前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大,比如腾讯云、阿某云、华某云等等,各家卖瓜各家夸,为了博得购买者的青睐,都使出了各种浑身解数,可以说今年的双十一活动力度空前绝后,非常的大,尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...,可以是各种“骨折”价,各种“跳楼”价,可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾,有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉,其实真是这样,双十一的活动力度是全年力度最大的时候,机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格,那真是白菜价,可以说是全网最低,再加上双十一活动,叠加打折,非常的便宜划算,购买的周期越长折扣越大,简直要把腾讯的鹅毛撸光了!...,这一点是最大的亮点,但是价格也是比较贵的,可以说是目前推送服务商里面最贵的,虽然双十一活动也在做打折活动,但是打完折之后的价格依然不美丽,而且只能线下购买,所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句,腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了,没有下手的观望者赶紧下手了,再犹豫就真的要错过了,赶紧行动吧!
如今在国内,云数据库的受欢迎度非常高,目前拥有了上百万的用户,可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势?在价格方面有优势吗?...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多,首先是云数据库拥有专业的运维服务,这一点要比传统数据库更有优势一些,可以给用户提供专业的运维服务,提供更为专业的数据库优化建议,让客户的...最后就是成本低,云数据库的硬件资源利用率更高一些,可以降低数据库的硬件成本,所以要比传统数据库花的成本更低一些。...云数据库对比传统数据库有价格优势 云数据库对比传统数据库,在价格方面是很有优势的,云数据库一年的费用在2000左右,但是传统数据库的费用每年在3万左右,价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比,对比结果很明显,还是云数据库优势更多一些,所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。
“除了向量数据库外,我是否还需要一个普通的 SQL 数据库?” 这是我们经常被问到的一个问题。...用向量数据库 Milvus 或全托管的 Milvus 服务——Zilliz Cloud,就无需额外再维护一个 SQL 数据库存储标量了。...只要一个系统,用户便可起送实现“向量搜索+标量过滤”的混合查询,从而获取更精准的搜索结果。...向量数据库。...github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/bootcamp/RAG/zilliz_pipeline_rag_advanced.ipynb) 用 Pipelines 搭建一个有标签过滤功能的
♣ 题目部分 在Oracle中,“OR扩展”可以有查询转换吗?...♣ 答案部分 同一字段: LHR@orclasm > SELECT * FROM SCOTT.EMP A WHERE A.EMPNO =7369 OR A.EMPNO=1; EMPNO
活动驱动通用化 双十一,其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一,还适用于任何活动。只需要定义: 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此,本模板就有了非常大的通用性。...你可以观察到: 活动有自己的名称 整个外观实时切换了 左上角时间窗口的粒度是不同的 因此,你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况 主题实时切换 直接切换主题: ?...把一个文件放在前台妹妹那里即可。需要的时候双击即可。不怕被传给任何人,因为需要登录的。 怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧,大家常见的问题,简单回答如下: 需要 实时查询 吗?...需要 数据源性能吗? 不需要。 需要 数据库吗? 均可。 需要 PowerBI 高级版吗? 不需要。 免费版 PowerBI 可以吗? 可以。 那需要什么? 需要你赶快买。...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的,而且当时数据量巨大,能做到实时的系统非常罕见,数据都是有延时的,我们特别做了对延时的支持,并以一种亚现实的模式展示,没有任何满意度降低。
离谱点,没有主键可以吗? 什么情况下不应该自增? 被这么一波追问,念头都不通达了? 这篇文章,我会尝试回答这几个问题。 主键不自增行不行 当然是可以的。...主键id不自增的情况 没有主键可以吗 mysql表如果没有主键索引,查个数据都得全表扫描,那既然它这么重要,我今天就不当人了,不声明主键,可以吗? 嗯,你完全可以不声明主键。...之前写过一篇文章提到过,mysql在水平分库分表时,一般有两种方式。...有了这个新的uuid方案,我们既可以保证生成的数据趋势递增,同时也能非常方便扩展分表。非常nice。 数据库有那么多种,mysql只是其中一种,那其他数据库也是要求主键自增吗?...如果你能知道一个产品每个月,新增的用户数有多少,这个对你来说会是有用的信息吗? 对程序员来说,可能这个信息价值不大。 但如果你是做投资的呢,或者是分析竞争对手呢? 那反过来。
(怎么一看这么像程序猿跟产品|运营的关系%>_<%,其实他们关系很好的啦,绝对不会见面对喷) 水果店网站雏形 一开始水果哥和水果妹都是正常的经营着自己的水果店,谁知道有一天,水果妹知道了有互联网这一事情...水果哥立马爬起来看服务器情况,原来数据库压力过大,好吧加一个索引,问题解决。好景不长,服务器内存不够用了,网站有一次挂了,这次水果哥立马把网站变成分布式,问题再一次解决。...水果店v5版 水果妹:哥,双十一要来了,我们要搞秒杀活动,做这个功能出来可以吗? 水果哥:秒杀?有多少用户参与?...经过几天不眠不休,秒杀系统终于上线了,双十一当天水果哥全程盯着系统,出问题立马处理掉,几个几小时艰苦岁月终于活动完满结束,接下来生活也趋于平静了。...搭建一个网站从纯静态页面到动态语言搭建,从无数据库到使用sql数据库,再到应用nosql数据库。随着用户量增大,还需要考虑高并发和数据安全问题。
备忘和扯一扯最近散仙在工作用到的几个不错的小技术点: (1)使用shell写了一个根据年份能生成此年份下归档文件目录,精确到年-月-日-小时 谈谈本意: 由于散仙最近是在搞我们平台的搜索日志分析的工作...以散仙来看,解决办法其实也不太难 (1)在Flume写入HDFS的过程中,可以把flume汇总收集的缓冲时间给延长一点,或者把写入大小的阈值给调大,理想情况下,一个小时的数据,最好只压缩成一个大的文件包...(2)写一个定时合并小文件的程序来把每个小时下的数据合并成一个大的文件,当然这种做法,相当于补救措施了,尽量使用第一种方法,在写入时就解决this problem。...,所以就在使用这个脚本在linux上,创建一份,写入一点测试数据,然后上传到HDFS上,就可以进行各种时间的维度的统计测试了。...有了这个思路,你就可以自己使用自己擅长的语言的写一个类似这样的程序,技术上,没啥难度,注意下不同的年份中月的天数可能不一样的问题即可。
一文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。 也许不少小伙伴会问:扣减商品的库存很简单啊,用户下单的时候扣除对应的商品库存不就行了吗?有那么难吗?...但是,如果你的系统流量很大,并发度非常高,比如淘宝的双十一,有一款爆款商品参加了活动,库存只有1000件,有几十万上百万用户抢购,商品售完1000件为止,一件不能多,一件也不能少。你还会觉得简单吗?...试想,你作为一个商家参与了淘宝的双十一秒杀活动,如果淘宝平台扣减库存的方式为下单减库存,你的竞争对手得知你参与了双十一秒杀活动,他们通过恶意下单的方式将你参与秒杀的商品全部下单,让你的库存减为0,但是他们并不会付款...(2)在数据库中设置库存字段为无符号整数,从数据库层面保证无法出现负数的情况。 说了这么多,原来在高并发、大流量的秒杀系统中,实现正确的扣减商品的库存确实不是一件容易的事情呀!...好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~ 冰河从一名普通程序员,短短几年时间,一路进阶成长为大厂高级技术专家,一直致力于分布式系统架构、微服务、分布式数据库、分布式事务与大数据技术的研究。
Redis 数据库内存数据满了,会宕机吗?...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...其核心思想是:如果一个数据在最近一段时间没有被用到,那么将来被使用到的可能性也很小,所以就可以被淘汰掉。...LRU算法的对比 我们可以通过一个实验对比各LRU算法的准确率,先往Redis里面添加一定数量的数据n,使Redis可用内存用完,再往Redis里面添加n/2的新数据,这个时候就需要淘汰掉一部分的数据,...如果使用LFU算法则不会出现这种情况,因为使用一次并不会使一个key成为热点数据。
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一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们,在秒杀活动开始的一瞬间,点下购买按钮抢购商品。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点: 对现有网站业务造成的冲击,稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用,数据库负载压力大。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。...秒杀活动有这么多技术难点,那么阿里的大神是怎么应对这些挑战的呢?毕竟一个不慎,双十一的活动就是一地鸡毛了。在此,小编整理了几个应对策略: 秒杀系统独立部署。
当被问及“当你想到一个 云原生企业 时,你会想到什么?”时,40% 的受访者包括“这是一种思维方式”。...— Eviden/Atos 的首席架构师 Jaroslaw Gajewski “云原生不仅仅是一种构建应用程序的方式;它是一种生活方式和一种思维方式。...这对需要根据季节性市场动态、重大事件和其他无法控制的外部因素进行扩展的组织至关重要。 “我们使用多个平台,但我们尽量将其控制在一定的范围内,并在合理的情况下尽量标准化。...同时,平台工程师需要对整个应用程序环境有整体的可见性,以了解谁受到什么影响以及如何修复它或是否已修复。这就是云原生应用程序保护平台越来越重要的原因。”...平台工程中最强大的转变之一是将您的 平台视为产品:一个需要不断改进、微调和升级以保持安全和竞争力的产品。
随着「双十一」进入第 14 个年头,这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活,因而显得不再那么特殊——打折促销天天有,满减秒杀是基操,消费者已经习惯了随时随地都能下单,同城快递隔天就到。...第二阶段:去 IOE,解决存储单点扩展和稳定性问题,流量从百万到千万 随着支付宝从单一支付工具逐渐成为一个互联网金融平台,系统支撑的流量激增,使用大量服务器支撑双十一流量洪峰构成了巨大的成本压力,以及其他很多不确定性因素...与 OceanBase 数据库相结合,支付宝团队实现了两地三中心和三地五中心的城市级异地多活高可用架构,主要解决机房扩展性、数据容灾,以及大促期间机房快速弹性问题。...针对外部环境的剧烈变化(如活动带来的流量突增、机房故障等)、内部节点异常(如数据库宕机,服务器宕机等)和人为变更的风险(如代码发布,配置推送等)这三类主要风险,支付宝建设了如变更防控体系、容量风险体系、...正是因为一次次双十一的倒逼创新,支付宝的实践证明在金融级中间件、数据库和云计算平台的支持下,分布式架构完全能够胜任复杂、高要求的金融级交易。
fr=aladdin JSON有两种结构: 第一种:对象 “名称/值”对的集合不同的语言中,它被理解为对象(object),纪录(record),结构(struct),字典(dictionary),哈希表...(hash table),有键列表(keyed list),或者关联数组 (associative array)。...步骤 JSON解析的过程主要分以下两步: 第一步:对于输入的一串JSON字符串我们需要将其解析成一组token流。...JSON中允许出现的有以下几种 \" \\ \b \f \n \r \t \u four-hex-digits \/ 具体的处理方法封装在了isEscape()方法中,处理Unicode 编码时要特别注意一下...有兴趣的可以去GitHub上下载。实现逻辑比较简单,也易于理解。
目前IT行业在国内市场已经有了相当大的规模,越来越多的公司都开始使用云数据库,进行相应的企业管理。云数据库一般是通过云服务器实现的,想要使用云数据库需要安装云服务器。那么有了云服务器怎么装数据库呢?...云服务器必须要安装数据库吗? 有了云服务器怎么装数据库 有了云服务器怎么装数据库呢?...其次,如果检测环境是安全的,可以再安装相关的数据库软件,目前网络上的数据库软件有很多,大家可以按照自身的需求进行相应的选择,并配置数据库设置相关存放路径。...云服务器必须要安装数据库吗 如果公司已经拥有了云服务器,但是却不知道需不需要安装数据库,建议企业管理者检查原先的数据库软件是否够用,如果原先的数据库软件已经能够满足基本需求,那就无需再安装云服务器的数据库...上文分别给大家介绍了有了云服务器怎么装数据库,以及云服务器必须要安装数据库吗,有了云服务器再装数据库是比较简单的,只需要安装相关的数据库软件就可以了,数据库对于云服务器来说是一项必备的服务,所以在条件允许的情况下
初学编程时,可能经常遇到一些程序崩溃的现象。一般来说,程序崩溃由于操作不当引起的。但是有时候,因为一个程序员的粗心,正式版本的程序出现崩溃状况这就很不因该了。...之前很火的一个梗,暴风影音更新了App Store,在App更新界面的下面有一条动态称“更新了闪退的bug,还杀了一个程序员祭天”。 ?...一般程序员在写代码的时候都不会忘记判断,那么你遇到过这样的因为粗心导致程序崩溃的问题吗?下面我们来具体看看数组下标越界的问题。...通常预防数组越界导致程序运行出错的方法有下面几种,可以参考一下: 检查传入参数的合法性,每次操作的时候都检查一遍参数 在处理的时候,可以先判断数组的大小,比如我上面举的例子。...保证自己不要访问超过数组大小的元素,这样就不会出现数组越界异常了 当处理数组越界时,打印出遍历数组的索引十分有帮助。
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