仅使用 NumPy,下载数据,归一化,使用 seaborn 展示数据分布。...下载数据
import numpy as np
url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data...'
wid = np.genfromtxt(url, delimiter=',', dtype='float', usecols=[1])
仅提取 iris 数据集的第二列 usecols = [1]...归一化
求出最大值、最小值
smax = np.max(wid)
smin = np.min(wid)
In [51]: smax,smin
Out[51]: (4.4, 2.0)
归一化公式:
s...0.458, 0.417, 0.458, 0.458, 0.458, 0.292, 0.5 ,
0.542, 0.417, 0.208, 0.417, 0.583, 0.417])
分布可视化