- 方案二 -
利用我们分布式中限流、网关等知识, 将请求层层筛选, 降低最后连接到数据库的请求。..., 即使这样还是要增加一些限流措施, 如果到这一步还是有很多请求压到数据库势必撑不住, 那么可以采取服务限流、服务降级等措施,进行削峰处理。...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...生成订单、修改数据库、做好持久化工作。...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。