越来越多行业和职业都在使用数据、绘制数据图表，但大家在工作中是否遇到这样的问题：精心绘制的图表不能吸引读者的关注、不能让读者对核心观点有明确的解读。这些，都是因为我们还不清楚如何正确的用数据讲故事。...在《用数据讲故事》这本书中，作者总结了一套将数据合理可视化并讲故事的体系方法，本文小编的将结合自己的学习应用，为大家介绍书中核心内容。 1 你认为以下哪张图表更好？...下面我们就结合《用数据讲故事》这本书介绍的体系方法，逐步介绍下图表优化的过程。...3、更改坐标轴及数据标记点样式。 4、修改数据标签颜色及数据展示格式，去除引导线。...3 写在后面 作为一个数据分析人员，如何将自己通过分析数据得到的结论更好的呈现、更好的应用于实际业务，是一个值得在整个职业生涯中都不断去研究的课题。
腾讯云双十一活动火爆进行中，之前给大家分享给各种活动的玩法。详见下方传送门。...腾讯云双十一上云拼团Go详细攻略腾讯云双十一热门活动本次给大家带来一些此次活动的好物推荐，双十一活动传送门，有需要的小伙伴按需购买哦~活动连接：https://mc.tencent.com/XG6bYV4u
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...串口发送的数据都是以时间点为单位的，即每个时间点发送一个数据，这样的数据，如何做到可视化？显然，波形显示是最好的方式！...本文中推荐的工具是作者一直使用的，由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手，这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例，该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下： ?...使用案例 —— 一次ADC采集电压的可视化分析过程 在一次制作数字电压表的过程中，使用STM32自带的ADC采样直流电压并通过串口发送，但是在调节电位器变化ADC所采样的电压时，在串口助手中只有单纯的文字显示...，只能看到变化前的电压值和变化后的电压值，在变化的这个阶段根本没法分析，所以就想到了使用该工具进行可视化分析。
今年，我发现了一个超级棒的福利——腾讯云的双十一促销活动！双十一大促官网在这里：https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024?...腾讯云在双十一大促期间，针对不同的AI行业从业者群体，精心准备了相应的服务，下面让我来详细介绍一下。...：提供webui等可视化连接方式，一键进入服务，可视化配置主流模型：筛选最新版本的主流模型，适配套餐机型在双十一大促期间，腾讯云更是大力推出了HAI优惠券，高性能的GPU使用8小时只需要1元，优惠低至1...如果你身边还有人需要购买云服务，当你成功推荐你朋友在腾讯云上购买，更有十万佣金加码送。...推广人数越多，佣金越高哦~腾讯云双十一大促来了最后，来看看腾讯云双十一活动的具体规则：（一）双十一上云拼团Go1. 活动时间：11.1～11.302.
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现，让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具，本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具，并对每个工具的特点进行介绍。...一、通用数据可视化工具：Datainside：Datainside是一款功能强大的数据可视化和商业智能工具，支持多种数据源，具有灵活性和易用性。...二、统计数据可视化工具：R：R 是一个免费的统计软件，具有丰富的数据可视化和统计分析功能。...SAS：SAS 是一款商业统计软件，提供了许多数据可视化和数据分析功能。SPSS：SPSS 是一款商业统计软件，可以对数据进行分析和可视化展示。...Many Eyes：Many Eyes 是 IBM 开发的一款在线文本可视化工具，可以使用多种可视化方法来呈现数据。以上是我为大家推荐的30个数据可视化超级工具。
更重要的是，HAI还具备自动匹配机型的功能，基于AI应用，能够智能推荐最适合的GPU机型，确保应用的最佳性能。...它提供的可视化界面和智能解析功能，让开发者们可以更方便地管理和配置应用，同时优化网络访问性能，确保应用的稳定性和用户体验。对于想要快速上线、快速迭代的项目来说，HAI无疑是一个绝佳的选择。...部署完成后，你就可以通过可视化界面进行管理和配置了。是不是很简单呢？ 技术应用实践探索 应用背景 最近，我正在开发一款基于深度学习的图像识别应用。...这个应用需要处理大量的图像数据，并进行复杂的计算和分析。在之前的开发过程中，我遇到了很多性能瓶颈和资源限制的问题。因此，我决定在腾讯云双十一活动期间，尝试一下HAI服务，看看能否解决这些问题。...最后，我通过HAI提供的可视化界面，实时监控了应用的运行状态和性能数据。 效果收益 使用HAI后，我的图像识别应用性能得到了显著提升。不仅处理速度更快了，而且准确率也有了明显的提高。
市面上数据可视化工具或产品很多，到底那个工具或者产品是比较好的呢？...01.数据可视化库类 Echarts 一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。...HighCharts 与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。 AntV 蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。...FineReport 一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具。...可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析。 03.可视化大屏类 阿里DataV 提供丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。
“全年最低价”、“年度大狂欢”、“开启购物不眠夜”......还有3天，全网零售电商平台将再次迎来年度“井喷”。
数据可视化——Tableau Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。...它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。...利用 Tableau 简便的拖放式界面，您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助您展现自己的数据视角。...课程目录 第1课：tableau简介 第2课：tableau操作入门 第3课：数据源的连接和处理 第4课：字段管理 第5课：工作表处理 第6课：格式的设置 第7课：图表制作-条形图、树形图、饼图 第8课...：图表制作-柱形图、趋势图 第9课：图表制作-气泡图和散点图 第10课：图表制作-直方图和标靶图 第11课：数据分析-排序筛选组集 第12课：数据分析-趋势预测与函数 第13课：数据地图 第14课：仪表盘
主要目的是要有一个框架，能够快速、吸引人、灵活、易于应用、易于重现，尤其是能够以交互的方式可视化您的数据。...在数据可视化的时候，人们总是要选择。 要么用直观的图形用户界面（GUI）（如panoply）来创建绘图，但自定义选项较少，且难以编写脚本。...psyplot希望将这两个世界结合起来：创建一个文档齐全、易于访问的框架，从GUI和命令行（当然也可以通过脚本）实现数据的可视化。 目前还没有类似的东西存在。...每一个构成可视化的小部分，无论是数据评估的一部分，还是绘图的外观，psyplot都会把它放到一个格式选项中，在需要的时候可以重复使用。 尽管如此，它又是一个新的软件。...我们可以实现大量新的可视化和数据分析技术，你也可以实现自己的技术。 它们会在GUI中自动实现。
只不过别人的框架帮我们做了协议解析、网络数据传输、解封包这些底层操作。...RPC 推荐 在这里在单独提一下 RPC，相比 HTTP 服务器更推荐大家现在有时间的情况下，去自学 RPC 并实现一个简易版的。因为目前公司内微服务基本都是基于 RPC构建的，做这个更加贴合业界。...它主要有以下几个特点： 使用 Protobuf 作为IDL用于描述 RPC 接口以及通信数据结构。...数据传输模块：选择一种合适的终端协议，如 TCP 或者 UDP。...序列化和反序列化：将请求和返回值的数据转换为二进制格式进行传输，选择一种序列化协议，如 JSON，Thrift 或 Protobuf，并且要考虑如何将序列化数据反序列化回原始数据。
6、大数据系统开发工程师，上海 岗位职责： 1、负责携程大数据系统平台开发与管理 2、负责大数据开发和查询平台建设，包括数据传输，调度，主数据，质量中心以及报表和Adhoc查询系统等 3、助力携程数据化运营业务...为业务部门的数据分析同学提供业务支持和数据应用的解决方案 任职要求： 1. 熟悉Hadoop的原理，对HDFS的源代码有一定了解 2....5、逻辑思考力强，对数据敏感，喜欢折腾数据并从数据中发现价值。 6、良好的沟通能力，责任感和事业心。...对数据敏感，具有ETL设计与开发项目经验优先；熟悉数据挖掘各项算法，具备实际项目经验者优先。 5....数据敏感，擅长数据分析，以结果为导向 3. 富有激情，能够承担压力，擅于思考 4. 有搜索排序/推荐/广告等领域工作经验优先 23、开发测试工程师，上海 岗位职责： 1.
前言 在日常工作中，为了更直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。...在Python中，常见的数据可视化库有: matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。...常规的Echarts 是由百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。简单来说，Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。...Pyecharts官方示例实战 现在我们来开始正式使用pycharts，这里我们先直接使用官方的数据，感受一下可视化展示效果。...新书推荐 今日留言主题 说说最近遇到的编程问题或新学的一个小技能？
本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下： 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。...下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务，以你刚来清理和重列数据。...可视化应用与服务(Visualization applications and services) 这些工具提供了不同的可视化选项，针对不同的应用场景。...对于大规模的数据，可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据，处理完毕后可以导出为csv文件。...Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力，以及能够自由添加不同的空间视图的功能，也许会让Oracle，IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心，Google未来会强力介入数据库市场
以前我们看到一个做得很烂的图表，或者穿帮的数据可视化作品时，往往是将它们嘲笑一番也就算了。...但有些时候，尤其是刚过去的这一年，我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物，还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。...左边的y轴数据从10开始，纯粹的瞎话。右边的数据从0开始，很好。 长度是柱状图视觉呈现的关键，所以当某些人通过截断数轴而故意把长度缩短时，整个图表的差别就变得更明显了。...有些可视化作品会过分简化一个复杂的模型，而非展示出原数据中完整的变量范围。这样做很容易会把一个连续的变量转化为从属于某一类别的变量。 广泛的分级在某些情况下很有用，但复杂性往往才是事物的意义所在。...当你看到一个明明没必要还强行用三维的图表，请质疑它的数据、图表、作者及图表衍生出的任何事物。 划重点： 如果一个可视化作品出现了以上任何问题，并不代表它一定在撒谎。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析，而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后，就能以图形化的形式展现在用户面前，清晰直观。...随着各种数据的增加，这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。...可用作：探索性数据分析、链接分析、社交网络分析、生物网络分析等。Gephi 是一款信息数据可视化利器。 ?...22.Axiis Axiis是一个开源的数据可视化框架。Axiis让开发人员通过简洁直观的标记，清晰明白地定义数据可视化方式。...25.D3.js D3是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。
前言 在日常工作中，为了更直观的发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。...在Python中，常见的数据可视化库有: matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。...常规的Echarts 是由百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。简单来说，Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。...Pyecharts官方示例实战 现在我们来开始正式使用pycharts，这里我们先直接使用官方的数据，感受一下可视化展示效果。...Pyecharts几种高频使用的可视化图表 在上面官方示例中的柱状图表我们已经能感受到pycharts可视化功能的强大，最后再介始几种日常工作中常用的可视化图表及对应示例。
GUI工具在进行数据处理和可视化方面相较于脚本语言的明显优势就是能够交互式的快速进行数据处理和可视化。...前面介绍了Panoply(工具推荐 | 一键可视化，支持多数据格式)，可以用来对NetCDF进行可视化，气象领域比较常见的数据格式还有Grib1/2，这种数据格式在数值预报领域尤其常见，比如很多数值预报模式的初始场数据均为...zyGrib是类似Panoply的一款图形化工具，专门用来对Grib格式数据进行处理和可视化。界面如下图所示： 红框区为绘图显示区域单个坐标点的气象要素值。...在绘图区域鼠标右键还可以发现彩蛋，可以给出一些单点时间序列图以及skew-T图，还可以导出数据，并且标记感兴趣的点。...但是使用GUI的目的就是实现快速可视化，如果需要得到更好的图形的话，还是要使用更专业的工具。这也符合一键可视化的本意。
个人建站方案 目前，相对于个人，网站流量没那么大，不管是否是静态网站，我都推荐使用直接上服务器。 买了服务器，没有域名怎么行？所以，这里推荐买服务器的同时，趁着双十一优惠，买个域名和CDN流量包。...另外，综合看了一下： 推荐的服务（面向个人或中小团队），推荐程度： 轻量应用服务器(LH) > 云服务器(CVM) 主要原因：个人项目，流量不大，需要的计算量和资源也不多，用LH这样给定带宽、给定流量包就足够了...尤其是现在个人服务器的带宽普遍在1M-10M左右，为例降低服务器带宽压力，也推荐使用CDN（其实有点像Redis了，哈哈）。...另外，我推荐企业用户可以看看存储： [对象存储] CDN流量，1TB 99元，首单还是60元。这……建议腾讯云可以亏到坐地铁回家了。...，得京东卡： [拉新活动] 我个人推荐，先注册一个CPS推广者（传送门），之后再拉小伙伴购买，奖励叠加。
2 分布 直方图和密度图提供了最直观的分布可视化效果，但都需要选择可视化参数，并且可能会产生误导。累积密度和q-q图始终如实地表示数据，但更难以解释。 ?...如果要可视化多个分类变量的数据数据的时候，那么马赛克图(mosaic plot)、矩阵树状图 (treemaps)以及并行曲线图是很有用的可视化途径。具体的使用条件我们会在后面的几章进行讲解。 ?...另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...这种可视化称为制图(cartograms)。 ? 6 不确定性 误差棒用来表示某一类数据的可能的范围，我们可以在水平和垂直的方面来显示误差棒。 ?...文章推荐 《数据可视化基础》第三章：图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章：坐标轴 《数据可视化基础》第一章：把数据放到图表上
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