论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...方法 SHADEWATCHER架构如图所示，主要包括四个阶段：构建知识图谱(KG builder)、生成推荐模型、威胁检测和模型调整。...KG builder：首先将系统审计记录转换为一个来源图(PG)，节点表示具有一组属性的系统实体，边描述系统实体之间的因果依赖关系和记录出现的时间戳。...推荐模型：首先对一阶信息（KG中的一跳连接，例如，/etc/passwd−r1→gtcache）进行建模，通过TransE将系统实体转化为向量表示。
整个网络是在度量学习(metric learning)的框架下进行训练，实验表明该方法可以在很大程度上改善序列化推荐的效果。接下来，我们就一探究竟。 1、为什么要用自注意力机制？...推荐系统中，很多情况下我们使用用户的历史交互数据进行推荐，比如点击数据、浏览数据、购买数据等等。...使用这些交互数据进行推荐，我们可以把推荐问题当作一个序列问题，即通过历史交互中的物品序列来预测用户下一个可能发生交互的物品。 既然是序列问题，常用的解法主要有RNN和CNN。...2.4 模型训练 综合短期兴趣和长期兴趣，模型的整体架构如下： 综合两部分，我们便可以得到用户对于某个物品的推荐分，这里推荐分越低，代表用户和物品越相近，用户越可能与该物品进行交互： 而模型采用pair-wise...由这篇论文也可以看出，自注意力机制、Transformer不仅仅在NLP领域得到应用，推荐系统领域也开始尝试，所以学好这个模型是十分必要的呀！
在推荐系统中，CG即将每个推荐结果相关性(relevance)的分值累加后作为整个推荐列表(list)的得分。即 ?...关于推荐系统评价指标更多的知识，可以看之前总结的两篇文章： 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标 相关的代码实现在这里：...有关本论文的更多细节，参考文章：推荐系统遇上深度学习(十四)--强化学习与推荐系统的强强联合！...6、推荐系统的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现，现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作，于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。
本文利用信息论中的信息瓶颈（这边可以理解为互信息，文中用到的都是互信息）理论结合因果推断中的因果图，来对推荐系统进行纠偏。...纠偏的背景就不过多介绍了，简而言之就是，反馈和推荐之间关系，以及热门和冷门item对推荐的影响。具体案例可以看前几篇纠偏相关文章。...公式太长可以左右滑动 背景 如图所示，图a是常见的有偏推荐系统的因果图，其中Treatment表示推荐系统的干预，结合之前因果推断的相关知识，可以明显发现因果图中存在混杂因子。...而这里的混杂因子C就是表示推荐系统中常见的流行度偏差、位置偏差等。
因为大部分用户是沉默的用户，并不会明确给系统反馈“我对这个物品的偏好值是多少”。因此，推荐系统可以根据大量的隐性反馈来推断用户的偏好值。...在隐性反馈上的推荐问题可以表达为估算矩阵 Y中未观察到的条目的分数问题（这个分数被用来评估项目的排名）。形式上它可以被抽象为学习函数： ?...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
这也比较好理解，举个极端点的例子，加入这个用户在一段时间里不是很活跃，可能在1月份的时候逛了淘宝，然后直到双十一才再次打开淘宝，有点击和购买行为，那么这两段时间中的行为之间其实会有很大差别。
Networks for Session-based Recommendations》 论文下载地址为：https://arxiv.org/abs/1606.08117 本文仍然使用RNN做基于会话的推荐
产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...安图高级威胁追溯系统 T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec...➤推荐阅读 业务出海再添保障 腾讯云获新加坡MTCS最高等级安全评级 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家！...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 关注腾讯云安全获取更多资讯 点右下角「在看」 开始我们的故事 ?
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前言 我们上一次分享了实战FastAPI（八十）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程列表，这次我们分享推荐课程列表与课程点赞。...正文 一、推荐课程列表 这里的初步逻辑很简单， 点赞数大于>500 那么我们看下crud def getlikeCourse(db:Session)...系列实战课程 FastAPI（六十一）实战开发《在线课程学习系统》需求分析 FastAPI（六十二）实战开发《在线课程学习系统》梳理系统需要接口 FastAPI（六十三）实战开发《在线课程学习系统...（七十一）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 查看留言 FastAPI（七十二）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 回复留言 FastAPI（七十三）实战开发《在线课程学习系统》接口开发...）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 课程编辑和查看评论 FastAPI（七十七）实战开发《在线课程学习系统》接口开发-- 评论 FastAPI（七十八）实战开发《在线课程学习系统》接口开发
腾讯早于2006年就启动DDoS对抗技术研究，并于2010年正式上线了自研DDoS防御系统，内部称宙斯盾，持续为QQ、微信、和平精英、绝地求生、王者荣耀、英雄联盟等提供专业可靠的DDoS攻防解决方案。...随着产业物联网时代企业面临的DDoS攻防形势愈加严峻，腾讯安全基于宙斯盾系统十余年的自研业务安全实践，对外打造了集DDoS攻击检测和防御于一身的安全产品——DDoS防护，为企业一站式解决各类DDoS攻击...，能依据威胁变化持续更新防护算法，有效抵御新的安全威胁。...➤推荐阅读 腾讯云发布《2019年DDoS威胁报告》，黑客攻击依然硬核、游戏行业最受伤…… 年关将至，看腾讯安全重保如何排兵布阵 购物节火热大促，零售电商如何做好安全防护？...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 双十一安心赚钱攻略｜零售电商如何破解黑产围攻 企业如何守好“内容安全”关 ？腾讯安全天御给你锦囊妙计！ 干货！
然而智能合约中存在的安全漏洞对于这些去中心化应用以及其用户都是一个潜在的威胁，并且 已经造成了巨大的财产损失。 image.png 在本论文研究中，作者回顾了现有文献并对区块链应用进行了分类。...论文同时详细分析了智能合约的实现，阐述了该系统实施所存在的挑战，并在 现实中对框架进行了验证。...论文PDF下载：The Homogenous Properties of Automated Market Makers 4、IPFS案例研究 - 去中心化数据存储系统中的数据请求监视 像IPFS这样的去中心化数据存储系统变得越来越流行...作者还进一步 展示了该方法可以用于攻击用户的隐私，并详细分析了隐私威胁的背后机制、原因以及可能的 对抗措施。...分布式账本技术和区块链提供了一种可能的解决方案， 可以保证数据防篡改、可追溯、可审计以及数据资产的安全数字化和知识产权保护。
Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
然而，在技术高速革新的背景下，网络空间面临的威胁也随之改变和升级。随着攻击面的增加和黑客自身技术的不断升级，越来越多的服务器、个人电脑以及IoT设备沦为黑客的攻击资源。...门槛低、简单粗暴的DDoS攻击愈加频繁，大量黑产通过恶意流量挤占网络宽带，扰乱正常运营，给企业发展带来极大威胁。...海外DDoS威胁大幅增长。2019年，海外攻击占比达到15%，相较于去年几乎翻倍。 7. 超八成黑客发动DDoS攻击的动机源于恶意竞争。 完整版报告如下: ↓↓↓ ? ? ? ? ?...➤推荐阅读 年关将至，看腾讯安全重保如何排兵布阵 购物节火热大促，零售电商如何做好安全防护？...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 双十一安心赚钱攻略｜零售电商如何破解黑产围攻 企业如何守好“内容安全”关 ？腾讯安全天御给你锦囊妙计！ 干货！
系统概览 Kubernetes 集群管理系统需要具备便捷的集群生命周期管理能力，完成集群的创建、升级和工作节点的管理。...在大规模场景下，集群变更的可控性直接关系到集群的稳定性，因此管理系统可监控、可灰度、可回滚的能力是系统设计的重点之一。...这一设计参考控制理论中常见的负反馈闭环控制系统，系统实现闭环，可以有效抵御系统外部的干扰，在我们的场景下，干扰对应于节点软硬件故障。 ? 架构设计 ?...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。...请问一下，为应对像双十一这样的高并发场景，多少量级的元集群的规模对应管理多少量级的业务集群合适？
临近双十一，流氓软件开启一波推广高潮。用户只要安装“2345好压”、“2345看图”、“2345拼音”、“2345浏览器”等2345家族软件，都会被静默推广双十一快捷方式。...根据“火绒威胁情报中心”监测和评估，10月20日-24日，全网平均每天遭到此类流氓软件推广骚扰的用户电脑高达1350余万台，日均推广次数为2550余万次，平均每台电脑每天都会受到2次以上的流氓推广。...此次推广分为两种方式，一种是桌面静默推广，会给用户创建一个名为“天猫双11十周年狂欢”的快捷方式；另一种是双十一广告弹窗。用户点击后，都会跳转至天猫双十一活动主页面。...火绒工程师特别提醒，随着双十一临近，流氓推广的数量也会越来越多。火绒用户可开启【防护中心】-【系统加固】功能对此类流氓软件的静默安装动作进行拦截（默认开启）。...另外，双十一前后也是网购诈骗的高发期，想要在狂欢节血拼的网友们，对此也一定要提高警惕，以免遭受财产损失。
➤网络安全层面， T-Sec 高级威胁检测系统 可对工业云内的异常流量进行深入分析，提早发现威胁；一旦检测出威胁流量，T-Sec 网络入侵防护系统可实时对流量进行阻断和拦截，实现安全事件的闭环处理。...➤应用安全层面，T-Sec Web应用防火墙 基于AI和规则双引擎，通过分布式弹性架构，结合腾讯威胁情报，能解决网站入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、BOT爬虫、CC攻击、快速扩容等一系列问题。...腾讯安全还能为企业提供Android、Linux系统加固等终端安全测试工具，助力企业及时发现威胁风险，防患未然。...➤推荐阅读 腾讯安全面向广大企业免费开放远程办公安全保障服务 国内首家！...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 双十一安心赚钱攻略｜零售电商如何破解黑产围攻 关注腾讯云安全获取更多资讯 点右下角「在看」 开始我们的故事 ?
CLB-WAF最大的优势就在于能在不修改DNS和不调整现有网络架构的情况下，实现业务转发和安全防护的一键式分离和毫米级延迟，保护网站业务稳定； 二是“AI+规则”双引擎的防护能力。...搭载的AI引擎能够通过智能加码和多种深度学习模式及算法策略的应用，有效识别和检测异常威胁；并能结合IP威胁情报数据，有效检测和拦截Web攻击行为； 三是囊括基础防护和高级对抗的BOT行为管理。...在CC防护和黑白名单判定中应用了腾讯自有的威胁情报服务，能通过AI学习平台定期输出威胁情报源到内部平台，有效减低使用门槛，提升CC防御效果。一键联动腾讯云高防，构建完整网站DDOS攻击防护方案。...➤推荐阅读 产业安全专家谈丨如何建立“开箱即用”的数据安全防护系统？...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 双十一安心赚钱攻略｜零售电商如何破解黑产围攻 企业如何守好“内容安全”关 ？腾讯安全天御给你锦囊妙计！ 干货！
可追溯性3.下面哪个是一种常见的密码破解方法？A. 传输层安全（TLS）B. 二次身份验证C. 基于字典的攻击D. 防火墙4.下列哪项不是恶意软件的类型？A. 病毒B. 木马C. 防火墙D....SSH13.以下哪个是一种常见的网络入侵检测系统（IDS）？A. 防火墙B. 路由器C. 蠕虫D. Snort14.下列哪项是一种常见的网络安全威胁？A. 防火墙B. 病毒C. 加密D....网关20.下列哪项是一种常见的网络安全威胁分析工具？A. WiresharkB. PingC. TracertD....__________ 是一种通过在网络中传播自身的副本来感染其他系统的恶意软件类型。一. 网络安全选择题答案：D. SYN洪水攻击D. 可追溯性C. 基于字典的攻击C. 防火墙B....双因素认证C. 保护数据的机密性C. 发现系统和应用程序中的安全漏洞C. 钓鱼攻击A. SQL注入A. 加密D. SSHD. SnortB. 病毒C. TCPA. 对称加密B.
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