因为工作行业的原因,会有很多的同行或朋友找我推荐一些有运维经验的人,或者直接希望要运维专家。 最近我回顾了下这个事情,发现很奇怪的是,好像我一次都没有推荐成功过。...我琢磨了下,可能有这样几个原因: 第一个,运维范畴,就运维这个工种来说,其实也是有很大范畴的,比如IDC运维、主机运维、系统运维、网络运维、应用运维、运维开发、智能运维等等。...但是这种能力的承载,或者说对开发的运维能力的赋能,将成为运维这个角色的职责,需要能够有统一的基础平台建设提供支撑,所以我们会发现,当前我们更加需要能够帮助团队建设出高效运维体系的角色,而不再是能够被动响应更多问题的角色...这个能力的提升,也不是外面招几个人进来就解决问题的,关键还是有意识有规划的去做一些架构能力提升。...再往后,就需要对基础设施和基础服务有规划的建设,这个要求应该是提给系统架构师和业务架构师的,而不是提给运维角色。前面基础打不好,后面想让运维做好,这个没可能。
找到一个价值方向来牵引整个团队很难,但又必须找到,因这个牵引力就决定了团队的气质及后续的工作方法;之前的文章“运维价值体系”有详述,在此不细谈。...技术运营数据和产品数据的一个很大的区别是,前者在数据挖掘方面的能力要求很少。这个地方有个建议,把线上服务的数据驱动作为重点(80%),把运维内部服务的数据驱动为辅(20%)。...因为线上服务的状态会反作用于运维内部事务的优化。比如说从数据中发现现网的服务有一个故障,需要紧急发布版本,此时就会直接检验运维的变更部署流程、平台的完备性。...因此大家都把CMDB系统当作运维的核心系统来对待,便于后续各个系统之间的互通。 在我的经验中,CMDB建设还是有非常多的坑。...作者简介 王津银 07年进入腾讯公司接触运维,先后在YY和UC参与不同业务形态的运维,对运维有一些理解。
请教潘老师:运维系统业务建模过程中,,运维人员的日常巡检过程、重大保障活动是业务用例吗?这2个活动是运维的重要客户服务内容,但问题是运维人员是组织内部业务工人,不是组织外的。...有什么机制吗? 锡山飞狐 14:20:59 比如巡检,必须到真实地去查看每台设备、每个IT系统运行健康指标,而不是不干活,随便填写一个巡检报告单报告没有问题。...而"巡检"只是为了完成这个运维服务,组织Worker需要做的一个重要工作而已,它应该不是业务用例 乐吧(543***762) 15:36:11 至于"保障重大活动",如果客户需要为此付费,我觉得也是业务用例...,执行者应该付费客户 锡山飞狐 15:51:52 多谢@乐吧 的参与,不是太认同只有一个"运维服务"业务用例,比较认同保障重大活动是业务用例。...业务执行者的业务用例是不是有:了解公司,了解产品,签订服务协议,跟踪事件型运维,跟踪例行运维(这个看情况可拆开几个用例),调阅运维档案,咨询, 我不懂太多,不知道是不是有点启发作用 潘加宇(3504847
Redis不仅仅是缓存数据库 面试的时候,很多人会问,Redis和memcahce的区别? memcache是一个纯缓存的键值数据库,而Redis是一个非关系型的数据库。...2.计数器 好多不熟悉业务或者开发的运维同学可能会问,计数器究竟是什么? 我们可以通过我们实际的例子来说明,比如博主写了一篇博文,有多少人来浏览,51CTO都会有记录。...当然,Redis的实际应用还远不止这些,既然这个数据库可以在我们实际的应用中,解决如此多的痛点问题,也有如此多的应用场景,那么肯定使用的公司一定比较多,为了提高我们自身的能力,或者竞争力,能够更好的解决或者运维好这一款数据库...接住这份Redis运维秘籍 1.总结知识点 我们通过专栏的学习,可以看到Redis在学习过程中重要的一些知识点,而不是通篇的按照Redis的官方文档来教科书式的宣读,我们会把工作中常用的进行知识点的总结...运维或者对Redis感兴趣的小伙伴们,来入坑吧,欢迎你们。我将会带领你们从这里坚强的走过,变成强者!哈哈!
前言 今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大,比如腾讯云、阿某云、华某云等等,各家卖瓜各家夸,为了博得购买者的青睐,都使出了各种浑身解数,可以说今年的双十一活动力度空前绝后,非常的大,尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...,可以是各种“骨折”价,各种“跳楼”价,可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾,有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉,其实真是这样,双十一的活动力度是全年力度最大的时候,机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格,那真是白菜价,可以说是全网最低,再加上双十一活动,叠加打折,非常的便宜划算,购买的周期越长折扣越大,简直要把腾讯的鹅毛撸光了!...,这一点是最大的亮点,但是价格也是比较贵的,可以说是目前推送服务商里面最贵的,虽然双十一活动也在做打折活动,但是打完折之后的价格依然不美丽,而且只能线下购买,所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句,腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了,没有下手的观望者赶紧下手了,再犹豫就真的要错过了,赶紧行动吧!
建设流程依赖的基础信息库 流程其实并没有那么容易建好,有一定的依赖性。把流程依赖的基础信息库建设好,才能让流程更高效。...上述只是举个较为简单的例子,在实际工作中,运维流程依赖的基础信息库一般是企业建设的CMDB(配置管理数据库)。...案例成功经验总结 虽然每个企业所面临的情况不尽相同,但是仍然有一些共通的痛点和解决办法。...本次项目的成功因素有很多,有三点格外值得一提: 甲方关键角色(领导、管理层):比较相同时间维度的两个项目,一个成功一个失败,领导起到关键作用。...不满足于运维流程建设 1. 研发运维一体化 蓝鲸平台不仅能实现运维流程的自动化,还能够将运维流程和研发流程对接,实现研发运维一体化。
再者当下的完成度应该算不上一个完整的 APP,但是作为参考,依瓢画葫芦绝对足够了,如果等完整产品,可能得等一段时间了,下面的是该项目的地址。...(一) 1....,所以通过 shodan 找一个暴露在公网的 es 服务器。...页面框架 就如上面的效果图,我们应该需要三个 tab,然后一个 es 性能的模板页面,一个详情模板页面。 所以目录结构大体如下。...A:参考 http://jtblin.github.io/angular-chart.js/ Q:为毛没有获取一下 zabbix 的数据 A:没环境,不想搭 不足 1. 有一些重复的代码 2.
这算是一个新的系列,记录我们是怎么在一个一穷二白的状态下,开始搭建一个互联网企业的数据库管理系统,与思路,希望也能在这个维度认识更多的朋友和愿意沟通和分享的同学,本人的微信号 liuaustin3,有想加群的同学可以加我的微信...实际上做一个数据库运维管理系统是一件困难的事情,摆在我们面前的有几座大山。...所以有这么一批愿意做这个事情的人就变得重要了,至少这批人是不愿意躺平的,愿意有继续发展的。...这算是人和 3 搭建一个数据库管理系统更重要的是,公司的规模,如果是小规模的公司,你打死他也不会有这样的需求,超大的公司要不就是买要不就是已经有了这样一套系统,所以你能有这样一个机会,公司没有这样的系统...所以要做一个数据库运维管理系统本身,在机会上就是一件很困难的事情,借此天时,地利,人和,三者凑齐更是困难,所以有这样的机会,哪里能let it go,反正我是不想躺平,还希望每天有新的太阳☀。
用户看到的双十一只是各大电商平台拼促销、拼市场的表象,而对于业内人士而言,看到的往往是数据中心运维服务的稳定性及网络的高效性,特别是像淘宝、天猫那样的大型电商平台,一旦出现问题后果将不堪设想。...为了保障双十一期间这些客户的业务能够稳定运行,我们的运维人员一般在十月中下旬完成国庆重保任务之后,就立即开始部署双十一的重保工作。...可以说,在用户眼中双十一的“一时爽”,于我们数据中心的运维服务人员,却是对客户重如千钧的庄严承诺。...令人印象深刻的事,每年都会发生吧,举个简单的例子,今年双十一,接近某客户0点大促的时候,全网流量快速涌入,有一个核心地区的流量洪峰突然变化,致使我们个别节点的负载量骤增至预警线。...正是因为有了这样的专业精神,有了这样专业的运维团队,也才会有那么多优质客户会跟着鹏博士大数据20年一路走来。 —— / END / —
不管是本文分享的零售类,还是鞋服门店、家居、汽车、地产等等,也不管是某友、某碟,ERP有一个共同的特点,单据流程长,业务复杂,热点表明显,数据量大,涉及众多系统接口,各种大数据的统计报表....传统行业又缺乏...数据库指标 那么我们再看一下数据库的一些表象: 每秒请求数量: ? 用户连接数: ? 语句执行情况: ? ? 等待情况: ? ? 等待时间: ? CPU指标: ? 内存一些指标: ? ?...我总结一般性能慢常和6大因素有关: 业务压力 硬件 环境 代码 数据库内部运行因素 架构 奉上一幅草图: ?...既然是数据库问题,那我们就数据库下手吧!从一名数据库从业人员的角度来说,看到这样的系统一定要先解决大面积等待问题。个人经验来看很多系统大面积等待解决系统会有个很大的提升和改善。...当然没有,只是分离不可能快,但是好处有三个: OLAP和OLTP分离事务阻塞得到解决; 报表服务器和业务服务器可以根据自身的业务特别进行单独的个性化设置; 根据报表的要求我们配置高速IO的硬件。
不管是本文分享的零售类,还是鞋服门店、家居、汽车、地产等等,也不管是某友、某碟,ERP有一个共同的特点,单据流程长,业务复杂,热点表明显,数据量大,涉及众多系统接口,各种大数据的统计报表....传统行业又缺乏...数据库的大小在1.2个T。 乍一看也许觉得是数据量太大了导致性能的问题,可又一想这么强力的服务器也不至于那么慢呀?难道是代码的问题?难道需要分库分表?...数据库指标 那么我们再看一下数据库的一些表象: 每秒请求数量: 用户连接数: 语句执行情况: 等待情况: 等待时间: CPU指标: 内存一些指标: 磁盘队列: ---------...既然是数据库问题,那我们就数据库下手吧!从一名数据库从业人员的角度来说,看到这样的系统一定要先解决大面积等待问题。个人经验来看很多系统大面积等待解决系统会有个很大的提升和改善。...当然没有,只是分离不可能快,但是好处有三个: OLAP和OLTP分离事务阻塞得到解决; 报表服务器和业务服务器可以根据自身的业务特别进行单独的个性化设置; 根据报表的要求我们配置高速IO的硬件。
更理想的情况是,运维人员不仅对开发流程有深刻的了解,并且在需要的时候,自己也能上阵改进代码。尤其对于快速迭代的互联网企业,部署应用的人必须能够与产品技术团队紧密配合。...HDFS、S3对象存储、数据库云,各有什么特点? CDN 服务选哪家? 是否需要使用固态硬盘(SSD)? 缓存需要多少? 文件系统选哪种? 操作系统选哪种? Web 服务器选哪种?...因而一个思虑周全的运维人员将减少很多潜在的技术成本。 业务和数据分析能力 运维人员要学习统计学,读懂数据,了解业务需求,考虑成本控制,甚至考虑商业变现方面的问题。企业雇用每个员工都是为了创造价值。...例如,淘宝网“双十一”活动,其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。...运维人员作为最先接触到用户数据的人群,如果能利用这一优势为企业带来更直接的价值,运维就不会总被当作“浪费钱的替罪羊”了。多跟产品、业务人员、商务经理聊聊,运维人员就会更清楚自己的价值在哪里。
一文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。 也许不少小伙伴会问:扣减商品的库存很简单啊,用户下单的时候扣除对应的商品库存不就行了吗?有那么难吗?...但是,如果你的系统流量很大,并发度非常高,比如淘宝的双十一,有一款爆款商品参加了活动,库存只有1000件,有几十万上百万用户抢购,商品售完1000件为止,一件不能多,一件也不能少。你还会觉得简单吗?...试想,你作为一个商家参与了淘宝的双十一秒杀活动,如果淘宝平台扣减库存的方式为下单减库存,你的竞争对手得知你参与了双十一秒杀活动,他们通过恶意下单的方式将你参与秒杀的商品全部下单,让你的库存减为0,但是他们并不会付款...(2)在数据库中设置库存字段为无符号整数,从数据库层面保证无法出现负数的情况。 说了这么多,原来在高并发、大流量的秒杀系统中,实现正确的扣减商品的库存确实不是一件容易的事情呀!...出版过两本畅销书《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全:开发、优化与运维实战》。
现拥有Oracle OCP,OceanBase OBCA认证,擅长Oracle数据库运维开发,备份恢复,安装迁移,Linux自动化运维脚本编写等。...作为经常从事这类工作的DBA运维人员,相信大家早已厌倦这些重复性的劳动工作,繁琐且无趣。 在全民自动化的风潮下,一键安装脚本应运而生,那么如何使用脚本呢? ? 直接上命令:..../OracleShellInstall.sh -i 10.211.55.100 注意:最简单单机安装,只需运行脚本跟上主机IP,即可一键安装Oracle数据库。...脚本下载地址见文末 一、脚本介绍 本脚本通过 shell命令 编写,可支持单机,rac集群安装。只需填写短短的一行命令,就能让你瞬间释放双手,轻松安装Oracle数据库。...5 数据库连接使用 创建连接用户: ? plsql连接: ? ? 更多进阶使用推荐: 15分钟!一键部署Oracle 12CR2单机CDB+PDB 20分钟!
前两天和一个做企业IT运维主管的朋友聊到企业数字化转型,他提出一个观点,那就是IT运维部门可能会成为企业中最后一个实现数字化转型的部门。...我就问他,难道IT运维数字化会比打扫卫生还难吗?他就个我分析说,像打扫卫生这样的业务其数字化转型的难度在成本上,成本不划算的时候没必要急着数字化。...但是一旦底层的IT基础设施出现了一些问题,这些监控就完全没用了。需要定位问题所需的网络、中间件、数据库、存储等的运行状态与根因分析所需要的数据、方法、技术要素都是缺失的。...现在看来对核心技术的掌握,IT部门实际上是企业中的最大的短板,哪怕有第三方的外包人员在你的现场驻场,他们也不会把脑子里的核心技术拿出来和你分享,让它成为你的核心价值。...最后总结一下,目前IT运维数字化转型的主要难点是整个IT运维服务生态还处在传统的以人力服务为核心的阶段,因此一个企业想要单独实现IT运维数字化转型存在大量的技术难点。
而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。...整个平台被分成了三个层: 运维平台(IAAS):主要提供基础资源的可伸缩性,比如网络、存储、数据库、虚拟化、IDC等,保证底层系统平台的稳定性; 技术平台(PAAS):主要提供可伸缩、高可用的分布式事务处理和服务计算能力...架构特性 逻辑数据中心架构 在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下,支付宝面临的考验也越来越大:系统的容量越来越大,服务器、网络、数据库、机房都随之扩展,这带来了一些比较大的问题,比如系统规模越来越大,...基于该架构,线上压测、流量管控、灰度发布等以前难以实现的运维管控模式,现在能够十分轻松地实现。...业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作,并在活动提交时确认所有的两阶段事务的confirm操作,在业务活动取消时调用所有两阶段事务的cancel操作。”
而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。...整个平台被分成了三个层: 运维平台(IAAS):主要提供基础资源的可伸缩性,比如网络、存储、数据库、虚拟化、IDC 等,保证底层系统平台的稳定性; 技术平台(PAAS):主要提供可伸缩、高可用的分布式事务处理和服务计算能力...架构特性 逻辑数据中心架构 在双十一大促当天业务量年年翻番的情况下,支付宝面临的考验也越来越大:系统的容量越来越大,服务器、网络、数据库、机房都随之扩展,这带来了一些比较大的问题,比如系统规模越来越大,...IDC; 可以实现 N+1 的异地灾备策略,大大缩减灾备成本,同时确保灾备设施真实可用; 整个系统已无单点存在,大大提升了整体的高可用性;同城和异地部署的多个单元可用作互备的容灾设施,通过运维管控平台进行快速切换...基于该架构,线上压测、流量管控、灰度发布等以前难以实现的运维管控模式,现在能够十分轻松地实现。
前言 双十一不仅仅是买吃买喝那么简单,其实,还有另外一种玩法。比如,作为技术男的自己,难道不想在双十一搞一些事情吗?...搭建一个自己专属的购物商城;比如,新学一门技术,DIY 一个云服务;再比如,参加腾讯云的 11.11 活动,今年据说活动有多重优惠享不停。...特别是作为开发者或者运维的小伙伴,可以好好利用这次机会薅一波儿羊毛啦。 正文 这里需要说明的是,如果想要享受本次腾讯云的双十一活动优惠,需要具备一个前提:就是有一个腾讯云账户。...正是因为注册途径提供了三种不同的方式,有一个漏洞我们是可以利用的,这一点在文章后边会介绍到。...image.png 需要注意的是,双十一满返活动有一定规则,购买的时候一定要注意。其中,低于2折的商品不参与,续费商品不参与,云市场商品不参与,DNSPod会场不参与。
智选SDK一周资讯大事记,将会为您呈现过去一周最受欢迎的SDK资讯、投融资、企业活动、人物访谈和创业故事等信息,让您在最短的时间内了解最火爆的前沿信息。...随后,苹果确认了这一消息,并下架了所有使用有米SDK的应用,并表示以后任何使用该SDK的应用都不会通过审核。 UCloud电商狂欢保障计划即将启动,为“双十一”保驾护航!...---- 作为最懂互联网的云服务商,UCloud即将在双十一前夕推出“电商狂欢保障计划”,针对电商企业双十一特殊需求,提供三大技术服务支持,并从计算、存储、网络、安全、运维五个方面保障电商IT系统拥有强健...,让电商在整个双十一期间,不用考虑IT支出、系统运维、App性能、数据安全、数据挖掘等基础问题,将全部人力和精力用于产品、服务、备货、物流等核心竞争力的优化上,增强应对双十一等业务高峰的能力,为其保驾护航...听云吴静涛:APM是未来IT行业标配 ---- 在以前,做运维是很模式化的事,无论政府、金融、互联网等行业,一个Browser、一个Server做BS结构,而运维人员在数据中心里运维着自己的APP就可以了
活动驱动通用化 双十一,其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一,还适用于任何活动。只需要定义: 活动名称 开始日期 结束日期 即可。 因此,本模板就有了非常大的通用性。...你可以观察到: 活动有自己的名称 整个外观实时切换了 左上角时间窗口的粒度是不同的 因此,你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况 主题实时切换 直接切换主题: ?...把一个文件放在前台妹妹那里即可。需要的时候双击即可。不怕被传给任何人,因为需要登录的。 怎么做到实时的 这里有非常多的技术细节和实践技巧,大家常见的问题,简单回答如下: 需要 实时查询 吗?...需要 数据源性能吗? 不需要。 需要 数据库吗? 均可。 需要 PowerBI 高级版吗? 不需要。 免费版 PowerBI 可以吗? 可以。 那需要什么? 需要你赶快买。...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的,而且当时数据量巨大,能做到实时的系统非常罕见,数据都是有延时的,我们特别做了对延时的支持,并以一种亚现实的模式展示,没有任何满意度降低。
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