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你真的了解病毒分析?反病毒专家深度揭密

已经不少朋友从后台咨询我怎么学习恶意样本分析?...做渗透测试的,做大数据分析的,还有做应急响应、安全服务的,一直想给大家写一篇关于如何学习入门恶意样本分析以及在当前企业安全的环境下,做恶意样本分析到底什么作用?...很多人理解的恶意样本分析就是点样本,觉得没啥意思,很枯燥无味,是这样的?你真的对点样本了解?你真的点过样本?你知道样本的价值?...,360后面为了去误报,还专门会成立一个几十人的去误报样本鉴定团队,在国内这些人一个大家更熟悉的名字,叫反病毒工程师,主要从事公司样本的运营与分析,那这些人主要在公司做什么呢?...恶意样本分析是一项非常复杂的工作,需要学习的东西很多很多,涉及到的知识面也很广,后面可能还会遇到各种不同平台的文件需要分析,做恶意样本分析工作真的需要不断的学习,同时还需要跟各种恶意样本分析专家进行交流

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腾讯安全威胁情报中心“明炉亮灶”工程:​自动化恶意域名检测揭秘

00 导语 构建恶意域名检测引擎,对海量域名进行自动化检测并识别出恶意域名,让威胁情报的检测和运营变得更智能、更高效,以缓解威胁情报分析师分面对海量威胁数据的分析压力。...黑灰域名标注数据来源于安全分析专家对可疑域名数据的人工鉴定。...通过对安全事件、威胁访问等数据进行规则挖掘,得到了大量潜在恶意的域名,安全专家通过对这些恶意域名进行溯源、分析,来判定这些域名是否为恶意域名,在MDDE-core的建模过程中,选取了这些人工鉴定恶意域名作为黑...同时,通过对恶意域名的结构进行分析发现,一些属于同一二级域名的子域名往往从事一些相似的威胁活动,为了避免同类型域名数据的冗余导致模型过拟合,在黑域名标注数据的构建中,在同一二级域名上,随机抽取固定量的子域名作为黑域名...受益于腾讯海量安全数据的积累,恶意域名的溯源和分析了充足的背景知识和数据集成平台,这为MDDE-core的构建提供了两个维度的准备,一是丰富的样本特征,如DNS、URL等数据,让威胁鉴定有了充足的上下文

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结 ?...2019.12——2020.2尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放可执行文件样本样本类型占比图-pic3 在这14个Windows恶意样本中,其诱饵文档的题材,政治类的样本数量9个,教育类的样本数量...2019.12——2020.2尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放的样本题材占比图-pic4 现在各位看官应该对这批尾蝎组织针对巴勒斯坦的攻击活动了一个大概的认识,但是由于这批样本之中有一些话题是以色列和巴勒斯坦共有的...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...1.组织关联 (1).样本执行流程基本相似 我们根据对比了从2017到2020年所疑似属于尾蝎APT组织的样本,(注意:这里比对的样本主要是windows平台的可执行文件样本).在2017年到2019

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刺向巴勒斯坦的致命毒针——尾蝎 APT 组织的攻击活动分析与总结

样本是带有恶意宏的诱饵文档 2019.12——2020.2尾蝎APT组织针对巴勒斯坦所投放样本样本类型占比图-pic2 在这12个可执行文件样本中,7个样本伪装成pdf文档文件,1个样本伪装为...14个Windows恶意样本中,其诱饵文档的题材,政治类的样本数量9个,教育类的样本数量1个,科研类的样本数量1个,未知类的样本数量3个(注意:未知指得是其诱饵文档出现错误无法打开或者其内容属于无关内容...那下面追影小组将以一个恶意样本进行详细分析,其他样本采取略写的形式向各位看官描述此次攻击活动。...1.组织关联 (1).样本执行流程基本相似 我们根据对比了从2017到2020年所疑似属于尾蝎APT组织的样本,(注意:这里比对的样本主要是windows平台的可执行文件样本).在2017年到2019...C&C报文的演进-pic120 四.总结 1.概述 Gcow安全团队追影小组针对尾蝎APT组织此次针对巴勒斯坦的活动进行了详细的分析并且通过绘制了一幅样本执行的流程图方便各位看官的理解 尾蝎本次活动样本流程图

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疑似尾蝎APT组织近期针对巴勒斯坦地区的攻击活动分析

至少自2016年5月起,持续针对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域进行网络间谍活动,以窃取敏感信息为主的网络攻击组织,开展了有组织,计划,针对性的攻击。...) 02详细分析 样本1 样本1与我们在去年《近期尾蝎APT组织利用伪造社交软件等针对多平台的攻击活动分析》[2]一文中披露的windows平台样本相似,均为Delphi 语言编写,且携带一个隐藏的窗体...在本次攻击活动中,尾蝎组织尝试使用新的方式驻留在受害主机中,通过获取驱动器根目录下指定后缀文件,将其加入自身资源区段中,进而释放新的副本在驱动器根目录下。...相关指令功能如下: 溯源与关联 对此次捕获样本攻击手法,代码逻辑层面分析,发现此次捕获的攻击样本尾蝎APT组织常用攻击手法,恶意代码基本一致。...样本成功执行后展示的诱饵文档如下: 总结 尾蝎组织是常年活跃在中东地区APT团伙,其具有Windows和Android平台攻击武器,且仅Windows平台恶意代码就丰富多变,具有多种语言编译的后门

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活动促销必备|双十一你守护 Ta,天御守护你

回忆起百万级营销资源,大家可能印象最深当属聚美去年“免费送”的活动了,聚美CEO陈欧在社交平台上说:“没有什么理由,就是想回馈你们...”...“羊毛党”选择性的参加线上的活动,从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠,他们的行为距离欺诈只有一步之遥,他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源,使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御能为你们做什么呢 腾讯云天御防刷服务,在原有组合策略的基础上实现了新一代智能防刷引擎,依托腾讯海量黑产数据提供的行为样本,通过组合矩阵最大程度的识别羊毛党的对抗行为。...天御活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务,其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为,具备风险拦截和识别的能力。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证,使得客户的优惠最终能够触达用户。 来不及了,快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾?

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腾讯云11·11:千亿订单背后的安全“暗战”

腾讯云安全体系防御原理及过程分析 安全性对于电商平台来说,不仅仅在大促期间会一而再再而三地关注到,它更是一个日常话题,网站入口、支付等环节,都往往处于“高危”环境,来自于网络“黑客”及“黑产”团队的恶意攻击等...腾讯云今年推出了 AI 安全战略,以大数据和 AI 的算法为驱动,构建应用于安全领域的包括社交图谱分析、图像自动识别、自然语言处理、知识表达推理等 AI 通用能力,形成智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测...短信代接平台:实现手机短信的自动收发。这其中,一些短信平台是亦正亦邪,不但提供给正常的商家使用,一些黑产也会购买相关的服务。...腾讯云就现金电商平台的业务需求,总结了以下三大创新应用: 智能推荐,是最普适的一个诉求,面对不同的用户,根据客户的特征、喜好,展现不同的商品,一来可以提升用户好感度,另一方面也是提升转化率的良方。...写在最后 本文通过云端海量并发弹性扩容、AI 安全体系防御构建与实施、电商领域的创新应用三大板块介绍了腾讯云如何在双十一电商大促的情境下,为电商平台提供可用、高效、完善的安全护航方案。

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

一年一度的全民购物即将来临,估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了,都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候?...为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...4、从区域来看,每个常识的商家的商品在2016年十一价格是全年最低价的比例也是非常低的,商品在新疆或者黑龙江的,那么你在11期间获得全年最低价的可能性要比其他地方高很多了。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...根据腾讯云分析发现,电商平台中的黑产分析已经形成了有组织的团伙作案和一定规模的合作链路:在黑产的上游,开发者、打码平台和服务器供应商提供软件开发和技术支持;中游环节由机器批量注册账号和分销;下游环节通过刷点击量...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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SNDBOX:结合人工智能与机器学习的恶意软件分析平台

因此,来自以色列的网络安全以及恶意软件研究人员Ran Dubin和Ariel Koren博士开发并在Black Hat大会上发布了一款革命性的产品——以人工智能驱动的具有机器学习能力的恶意软件研究平台—...此外,SNDBOX还可以与各种第三方平台相互集成,能够参考其他来源的样本、调查信息,通过行为模式、向量、属性、标签等多个载体对恶意软件信息进行汇总。...除此之外,还会对各种签名和可疑活动进行检测,例如恶意软件是否适用Tor网络进行加密通信等。...SNDBOX数据库的搜索功能 每个记录在案的恶意软件样本都会上传SNDBOX平台,相关结果都可通过搜索结果公开访问。...除此之外,用户可以免费查看和下载任意已提交的恶意软件样本的PCAP文件(捕获的网络流量)以及样本本身的完整报告。所有用户都可以通过平台沟通交流,分享见解、资源、IOC等等。 ?

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游戏黑灰产识别和溯源取证

1、接码平台 : 负责连接卡商和羊毛党、号商等手机验证码需求的群体,提供软件支持、 业务结算等平台服务,通过业务分成获利。...情报分析 : 情报的实现原理分析样本原理分析、高危玩家,黑灰产场景,黑名单库,作弊工具集,作弊作者库。 情报溯源: 溯源黑灰产作者信息、固定作者的黑灰产证据。...源数据层: 设备环境数据、三方情报、风控数据、业务数据、恶意可疑样本检测 数据开发层: 异常环境数据、异常业务数据、防控策略。...溯源分析层: 情报数据自动溯源分析样本分析、网络特征、作弊方案分析 数据存储层: 外部黑灰产识别数据,黑灰产数据规则 数据应用层: 防控、风控、打击、大数据关联。...取证阶段 : 警方会指定第三方鉴定所,进行取证。基本的取证流程固定的时间和地点,进行录屏。 抓捕阶段 : 关键的是需要技术人员配合,现场抓捕,需要当场抓获一些工具和数据。

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全屋智能再战双十一,Aqara绿米得用户者得天下

根据官方战报显示,11开门红4小时,Aqara绿米轻松拿下智能开关全网销售量、销售额双料第一;整个双十一期间,更是包揽了智能开关、智能窗帘、传感器三大品类全网销量、销售额的双料冠军。...像前面提到,今年双十一期间,Aqara传感器产品同样斩获全网销量、销售额的冠头衔。 在行业内,Aqara传感器不仅设计小巧美观,而且使用时长远高出行业平均一倍有余。...“全屋智能”的概念已经出现变化,过去品牌个单品,都可以对外宣称自己开始进入全屋智能赛道,如今从定义来看,全屋智能是以家庭住宅为平台,赋予用户智慧居住环境,那靠什么赋予?一个系统,几根网线?...作为最早在抖音等新平台活动”的智能家居品牌,成果开始转化,今年一举站上抖音智能场景套装销售额TOP1,使自身在激烈的竞争又领先一步;又比如对于新消费人群的把握,众所周知当前“Z世代”消费主体异军突起,...总而言之,“产品+生态+渠道”正在成为鉴定玩家属性的新标尺,而在一定程度上来说,Aqara绿米已经成为了全屋智能“专业”的代名词。

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尾蝎(APT-C-23):伸向巴以两国的毒针

摘要 2016 年 5 月起至今,尾蝎组织(APT-C-23)对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域展开了有组织、计划、针对性的长时间不间断攻击。...MD5 附录 B:C&C 列表 第一章 概述 2016 年 5 月起至今,尾蝎组织(APT-C-23)对巴勒斯坦教育机构、军事机构等重要领域展开了有组织、计划、针对性的长时间不间断攻击。...进一步分析,还发现了部分恶意程序下载链接。...第六章 关联分析 本章主要就尾蝎攻击行动中使用的恶意代码、C&C 服务器等层面进行关联分析。...3) PDB 路径一定地域特征 表10 PC 样本 上表是 PC 平台中 PE 文件的 PDB 路径,这个路径就是恶意代码作者本机的文件路径,从相关用户名“USA”、“Yousef”来看,这些用户名更多出现在阿拉伯中东地区

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Mirai和Gafgyt僵尸网络新变种近期十分活跃

PaloAltoNetwork在其发布的分析报告中指出:“截止至2018年5月底,网络上已经出现了三款基于Mirai和Gafgyt恶意软件家族的恶意软件变种源码了,这些恶意软件变种的源代码被直接公布在了互联网中...根据我们对恶意软件变种样本分析,我们发现一个简单的恶意软件变种就能够一次性利用多达11个安全漏洞来实施攻击。...研究人员所发现的第一个恶意活动与Omni僵尸网络(Mirai恶意软件的最新变种之一)有关。...PaloAlto的研究人员表示,所有的这些漏洞都是已知漏洞,并且已经很多僵尸网络正在利用这些漏洞实施攻击,但这也是第一次Mirai变种一次性利用这十一个漏洞来实施攻击。...研究人员表示,跟之前的恶意活动不同的是,这些样本还会进行凭证暴力破解攻击,而爆破列表中也有一些不常见的条目,比如说: root/t0talc0ntr0l4!

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9小时交易额1000亿,这些技术在双十一给你下“圈套“,让你不停买买买

基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面,在“11精选会场”标签下,我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...细细想来,唯一直接关系的也就是镁客君平常的搜索和浏览记录了,也就是我们日常常挂在嘴边的“大数据”。...在最初,双十一活动就是在线上电商平台开创的,作为活动的大本营,线上大数据已经成为了双十一营销活动的最大助力。不过,我们也发现,双十一活动的影响力正在从线上慢慢覆盖到线下。...可是,随着技术的进步,我们可以通过智能设备等手段或媒介对线下数据进行获取,再通过后台进行分析,从而相当准确地描绘消费者。...举一个例子,比如一家同时在线上线下都有部署的零售店,借由线上大数据分析,该零售店的确可以在双十一期间通过线上平台获取一些流量和收益。那么线下的数据又该怎么利用?

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

这类算法在十年前左右就提出了,那时候新的恶意软件数量每两年翻一番。 但是简单的自动化对病毒分析师来说是不够的,它需要一个质的飞跃。...在机器学习被应用的大多数领域中,目的不随时间变化,但是在恶意软件检出这个范畴内,事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人,为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。...另一个例子是针对性的攻击,这些攻击的幕后黑手不打算制造越来越多的新样本,一个受害者就只用一个样本,此时你可以肯定这个样本不会被保护方案检出(除非这是一个转为此目的开发的平台,例如卡巴斯基的反针对攻击平台

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关于机器学习在网络安全中的五大误解

这类算法在十年前左右就提出了,那时候新的恶意软件数量每两年翻一番。 但是简单的自动化对病毒分析师来说是不够的,它需要一个质的飞跃。...在机器学习被应用的大多数领域中,目的不随时间变化,但是在恶意软件检出这个范畴内,事情在不断且快速地变化着。因为网络罪犯往往是高动机的人,为了钱、间谍活动、恐怖主义等。...因为通过客户端的恶意样本的平均数量要比反病毒实验室收集到的恶意样本数量小得多。客户端会因为没有收集到样本进行学习而丧失应对能力。...问题是大多数同家族的恶意软件都是由一个恶意程序修改而来的。例如 Trojan-Ransom.Win32.Shade 是一个拥有超过三万个恶意样本的家族。...另一个例子是针对性的攻击,这些攻击的幕后黑手不打算制造越来越多的新样本,一个受害者就只用一个样本,此时你可以肯定这个样本不会被保护方案检出(除非这是一个转为此目的开发的平台,例如卡巴斯基的反针对攻击平台

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案例会说话︱全景解析腾讯云安全:从八大领域输出全链路智慧安全能力

云镜平均每天检出黑客入侵事件800余起,累计捕获恶意样本25万条,守护腾讯云上80%用户主机安全。...腾讯云已经推出态势感知能够对客户云端安全数据和腾讯安全大数据进行多维、智能的持续分析,包括7*24小时的全方位感知网络安全态势,拥有六大亮点,分别是核心风险感知、多维检测能力、炫丽可视界面、安全风险评级...、安全情报共享、智能大数据平台,为企业的全面防御提供卓越能力。...腾讯云提供的营销风控解决方案,能在200毫秒内实时准确的判定出请求的风险级别,可以为企业节约数千万的营销资金,并能避免恶意数据对后续营销效果分析的干扰。 07 内容风控 第七个领域是内容风控。...以为只有女人们才能买买买剁手?奉上程序员专享,年中采购节腾讯云官网已上线,爆款钜惠如下: ?

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这可不是双十一防剁手秘籍!

双十都来了,双十一还会远?北方,特别是京津冀的剁手党们,赶紧多赚钱吧!剁手夏已发现谁盯上你的钱包了,看完这篇剁不剁手就看你自己了! 双十一出大招 恩恩,最近,阿里搞了个大新闻。...数据中心预计将在今年“11”活动中发挥极为重要的作用,为包括京津冀在内的北方用户提供更快的服务,双十一再也不用看着系统崩溃付款失败看好的东西被别人抢走了!...数据中心同时将为200万中小企业提供云计算、大数据和人工智能服务。...毕竟人家都说了,这个数据中心要在双十一中发挥巨大作用。阿里真正的目的是要掠夺北方人民的钱包。 按照2015年十一数据,成交额按区域划分,前五名为广东,浙江,江苏,上海,北京。...而2014年十一,广东、浙江、江苏、上海、山东。南方的城市同样占了四个,京津冀都没有城市上榜。

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十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析

为了进一步震慑黑客组织与网络犯罪活动,目前学术界和产业界均展开了恶意代码溯源分析与研究工作。其基本思路是: 同源分析: 利用恶意样本间的同源关系发现溯源痕迹,并根据它们出现的前后关系判定变体来源。...为了进一步防御网络犯罪活动和威慑黑客组织,目前学术界和产业界均展开了恶意代码溯源分析与研究工作。...上图是将溯源对象Windows平台的PE恶意文件或Android平台的APK恶意文件输入溯源系统,经过特征提取、特征预处理、相似性计算、同源分析获取溯源结果,最终判定攻击家族或作者。...以上纯属笔者个人的观点角度,意在抛砖引玉,引发读者去思考作为一名合格的恶意样本分析人员应该具备那些技能?仁者见仁智者见智点到为止。 不过一点可以确认单纯掌握样本分析技能是远远不够的。...] 三十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析 参考文献: [1]姜建国,王继志,孔斌,等.

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