● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...一 资产识别 1.1 资产分类 资产是具有价值的信息或资源，资产通常以多种形态存在，一般基于表现形式的资产分类包括：数据、软件、硬件、服务、文档、人员、其它。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。
简介 一年一度的双十一剁手节又来了，电商玩法淘箩也越来越复杂，你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么？尤其是电商小伙伴们，还在为了算竞对到手价头疼么？！...不用怕，paddlepaddle开源模型库教你一键识别到手价 前面写过一篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下，...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示，测试了120张图片，一张识别错误，一张未识别出来，主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价，总体识别准确率尚可，凑合能用。...，取距离目标文案最近的识别结果即可。...为了保证代码运行稳定性，本代码读取本地文件进行识别，与爬取商品主图拆分开了。很多工具可以爬取商品主图，可以先爬取下来再识别，后续有时间再分享商品主图的爬虫的代码吧。
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
本文编辑：byheaven 版权所属：美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...读者可能提出的一个问题是：如果能够建立这样的风险识别模型，那不就可以作出最安全的行为决策了吗？这个问题的答案其实就是在“知道正确答案”和“知道不会做”二者之间其实是存在一个gap的。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
一．目的 数据中心现场环境复杂，存在各种各样的风险。风险就是埋好的雷，我们需要一种行之有效的扫雷工具让它们现出原形，且在此基础上规划好风险应对措施并控制风险，以期最小化风险影响，提升人员安全意识。...二．适用范围 适用区域：数据中心园区 适用对象：基础设施运维工程师，IT运维工程师，现场资产管理员等现场运维人员 适用风险类别：与数据中心运营相关的风险。...首先，我们要组织对数据中心管理的风险态度、风险偏好、风险承受力、风险临界值，这是我们定量分析风险的重要因素。...现场危险源识别示例（IT运维部分） 四.方法应用 在使用上述的方法时，有几点内容需特别注意： 1.充分识别现场可能存在的安全风险及危险源，保证危险源的全量发现； 2.危险源的识别过程中，应充分利用现场人员的力量...5.除了指定操作规范或应急预案，数据中心的管理者可能还需要针对个别高度危险和重度危险，制定弹回计划（也就是俗称的PlanB，以便在主应急计划不起作用时采用），识别次生风险（应对风险而带来的另一个风险），
在资债管理和流动性风险管理方面，图数据库可以帮助分析和管理复杂的关联关系。图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点（表示实体）和边（表示节点之间的关系）组成。...交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。
拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?...相比于正常状态电梯，拨打400客服电话可以很大程度上减少由于原因和责任不明确所导致的停梯比例，一定程度上加快维保单位维修的进程，从而减少停梯比例。...在B区域中，我们发现新疆、海南和甘肃在处理一般故障类型的能力上仍需提高。在C区域中，我们发现福建、广西和新疆在处理一般故障类型的能力上仍需提高。...总的来说，大部分地区在较短时间内可以解决较复杂的故障类型，同时对于一般故障类型的处理时长长短不一、相差很大，新疆在不同故障类型的处理效率上仍需提高。
这次要推荐的是一款可以纯离线使用，无需担心隐私泄露的开源OCR软件，开源项目已经快到5k star的项目，名称叫“Umi-OCR”，OCR图片转文字识别软件，完全离线。...推荐理由 此款软件本人已经使用将近3周，识别速度确实快，关键是个开源项目，不存在需要上传图片上云再识别，即便在不联网的情况也能使用（亲测断网也能正常识别），数据完全在本地处理，针对一些在断网开发不允许连接外网的小伙伴是一个不错的选择...，比如经常给图片，需要挨个敲字确实麻烦，有了这款工具就可以大大减少手敲时间，支持批量和定时处理，因此推荐给大家，可能唯一不足的是仅有Windows端可以使用，若你也有此类好用的软件可以评论区留言~ 软件一览...截图识别 点击截图按钮或自定义快捷键，唤起截图识别。 粘贴图片到软件 在任何地方（如文件管理器，网页，微信）复制图片，软件上点击粘贴按钮，自动识别。...参考链接 Umi-OCR开源项目地址 Umi-OCR – 免费的离线 OCR 文字识别软件Windows 文章目录 推荐理由 软件一览 软件特性 下载地址 快速入门 准备 截图识别 粘贴图片到软件
我们平时经常遇到去哪里下载数据的问题，想必你也为找到想要的数据而颇费周折，我也经常花费不少精力在寻找数据。这几天，特意检索了下，以下所列都可正常打开。...8、图像处理 imageNet: http://www.image-net.org/ 动物情感：http://www.imageemotion.org/ YouTube 面部识别...：http://www.cs.tau.ac.il/~wolf/ytfaces/ 室内场景识别：http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html...机器学习的数据库：http://mldata.org/ 音乐数据集：http://millionsongdataset.com/ UCI数据集市(473个数据集)：http://archive.ics.uci.edu...如果你还知道更多数据集，欢迎留言区中列一下，共享给大家。
因此，识别在诊断时面临最大延误风险的患者，并随后针对他们进行干预，可以提供最大的回报，并有助于识别同时受到健康不平等问题影响的患者。...预测建模方法，包括使用从电子健康记录（EHR）中获取的数据训练的机器学习算法，可以成功地识别癌症患者中的与临床相关的结果。...表5呈现了在一系列切割值下，考虑患者延误风险的模型的敏感性、特异性、PPV和警戒率。作者选择这些切割值是基于估计概率的分布，旨在平衡这4个度量。...然而，这个阈值的改变使警戒率翻了一番。 结论 机器学习模型结合临床、人口统计和社区级别（SDOH）数据，能有效地识别出可能延迟癌症治疗启动的患者。...综合而言，作者的研究结果表明，结合临床和SDOH信息的机器学习模型是可行的，可以识别出存在治疗延迟风险的患者。然而，如何最佳和最公平地将SDOH变量纳入这些模型中需要进一步研究。
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...例如下面图片的抖音号为：6xdRyPM5TS 1.2 赛题指标 准确率(acc):输出的抖音号与真实抖音号标签完全一致，则表示该样本正确，否则为不正确。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...因此，需要一个较为通用的模型对不规范的文本进行文本信息还原。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个
我有一个风一样的名字， 我写风险管理， 也写数据分析， 他们都叫我， 风析人。 本系列是关于风险管理， 也是关于数据分析的。...【风·析】第一文：风险管理与数据分析 1 风险管理和数据分析 风险管理，是金融各领域中与数据分析关系很大的一个方向。...2015年8月24日微博 【马明哲谈互联网金融】平安在云计算、人脸识别、眼纹声纹认证、大数据征信、移动支付等方面都有国内领先的技术突破。...亮相，玩的是客户、数据】微众银行一方面拥有技术实力，另一方面拥有数据分析的基础数据库，未来应该进一步挖掘数据深度，以个人消费贷款为例，虽然利率高达16%至18%，但是相应风险也高企不下。...2015年8月14日微博 【大数据反欺诈公司同盾科技】彼时，外界对大数据反欺诈的价值认同不高；同盾内部还没有足够的大数据积累，而其反欺诈模型必须以大数据分析为基础......通过诚意邀请或熟人推荐等方式
1.2 如何避坑(重中之重) 毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。...学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错： “使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题” 1.6 最后 学长限时开放免费开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的...大数据环境下我国政府数据开放平台建设策略研究 基于Hadoop平台的个性化图书推荐系统的研究 HS公司绿色创新战略研究 大数据时代下网络媒体体育新闻可视化研究 基于Key...“一带一路”新型智库平台大数据管理服务体系建设研究 基于大数据的实时交通流预测方法研究 基于Hadoop与SSM的大数据云存储平台设计与实现 远程健康监护大数据质量优化控制方法研究...A银行理财业务优化研究 大数据时代下高校课余体育锻炼智能管理研究 大数据背景下高中思想政治试卷讲评课研究 我国依托第三方支付平台的网络借贷模式及其风险研究 大数据时代西安市政府的智慧治理问题研究
亿邦动力于2006年启动的亿邦未来零售大会已举办十五届，是电商行业最具影响力的年度盛会之一，被业界誉为行业发展的风向标。...尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...，帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险，让品牌把钱花在刀刃上，使每一分优惠都能触达真正的消费者。...在黑灰产防御方面，天御系统以人工智能为核心，以腾讯海量黑灰产数据为基础，利用跨平台数据优势，基于“优码”帮助平台监测、识别各类营销欺诈行为，打造天御活动防刷模型，深入业务场景，识别羊毛党、黄牛党、网赚团伙...从2016年开始，腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作，在“开盖赢红包”活动中，基于黑产大数据分析和超强计算能力，实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控，既保证了正常消费者权益，又高效打击了大批羊毛党
商汤 ECCV 2018 精选论文：人脸识别的瓶颈在于数据集噪声 Wang Fei /Chen Liren /Li Cheng /Huang Shiyao /Chen Yanjie /Qian Chen.../Loy Chen Change 推荐原因 ---- 本文对于人脸识别领域作出以下贡献：（1）清理出了现有大规模人脸数据集（包括MegaFace和MS-Celeb-1M）的干净子集，并提出了一个新的无噪声人脸数据集...IMDb_Face；（2）利用原始数据集以及清理后的干净子集，对MegaFace和MS-Celeb-1M数据集中的噪声特性和来源做了全面的分析，发现干净子集对于提高人脸识别精度效果显著；（3）本文提出了一种用于数据清理的标注流程...IMDb-Face数据集已开源在：https://github.com/fwang91/IMDb-Face。...---- 来自AI研习社用户@约翰尼•德普的推荐 摘要 The growing scale of face recognition datasets empowers us to train strong
1.jpg 会上亿邦动力网发布了《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》（以下简称《白皮书》），对中国零售品牌的数字化转型进行了全方位的研究和展示，其中腾讯安全天御的智能营销风控方案作为典型实例被重点推荐...尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...，帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险，让品牌把钱花在刀刃上，使每一分优惠都能触达真正的消费者。...在黑灰产防御方面，天御系统以人工智能为核心，以腾讯海量黑灰产数据为基础，利用跨平台数据优势，基于“优码”帮助平台监测、识别各类营销欺诈行为，打造天御活动防刷模型，深入业务场景，识别羊毛党、黄牛党、网赚团伙...从2016年开始，腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作，在“开盖赢红包”活动中，基于黑产大数据分析和超强计算能力，实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控，既保证了正常消费者权益，又高效打击了大批羊毛党
二、如何设定规范，识别并解决变更SQL和业务SQL的风险？...此外，我们还开发了 SQL 优化和索引推荐引擎，进一步提升了安全规范引擎的能力。...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战 具体操作案例： 例如，当检测到某 SQL 任务意图修改列类型，系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理，需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务，即安全审核阶段，我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？ 4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？
腾讯云天御系统安全监测方案 腾讯天御产品通过腾讯积累的安全大数据和防刷引擎，精准识别“薅羊毛”的恶意行为，避免企业被刷带来的巨大经济损失。其防御过程大概如下： 1 ....腾讯云就现金电商平台的业务需求，总结了以下三大创新应用： 智能推荐，是最普适的一个诉求，面对不同的用户，根据客户的特征、喜好，展现不同的商品，一来可以提升用户好感度，另一方面也是提升转化率的良方。...但这对于一般企业来说，是个漫长的周期，需要投入大量的人力和时间，不断地积累数据，不断地打磨算法，才能有所见效。...腾讯云依托腾讯在电商、游戏、金融、泛娱乐、资讯及 3C 等多领域深厚的大数据技术积累，为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐 PaaS 服务。 电商 + 直播。...电商与黑产之间的较量从来不会结束，双十一来临之际，我们希望通过一些对抗黑产的新经验和技术的分享，给电商从业人员以及相关的开发者提供一些新的思路和借鉴。
要使用官方的tensorflow版本的bert微调进行自己的命名实体识别，需要处理数据成bert相应的格式，主要是在run_classifier.py中，比如说： class MnliProcessor..., "mnli": MnliProcessor, "mrpc": MrpcProcessor, "xnli": XnliProcessor, } 现在我们有以下数据...O 接下来我们要使用这些数据转换成相应的格式。...接下来我们就可以定义我们自己的数据处理类了： class NerProcessor(DataProcessor): def get_train_examples(self, data_dir):...，1表示第二句话，由于这里的任务是命名实体识别，所以只有一句话，都是0 label_ids：标签所对应的id，但是每一句话句首增加了[CLS]，句尾增加了[SEP]，需要注意的是这里的id是从1开始的，
人脸检测可以利用opencv自带的分类器，但是人脸识别就需要自己收集数据，自己训练分类器了。...初步设想分为数据收集和预处理、训练模型和人脸识别三个部分。今天先写第一部分。...2、自己的人脸数据集 1、拍照程序 想要识别自己，单有别人的数据集还是不行的，还需要自己人脸的照片才行。这就需要我们收集自己的照片，然后和上面的那个数据集一起来训练模型。...最后那个at.txt放到下一次再说，训练模型就靠它了。 这里有一点值得注意：我这里保存的图像格式是.jpg的，而不是跟原数据集一样是.pgm的。经测试仍然可以训练出可以正确识别我自己人脸的模型来。...现在一切自动，只需要运行即可拍照，变化尺寸，并保存。默认设定拍10张照片，与ORL人脸数据库一致。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
