如何让开发更简单，运行更高效，接下来我们从两个角度来探讨这个问题： 组织方式 研发工具 关于运维人员的组织方式 一种方式是组建专门的运维团队，一个运维团队往往会承接多个开发团队的协作。...粗暴地将开发运维拆开，或者将开发运维简单合并，都不是特别合适的一种方式。从笔者的研发经验看，一种方式可供大家思考与讨论——根据业务实际情况做分工：比如由团队内的开发者轮流负责整个项目运维。...当开发人员通过 CODING 研发管理系统快速开发并部署好应用后，下一步就要让应用在运维工具的辅助监控下可靠运行（并不是所有应用都需要运维工具，需对症下药）。...接下来我们看看现有的运维工具一般会提供哪些具体能力： 基础设施环境的监控：对服务器整体的 CPU、内存、磁盘、文件系统、网络等资源占用情况进行上报。...应用性能监控：针对应用使用的中间件，例如持久化数据库、缓存数据库、消息中间件等访问效率进行监控；以及对应用本身请求响应速度进行监控，包括延迟、吞吐量等等。
看过猪跑的都知道，有专职的运维工程师这个岗位。...作为程序员，你是想做个专业的一型，还是T型，完全取决于你。更多的公司，还是不具备很细分的岗位分工的，我就需要有人站出来来完成这一部分工作。...回忆一下，你上学哪会，有当下的这种解决问题的能力，看问题的角度，思想意识境界是慢慢培养出来的，不是那有，我看一下就掌握的。同样，程序员也不是说有个新框架放在哪，学一下就会的。这句话，得辩证看。...会用是一回事，用的好是另一回事。 其实就是广度与深度的问题，百科里有针对“T型人才”完美的解释，看程序员自身发展，其实看贯穿整个软件工程的分工。...如果你发现，你只掌握了工作以内的技能，其它外围东西则很茫然，这是一个信号：技能掌握太过单一，将来发展瓶颈可以预见。 深多深，自己把握，广多宽，同样在自己。
数据库不仅仅是dba的工作，每一个测试人员也应该懂得基本的数据运维操作，因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分，所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2：导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...总结：数据库的运维对于测试人员来说仍然是非常重要的，比如：非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时，数据库的运维就显得很有技术含量，掌握数据的基本运维可以使测试工作做得更出色，同时也会让开发刮目相看...，朋友们一起加油~ 友情提示：“无量测试之道”原创著作，欢迎关注交流，禁止第三方转载。
资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护，图数据库在运维部门集中运维管理。用户按需在工单平台中提交申请即可，工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标，由运维同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和运维规模化的集群，需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口；51000 ws_http_port；41000 ws_h2_port 62000 storage 端口；52000 ws_http_port；42000 ws_h2_port 运维规范...端口 路径打包生成 rpm，作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph，方便计算和存储服务直接交互，由于是通过 DNS 访问，不对外暴露 Meta 节点信息，可以更灵活的运维...，较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的运维代价。
，相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库，性能和资源使用效率上具有优势； 支持两种语言，尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher，有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统，通过离线作业将数据导入到图数据库中，数据一致的要求并不高，在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子： 图片 上图为三机房情况，下图为蓝绿部署情况： 图片 中间件及运维管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署，同时通过服务集成到现有的部署配置页面和运维管理页面...优化稠密点之关闭数据压缩，关闭 block cache 在没有特别好的方式避免锁竞争的情况，我们重新回顾了锁竞争的整个发生过程，锁产生本身就是由 cache 自身的结构带来的，尤其是在读操作的时候，我们并不希望存在什么锁的行为...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个运维相关的环节上，比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片，以及将 leader 迁移到指定的实例上
mtr 全称 my traceroute，是一个把 ping 和 traceroute 合并到一个程序的网络诊断工具。...mtr 报告由一系列跳数组成，每一跳意味着数据包通过节点或者路由器来达到目的主机。...网络丢包 如果在任何一跳上看到 loss 的百分比，这就说明这一跳上可能有问题了。当然，很多服务提供商人为限制 ICMP 发送的速率，这也会导致此问题。...此时需要查看下一跳。如果下一跳没有丢包现象，说明上一条是人为限制的。...注：ICMP 速率限制也可能会增加延迟，但是一般可以查看最后一条的时间延迟来判断是否是上述情况。 根据MTR结果解决网络问题 MTR 报告显示的路由问题大都是暂时性的。
swpd，交换空间，当内存不够的时候，系统可以临时把一些进程移到swp中去。...（如果这个数据不变，代表正常，如果数据不停的变化，代表内存和交换分区不停的交换数据，同时，si，so也一定会不停的变化，内存不足） si，参照物为内存 in，有多少KB的数据块，在等待进入内存 so，参照物为内存...代表着资源也不够了 <100% (us+sy+id=100) wa，wait 等待，等待cpu的百分百，有多少个进程在等待cpu #vmstat 2 10 //显示系统负载状态，每隔两秒显示一次...（在脚本会是经常使用） ---- sar： sar：监控系统状态（yum install -y sysstat）一般安装之后会在10分钟后才会有抓取的文件。...保留一个月的历史！
前一段时间用户的系统进行应用发布和系统运维，准备了很久，结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题，却在应用发布的阶段出现麻烦，因为程序未设置正确的字符集，导致插入了乱码数据，结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话，非常有道理：运维保障总是从最高风险点开始逐步推进，悖论是如果这样推进的执行力有保障，出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示：数据库运维或系统运维，每一个环节都要细致入微，唯有如此才能保障长治久安。...最近某用户的ASM实例又因为ORA-04031错误出现宕机事故，影响了业务运行,我分析了一下日志，同一个的错误自去年就已经出现，两个实例分别发生了148 次和111次，最终--终于导致事故出现。...、数据库运维，监控是根本，及时发现、分析和解决出现的问题，是运维保障系统稳定的关键，任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控，收集和分析足够多的数据，是系统的最佳保障！ 图：对客户系统错误的分析。
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...分布式缓存可以缓存海量数据，扩展性好，主流的分布式缓存系统有memcached、redis，memcached性能稳定，数据缓存在内存中，速度很快，QPS可达8w左右。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。
鉴于此，作为一家在IT服务领域深耕18年、在传统IT运维管理层面有着深厚沉淀和积累、并与腾讯蓝鲸联合开拓自动化运维市场已达2年的企业，嘉为科技以“研运一体，数据驱动，让运维走向运营”为主题，在北上广深进行了四场关于...自动化运维完整视图 首先，我们需要回答一个问题：大家一直在提自动化运维，自动化运维到底包括哪些方面呢？ 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner对此的定义如下： ?...在上述视图中，如果说腾讯蓝鲸平台是自动化运维这棵大树的主树干，那么：基础架构自动化、运行监控和故障管理、业务应用自动化、运维流程自动化就是在数干上长出来的树枝；加上统一运维门户，他们一起构成整个自动化运维的大树...反过来讲，比如我们将企业内一个数据库VM交付的流程通过蓝鲸自动化运维平台，固化成一个流程，这个流程，运维人在自动化平台上可以一键交付；如果这个流程后续满足不了标准化的要求，我们只需要调整中间的流程节点即可...可以看到，基于OASR方法论构建的蓝鲸平台，在自动化运维基础架构层面，能力是非常强大的。 ? 操作系统生命周期自动化管理 ? 数据库DBA统一工作台 ? 中间件管理工具之一__配置及监控管理 ?
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？...因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。 业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学，读懂数据，了解业务需求，考虑成本控制，甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。...运维人员作为最先接触到用户数据的人群，如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值，运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊，运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。
这个双十一，我们为您带来了程序员专属装备清单， 一起来打造一个属于程序员的世界。 1....屏幕支架 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★★★ 程序员们为了实现一个方法，修改一个Bug, 经常一坐就是四五个小时，时间久了会有腰膝酸软，下肢无力的感觉，是不是肾透支了？...机械键盘 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 具非官方统计：好的机械键盘可以让程序员写出的代码简洁优雅2.17倍，速度提升0.24倍。...买到心仪键盘的程序员如此描述： 下按时的感觉像踩到及膝深的雪地，破过一层脆脆地薄冰后就刷一声自动沉到底，但是手指一挪开，按键又很快的弹上来，打字快了的时候，感觉手指只要触碰一下按键表面就跳走，这种快感，...固态硬盘（SSD） 实用指数：★★★★★ 装X 指数：★★★☆☆ 快，不一定不好。飞一般的速度是怎样的一种体验？给电脑换上SSD你就知道了。 原来，打开Eclipse要半个小时。
作者丨郭智文：腾讯高级工程师，手机QQ运维负责人。...12月16日，首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。...沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安，讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文，腾讯高级工程师魏旸，腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙，并带来精彩的技术分享。...业务运维同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人，经过多轮沟之后，确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起，运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。...总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （二） 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 （三） 沙龙PPT下载地址： https://share.weiyun.com
介绍 python的requests模块是python一个强大的第三方HTTP请求库,简单易用 安装： pip install requests import requests url='http://...) s=requests.options(url) requests模块请求传参 net_para = {'localdns':'8.8.8.8','ip':'192.168.1.2'} #这里是一个字典...header={"User-Agent":"Mozilla/5.0(X11;Ubuntu;Linuxx86_64;rv:39.0)Gecko/20100101Firefox/39.0"} #这里也是一个字典
背景 近些年，传统的数据库运维方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大，各种NewSQL系统上线使用，运维逐渐跟不上业务发展，各种矛盾暴露的更加明显。...在业务的驱动下，美团点评DBA团队经历了从“人肉”运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅，也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。...本文将介绍美团点评整个数据库平台的演进历史，以及我们当前的情况和面临的一些挑战，最后分享一下我们从自动化到智能化运维过渡时，所进行的思考、探索与实践。...但主动出击不一定是通过DBA去做，可能是系统或者机器人操作；第三，传统运维是由DBA发起和解决的，而智能运维是系统发起、RD自助；第四，传统运维属于“人肉救火”，而智能运维属于“智能决策执行”；最后一点...作者简介 应钢，美团点评研究员，数据库专家。曾就职于百度、新浪、去哪儿网等，10年数据库自动化运维开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。
这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库运维中对运维场景建立连接是一种很不错的方式，通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和运维团队之间工作的一个纽带就是工单，当然目前还没有明确的工单结算方式，但是可以很明确的说，工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中，我们可以把技术价值也打包进去。...，最终一条SQL从50分能够优化到满分（99分）。...当然业务巡检的情况和SQL审核类似，页面开发出来了，但是还没有完全推广用起来，我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来，监控数据能够推送出报警，报警信息可以间接调用巡检接口，这样对于运维同学来说...而在这个基础上，我们完善了之后，可以把报警信息和巡检建议也一并发给业务方，这样业务方对于系统的负载和问题都会有一个清新的认识，而通过可视化的方式也让他们能够关注于自助巡检的信息。
我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方，只要数据库不出问题，系统就很少出问题，数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比，没有什么意思，大数据能衍生出很多的项目，数据库就是一个运维的...3 数据库无非就是ORACLE ，硬件配置提高点，问题就解决了，没有那么难 4 数据库就是运维的事情，找点运维的，开发的管管算了，没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法...4 数据库是程序稳定运行中的一块基石，软件设计的在好，数据库类型选择错误，或者设计上出现误差，后续管理上的缺失，都是一个项目崩塌的开始。...所以数据库到底是不是运维，是不是一个简简单单存储数据的东西，值得领导层深思和考虑，如果你看轻他，必然他会找上门，最终和你讨账，让你死去活来。...至于数据库的周边，如自动化管理，智能化管理，和更靠近业务的方的数据治理等等都是在领导重视后，才能有的后续。 所以，在领导眼里，你是一个“运维吗” ？
2、数据库部署 该运维工程师出场了，项目初期访问量不会很大，所以单台部署足以应对在1500左右的QPS（每秒查询率）。...如果做双主，就会遇到数据库数据不一致现象，产生这个原因是在应用程序不同的用户会有可能操作两台数据库，同时的更新操作造成两台数据库数据库数据发生冲突或者不一致。...分布式缓存可以缓存海量数据，扩展性好，主流的分布式缓存系统有memcached、redis，memcached性能稳定，数据缓存在内存中，速度很快，QPS可达8w左右。...5、数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与运维相关的前沿技术，也是在存储方面主要学习对象，小伙伴们共同加油吧！哪位博友有更好的优化方案，欢迎交流哦。 ?
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试...在早期的指标设定中，我们很快达到了从70%改进到了90%，按照这个步调，想达到更高的目标看起来指日可待，比如我拍脑袋指定了一个指标99.9%，但是尴尬的是，以月份为单位，总是会在有那么1个实例恢复失败，...但是失败的场景又难以复现，所以一直没有实现这个目标。...有时候在想到底是为什么，今天突然琢磨了下，原来就是一道很简单的数学题。...所以拍脑袋的指标真是啪啪打脸，还是得做一个简单的计算来坐下评估，当然对于这个问题我觉得可以基于统计学的角度来做更进一步的分析，因为结合实际的业务场景，有很多改进的角度，我会在评估后给出一个可行的指标。
// MongoDB运维与开发(一) // 工作方向上的原因，不得不接触部分MongoDB的运维工作，之前有接触过一些MongoDB的内容，基本的运维操作没有什么问题，包括MongoDB的集群搭建...但是时间久了，很多东西不用就忘记了，最近准备出一个系列的MongoDB的运维操作文章，希望把这块儿内容重新拾起来。...，因为MongoDB是专门针对分布式设计的数据库，因此它的存储方式相对比较灵活。...在MySQL中，我们关心的数据对象分别是数据库、表、记录； 在MongoDB中，它们对应成为数据库、集合、文档。...你可以类比的认为集合和表是一个概念，记录和文档是一个概念，当然，它们中间还有很多不同的地方。
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