总结，本文从系统建设涉及到的技术介绍到框架搭建，对系统涉及到的商品推荐算法给出了详细的设计流程及核心代码块，从整体上完成了本应用商品推荐系统的开发过程。...如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开展标签处理特征分析，利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐？...基于以上问题，本次小说推荐系统，建设过程主要分为小说推荐网站前端系统，小说运维管理后台系统，小说数据实时采集爬虫三个部分。...小说推荐网站前端系统主要采用开源前端框架搭建小说推荐网站，提供用户登录注册，小说阅读等功能，小说运维管理后台，提供管理员用户使用完成系统内部小说，用户等数据的管理，小说数据采集爬虫支持各大小说阅读网站的内容采集及更新...一、程序设计本次小说推荐系统主要内容涉及：主要功能模块：小说推荐网站前台，系统管理后台，小说爬虫采集平台主要包含技术：springboot，mybatis，mysql，javascript，vue.js
作者 | 刘燊 编者按：本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。...微信的业务场景包括推荐业务、风控、监控系统、AI 平台等。数据通过 SDK 和数据采集方式接入，经由 MQ、Kafka、Pulsar 消息中间件，其中 Pulsar 发挥了很大的作用。...中间件下游接入数据计算层 Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、TensorFlow 等计算平台，由于本次介绍实时推荐场景，因此较多使用 Flink 和 TensorFlow。...非持久化 Topic 在大流量实时推荐场景中有应用，但具体的应用场景必须满足“可容忍少量数据丢失”的要求。...： 团队还在实时推荐场景下优化了 Broker 缓存。
导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。...微信的业务场景包括推荐业务、风控、监控系统、AI 平台等。数据通过 SDK 和数据采集方式接入，经由 MQ、Kafka、Pulsar 消息中间件，其中 Pulsar 发挥了很大的作用。...非持久化 Topic 在大流量实时推荐场景中有应用，但具体的应用场景必须满足“可容忍少量数据丢失”的要求。...实践中有三种场景满足这一要求： 大流量 + 消费端处理能力不足的实时训练任务； 时效性敏感的实时训练任务； 抽样评测任务。...： 团队还在实时推荐场景下优化了 Broker 缓存。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...应用场景 在实际生产过程中，大量的数据不断的产生，例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等，以及我们熟悉的网络流量监控，服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。
基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面，在“双11精选会场”标签下，我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在数据采集之后，利用人工智能和机器学习算法，这些数据将被打上特定的标签，而这些标签就是我们的“人物画像”。...线上数据之外 线下实体店怎么洞察用户需求、做好推荐呢？ “2009年阿里开启双十一，到现在，双十一早就已经不再是线上电商混战，线上线下高度协同成为战略。”...利用这些技术解决方案，任何一个线下店就可以低成本地让传统的线下客户“上线”了，即可以实时洞察这些消费者，并与他们实时互动。 新零售的本质是以人为中心，而人的需求正在向体验化、场景化转变。...举一个例子，比如一家同时在线上线下都有部署的零售店，借由线上大数据分析，该零售店的确可以在双十一期间通过线上平台获取一些流量和收益。那么线下的数据又该怎么利用？
---- 【新智元导读】今年双11，天猫成交额再次刷新世界纪录，阿里巴巴核心系统100%上云，撑住了双11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上，阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...实时计算的系统层面，能够支持TPS、每天有超过万级别的在线实时在跑，每天处理超过10 Trillions of Records，包括实时分析、实时预警、实时搜索、在线机器学习、广告实时推荐，这些都是大数据和...这样分布广泛的数据中心被看作是易筋经一样的肋骨，是驱动阿里一切商业行为和商业流量的基础，不仅能够支持双十一的峰值而且能够提供弹性的服务。另外，液冷技术近期将会开源。...还有被龙现比作倚天剑的自研交换机，自研交换机就是阿里在网络领域的一个重大的技术创新，实际上是就是网络界的去IOE，它承担了大部分的核心流量、网络流量，能够让大家感知不到网络的减速或“晃动”，使双11平滑过去
，有以下几种方式： ①、埋点采集：即在系统的各个节点，根据需要添加埋点，针对性的进行数据采集； ②、日志/数据库：通过日志服务（比如ELK）或者运维监控（现在很流行的Devops），采集分析数据； ③、...Agent/探针：在需要采集的节点添加Agent/探针，实时采集，数据存入时序数据库（比如influxdb），实时展示； 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据，这样才能反映真实客观的系统压力...（比如双十一，大促，秒杀） ②、为了双 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求，需要扩充到什么数量级的服务，才能即保证系统的可用性、稳定性，又能节约成本？...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段：通过分析历史数据以及实时的线上监控，预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击； ②、系统容量评估阶段：根据具体的业务场景，分析每个业务场景的流量配比...：根据压测的结果，设定限流、服务降级等系统保护措施，来预防当实际流量超过系统所能承受的最大流量时，系统无法提供服务； 3、扩容手段 ①、垂直扩容 升级服务的硬件配置，让单个服务节点的容量更大，来提供更高的系统服务能力
11月12日凌晨，2020天猫双11落下帷幕，淘宝天猫官方消息，天猫双十一成交额4982亿。...通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，从而达到高效管理决策升级的作用。当然，数据大屏带给用户的冲击远超过了视觉上的震撼，更多的是一种管理效率的提升、内部激励和品牌炫技。 ? ? ? ?...时间回溯到2015年和2014年，天猫双11更偏向于仪表盘型数据大屏，向全世界展现更多数据的同时，也帮助管理层快速掌握双十一全局，支持高效决策；还能够通过实时数据展示让员工、卖家和买家时刻充满紧迫感。...整体背景推荐深色系，当然也可以使用图片。巧妙的使用小元素，如：线框、条纹、动态图片、装饰元素等，可以为整个大屏增色不少，提升层次感。...即使开发方式、布局方式、交互体验等能力欠缺，也能复现双十一数据大屏。当然，如果真遇到双十一这样大型需求，在数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等需求，性能肯定有所不足。
配图来自Canva可画 一年一度的双十一又快到了，自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动，已经过去十余年，但活动热度却丝毫未减，每年销售额屡创新高。...今年为天猫平台打响头炮的自然是李佳琪和薇娅，两位直播带货的头部选手自带火爆人气可以称得上流量捕手。...为了便利商户做出最好的营销决策，提升销售额，抖音官方在活动期间还会上线实时热卖榜、个性化推荐榜单和抖音商城排行榜频道。商家、达人可以根据实时热卖榜的数据变化，来调整自身销售策略。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光，这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能，为更好的GMV业绩铺路。...除此之外，抖音官方还从提流量、锁流量、促交易三方面提供了多种工具，如定金预售、拼团和裂变的玩法，帮助商家吸引更多用户。商家还可以通过直播间红包、福袋承接、留住更多用户。
大数据实时流式数据处理是大数据应用中最为常见的场景，与我们的生活也息息相关，以手机流量实时统计来说，它总是能够实时的统计出用户的使用的流量，在第一时间通知用户流量的使用情况，并且最为人性化的为用户提供各种优惠的方案...，如果采用离线处理，那么等到用户流量超标了才通知用户，这样会使得用户体验满意度降低，这也是这几年大数据实时流处理的进步，淡然还有很多应用场景。...，最为典型场景的是淘宝双十一大屏幕上盈利额度统计，在一般实时度要求不太严格的情况下，Spark Streaming+Flume+Kafka是大数据准实时数据采集的最为可靠并且也是最常用的方案，大数据实时流式数据采集的流程图如下所示...在本篇文章中使用Flume+Kafka+Spark Streaming具体实现大数据实时流式数据采集的架构图如下： ?...转发请标明原文地址：原文地址 对Flume，Spark Streaming，Kafka的配置如有任何问题请参考笔者前面的文章： Flume跨服务器采集数据 Spark Streaming集成Kafka的两种方式
2009年，淘宝推出第一届“双十一购物狂欢节”。2010年，京东首次以“京东618”开启店庆日。今年是618的第10年，同样第十一届“双十一”不断临近。...依托于内容的种草推荐方式，也不断变成了消费者买单的新流量入口。正因如此，整个电商行业都在进行内容化的革命，试图给消费者带来更优的购物体验，占领消费者的心智。...1、流量端“双核引擎” 此次头条数码3C好物节在流量端同时聚合了今日头条、抖音短视频等4款产品，和阿里to C电商的核心流量池。...一边是内容四端，一边是交易两端，双引擎驱动下的流量端，将聚合起超30亿的超级流量池。更为关键的一点是，这个超级流量池并非“死海”，而是一个异常活跃的高互动性流量生态。...另一个是打通站内站外流量，以“人货场”链路沉淀数据，形成闭环反馈。 这意味着，在四端用户数据的打通下，今日头条将利用大数据、AI等技术捕捉用户实时性的需求，以及需求变化。
然而，这改变不了这些年双十一走下铺路的态势，双十一所暴露的疲态、复杂、套路等问题依然存在，流量大盘日益枯竭、促销模式失去新鲜感、中小商家生意越来越难做、短视频等新兴电商平台崛起、将双11常态化的拼多多…...根据惠惠网发布的数据，2012年双十一期间，天猫和京东消耗了电商行业57%的流量，这反映出电商行业马太效应不断增强，B2C本质是平台经济，强者恒强的规模效应十分明显，当时就已取得市场统治地位的天猫和京东...（图片来自前瞻产业研究院） 平台、商家、物流各种buff叠满，2017年成了双十一的巅峰时刻，阿里和京东的竞争也达到顶峰，大屏滚动播放的实时GMV不断刷新各种纪录：天猫11秒成交额破亿、28秒破十亿、12...在流量枯竭时，平台上的商家面临“不患寡而患不均”的尴尬状态，在天猫中小商家于双11躺平的迹象越来越明显。...在今年9月7日召开的双十一商家筹备会上，京东采用线上直播的方式向外界进行实时播报，并在会上公布招募新商家、建立新机制、推出新服务和开启新增长等措施。
三、移动场景下面临的挑战 目前国内企业的Intranet基本为100M，而自有机房的核心网络可达到1000M甚至双1000M。...而音频的数字化采集与处理，理论上无法实现完全与自然发音相同，只是尽可能优化算法，使其最大化接近原始发音。...在保证音频质量的同时，大大降低了数据流量，尤其适合互联网上的语音实时交互和音乐传输。 CCodec可用于较多类型的音频应用，如VoIP、视频会议、游戏内的语音聊天、基于实时的音乐会直播等。...呼叫中心系统多用于处理用户的电话咨询或售后服务，属于实时通信系统。在实时通信系统中，音频的延时对双方的沟通体验会造成巨大影响，而延时也是实时通讯系统中极为重要的标准。...五、案例- “十一贝”呼叫中心私有云 ? 北京十一贝技术有限公司，主要侧重于保险营销业务，提供去哪儿等用户群不同类型的保险产品。
马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交额数字并不重要，双十一的目的是要激发拥有13亿人口的内需市场，促进物流等基础设施的改进，倒逼零售行业的升级换代。 ?...在天猫双十一媒体中心的后勤服务区，放置了搭载YunOS的电冰箱等产品，让媒体直观感受到YunOS驱动的IoT（万物互联）时代已然来临。...可以看到，对于智能设备来说，加入YunOS生态等于拿到天猫双11的“贵宾券”，在流量寸土寸金的24小时内，YunOS专区得到了黄金位置，同时YunOS生态产品也得到了流量倾斜，这对智能硬件来说，具有多重价值...YunOS生态伙伴同样可以借助于双11打造爆款，甚至塑造品牌，比如今年智能后视镜捷渡V690s就实现了这样的效果。 长期来看，YunOS给到智能设备的长远价值不只是流量、订单或者宣传效果。...它可以兼容更多设备，尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备，比如手环、冰箱、微波炉；它是实时在线的系统，可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送；它还更适合实现不同设备之间的互联互通，进而协同发挥。
网络安全法要求： 第二十一条：国家实行网络安全等级保护制度。...AiLPHA大数据智能分析平台解决方案： ■支持各类协议、接口的数据采集； ■支持流量日志采集； ■支持弱点数据采集； ■支持威胁情报数据接入； ■支持200多种设备2000多种型号的日志数据进行采集...依托AiLPHA大数据智能安全平台实时流分析系统、大数据存储系统、用户行为分析系统以及深度智能感知系统实现收集、分析、通报和应急处置能力。...网络安全法要求： 第五十一条：国家建立网络安全监测预警和信息通报制度。...实时的监测用户当前的行为，通过已经构建的规则模型、统计模型、机器学习模型和无监督的聚类分析。及时发现用户、系统和设备存在的可疑行为，解决海量事件里快速定位安全事件的难题。
，以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据，这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生，然后再传输到下游的分析系统。...1、实时智能推荐智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...推荐系统本身也在飞速发展，除了算法越来越完善，对时延的要求也越来越苛刻和实时化。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验，最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...在阿里巴巴搜索事业部，搜索和推荐算法团队的研究重点是，电商平台下的智能化流量投放系统，消费者权益智能化分发系统。...其技术特点是运用多种机器学习技术，通过用户、query、商品以及对商家的理解，来提升搜索/推荐平台的流量投放效率。...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...，在特征实时的基础上，引入排序因子的在线学习，预测，以及基于多臂机学习的排序策略决策模型，在预热期和双 11 大幅提升了搜索流量的成交转化效率；2016 年实时学习和决策能力进一步升级，实现了排序因子的在线深度学习
新版本的数据模型进行了分层： 第一层是数据采集，支持多种数据库中的数据采集，同时将采集到的数据放入消息中间件中； 第二层是事实明细层，基于TT的实时消息产生事实明细表，然后再写入TT的消息中间件中，通过发布订阅的方式汇总到第三...为此，天工的中间件提供了数据保障功能，除了主备切换，还包括主备双活、动态负载、热点服务阻断以及白名单限流等功能。...，而天工则实现了主备双活的功能支持，即将大流量切到主链，小流量切到备链； 当主链上受到其中一个任务影响时，该任务会被移到备链上；对于比较复杂、执行较慢的查询，会对整个任务的性能造成影响，此时会对这种类型的热点服务进行阻断...实时压测在大促期间比较常用，通过实时压测来模拟大促期间的流量，测试特定的 QPS 下任务是否可以成功执行。...，即使 Flink 的 state 丢失，因为离线数据的加入，也会生成新的 state，从而不必担心双十一的订单如果在十七号签收之前重启导致无法获取十一号的订单信息。
双十一数据库技术总负责人，曾两次担任双十一技术保障总负责人。自2005年加入阿里巴巴以来，一直主导整个阿里数据库技术的不断革新。 3、阿里数据库技术发展回顾 再过几天，我们即将迎来第十个双11。...另外一个业务挑战来自安全部，他们对我们提出一个要求，希望能够采集到每一条在数据库上运行的SQL，并能实时送到大数据计算平台进行分析。...第二是要解决全量SQL的采集和计算的问题，我们在AliSQL内置了一个实时SQL采集接口，SQL执行后不需要写日志就直接通过消息队列传输到流计算平台上进行实时处理，实现了全量SQL的分析与处理。...解决了这两个技术难题后，2016年双11，我们达到了秒级监控和全量SQL采集的业务目标。...由于热点无法预测，可能是流量热点，也可能是频率热点，造成2016年双11我们就像消防队员一样四处灭火，疲于奔命。
RTC 实时时钟 一片的 RTC 实时时钟，配有电池座，电池的型号 LR1130，电压为 1.5V。...（AN706） 第十四章基于ADC模块的Scatter/Gather DMA使用(AN108) 第十五章基于DAC模块的Scatter/Gather DMA使用（AN9767） 第十六章 AN5642双目摄像头的采集显示...AMP 第八章 DisplayPort 第九章网络远程更新QSPI Flash 第十章实时时钟RTC 第十一章 DMA传输示例 第十二章 CAN接口的使用 SDK开发高级篇 第一章 PS点亮PL的LED...DAC模块的Scatter/Gather DMA使用（AN9767） 第十二章 OV5640摄像头的采集显示一 第十三章 OV5640摄像头的采集显示二 第十四章 SD卡读写操作之摄像头抓拍 第十五章双目摄像头以太网传输...第十六章 7寸液晶屏模块的使用 第十七章 7寸触摸屏的使用 第十八章基于AN108模块的ADC采集以太网传输 第十九章基于AN706模块的ADC采集之以太网传输 Linux开发篇 第一章安装虚拟机和Ubuntu
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