总第507篇 2022年 第024篇 DAS（Database Autonomy Service, 数据库自治服务）面向研发和DBA，是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务...接下来，我们加入一些智能的元素（专家经验+AI），进一步覆盖自助化的场景，并逐步将部分低风险的功能自动化，最终通过系统的不断完善，走到高级或完全自动化的阶段。 为什么我们将自动化放在智能化之后？...因为我们认为智能化的目标也是为了自动化，智能化是自动化的前提，自动化是智能化的结果。只有不断提升智能化，才能达到高级或者完全自动化。...（2）自治能力在少部分场景上落地：数据库自治能力上，会采取三步走的策略： 第一步：建立根因诊断和SOP文档的关联，将诊断和处理透明化； 第二步：SOP文档平台化，将诊断和处理流程化； 第三步：部分低风险无人干预...，将诊断和处理自动化，逐步实现数据库自治。
想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？...那我们就来一起分析一下，数据库一致性关闭缓慢问题。 ? shutdown immediate在数据库中会做哪些操作？ ? ?...那当数据库出现hanging或者slowly时，我们应该如何做？ ? 当数据库需要进行一致性关闭时，建议首先去检查下一些视图用来进行确认。...abort来关闭数据库，下次启动数据库很容易就会达到一致性的状态。...对于查询出来第一个值大于0，第二个值也是一个很大值的情况，shutdown abort的操作就不适用，尤其是当我们需要对数据库进行冷备份的时候，必须一致性关闭。
想必我们大家都知道，Shutdown immediate即一致性关闭数据库，数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时，该怎么办呢？...那我们就来一起分析一下，数据库一致性关闭缓慢问题。 shutdown immediate在数据库中会做哪些操作？...当数据库需要进行一致性关闭时，建议首先去检查下一些视图用来进行确认。...abort来关闭数据库，下次启动数据库很容易就会达到一致性的状态。...对于查询出来第一个值大于0，第二个值也是一个很大值的情况，shutdown abort的操作就不适用，尤其是当我们需要对数据库进行冷备份的时候，必须一致性关闭。
，并利用机器学习学习算法为产品导入智能化模块，从而将大量的数据库的诊断分析和优化工作都自动完成，不仅将DBA从繁冗的工作中解救出来，还能够帮助企业数据库快速上云。...完美表现的背后，隐藏着数据库团队对技术的执着追求。这是一个什么样的团队，他们究竟做了什么，是什么支持着双十一这一全民狂欢的数字一次次突破？...本次分享，将以一个亲历者的角度来给大家揭开双十一背后，阿里巴巴数据库团队的神秘面纱。 而来自产品部的胡航丽专家则就CloudDBA智能运维与优化平台展开分享。 ?...数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。...阿里巴巴数据库技术事业部近几年在智能数据库诊断优化方面有一些探索和实践，也有不少经验和教训，分享我们团队对于“自诊断，自优化”智能数据库诊断优化系统的思考。
喜大普奔，腾讯云首届数据库诊断赛初赛圆满结束啦~经过一个月紧锣密鼓的比赛，腾讯云智能数据库管家DBbrain对每个参赛用户的实例进行了健康巡检和打分，恭喜以下30名选手进入决赛！ ?...欢迎大家点击“腾讯云数据库”公众号的“一键管理”进行体验，为了让DBbrain为您提供更好的服务，可以反馈使用建议哦~ 另有激动人心的福利放送：腾讯云将每月开展一次“DBbrain诊断日”活动，精选实际业务中会遇到的数据库运维难题为例题...，特邀资深数据库专家结合DBbrain的智能诊断进行业务场景优化解析，欢迎大家后台提供自己遇到的难题，鹅厂专家全天online~ 活动预告 ?...没有进入决赛或者没来得及参赛的小伙伴也不要沮丧，双十一疯狂剁手节来啦，媳妇儿买买买，咱也可以来几斤数据库试试，悄悄告诉你，数据君的运营小伙伴几乎是咬着牙定的折扣，买到就是赚到！...↓↓点击阅读原文购买
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了，你准备好剁手了吗？我每年都要购买好几百，有时候甚至是一千多的东西。...一台普通的阿里云服务器，用tomcat和nginx部署的web项目，数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时，只需要几个人同时访问页面，就会出现非常卡顿的现象，数据加载不出来，网页刷新超慢。...还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。几乎所有的等待双十一购物的同胞们，在秒杀活动开始的一瞬间，点下购买按钮抢购商品。...毕竟一个不慎，双十一的活动就是一地鸡毛了。在此，小编整理了几个应对策略： 秒杀系统独立部署。为了避免秒杀活动搞垮整个淘宝网站，将秒杀系统单独部署，使用独立的域名独立的服务器，独立的数据库。...用户访问商品时，不必访问数据库，直接访问静态化页面。 向运营商单独购买秒杀系统的带宽，减轻服务器压力，将所有秒杀商品页面缓存在CND中，同时向CDN服务器购买增加的带宽。
9小时的时间，今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军，先问大家一个问题：购物车里面的东西都清空了吗？是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手，一边忍不住的动手一键下单购买呢？...比如镁客君，“钢笔”、“文具”、“运动”、“洁面用品”就是我的标签，也因此，在“双11精选会场”以及日常“猜你喜欢”的栏目中，镁客君总是能看见“心水”的商品，然后就是浏览、收藏、加购物车或一键购买的“一条龙服务...依据众盟数据提供的线下数据资产化实践应用方案，该零售店可以建立自有用户数据库，并借助前者的庞大数据体系，不断提升运营管理、优化产品服务、进行营销升级。...当前，因为人工智能、云计算、物联网等技术的提升，机器人已经成为了可能，并从大荧幕中走进现实。既然取代了人类，那机器人也总得做出点成绩来吧，如此，机器人到底给我们的双十一带来了怎样的改变？...何尝不是对于人工智能等技术在其中所起作用的一种认可？
一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一庞大订单销量的技术都来自 10 年前那场基于「云」的宏大叙事。...但互联网的基础计算架构不只是数据库体系，还有操作系统，跟去 IOE 并行的是自建系统，也就是「飞天」。...在 AI 技术的支撑下，购物变得更加智能，个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...结账时的顺滑不卡顿可能是这次双十一给消费者最深的印象之一。...三、更智能的体验 除了购物更快，今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年双 11 前夕，淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景，智能计算调用量日均已高达数千亿次。
from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...cloud.tencent.com/act/pro/ocr61 从100亿级的小目标到1000亿+的倍增 每一年的双十一都在创造成交额神话 背后离不开各路朋友的“倾囊相助” 还离不开人工智能给电商带来的便捷...捋一捋双十一背后的黑科技 人工智能已经介入电商的各个环节 计算机视觉 机器通过识别图片，自动查找商品 让你不用再费了老劲找心仪的它 即便一只口红，你也可以通过在线试唇色 买到最适合你的唇色 最后再来个刷脸支付...当然 人工智能的应用远不止于此 经过多年的历练 无论是物流体系、支付体系，还是广告营销 不仅扛起了“一山还比一山高”的重任 还衍生出新的富有想象力的多元化产业与产品 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系...| 《失控玩家》：AI自我觉醒与程序员的浪漫情书 | 黑产肆虐的背后，人工智能如何剥开“面具”伪装？
双十一大促，作为一个羊毛党怎么能不参与呢。然后我打算来腾讯云薅一薅羊毛。 下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研，发现薅羊毛这件事简直是太简单了。...找到腾讯云双十一活动主页。 image.png 2. 购买 MySQL。 在秒杀活动中找到 MySQL, 19块9居然可以用 1 年。 image.png 这里尝试一下购买，发现需要选择可用区。...这里留了个心眼，选择可用区的时候，需要 MySQL、Flink（流计算 Oceanus） 集群和 ES 集群选择同一可用区。 3. 购买 Flink 集群。...在双十一活动主页发现 1000 多，幸亏留了个心眼，在流计算 Oceanus 产品主页发现了新用户 1 元即可购买集群。...购买 Elasticsearch 集群 腾讯云的 ES在双十一这里发现也没有足够多的优惠，而且以企业用户为主。然后也去 ES 产品主页逛了逛，发现居然新用户可以 0 元购买！
但 PingCAP 作为一家非常年轻的公司，所做的是一个非常有挑战性的数据库产品，如何让客户选择相信 PingCAP？如何让客户放心地将他们的数据存放到 TiDB 数据库？...快递物流行业在双十一或者 618 时面临的挑战是非常巨大的，中通快递实时数据业务需要将全国 3 万多网点产生的实时物流信息写入到数据库中，然后动态分析业务状况。...双十一等物流高峰期间，日写入 / 更新流量超 30 亿条，分析库总量在百亿级。...中通快递很早就拥抱了 HTAP ，通过实际业务场景的打磨， TiDB 帮助中通快递抗住了双十一的流量高峰，HTAP 分析引擎配合分区表动态裁剪的高效数据过滤，支持了中通快递双十一 20 多个报表系统秒级查询...在智能化方面，TiDB 在不断打磨自动诊断服务 Clinic ，通过自动诊断服务可以让每个用户都拥有一个 TiDB 性能调优专家，让每个用户都可以更好地使用 TiDB 。
攻略”…… 用数据说话 今年是阿里巴巴第十一届双十一，也是马云退休后的第一届双十一。...消费者可以在淘宝手机端查看从天猫国际购买的进口商品的实时物流信息。...阿里巴巴大力还大力投资连接物流合作伙伴网络的中心平台——菜鸟智能物流，它能够处理“双十一”期间的数十亿包裹。 ?...菜鸟还部署了一个基于云的视频监控系统 Sky Eye Program，今年“双十一”期间已被阿里的物流伙伴采用。...…… 物流行业正在发生一场效率革命 当人工智能逐渐变成商业基础设施，每个传统行业都蕴藏着巨大良机。 在物流这个不起眼的领域，人工智能的介入，正在让它发生一次蜕变。
谷歌的人工智能已经比人类更好地掌握了古老的围棋、学会了识别人脸和口语、能帮你在网络中智能地筛选答案、甚至还能将你说的话翻译成上百种语言。...而除了玩游戏和提供更便捷的智能手机应用之外，谷歌的人工智能还能做一些更为严肃的事，比如疾病诊断。实际上，谷歌已经严肃起来了。...此外，我们在论文中证明解释2D眼底照片只是诊断糖尿病性视网膜病变多步骤过程的一部分。在某些情况下，医生需要使用3D成像技术，光学相干断层扫描（OCT），详细检查视网膜的各个层。...在将来，这两种互补方法可以一起使用，以帮助医生诊断更多的眼科疾病。 高精度自动糖尿病性视网膜病变（DR）扫描方法有很大的潜力，因为它能帮助医生评估更多的患者，并且迅速地将需要帮助的人匹配给专科医生。...进一步的研究是必要的，这将确认此算法应用在临床中的可行性，并确定与目前的眼科评估相比是否使用该算法可以改善治疗和诊断结果。 内容来源：36kr
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。...无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡，还是一秒自动生成8000张banner的“鲁班”，人工智能现在已经成为大品牌电商的重要助手。...而当下人工智能在电商行业应用最广泛的功能就是个性化推荐和搜索。双十一刷淘宝时，那些“你可能喜欢”的推荐，常常让我们忍不住再去多看两眼。...通过人工智能和机器学习，可以实现市场营销预测的有： 客户将购买什么 客户不想看到什么 他们典型的价格门槛 他们可能性产生购买行为的时间段 根据上述的条件和大量的数据，企业则可以预估将采取哪些营销计划。...那时人工智能会更大范围覆盖电商行业的诸多业务线：搜索引擎优化、个性化推荐、欺诈检测和预防、产品退换货优化，销售和库存的预测、物流和仓储系统的优化…… “双十一是电商行业的阅兵仪式。”
Eolink神技之一、基于数据库智能生成API文档 ---- 目录 Eolink神技之一、基于数据库智能生成API文档 Eolink数据库智能API文档解决的问题 演示流程 一、环境准备 1、Eolink...批量测试与导出API文档 1、批量测试 2、导出API文档 1、返回用例面板 2、等待生成用例脚本 3、下载生成的用例脚本 4、脚本格式 3、导回API脚本 六、总结 体验地址 ---- Eolink数据库智能...API文档解决的问题 数据库脚本测试，是在我们CMMI3项目管理中比较重要的一个步骤，需要根据业务逻辑进行完整的sql功能测试，其实很多的时候作为DBA也是很麻烦的创建一堆的文档来记录，特别是在执行批量脚本的时候麻烦的很...4、添加MySQL数据库连接 在第4步骤中我们看到了数据库连接的选项，我们进行点击，点击之后看到的面板中我们选择【添加数据库连接】 5、在线连接MySQL 这个步骤麻烦一些，按照下图逐一操作即可。...主要还得是用在【数据库测试】中，很多时候【DBA】会给测试人员一堆【SQL】，我们就可以直接使用这个功能，编辑完成后批量测试，刷刷刷就出结果，怎一个痛快了得，值得推荐，非常棒的【神技】。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...利用Flink流计算帮助用户构建更加实时的智能推荐系统，对用户行为指标进行实时计算，对模型进行实时更新，对用户指标进行实时预测，并将预测的信息推送给Web/App端，帮助用户获取想要的商品信息，另一方面也帮助企业提升销售额
亚马逊表示，Echo Spot、Echo Dot和Echo Buttons在圣诞季的库存都已售罄，接下来顾客仍可购买，不过将转为预订模式，按预订顺序排队发货。...亚马逊表示，装有Alexa的智能设备在全球范围内已经销售了“数千万台”。 亚马逊另一个“抢手货”是由Alexa语音操控的电视机遥控器Fire TV Stick，销量比去年同期上翻了一倍。...反观国内“待教育”的智能家居市场，双十一烧钱补贴出的99元天猫精灵，3天卖出了100万台，而阿里预计的销量为50万台。一下子出货百万台，产能是很大的问题。...双十二的促销里，也没有天猫精灵的身影。...下一代智能音箱到底是什么样，还需要重新定义。不过至少，阿里靠100万台天猫精灵收割了第一波市场。 新闻来源： http://phx.corporate-ir.net/phoenix.zhtml?
今天接到开发一个同事的电话，说前端系统那边反馈有一个查询很慢，初步怀疑是有一些并发或者锁之类的问题导致的。 接到问题之后，自己还是带着一些的紧迫感来处理的。...首先查看资源使用情况，使用top来检查，结果发现CPU使用率也不高，都在90%以上的idle 查看数据库的DB time情况，发现数据库的负载其实不高,但是还是有所提高，需要进一步关注。...所以想让我们来看看到底数据库层面发生了什么。 首先肯定告诉她的是，数据库的负载和使用率其实并不高，而且并发事务和session使用率也很低，可以基本排除是并发和数据库负载导致的问题。...数据库负载很低，也不至于一个查询语句就会这么影响全局吧。我也这个发现和开发同事做了反馈，他们也认为应该没有关系。...可以进一步来分析为什么走了全表扫描，怎么尝试来优化sql了。 所以数据库负载低，资源使用率低，照样也可能造成响应慢的问题，都需要DBA进行关注。
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