这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...机械键盘 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 具非官方统计：好的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍，速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
作者介绍：blmoistawinde,喜欢有意思的数据挖掘分析，本文首发于：https://blog.csdn.net/blmoistawinde 前言 本人现在还是一个初识深度学习的小白。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。 作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...这样我们就能够很轻松地从清晰的数据中作出我们的选择了。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?
本文链接：https://blog.csdn.net/blmoistawinde/article/details/87384348 深度学习哪家强？...用数据来一较高下吧 本人现在还是一个初识深度学习的小白。初学者总是会面临选择的纠结，尤其是对看似高深的深度学习，有着众多开源框架可供选择，但自己又没有能力评估。...于是我看了许多比较文章，其中涉及各种层面的比较（数据结构、使用范围、实现细节），让姿势水平还远远不够的我看得眼花缭乱。 作为一个数据玩家，我想到，不妨让它们在大数据的战场上一较高下。...上面Star数等数据，虽然不是框架好坏的直接反应，但肯定体现了潮流。跟着潮流走总不会有大错，就算学艺不精，总还能和别人谈笑风生。 ? 然而star是一个累计量，还不能完全反映这些框架的近期热门度。...正如它形象的名字（脉搏），其中有着一些能够反应其近期活跃度的数据，以tensorflow为例： ?
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论，其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 问题： 在设计数据表的时候，是一个宽表好，还是多个维度表好？...首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题，什么角色使用，怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。...比如，数据字段的对应关系是一对一，还是多对多，是否会让使用者忽略查询数据时候的过滤限制条件。 数据的安全问题，每张数据表的安全范围不同，合并成同一张表是面临的是更大的权限开放。...回答二： 结合我司的一些经验来说说哈，我司会将数据用于各种各样不同主题和纬度的报表,也会将数据用于数据挖掘做模型的，因此数据分成肯定是必要的，针对报表类的数据根据报表的不同反向划分出不同的纬度表,这种方式其实就是将...mysql业务库的数据经过sql语句之后重新生成一张或者多张维度表,在这之中根据经验会抽取出一个经常用的字段作为公共字段放入公共层数据中,一些经常需要用到的度量值也会抽取到度量表中,那么一些非开发人员来看数据的时候只要在页面上简单写几个
如何构建一个好的数据挖掘模型?...1 首先要保证数据质量，特征值需要选择好，其次需要弄明白业务需求，确立你的分析目标是分类还是预测 2 根据需求来确定模型，然后根据模型的要求确定输入参数和输出参数，最后对数据进行清洗处理。...,如果没有明确的建模需求，那我们可以根据业务先形成一个数据闭环，再根据结果以及发展方向不断搭建完善模型 4 建一个模型之前，其实首先应该先问自己一个问题，有必要建这个模型吗？...其次是要了解数据，是否有足够多的数据去支持你的模型，这里的“足够多的数据”分二个层面，第一是量，就是数据积累的时间范围、数据的维度是否够大。二是质，数据的缺少程度、数据的准确程度。...，好的设计指标会比优秀的算法更有说服力 4 数据的验证必不可少，这就需要在建模过程把数据分成训练集与验证集，好的模型一定要在实践中建立，测试效果好的模型才可以部署到系统中 建模时是数据适应模型还是模型适应数据
简单描述一下这个事情，某服务商提供的数据库产品，产品的整体设计和架构是一流的，我是这样看的（一流的很多，不用瞎猜，凡是给我扣帽子说我说某某不好的，可以等着律师信。）这篇文字是对事不对人。...起因是这个服务商提供的数据库产品的升级部分，他在升级的时候一直是一种，我要升级并告知你了（具体你看得见与否，理解不理解和我无关），如果你不取消，我就强制直接升级的工作方法，我们一直和他们沟通，一般来说数据库产品的升级是不能这样的...我们以另外一个企业的一个数据库升级页面来看看其他的一些企业是如何做的，下面是一个企业在自己的服务页面上显示自己的一款数据库产品升级的时间表，以及升级的一些活动的内容。...3 考虑问题的维度少，并未从多个维度考虑升级的问题，如我和他们沟通的时候，他们认为某个升级是必须的，但是经过1分钟的沟通后，我就确认他们得升级和我们的数据库使用的功能没有任何关系，并且他们之前认为这个升级是严重的...这里是理解也知道大部分企业都必须走这样一条，“曲折” 的道路，但还是希望一个好的产品，能多注意一些细节，终究产品面对的客户也不都是低端的客户，一个世界级的产品，应该有世界级产品的考量。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...最简单的设置，就是首页上直接摇正反，当然，也可以认真一番，输入自定义的名称。 ? 除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...其中千元机系列分别是荣耀三款、小米一款、红米一款。华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。...京东第一位，拼多多第二位，苏宁第三，国美第四，天猫最后一名！ 不知道大家对这个统计数据有没有很惊讶！我是真的没想到竟然天猫排在国美后面！...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。
一、如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。...如果你也做过 数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。...这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。 好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。...所以可能会导致需求方要看的数据提供不出来，那么数据pd就有必要反向驱动数据源得以采集。 分析模型的设计—— 分析模型的好与不好，其实决定了数据产品的成败。...环境，技术，工具 或许做一个普通的产品，你把需求描述清楚，与产品开发工程师确认好可行性，接受资源评估就OK了。
这时用备份的数据做恢复时，会发现用户没花钱却买了一堂课。原因在于，先备份余额表，说明用户余额不变。之后才进行购买操作，余额表减钱，课程表增加一门课程。接着备份课程表，课程表课程加一。...表级锁的作用域是对某张表进行加锁，在 MySQL 中表级别的锁有两种，一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL）。...元数据锁 与表锁手动加锁不同，元数据锁会自动加上。 为什么要有 MDL？ MDL 保证的就是读写的正确性，比如在查询一个中的数据时，此时另一个线程改变了表结构，查询的结果和表结构不一致肯定不行。...比如事务 A，B 同时想要更新一行数据，在更新时一定会按照一定的顺序进行，而不能同时更新。 行锁的目的就是减少像表级别的锁冲突，来提升业务的并发度。...所以并发控制在数据库服务端，如果有中间件，也可以考虑在中间件中实现。 方法三：降低死锁的概率 将一行统计的结构，拆成多行累计的结构。
然后复印也好，伪造也好，弄出一份数据，把这份数据放进我的保险箱，撞上，然后发给我。 从我的角度，从对方的角度，都会觉得这数据传输过程没问题。...对方收到保险箱的时候，在权威机构的“公告栏”上查一下编号，要是和保险箱上的编号一样，我就知道这个保险箱是“我”的，就安心把数据放进去。大概过程是这样的： ?...============================= 5 在保险箱上刻的字不能一样（带时间戳 / 随机数的签名，Signature with Timestamp / Randomness） 上面这个签字的方法虽然好...（函数加密，Functional Encryption）：我想锁一些数据在保险箱里面。但是其实我也不知道这些数据谁能够打开。不过，我可以确定，满足某某某某条件的那些人可以打开保险柜，把数据取走。...（就是银行对外发布的公钥），然后下载好这个程序，数字证书会去解密这个程序的数字签名，解密成功，补丁得以使用。
好未来数据中台 Node.js BFF实践系列文章列表： 基础篇 实战篇（TODO） 进阶篇（TODO） 好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性，截止到9月已经支持了4个平台，...我4月份刚加入数据中台，原本的想法是半年内不做大刀阔斧的改变，优先完善团队现有的基建设施，比如组件库、charts库、工具、规范等。Node.js中间层的立项完全是一个意外。...后者是数据中台将 OneService 方法论落地的统一数据服务，即服务于各个前台事业部，也为数据中台内部的各个应用平台提供数据服务。...Node.js 中间层的目标之一就是将这些复用性很差的 Controller 拿过来，好处有两点： 旧架构体系下完成一个数据查询功能需要牵涉数仓、后端和前端三方，新架构下只需要前端和数仓； 前提是前端伙伴需要掌握...数据中台有一个统一的用户管理中心提供登录/登出服务，客户端登录后会接收管理中心下发的 JWT，后续业务接口的请求会验证 JWT 的有效性。
数据消费层 负责封装不能数据源获取数据的复杂性，将其转换可由批处理或者流处理进一步使用同一的格式进行消费。...批处理层 这是Lambda架构核心层之一，批处理接受数据，持久化到用户定义好的数据结构中，维护着主数据。数据结构一般不做改变，只是追加数据。批处理还负责创建和维护批处理视图。...实时层解决了一个问题，即只存储可立即向用户提供的一组数据，这样就不需要对全量数据进行处理，大大提供处理效率。...Lambda数据架构曾经成为每一个公司大数据平台必备的架构，它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。...： 实时与批量计算结果不一致 因为批量和实时计算走的是两个计算框架和计算程序，算出的结果往往不同，经常看到一个数字当天看是一个数据，第二天看昨天的数据反而发生了变化。
运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？...因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。 业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。...运维人员作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值，运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊，运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。
在数据爆炸时代，数据的需求非常迫切。比如，一个简单场景，公司A因为业务需求，希望公司B能够拿出自己的数据共享使用，而对B公司来说，数据是非常重要的资产，万万不能轻易拿出去。...绿盟数据保险箱 绿盟数据保险箱，是一款基于可信执行环境TEE的硬件技术，自主研发的机密计算类数据安全产品，可以帮助客户解决数据共享场景下的安全问题，保证数据和应用在存储、处理、传输过程中的机密性和完整性...绿盟数据保险箱的魔方效果 将绿盟数据保险箱比喻成魔方，每个方块里面都有一条数据，得到准确的算法，就可以迅速完成数据的拼接，整个运算以及拼接的过程都是在加密环境下进行，也就实现了“数据可用不可见”的安全效果...2、任务计算高性能 跟联邦学习、安全多方计算等方案相比，绿盟数据保险箱软硬一体架构，采用国产海光CPU和国密SM4算法，性能高、更便捷，适用范围更广泛。...在一些大规模数据安全计算和处理场景，绿盟数据保险箱还支持集群化部署，提供更彪悍、更灵活的性能和容量。
大数据文摘出品 编译：李雷、蒋宝尚 你以为现在的机器人只能简单的蹦蹦迪~ 或者上个楼梯~ 想象一下，如果有一只可以无修无眠一直尝试打开你保险柜的机器人…… 去年，一位名为Nathan Seidle的美国小伙制造了一个低成本机器人...，花费了30分钟来打开一个SentrySafe牌保险箱。...保险箱价格相对便宜，但却是非常受欢迎的一款保险箱产品。...首先他发现，和许多保险箱一样，他的SentrySafe对于密码有一定的容错度。例如，如果密码组合包含12，那么11和13也能打开保险箱。...在去年Defcon技术峰会的演讲中，Seidle通过在现场破解了一款更新，更大，价值160美元的保险箱展示了他的机器人。 这饿较大型号的保险箱需要一把钥匙以及一个密码组合来打开。
由于咱们加密解密都是用这个密钥所以管它叫对称加密也称为共享密钥加密 举例 例如http中的数据是一堆黄金，例如我和你是一小一大两家银行，小银行和大银行需要进行一个黄金的互相流动，但是我的运送人员非常弱鸡...我想要黄金运输时不被别人抢走就得用一些安全手段。 对称加密就是把我的黄金放到保险箱里，然后设置一个密码，这个密码可以用来给保险箱上锁和解锁。...举例 具体的应用就是，咱们的装黄金的保险箱换了个机制，咱们可以用一串密码来上锁，然后咱们各自根据这个密码配一把钥匙，一串密码对应一把钥匙，这个钥匙只能用来解锁咱们约定好密码的保险箱。...首先，大银行向认证组织提交一串密码和一把钥匙，认证机构确定你是大银行之后，就给你一个上了锁的小保险箱(公钥证书)，这个小保险箱也有一把钥匙和一串密码，钥匙在认证组织的手里用来上锁，密码用来开锁。...把大银行密码纸条塞到小保险箱里。 当我的小弟第一次去拿大银行的密码纸条的时候，如果带回来了一个小保险箱还有一张密码小纸条。
回顾腾讯云数据库SaaS的发展历程，我们最初聚焦于安全性、扩展性和易用性，解决了开源内核在企业级数据库中的应用问题；此后，我们推进了多类数据库产品的平台式发展和业务场景方案化组合，并进一步实现了智能化运维的能力飞跃...其适用于十余种数据库产品，支持多种接入方式和数据同步拓扑结构，可实现高性能、可靠的数据传输。 腾讯电子卡副总经理黄志斌进一步分享了腾讯云DTS在腾讯微卡支付多活数据中心的落地实践。...随后，腾讯云数据库高级产品经理何威详细介绍了腾讯云一站式云原生数据库服务平台——腾讯云云巢的发展始末。...目前，云巢已成熟运营多款数据库产品，为腾讯云全行业客户提供了多云合一、PaaS与SaaS服务协力的数据库解决方案。...未来，腾讯云将继续与广大客户和合作伙伴一起，不断探索数据库SaaS服务的技术创新与实践，推动各行各业数字化升级。 一键预约，精彩继续 ↓↓点击阅读原文，直达大会主场馆
前言 作为一个知识分享官（这当然是我自封的名号），我向来是毫不吝啬的给予大家帮助的。...就像我一直觉得M1 芯片，ios15 以前的ipad，就是个打游戏、看视频的工具一样；聊天工具，自然也不指望用它来学习的。 会思考的乌鸦们，你们有好的解决方案吗？...这里先说一下1对多的场景。 飞书之前的尝试—石墨 当时我接了一个兼职的活，作为生信顾问在团队里进行技术上的答疑。...而列的名称和属性，可以通过右键更换： 首先制作以下几列： 再新建一个视图： 这样用户就可以通过问卷的形式，直接提问了： 3.2-回答表格 这里新建一个数据表格，如下： 其中主要强调第二列，其打开其实是一个问卷视图...4-借助高级权限进行管理 可以更加精准管理不同数据表的分享，甚至氪金后可以精细到字段与记录的控制： 详细用法参见：云文档｜如何使用多维表格高级权限？
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