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浮于真实场景的照片分享,Bublar推AR社交移动应用Placie

得益于ARKit和ARCore这样的开发软件,制作AR应用的门槛和成本变低了很多,面向移动设备的AR应用也越来越多。近日,瑞典软件公司Bublar宣布推出社交移动AR应用Placie。...Bublar 的创意总监Wictor Hattenbach表示:“通过在这个有趣的社交环境中分享作品和经历,人与环境被连接在起。用户可以在Placie中点赞、评论、分享以及关注喜欢的作品。...用户可以通过在应用中购买金币,来兑换装饰照片的虚拟贴纸等工具;也可以通过参与应用中的些活动,来赚取金币购买工具。...我们的愿景是,通过结合AR和地理定位提高社交应用带给用户的体验。并将不断扩展Placie的应用,探索这种结合的未来发展,同时致力于平台的未来应用。”...Placie只是系列将AR带入移动设备的实验之,关于AR移动应用,其他公司也进行过些实验。例如,AR公司Blippar最近推出了AR City,该应用可以帮助用户游览城市、寻找地点等。

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独立开发 社交 APP 的架构分享 (已实现)

完完全全 由自己开发的社交类安卓APP,截止2016-7-15,第二版本的优化完善已顺利完成,可以正常使用。...、收藏、举报、信息分享到微信等平台、删除(帖主)等功能 文章模块 浏览: 内容页纯html,网页浏览 发布: 由管理员通过网页后台编辑发布,形成html标签流 兼容: 使用x5浏览器内核显示,效果和微信相似...SDK分享接口都集成了,例如微信、QQ、QQ空间、新浪微博、知乎等等等等。...4) 帖子详情页的显示 代码结构 由于帖子的类型有三种,这三种帖子除了内容部分布局不样,评论布局是样的,分享、删除等按钮也是样的,当然,也可以自己通过接口改变评论布局。...改用的原因是MyISAM 不支持事务InnoDB支持事务,而且社交类APP的数据库操作过多偏向于insert、update、delete 这种操作如果涉及多表或单表互联操作的情况,为了避免数据写脏,所以使用事务

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如何轻松快速构建区块链应用?技术大牛带来线技术实践分享 | Q推荐

6 月 29 日晚 7 点,长安链最佳实践分享将在 InfoQ 视频号直播,技术大牛教你“键上链”。...那么,如何利用区块链技术开发数藏类应用也成为越来越多开发者的关注点。在开发数藏类应用有哪些坑需要规避?如何进行技术选型?...... 想了解更多,请关注直播分享《数藏类应用技术开发实践分享》。...如何“键上链”,快速搭建区块链应用? 随着区块链应用范围不断扩大,它开始与更多行业结合。某种程度上,企业级区块链应用构建的挑战巨大,非常考验区块链开发者的“功力”。...例如搭建和管理区块链网络有定的学习成本,技术门槛高;区块链上层应用与底链的对接有定的研发成本,找到有效的工具非常重要。...在《Lighthouse:轻量化体验长安链》分享环节,让我们起走进 Lighthouse,用几个步骤轻松玩转长安链。 直播议程 参与方式 点击阅读原文或扫描直播议程图中的二维码,立即报名直播。

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独家 | 文读懂社交网络分析-下(应用、前沿、学习资源)

本文主要阐述: 社交网络分析的应用 社交网络前沿研究 学习资料 参考资料 浏览前三章的内容请见上篇(2017年9月26日头条)。 四. 社交网络分析的应用 1....根据推荐系统推荐原理,社交推荐可定义为种“协同过滤”推荐,即不依赖于用户的个人行为,而是结合用户的好友关系进行推荐。...具体应用细节大家可以关注笔者的篇介绍腾讯社交广告的文章(http://mp.weixin.qq.com/s/ mLpNoMdBpDAEb5IZB_A3Rg),如果想了解这方面更多信息还可以关注推荐系统领域顶级会议...、互相关注、分享内容和评价动态。...希望通过数据派平台在分享交流中成长。

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推荐款Python应用错误追踪神器!

、Sentry 简介 Sentry 是个开源的实时错误追踪系统,用于监视应用程序中的错误并提供详细的错误报告。...而今天给大家介绍的是sentry-sdk,它是个用于错误追踪和性能监控的Python库,它可以帮助开发者轻松地集成错误监控到他们的Python应用程序中。...4、性能监控: 除了错误监控外,sentry-sdk 还支持性能监控,可以监视应用程序的性能指标,如响应时间、错误率等,帮助开发人员优化应用程序性能。...但是,如果你想要手动捕获并报告个异常,你可以使用sentry_sdk.capture_exception()函数。...五、小结 综上所述,sentry-sdk是款功能强大的Python错误监控库,它可以帮助开发者实现实时错误监控、自动上下文捕捉、多框架支持等功能。

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分享实录 | 第四范式程晓澄:机器学习在推荐系统中的应用

主讲人:程晓澄 | 第四范式资深算法科学家 屈鑫 整理编辑 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 9月20日晚,量子位邀请到第四范式资深算法科学家程晓澄,他以“机器学习在推荐系统中的应用”为题,与大家分享了如何用机器学习来优化推荐系统相关技术问题...此次分享干货满满,量子位应读者要求,将分享内容编辑整理如下: 大家好,欢迎参加量子位和第四范式共同举办的机器学习线上分享活动,我是今天的主讲人程晓澄,今天分享的主题是机器学习在推荐系统中的应用。 ?...这个话题还蛮大的,我也只是从过往的经验里摸出了条线,所以跟大家分享下比较宏观的认识。主要从三个方面来说:推荐系统的诞生土壤和早起演进;推荐系统当下的基本架构;如何搭建推荐系统。 ?...,或者这些社交关系能不能带来什么支持。...再比如从社交网站,比如用微博登陆,把它关注的人群和你要推荐的内容绑定在起,也许就有不错的效果。 深度学习在推荐领域有什么应用

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响铃:双十一沦为陪跑的中小商家该如何另觅出路?

如今双十一的狂欢,其实已是30%大中商家的盛筵,和另外70%中小商家的噩梦。几年前曾有人做过次统计,双11期间前100名大卖家,即1%的双十一商家,占了天猫当天50%以上的销量。...至今半年的发展时间里人人电商平台商户数实现了349%的增长,萌店今年双十大促期间,平台订单量超过150万单,社交电商拼多多10.10周年庆首日交易额也实现破亿大关,社交电商大潮,正在愈演愈烈改变着现在的电商形态...因此研究社交网络的特点将有助于社交电商领域的发展与应用。...宽度主要表现为“去中心化”,借传播速度与范围呈几何形的快速裂变,发展为众多大小不的网状节点小中心,最终形成无限“中心再造”的社交分享网络。...而10月底,阿里推出的采源宝也是工具属性的App,采源宝不是个诸如微商开店或分享赚佣金的工具,它也是个为微商提供货源的第三方服务平台。

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R语言谱聚类社会化推荐挖掘协同过滤电影社交网站Flixster数据集应用研究

在电影社交网站Flixster 数据集上的实验结果表明,本文提出的改进的社会化推荐算法在定程度上缓解了传统推荐系统面临的准确性、稀疏性、实时性的问题,在 MAE、准确率、召回率和覆盖率等指标上有了明显的提高...(3)应用领域创新 将改进的谱聚类算法应用到基于社交网络的推荐系统中,克服了目前推荐系统中存在的准确性、实时性、稀疏性等问题。...Flixster 是个电影社交网站,在 Flixster 网站上用户分享电影的评分,讨论新的电影,也可以通过电影认识有相同爱好的人。本章选取电影社交网站Flixster 的用户数据作为实验数据集。...结论与展望 本文对社会化推荐系统进行了研究,将谱聚类算法、聚类集成技术应用到社会化推荐算法中,对传统的协同过滤推荐算法进行改进。...主要取得了如下成果: (1)将社交网络信息和谱聚类算法应用到传统协同过滤算法中,提出了基于用户谱聚类的社会化推荐算法,在定程度上缓解了数据稀疏性问题。

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推荐款 Python 数据分析报告开发与分享神器

头疼 用 Excel 分享数据结果,或用 PPT 分享含可视图数据报告?头更疼了 用 Jupyter Notebook,效果是好,但人家不会用,也不肯学?无语 用 PowerBI 再来个二次开发?...公司不告我,我都得自裁了 不过,告诉大家个好消息,在个月黑风高的晚上,呆鸟在封悄然弹出的 Newsletter 里看到个蛮有趣的 Python 支持库,研究了番发现这是个好东西啊,有了它就可以实现好多之前无法实现的功能...在公司内部即可分享,既不用担心数据泄密,也方便了自己。真的是轻轻松松,不再 pain!...当然了,这个支持库还有很多好处,就不在这里一一细说了,因为我已经把该支持库的整个文档都翻译完了,并得到了作者授权,本篇文章之后会一一发出,分享给大家,如果大家喜欢这个支持库,那定要加关注,我会持续更新的哦...,只有经过授权的人员才能查看,甚至可以更严格的进行私密分享,让只有持有密钥的人才能查看报告。

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为什么个容器推荐只运行应用

那就是个容器中运行了超过应用。...那为什么不推荐个容器中运行多个应用呢?其实最主要的原因是:容器运行时(docker等)无法监控到容器内所有应用的运行状态。...0x01 为什么需要监控应用状态 试想这样个场景,容器内的应用崩溃导致进程退出,但容器对外状态还在运行中,这不但会造成使用者的困惑,而且对进程的监控也不方便。...0x02 如何监控应用状态 我们从个示例来理解应用状态的监控/感知,首先运行如下命令启动个容器(镜像的构建方法放在最后): docker run --name multi-app-container...0x03 运行多个应用的方案 总有些情况我们需要个容器内运行多个应用的情况,如开发环境下将nginx和php-fpm打包到同个镜像,减少复杂度或者将应用使用到的所有软件打包到个镜像,方便部署(gitlab

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企业VR社交应用,为移动端与PC端用户提供致体验

像Facebook Spaces和Rec Room这种可以让玩家与朋友、家人,起在VR场景中交流互动的VR社交应用,得到了很多玩家的好评。...同样的,我们有理由相信VR社交应用可以在商业和企业部门中,发挥良好的沟通交际作用。家开发虚拟社交平台的创业公司Hyperfair,就于近日推出了最新的企业VR社交应用。 ?...Hyperfair近年来直专注于为商业和企业开发社交VR应用,目前其正致力于将各个VR平台与单用户界面结合,缩小移动VR与PC VR之间的差距,为相隔千里的同事提供更轻松便捷的协作环境。 ?...在这个企业VR社交应用中,图片、视频、产品的分享将变得更加容易。此外,用户还可对聊天所处的VR环境进行定制。 ?...Hyperfair首席执行官Marco Campanari表示:“作为企业社交VR的早期创作者,我们开拓了这种基于浏览器的虚拟社交VR平台,使PC VR用户和移动VR用户可以在同社交VR应用进行沟通协作

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组件分享之后端组件——用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器nakama

组件分享之后端组件——用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器nakama 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其些常见的组件进行再次整理下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的些常用组件...组件基本信息 组件:nakama 开源协议:Apache-2.0 License 内容 本节继续分享游戏相关的开发组件nakama,它是用于社交和实时游戏和应用程序的分布式服务器,其官方描述特征如下...: 特征 用户- 通过社交网络、电子邮件或设备 ID 注册/登录新用户。...社交- 用户可以与朋友联系并加入群组。内置社交图,以查看如何连接用户。 聊天- 用户之间的、群组和全球聊天。保留聊天记录的消息。 多人游戏- 实时或基于回合的主动和被动多人游戏。...锦标赛- 邀请玩家起争夺奖品。将许多人联系在起以创建联赛。 派对- 将团队游戏添加到游戏中。用户可以组队并与党员进行交流。

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社交活动的“超级传播者”:揭秘网络影响力最大化算法在推荐中的应用

社交传播示意图 解决方案:容量约束的影响力最大化算法 \epsilon针对上述问题,我们提出了种新的IM框架——容量约束的影响力最大化(Constrained-IM,CIM)。...进步优化后,我们得到了算法RR-OPIM+。 图三:反向可达集的示例 应用效果 k=10我们在多个公开的网络数据集进行了仿真实验。我们随机选取了网络中5%的节点作为ap,并使用IC模型作为传播模型。...图五:算法运行时间对比 最后,我们把RR-OPIM+算法应用到腾讯某射击竞技类游戏的熟人好友推荐场景。...传统的社交推荐类做法般是通过游戏内亲密度来度量玩家之间的交互意愿,并按照该值排序产生好友推荐列表。然而这样的方法忽略了被推荐用户群体的社交影响力。...团队负责的场景包括好友推荐、社群推荐社交传播、社交营销、社交分析等围绕大规模社交网络的应用

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社交活动的“超级传播者”:揭秘网络影响力最大化算法在推荐中的应用

社交传播示意图 02、解决方案:容量约束的影响力最大化算法 针对上述问题,我们提出了种新的 IM 框架——容量约束的影响力最大化(Constrained-IM,CIM)。...进步优化后,我们得到了算法 RR-OPIM+。 图三:反向可达集的示例 03、应用效果 我们在多个公开的网络数据集进行了仿真实验。...图五:算法运行时间对比 最后,我们把 RR-OPIM+ 算法应用到腾讯某射击竞技类游戏的熟人好友推荐场景。...传统的社交推荐类做法般是通过游戏内亲密度来度量玩家之间的交互意愿,并按照该值排序产生好友推荐列表。然而这样的方法忽略了被推荐用户群体的社交影响力。...团队负责的场景包括好友推荐、社群推荐社交传播、社交营销、社交分析等围绕大规模社交网络的应用

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技术分享 | 为什么MGR致性模式不推荐AFTER

1、引子 2、AFTER 的写致性 3、AFTER 的读致性 4、AFTER 执行流程 5、BEFORE 执行流程 6、些思考 7、参考文档 1、引子 某次测试过程中,发现在 AFTER 级别下,...这对线上业务来说,将是次灾难。 查看MGR读写致性的原始worklog,发现上述现象是符合设计预期的,并不是个bug。该 worklog 的以下需求即解释了上述的问题。...如此处理的个好处是,可以满足部分业务对严格数据致性的需求,但对般的业务却是极度不友好的。因此,对于般的业务,并不推荐使用 AFTER 机制。...SYNC_BEFORE_EXECUTION 消息,增加了次网络开销,对性能是有定的影响的。...当前设计下,这要求会造成定程度上的节点不可用。 AFTER 模式需要等待所有的节点提交成功,这是个强致的数据同步方案,但同时会导致集群不可用。

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技术分享 | 为什么MGR致性模式不推荐AFTER

1、引子 2、AFTER 的写致性 3、AFTER 的读致性 4、AFTER 执行流程 5、BEFORE 执行流程 6、些思考 7、参考文档 1、引子 某次测试过程中,发现在 AFTER 级别下,...这对线上业务来说,将是次灾难。 查看MGR读写致性的原始worklog,发现上述现象是符合设计预期的,并不是个bug。该 worklog 的以下需求即解释了上述的问题。...如此处理的个好处是,可以满足部分业务对严格数据致性的需求,但对般的业务却是极度不友好的。因此,对于般的业务,并不推荐使用 AFTER 机制。...SYNC_BEFORE_EXECUTION 消息,增加了次网络开销,对性能是有定的影响的。...当前设计下,这要求会造成定程度上的节点不可用。 AFTER 模式需要等待所有的节点提交成功,这是个强致的数据同步方案,但同时会导致集群不可用。

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革命前夜的Social BI——下社交和内容分析与应用

3年前,这工作还很困难,识别准确性、速度都不够理想,今天则有突飞猛进的发展,并早已应用社交和内容分析中。 智能之外的技术也在迅速革新 速度 第三个会有突破的社交与内容分析的领域是速度。...上图:AdMaster Social BI 系统界面,Social数据分析必须以严谨的BI的形式呈现,同时实现高度的定制化 技术革新之下,社交和内容数据分析的应用能有哪些突破呢?接着看。...突破与正被突破的应用 社交与内容分析的应用,业界的印象直以来都是帮助企业在舆情中及时发现负面信息,或是总结文章发布之后到底能够传播多广多久。...机器学习与人工智能技术已经深度融合在这领域形成可供落地的数社交与内容数据应用能力,而将这些能力产品化,深度整合AI+BI的新社交和内容数据平台是必然选择。...我们相信,更好的更接近于人的智慧与理解的社会化分析,以及,被称为social BI的更严谨的社交和内容的分析,才是社交与内容数据分析与应用发展的未来主流。

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推荐款 Kubernetes 应用性能分析工具 Kubectl Flame

每个矩形都是个函数,其中宽度显示它出现的频率,从左到右的排序并不重要 (堆栈按字母顺序排序)。...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是项较为复杂的任务,大多数探查器有两个主要问题: 需要修改应用程序,通常可以通过将标志添加到执行命令或将些性能分析库导入代码中来实现。...在 Kubernetes 集群中运行的应用程序上执行分析时,会变得更加困难。需要部署个包含配置文件修改的新容器镜像,而不是当前正在运行的容器。...此外,当应用程序重新启动时,某些性能问题可能会消失,这就使得调试变得困难。 Kubectl flame Kubectl Flame 是个 kubectl 插件,可以以较低的开销生成火焰图?...来分析应用程序性能,无需进行任何应用程序修改或停机。

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