域名是用户实现在互联网上建设网站的必要步骤，很多人都知道没有域名的网站是无法进入到互联网也无法被互联网上的用户所查看的，因此域名是网站建设中非常关键的一个动作。那么哪里买域名？买域名一般多少钱呢？...哪里买域名 很多人都会把注册域名称为买域名，其实这是两个完全不同的概念，一般来说用户虽然在注册域名时支付了费用，但那个费用并不是购买域名的费用，而是用户使用时域名供应商提供服务的费用。...一般来说域名都是有使用期的，使用期到了以后如果还想继续使用就需要继续支付费用，如果不想使用那么域名供应商将会直接收回域名。...域名多少钱 前面为大家理清了域名并不存在购买的情况，因此哪里买域名其实是在哪里获得域名的使用权，那么一般来说域名使用权大概需要多少钱呢？...基本上目前一级域名的使用费用大概在每年几百元左右，一些二级域名的使用费用就更加的便宜，如果用户对于域名的要求不是太高的话，可以选择一些价格便宜的域名来使用。 哪里买域名？
对于想成立个人网站的人来说，必不可少的就是购买域名和服务器，服务器就只能购买我们国内的服务器，而域名的选择就有很多，那么网站域名哪里买？如果正常来讲一个正规的域名大概需要多少钱呢？...网站域名哪里买 网站域名哪里买？...其实现如今国内网站域名可以交易的地方还是很多的，只要选择那些大型靠谱的网站域名交易平台就可以安心操作，在这里你可以搜寻到各种你想要的域名信息，买卖双方也是完全透明化交易的，不会担心存在任何的交易风险，再加上大平台作为担保，每一笔交易都可以安全进行...一个正常的域名大概价格都是多少 如果是我们普通人购买域名有两种选择，一种是去一些小型网站上进行免费的申请，另外一种就是通过正规的渠道花钱购买，如果只是做一个普通的网站，域名的价格也都不贵，一般也就几十或者几百块钱一年...以上就是网站域名哪里买的相关信息，如果我们是个人做网站只图娱乐的话，大可没有必要花那么多钱购买域名，选择免费申请或者买一个性价比高的域名玩玩就可以了。
门票哪里买?」这样的对话越来越多，却鲜少有人能讲得清楚。 脸书更名「META」、无数科技大厂宣布进军元宇宙，更有人说2021年是元宇宙元年。但是，真的所有人都完全理解新名词吗?...企业要切入元宇宙，可以着重关注几个重要面向，以下列出我认为最核心的几点： 1.元服务供应商 「元服务」是一个正在兴起的新服务。...虚拟世界也与现实一样，有许多需要他人代理的服务，比如：代购元宇宙的虚拟土地，或是规划元宇宙里的品牌行销。 ...2.5G网络 网络是虚拟世界必备要素之一，更高速的网络将能带动元宇宙的发展，也能突破装置及载体的限制。 3.区块链 要验证元宇宙里一切事物的价值，需要仰赖去中心化的区块链资料库来验证真伪。...简言之，元宇宙是一种未来的生活型态，需要花时间去理解、适应，但它就像智慧型手机一样，刚问世时人们需要一段时间适应，但却是不可挡的趋势。
造成这种情况的原因如下： 系统设计不合理，缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案： 如果key在数据库中也不存在，那么就写一个空值到Redis中，并设置一个过期时间，避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...缓存击穿 缓存击穿，就是常说的热点key问题，当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间，大量的请求击穿了缓存，直接落到了数据库上，然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...解决方案： 使用互斥锁，同一时刻只允许一个线程去构建缓存，其他线程等待构建完毕后去缓存取 定时更新，假如缓存过期时间为60分钟，则单独设置一个线程每59分钟去负责更新缓存 缓存雪崩 由于Redis是基于内存的应用...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题，而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案： 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 参考自公众号：石杉的架构笔记
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数据库缓存一致性问题 问题: 更新数据时是先删除缓存还是先更新数据库?...先删除缓存再更新数据库 问题: 两个并发操作,一个更新操作,一个查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把旧的数据读出来放到缓存中，然后更新了数据库，于是缓存中的数据还是老的数据。...先更新数据库,再删除缓存 大家可以思考一下，这样就完全没有一点漏洞存在了吗？...如果命中了缓存，则更新缓存，然后再由Cache自己更新数据库（这是一个同步操作） 对于读写缓存穿透模式而言，我们直接面向缓存代理进行数据存储管理开发，而由缓存代理帮我们实现缓存和数据库的一致性。...1.线程A先发起一个写操作，第一步先更新数据库 2.线程B再发起一个写操作，第二步更新了数据库 3.由于网络等原因，线程B先更新了缓存 4.线程A更新缓存。
这里和大家分享一下，对缓存、数据库一致性问题问题 先学一下，缓存与数据库的读写顺序 Redis缓存读写的三种模式 Cache Aside 读写分离模式 / Read/Write Through...缺点：缓存、数据库 存在数据不一致的问题 场景：适用于读多写少的场景，比如电商平台的商品详情页，页面出现一些脏数据。 下面讲解Redis更新数据库、缓存顺序问题会再次提到。...这种策略实现较为复杂，一般少用 优缺点： 优点：写操作快，一致性高，缓存与数据库保持一致，缓存命中率高 缺点：读操作慢，因为读数据不在缓存的话，还是要从数据库中捞取数据， 场景：适合读少写多的场景，比如云存储...在并发量不是很大的情况下，一般是没什么问题的，但是这里都用到缓存了，并发问题还是需要我们去着重考虑的 在高并发业务下，先更新缓存，还是先更新数据库，就会出现缓存中出现脏数据，或者说缓存、数据库不一致的现象...答案是不会的，这样做是为了尽可能保证缓存中数据的准确一致，但是删除策略，会保证下一次重新读数据库到缓存是最新的，所以没必要命中缓存的情况下，继续更新了。 所以一个读线程是这样操作的 ?
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论...假设先写数据库，再淘汰缓存：第一步写数据库操作成功，第二步淘汰缓存失败，则会出现DB中是新数据，Cache中是旧数据，数据不一致【如上图：db中是新数据，cache中是旧数据】。 ?...假设先淘汰缓存，再写数据库：第一步淘汰缓存成功，第二步写数据库失败，则只会引发一次Cache miss【如上图：cache中无数据，db中是旧数据】。 结论：先淘汰缓存，再写数据库。...二、为什么数据会不一致 回顾一下上一篇文章中对缓存、数据库进行读写操作的流程。...，读出了脏数据，脏数据又入了缓存，缓存与数据库中的数据不一致出现了 三、不一致优化思路 能否做到先发出的请求一定先执行完成呢？
缓存与数据库的操作时序，不管是《Cache Aside Pattern》中的方案，还是《究竟先操作缓存，还是数据库？》中的方案，都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。...一、数据库主从不一致 先回顾下，无缓存时，数据库主从不一致问题。 ?...可以看到，主从不一致的影响时间很短，在主从同步完成后，就会读到新数据。 二、缓存与数据库不一致 再看，引入缓存后，缓存和数据库不一致问题。 ?...可以看到，加入缓存后，导致的不一致影响时间会很长，并且最终也不会达到一致。 三、问题分析 可以看到，这里提到的缓存与数据库数据不一致，根本上是由数据库主从不一致引起的。...问：该方案，只能优化，并发读写情况下，缓存与数据库一致性问题。如果，缓存与数据库两次操作，原子性被破坏（例如：修改数据库成功，淘汰缓存失败，导致的数据不一致），如何优化数据的一致性呢？
他可以买浙江到山东，可以买浙江到上海到山东，可以买浙江到南京到山东，可以买千岛湖到山东，可以买浙江到北京到山东，可以买浙江到黑龙江到山东，甚至可以买浙江到广东再飞回山东，只要能回山东，啊我的大葱。...这样的数据库如果不是天天维护保护缓存，早就彻底完犊子了。 每一天，12306都是拿命来奋斗。 所以之后买票的时候，要宠溺一点，温柔一点，你买的不是票，是工程师们的头发。 ?...那么问题来了，如果要加限购，那么就要把这个人的当前购买信息，时间，全部缓存下来，这个人的每一笔交易，都要和他当前的已有行程进行去重匹配。 这对数据资源的消耗是非常恐怖的。...12306面对的点击流量，要大的多，你买票的时候，是会不断刷新操作的，你在查询余票的时候，每一次都是要跑所有的数据库来帮你同步当前的余票信息，这个负载量和计算量是天量。...第一个，加服务器只是增加了储存能力，并不能解决数据库的问题，这就和一个女人生孩子要10个月，不代表你找10个女人就能在1个月内生孩子。 第二个，如何驱动这些服务器？
但是一旦引入了缓存，就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题，本文就是针对两者之间的数据一致性问题进行分析，一步一步分析以及解决。...比如当前的QPS达到了10w，那么如果用十个数据库实例分别在10台服务器上，实际上每个数据库实例来抗1w的QPS。看上去很完美的方案，大家来看看这样做的弊端在哪里，加入业务进一步增长怎么办？...先写数据库再写缓存 由于引入了Redis缓存，数据会保存在数据库以及Redis中，这就带来了另一个头痛的问题，如何保证两边的数据一致性，到底是先更新数据库还是先更新Redis缓存呢？...先写缓存再写数据库 另外一种方案，如果先更新Redis再更新数据库，但是Redis缓存更新成功了，数据库更新失败了，那么就说明缓存中为业务最新值，而数据库中是业务旧值，那么此时进行数据查询的时候服务可以获取到最新值...，但是过一段时间缓存失效之后，又会从数据库中获取到旧值，又会出现数据不一致的情况。
不想弹好吉他的撸铁狗，不是好的程序员 这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。...首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...这样有两个好处，一个是能够降低数据库的压力，另一个自不必说，对相同数据来说能够有效的降低 API 的 RT（Response Time）。...后者其实还好，降低数据库的压力显得尤为重要，因为我们的业务服务虽然能够以较低的成本做到横向扩展，但数据库不能。 这里的不能，其实不是指数据库不能扩展。...Cache Aside Pattern 其中最经典的方案就是 Cache Aside Pattern ，这套定义了一套缓存和数据库的读写方案，以此来保证缓存和数据库中的数据一致性。
近日，Dmitriy Setrakyan在Dzone上撰文，为大家介绍了新一代数据库缓存系统Apache Ignite，由OneAPM工程师编译。...以下为译文 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度，因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率。...默认情况下，Write-Through中每一次更新都会对数据库发起一次请求。如果使用Write-Behind Caching后写，对缓存的更新会整合成批次然后再发送给数据库。...这一工具可以自动地连接数据库，并生成所有需要的XML OR-mapping配置以及Java域模型POJOs。 SQL查询 查询Ignite缓存很简单，使用的就是标准的SQL。...此外，可选地将数据同步到缓存层同样是一大优势。最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。 想要了解更多信息、文档、示例，请移步Apache Ignite官网。
【摘要】当前内存数据库发展迅速,用户对于存储系统的要求也越来越高,为了满足各类业务场景的需要,腾讯云设计了新一代的内存数据库,不但保留了原来系统的高性能、高可用等特性,同时还兼容了当前流行的Redis原生协议及使用方式...5．实现了强一致特陛，满足了金融等业务对于数据一致性 的强需求。 6．集群版模式中，支持了多数据库的场景，降低用户由主 从版迁移至集群版的使用门槛。...8．我们正在兼容更多的原生数据库协议，让更多的用户可 以无缝切换，体验更多的新特性。 技术架构优化历程 在架构方面我们将当前比较流行的两层(不包含客户端) 结构简化成了单层。...针对一些对于接人层有强需求的场景，比如，某业务的客 户端链接数极多，我们也有针对性的做了优化。 Cache可退化 为纯接人机使用，这样可以方便的扩展为两层结构，统一使用 一套代码，无需单独维护。...数据分布方面，采用了全部打散的方式，即在任意一台 Cache上既有主数据也有(其他业务)备份数据，完全以Shard 为粒度(物理内存单元)进行管理。
今天给大家带来的是好玩又有用的爬虫书，熊猫弟弟曾经跟Panda姐说他做的那个项目用到的律师事务相关的数据是平安公司花了几百万买的。啧啧啧，数据真实值钱，那些卖数据的公司，他们的数据是哪里来的呢？...应该也有跟其他有关单位买的，但是很多应该是通过网络爬虫爬到的数据。像大家双十一购物之前会去慢慢买app上比一下价格，那些数据绝对就是爬虫得到的！！...是不是感觉爬虫很有用撒，在文章的开头我贴了几个jimmy以前发的关于爬虫在生信方面的一些小应用，大家可以看下。如果看完后比较感觉兴趣，又想玩下爬虫，可以入手一本下面这本图灵好书啦~各位请看图~ ?
双十一来了，你准备好了吗？不管你是否准备完毕，我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案，你可以直接用来展示双十一的实时状况。 我们一步步来说明这个套件模板教程。...活动驱动通用化 双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义： 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此，本模板就有了非常大的通用性。...有的伙伴问，去哪里找到真实的数据？ 你把罗叔的大屏演示给你老板看，他爽了，他一定会让你找到数据源的。 安全性 如果把这个链接给了别人有用吗？ ? 请输入用户名和密码，因此是非常安全的。...需要 数据库吗？ 均可。 需要 PowerBI 高级版吗？ 不需要。 免费版 PowerBI 可以吗？ 可以。 那需要什么？ 需要你赶快买。...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...关注「知晓程序」公众号，微信后台回复「0109」，一张图教你玩转小程序。 不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。...小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。 攻略+好价的方式，一方面可以解决你购物的痛点难题，另一方面可以把性价比高的物品推荐给你。 ?...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?
引言 在现代应用程序中，缓存是提高性能和减少数据库负载的重要组成部分。然而，缓存和数据库之间的一致性问题一直是开发者们面临的挑战之一。...本文将深入探讨缓存和数据库一致性问题，并提供一些解决方案和示例代码，帮助您构建高性能、一致性的应用程序。 问题背景 缓存通常用于存储频繁访问的数据，以减少对数据库的请求。...数据不一致问题：数据库中的数据发生更改，但缓存中的数据仍然保持旧值，这可能导致不一致的结果。 缓存穿透问题：频繁访问缓存中不存在的数据，导致请求直接打到数据库，增加了数据库的负载。...解决方案 为了解决缓存和数据库之间的一致性问题，我们可以采用以下一些解决方案： 1. 数据库写入后更新缓存 在进行数据库写入操作后，立即更新缓存中对应的数据。...这样可以确保缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。
序 在使用缓存时，我们必须要考虑的是缓存与数据库的双写一致性，是先删缓存还是先更新数据库？是需要强一致性还是最终一致性？延迟双删策略真的就万无一失了吗？...先删缓存再更新数据库 如图，如果第一步删除缓存失败，那么事务直接回滚，数据库和缓存是一致的；如果更新数据库失败，事务回滚，数据库仍是旧数据，其它线程来查的时候，也是将旧数据放入缓存，所以也是一致的...可以看到线程A删除缓存后还没来得及更新数据库，或者更新了数据库还没提交事务，若有其它线程来查询，此时缓存没有，则去数据库查询到旧数据放入到缓存，那么数据库和缓存就不是一致的了。...如果第一步更新数据库失败，事务直接回滚，不会有什么影响；同样更新数据库成功，删除缓存失败，也不会有什么问题；但若是删除缓存是放在提交事务之后，那么当删除缓存失败时（如链接超时、异常断开），缓存和数据库就会出现不一致问题...，不过这个场景比较极限，触发条件有两个，一是更新数据库时缓存刚好过期，二是查询数据库慢于删除缓存，所以一般可以不考虑。
什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...而且很多情况下，写到缓存中的值，并不是与数据库中的值一一对应的，很有可能是先查询数据库，再经过一系列「计算」得出一个值，才把这个值才写到缓存中。...解决方案：延时双删策略可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。 为什么要sleep一段时间？...这样一来,其他线程读取数据时,会发生缓存缺失,所以会从数据库中读取最新值。...,以免重复操作,此时,我们也可以保证数据库和缓存的数据一致了,否则还需要再次进行重试如果重试超过的一定次数后还是没有成功,我们就需要向业务层发送报错信息了,通知运维人员 更新数据库数据数据库会将操作信息写入
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