今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...其中千元机系列分别是荣耀三款、小米一款、红米一款。华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。...最后，本次数据分析结果仅供参考，毕竟每个平台的价格都是波动的。 小五建议大家选取合适的手机款式之后，记得比比价，有优惠券就领券，有返利记得走返利。 希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。...作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
前言 今天教的是爬取每天按摩店的数据，不爬不知道呀，光是一个城市的前10页数据，都有1000多家店了，全部爬完，那不得至少3000家以上？...现在的市场需求都那么大吗 代码主要内容 动态数据抓包 json数据解析 requests模块的使用 保存csv 环境介绍 python 3.8 解释器 pycharm 编辑器 开始代码，先导包 import...requests # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests import pprint # 格式化输出模块 import csv # 保存csv模块 发送请求 url..., 提取我们想要的一些数据内容 (店铺信息) searchResult = response.json()['data']['searchResult'] # for 遍历 提取列表中的每一个元素内容...可视化图表 导入数据 import pandas as pd import numpy as np from pyecharts.charts import * from pyecharts import
数据消费层 负责封装不能数据源获取数据的复杂性，将其转换可由批处理或者流处理进一步使用同一的格式进行消费。...批处理层 这是Lambda架构核心层之一，批处理接受数据，持久化到用户定义好的数据结构中，维护着主数据。数据结构一般不做改变，只是追加数据。批处理还负责创建和维护批处理视图。...Lambda数据架构曾经成为每一个公司大数据平台必备的架构，它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。...数据从底层的数据源开始，经过各种各样的格式进入大数据平台，在大数据平台中经过Kafka、Flume等数据组件进行收集，然后分成两条线进行计算。...一条线是进入流式计算平台（例如 Storm、Flink或者Spark Streaming），去计算实时的一些指标；另一条线进入批量数据处理离线计算平台（例如Mapreduce、Hive，Spark SQL
使用vue全家桶以及v-charts和datav实现一个github可视化大数据界面展示，没有设计搞的原因，只能忽略设计编写一下界面， 用户只需要登录的时候填写自己github用户名。...，不能为空，并封装了一个弹出框，通过弹出框,点击确定触发接口请求数据 ?...，会有一个加载效果，知道数据加载完成。...从页面当中，把页面分为左中右三个部分 左边数据展示 在左边的内容中展示的主要是自己gitub中开源仓库数量，个人粉丝以及跟随效果 仓库数据展示 ?...通过接口数据userName登录用户名，就可以拿到个人所有粉丝，一开始我就下让展示9个，剩下的需要点击查看更多会把所有的粉丝都列举出来 最后 到这里所有的工作都已接近尾声，剩下的就是在优化优化细节
NBI可视化平台快速入门教程-数据准备 1....数据准备 1.png 这里使用 Excel 作为演示数据： 数据样本： 2.png 2.登录系统 3.png 3.进入系统后，根据向导，进入数据准备模块 4.png 4.选择对应数据源类型，这里我们选...Excel数据源类型 5.png 5.创建数据源连接 6.png 6.数据源创建成功 7.png 8.png 8.我们可以做下测试，验证是否成功 9.png 到此数据源已经建立成功，下一步需要基于数据源表建立工作表
大家好，我是小F～ 在数据时代，销售数据分析的重要性已无需赘言。 只有对销售数据的准确分析我们才有可能找准数据变动(增长或下滑)的原因。 然后解决问题、发现新的增长点才会成为可能！...其中Pandas处理数据，Plotly制作可视化图表，Streamlit搭建可视化页面。 对于以上三个库，Streamlit库可能大家会比较陌生，我简单介绍一下。...下面就给大家讲解一下如何搭建销售数据看板～ 01. 数据 使用的数据是虚构数据，某超市2021年销售订单数据，共有1000条的订单数据。 城市有三个，分别为北京、上海、杭州。...网页将会展示主页面。 04. 主页面信息 接下来编写主页面信息，包含主页标题、销售总额、平均评分、平均销售额信息。 和网页的图标一样，通过表情符号代码实现。...Plotly Express是一个新的高级Python可视化库，是Plotly.py的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...各种优惠价格的商品在列表中依次展示，明确了价格、国内或是跨境等渠道，可以迅速锁定目标，也可以顺着立即购买的标识直购。 ?...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。
来源：DATAEase 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
数据大屏，也被称为数据驾驶舱，是一种打破数据隔离，实现指标分析及决策场景落地的管理信息系统。通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，从而达到高效管理决策升级的作用。...对制作者同样要求较高，必须掌握一定的数据库知识和前端开发技术。 然而，用现成的Banber数据可视化简报平台 无需代码，5分钟就能复现双十一数据大屏！ ?...时间回溯到2015年和2014年，天猫双11更偏向于仪表盘型数据大屏，向全世界展现更多数据的同时，也帮助管理层快速掌握双十一全局，支持高效决策；还能够通过实时数据展示让员工、卖家和买家时刻充满紧迫感。...仪表盘型数据大屏同样可以通过Banber数据可视化简报平台轻松实现，在制作之前，首先需要规划每个版块仪表盘的内容，历年双十一多以6大版块为主，以2015天猫双11为例，大屏规划如下图所示。 ?...即使开发方式、布局方式、交互体验等能力欠缺，也能复现双十一数据大屏。当然，如果真遇到双十一这样大型需求，在数据量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等需求，性能肯定有所不足。
大家好，我是爱撸代码的开源大叔！...随着大数据时代的到来，在企业的日常经营活动当中会产生各种各样的数据，对于数据的汇总整理分析也是非常重要的，能够为企业的经营者提供正确的决策和判断依据，所以数据可视化分析工具的重要性不言而喻了。...今天大叔给大家推荐一款使用简单的数据可视化平台 -- DataEase。...项目特性 图表展示: 支持 PC 端、移动端和大屏 图表制作: 基于ECharts / AntV 支持多种图表类型，拖拉拽方式制作图表 数据连接：支持 MySQL、TIDB等关系型数据库、mogoDB、...项目地址 https://github.com/dataease/dataease 总结 DataEase 是开源的数据可视化分析工具，支持多种数据源，通过拖拉拽方式快速制作图表，可以方便的与他人分享
随着双十一购物盛会落下帷幕，各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是，京东除了公布1598亿的线上下单金额，还公布了线上线下融合的战果。...第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...整体框架搭建完成，我们需要进一步增强其可视化效果：选择主题配色。...（ActiveReports 报表控件提供多种数据可视化方式，让最终用户更直观的获取关键信息，详情请点击这里，了解更多） 第四步：按我们的需要，导出报表 到这一步，所有的报表设计工作已经结束。
大家好，我是大志，今天给大家介绍两个非常棒的实战项目 项目一：Python双十一电商用户行为分析 网购已经成为人们生活不可或缺的一部分，该项目基于某平台数据，通过相关指标对用户行为进行分析，从而探索用户相关行为模式...为了让大家能够学的会，我特意熬夜为大家录制视频，并且还写的完整的PDF文档，同时也为大家提供了项目数据、重要代码。...[1240] 项目二：MySQL智能营销数据分析系统 该项目的目的是为了设计出一套完整的智能营销数据分析系统，通过业务驱动或数据导向，针对性的指定营销策略。...[1240] 数据来源于企业真实脱敏的数据，对业务的发展起到了正相关的作用，使得这套系统的设计非常贴合真实环境，为智能营销起到指导性作用。 [1240] 你是否写过超过100行的SQL代码呢？...[1240] 项目可视化展示，包含柱形图、条形图、饼图、组合图、漏斗图等等的应用。 今天的文章就分享到这里，感谢你的阅读，对你有帮助可以给我点个赞哈！
如果你的应用没有任何独特的和很难定制的功能，并且不需要解决数字现代化方面的挑战的话，无代码平台当然是个好选择。然而，大多数无代码平台最初设计用于解决单个业务问题，如业务流程管理。...： NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析； NBI一站式自服务大数据可视化分析平台提供了多种灵活的部署方式...，支持安装包模式安装、手动安装、docker镜像安装 NBI一站式自服务大数据可视化分析平台跨平台性：支持部署在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行 NBI大数据可视化平台架构：...NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款自助式可视化分析大屏展示平台，可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析； NBI拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件（如桑 基图， treemap...NBI平台提供了脚本功能，使得使用者通过极少量的代码完成个性化功能扩展能力： 脚本示例： NBI大数据 NBI可视化 物联网 低代码 无代码 数据中台 数据可视化
项目背景 前些日子，我所在的Team接到了一个“大活儿”，为我们公司某个服务（出于保密的原因，这里不能直说）做数据可视化及数据分析平台。...，如果赶上运营活动数据量可能还会翻倍 实时展示：我们希望为用户提供实时的数据展示，如此大的数据量要做到实时绝非易事 权限认证：该服务的所有数据都是有安全性要求，除了最基础的登录校验，不同业务线也只能查看自身业务线的数据...有了这两个Plugin后，今后只需要在不同环境的config文件中配置好appKey、appSecret和其他相关信息就好。（这些是我司对于http API请求的安全校验机制，类似于微信公众平台）。...在Prometheus的下游，我们公司还提供了Grafana——进行指标可视化，和报警平台——通过PromQL来对关注指标进行报警，报警方式还很多，包括：邮件 => 社交软件 => 发送短信 => 拨打电话...性能优化 在上面的指标监控的加持下，在运行了一段时间后，通过Grafana的指标监控显示，发现了我们的数据可视化系统中，某个业务线的接口返回时间很长，大约要22s以上，这个时长是无法容忍的。
这就是为什么可视化要从数据开始，探索数据，然后展示结果，而不是从可视化开始，然后尽力把数据集放进去。 所以制作图表时，需要在功能和独特性之间取得平衡。...为了新颖而新颖通常会让数据（数据应当永远是你的目标）变得难以理解。 ? 错误二：所有的信息都需要可视化 很多情况下只展示数字要比展示数据的抽象图形更好。...当你有很多数据时，可能简单的聚合比展示每一个数据点要好。...比如双十一的销量大屏，我们当时更关心的是交易总量这个数字，至于这个数字是由哪些品类的商品贡献的，各自的用户画像又是什么样的等信息，后续的分析中是会用到，但是这么详细的信息在双十一的大屏上是不需要都展示出来的...或者当你只有少量数据时，一个表格也许就能表达清楚问题，所以就没必要再将数据制成图表来徒增工作量。 ? 错误三：可视化作品必须很美 可视化作品的外表很重要，毕竟可视化与视觉相关。
它今天开源了自主可视化系统（AVS），这是一种独立的基于Web的技术，它被描述为理解和共享自动系统数据的新方法。...AVS包括两个核心支柱：XVIZ，一个提供，管理和描述生成的自主系统数据的规范，以及streetscape.gl，一个用于构建以XVIZ协议接收数据的Web应用程序的工具包。...根据优步的说法，XVIZ在特定时间通过原始数据，或描述相机图像、激光雷达点云、轨迹和车辆速度等的对象传输一系列离散更新，这些原始数据流包含服务器端编码器和构建器，在客户端包含解码器、数据缓冲区和同步器。...至于streetscape.gl，它建立在优步的WebGL驱动的可视化框架集合Vis.gl之上，它具有高度可定制的组件，用于将XVIZ数据流转换为3D视窗，图表，表格，视频等。...自主工程师可以轻松地用XVIZ描述他们的系统，然后用有限的开销测试和可视化他们的期望，专业开发人员可以使用streetscape.gl快速构建具有强大性能特征和简化集成的数据源无关应用程序。
---- CDA数据分析师 出品 编译：Mika 【导读】 信息爆炸时代，经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。...在一次TED演讲中，信息设计师汤米·麦考尔追溯了长达几个世纪的图形和图表的演变过程，并展示了复杂的数据是如何通过处理，演变为清晰、美观的可视化形式的。...联邦能源补贴数据图 这个桑基图展示了美国经济中的能源流动，强调了近一半的能源消耗是作为废热流失的。 美国经济中的能源流动 我喜欢把数据用美观的形式展现。...一张好的图胜过千言万语 但有时候我们需要复杂性，并充分展现出大量数据集。 盖洛普公司的前主席--亚力克·盖洛普，他有次给了我一本非常厚的书。数百页纸涵盖了60年的总统支持率数据。...我告诉他，整本书可以图表化在一页上。他说 "这不可能”。 这张就是，在一页中展示2万5千个数据点。 只需一眼就可以看出：多数总统以高支持率开场，但很少能够维持。
这就是为什么可视化要从数据开始，探索数据，然后展示结果，而不是从可视化开始，然后尽力把数据集放进去。 所以制作图表时，需要在功能和独特性之间取得平衡。...为了新颖而新颖通常会让数据（数据应当永远是你的目标）变得难以理解。 错误二：所有的信息都需要可视化 很多情况下只展示数字要比展示数据的抽象图形更好。...当你有很多数据时，可能简单的聚合比展示每一个数据点要好。...比如双十一的销量大屏，我们当时更关心的是交易总量这个数字，至于这个数字是由哪些品类的商品贡献的，各自的用户画像又是什么样的等信息，后续的分析中是会用到，但是这么详细的信息在双十一的大屏上是不需要都展示出来的...还有一些专家写的书，除了说明什么能做什么不能做的准则之外，就没有别的内容了。 所以最后一个常见的错误是把这些规则用于所有的可视化作品，无论是否只是针对特定的应用，比如分析、报告和展示。
>>>> 一、背景 通天塔是京东商城内部提供给运营，用以快速搭建活动页面的平台，自2015年第一版上线以来，已历经多个618和双十一的考验。...从交互角度上看，提供一个可视化的页面编辑平台是目前比较理想的方案。...>>>> 3、模版定义 可视化平台的基本单位是模板，模板又涉及三个维度：布局，样式和数据。在可视化层，我们把这三个维度定义成了三份描述文件： ?...目前我们正计划整合一套模板组件，每个组件内部维护2个状态（预览态和真实态）。预览态用于配置时展示的界面，它不需要事件绑定和复杂的交互，而真实态则对应线上环境。...（3）数据 数据是可视化平台的核心，数据层面要考虑的问题主要有以下几点： 配置面板与模板数据之间的关系是什么？ 数据更新如果实现？ 数据验证如何实现？
交易额（占总电商GMV）的比例基本每三个月翻一倍”，“好物联盟”过去一年不断加码，正在把快手电商的“雪球”越滚越大。...从筛选商品的工具平台，到快手电商的供应链解决方案，快分销升级货品质量、优化供给结构，正在掀起一场平台内部的“供给侧改革”，为下一阶段的爆发做积蓄。在平台推动的这场变革里，品牌商正在成为主角。...微热点研究院数据显示，通过对消费者“双十一”维权投诉的话题进行观点抽样分析可见，今年“双十一”消费者反映比较突出的一个观点商家虚假宣传，该观点占比27%；此外，也有17%的消费者反映售后服务相关问题。...黑猫投诉数据显示，由于“双十一”购物节时间战线拉长，从10月20日预售开启，11月17日投诉量达到高峰。双十一期间平台整体日均有效投诉量14163单，环比增长76%。...数据显示，“双十一”期间， 拼多多、淘宝、京东投诉量超2万件，在所有主流购物平台中天猫超市有效投诉量增长率最高，达到324%。
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