11月12日凌晨,2020天猫双11落下帷幕,淘宝天猫官方消息,天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同,但聚焦的都是4982亿这张照片,它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
WeTest 导读 2018年双十一战场小程序购物通道表现不俗,已逐渐成为各大品牌方角逐的新战场。数据显示,截止目前95%的电商平台都已经上线了小程序。除了电商企业外,许多传统线下商家也开始重视小程序的作用,正在充分利用小程序链接线上线下场景和流量的优势,实现新零售升级。根据腾讯2018年双十一数据显示,2018年双十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。 零售电商小程序质量现状 在小程序商
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/470.html
双十一在进入到14个年头后,终于激情不再。从双十一开始前品牌宣传的减少、到双十一当天“晚会”的缺席、再到双十一过后“战报”不再发布。与多年前“全民狂欢”的景象相比,今年的“冷清”多少还是有点让人始料未及。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
“刷单”(Click farming)指由买家提供购买费用,帮指定的网店卖家购买商品从而提高销量和信用度,并填写虚假好评的行为。
对大多数人而言,今年的双十一可谓是无感而过。然而,这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
双十都来了,双十一还会远吗?北方,特别是京津冀的剁手党们,赶紧多赚钱吧!剁手夏已发现谁盯上你的钱包了,看完这篇剁不剁手就看你自己了!
随着双十一购物盛会落下帷幕,各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是,京东除了公布1598亿的线上下单金额,还公布了线上线下融合的战果。
阿里江湖中,很多资源和技术,如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等,在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应,既是内功也是武器。
上篇文章用了很长的篇幅讲述了全链路压测从零开始落地实施的主要过程,其中在准备阶段是最耗费时间和精力的。全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程,所以在实施之前,需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章,就来聊聊落地过程中,如何确定范围边界和识别存在的风险。
网络营销的普及让许多商家尝到了互联网的甜头。领取优惠券、赠送礼品等手段为商家带来了更多用户和更高营收,但同时也催生了营销场景下的网络黑产。曾有业内人士大致测算,中国电信网络黑产从业人员已经超过150万,市场规模达到千亿元级别。
每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
今年的双十一已然过去,之前文章里有提到过我预测了天猫的成交额为2675.55亿元,和真实值的数据非常地相近,有朋友就问我是如何预测的,方法其实很简单,多项式回归。
数据是矛也是盾:大数据是如何打击黑产的?
第十一期 | 你抢不到的优惠券,背后“元凶”竟是垃圾注册?顶象防御云业务安全情报中心发现,某电商平台注册场景出现大批量异常注册。黑产通过批量注册获得大量平台账号,为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。顶象防御云业务安全情报中心BSL-2022-a3c22号显示,黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等,并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式,对电商平台发起大批量的注册攻击,从而获得大量平台账号,以用于后续在平台大促期间进行一系列的薅羊毛行为,不仅使普通顾客因此失去了获得优惠的机会,而且给平台带来了大额的资产损失和大量的无价值的虚假用户。电商平台为何会被黑灰产盯上?电商平台的每一次大促都是黑灰产“捞金”的最佳时机。近几年,各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户,开展了一系列营销活动:新人折扣券,满减优惠券,拉新返现、砍价助力等等,花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。不久前,顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动,电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。整个双11电商大促活动会持续将近一个月,这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究,为后续的营销欺诈活动做好充分准备。此外,在营销玩法方面,都呈现出了优惠力度加码,玩法多元化的趋势。比如天猫聚焦高质量发展,构建“低碳双11”,首次设立绿色会场,发放1亿元绿色购物券;关注银发群体,上线淘宝长辈版,设置首个长辈会场;京东则设立了首个“不熬夜”的双11,提升消费者体验;升级多种价格保护政策及放心换服务,保障消费者权益;出台绿色低碳、扶贫助农计划等。营销投入的加大意味着黑灰产有更大的动力去进行攻击,因为一旦成功,收益更大。而丰富的营销手段则意味着黑灰产有更多的途径、更多的场景实现攻击,因为一条攻击路径走不通,便可以选择另一条攻击路径。且新的营销手段往往会因为防控经验不成熟,更容易出现业务规则的漏洞,成为黑灰产攻击的突破口。也正是各平台之间的相互竞争,导致这种营销活动愈演愈烈,继而催生了垃圾注册这个行业,并与黄牛、羊毛党、打码平台等团伙形成了完整的产业链。上游:卡商与接码平台所谓垃圾注册就是通过购买大量手机号和用户个人信息,在了解平台的规则后,借助作弊设备(如:代理IP、群控软件等)自动化的进行批量注册。在整个互联网黑色产业链中,批量注册处在产业的中上游位置。其主要目的是为下游进行一些列黑产活动提供账号。因此,批量注册的账号被视为滋生助长网络犯罪的核心利益链条之一。同时,批量注册的账号多数利用不记名的网络黑卡进行注册,为相关的账号使用者提供了便捷的真实身份隐蔽及账号控制主体溯源规避的功能,亦成为了网络诈骗、赌博等相关犯罪所必须的工具。上游为信息和技术的支持方,即为批量注册提供大量身份信息或资料及其所需的技术支持,卡商和接码平台便处于上游位置。中游为账号获取方即号商,即行为人通过从卡商和接码平台处获取的手机号与验证码,使用自动访问平台注册程序的软件或程序,获得大量注册平台账号。下游为账号使用方,行为人通常向号商购买账号,以供网络刷单炒信、发布违禁信息、进行网络攻击等多种用途。顶象防御云业务安全情报中心监测到,其上游端的卡商手握数以万计的电话卡,其黑卡的主要来源有:实名卡、物联网卡、海外卡以及虚拟卡。实名卡:实名卡主要是通过拖库撞库、木马、钓鱼等方式从网上收集大量身份信息,并通过黑卡运营商批量验证得到的。境外手机卡:黑卡运营商直接从海外购得的手机卡,这些卡无需实名认证,花费低,切合黑产利益。物联网卡:运营商基于物联网公共服务网络,面向物联网用户提供的移动通信接入业务。三大运营商采用各自物联网专用号段,通过专用网元设备支持包括短信、无线数据及语音等基础通信服务,提供用户自主的通信连接管理和终端管理等智能连接服务。虚拟卡:由虚拟运营商提供的电话卡。虚拟运营商与传统三大运营商在某项或业务上达成合作关系。他们就像是代理商,从移动、联通、电信三大基础运营商那里承包一部分通讯网络的使用权,然后通过自己的计费系统、客服号、营销和管理体系把通信服务卖给消费者。像我们常能看到的170开头的号码,多为虚拟号码。卡商获取黑卡的主要渠道大致分为两个来源:一是从运营商“内鬼”处拿卡。运营商的工作人员每个月都有开卡任务,通过平分利益,运营商“内鬼”月均给卡商供卡上千张,二者达成默契合作,形成“双赢”。二是通过找中介进村“拉人头”。当卡商有需求时,一些所谓的地推团队就会集体“下乡进村”,打着三大运营商的名号,搞免费办手机卡送礼的活动,以50到60元的成本获得一张可以正常使用的实名手机卡。中游:利用多种作弊手段养号卡商在获取到黑卡后,下一步就是要利用作弊手段进行养号。其作弊工具主要有三种:猫池猫池是一种可同时支持多张手机卡的设备,根据机
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径,蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉,从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。今年 4 月,蚂蚁集团高级技术专家章耿(余淮)分享了题为《蚂蚁云原生应用运行时的探索和实践》的演讲,本文根据此次演讲整理而成。 蚂蚁集团 Mesh 化介绍 蚂蚁是一家技术和创新驱动的公司,从最早淘宝里的一个支付应用,到现在服务 全球十二亿用户的大型公司,蚂蚁的技术架构演进大概会分为如下几个阶
10月15日-16日,2020亿邦未来零售大会在上海举行。本届大会以“确定性”为主题,聚焦零售行业新流量变革与新消费展开深度探讨。 (2020亿邦未来零售大会) 会上亿邦动力网发布了《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》(以下简称《白皮书》),对中国零售品牌的数字化转型进行了全方位的研究和展示,其中腾讯安全天御的智能营销风控方案作为典型实例被重点推荐。 (《2020中国零售品牌数字化转型白皮书》) 亿邦动力网是我国影响力最大的电子商务专业媒体,而亿邦动力研究院则是我国知名电商研究智库机构。亿
10月15日-16日,2020亿邦未来零售大会在上海举行。本届大会以“确定性”为主题,聚焦零售行业新流量变革与新消费展开深度探讨。
这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是
大神都已在腾讯云双十一促销活动中加满了购物车,而你的购物车却全是肥宅快乐水(bushi)
不可否认的是,现在的双十一的确要比以往平淡了很多。看看玩家们的表现,我们就可以看出一丝端倪。如果要是放在以前,双十一的战火或许早就已经开启。尽管双十一的声量已然大不如前,但是,这并不代表双十一已经不再。笔者认为,在当时当下的情况之下,我们应当看到的是,双十一的新变局,双十一的新动向,并且以此来窥探整个电商行业正在发生的新变化。
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
第13届双十一即将画上句号,除了李佳琦、薇娅制造的带货神话,不同类型的主播带货不断涌现也让人印象深刻。
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
双十一刚刚过去,电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候,零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展,双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽?在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK,转到了今年更高级的竞争领域:人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡,还是一秒自动生成8000张banne
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
当李佳琦回归,很多人直呼今年双十一总算是有了些看点。然而,我们同样要看到的是,尽管李佳琦回归,但是,直播带货的退潮正在以肉眼可见的速度退潮。在这种趋势下,如果我们依然还将直播带货看成是今年双十一的爆点的话,未免有些太多简单和武断了。从某种意义上来讲,今年的双十一,其实是需要新爆点的。
本文以商品交易数据追踪为例,介绍了适合NodeJS全栈入门区块链开发的技术方案:Ethereum+Truffle+Electron+Metamask,这篇文章偏科普性,不涉及到具体代码。 作为《区块链全栈开发系列》的开篇吧。 ---- 先看下去年的天猫双十一战报,交易额达1207亿。不知今年能达到多少? 交易额虽然惊人,但是双十一也存在一些黑暗面,通过搜索引擎简单搜索,我们可以看到返回的内容,如下示例: 每年双十一都会搞得轰轰烈烈,一年比一年火爆,火爆背后有多少消费者买到的商品真的是实惠的吗?
一年一度的双十一大促又来了,原以为今年总算不需要帮忙盖楼了,奈何还有沉迷于助力的小同事:
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展,它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展,也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。
剩下的只有主播们卖力的叫喊,电商平台们食之无味,弃之可惜的无奈,还有你早已满满的购物车,却依然还是满满的。
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径,蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉,从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。应用运行时旨在帮助开发人员快速的构建云原生应用,帮助应用和基础设施进一步解耦,而应用运行时最核心是 API 标准,期望社区一起共建。
双十一刚过,今年的双十一四场晚会“分台而播”,“猫狗狮拼”的战斗日趋白热化、“丁工人们”即便是没了手,还在持续输出,着实也是不容易。
数说君导读:MNN,Mobile Neural Network,用于在智能手机、IoT设备等端侧加载深度神经网络模型,进行推理预测。支持 Tensorflow、Caffe、ONNX 等主流模型格式,支持 CNN、RNN、GAN 等常用网络。这是阿里开源的首个移动AI项目,已经用于阿里手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个应用之中。覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。在IoT等移动设备场景下,也有若干应用。
从11月到年末,中国人将度过一个没有假日的漫长冬季。不过这几年一个新的节日开始出现:曾经冷清的单身节成了集中释放消费欲的购物狂欢季。在这个购物节,天猫(淘宝)销售额从09年的5000万大跃进到今年的350亿,这在其万亿规模的年度销售额里只能算九牛一毛。而在这个庞然大物前,只有老二京东商城能与之抗衡。 去年双十一期间京东斩获25亿销售额,虽然仅占天猫当日191亿销售额的13%,但占年销量比例则为4.2%,超过淘宝的1.9%。而今年11月1日到11月11日,京东商城也获得的100亿的销售额,远超
当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
即将迎来第十二个年头的双十一正在遭遇越来越多的质疑,在这些质疑背后,正是传统电商模式与用户需求开始脱节的佐证。
MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前,MNN 已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景,每天稳定运行上亿次。此外,菜鸟自提柜等 IoT 设备中也有应用。在 2018 年双十一购物节中,MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。
大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在
10月20日,“交个朋友”官方微博宣布,罗永浩和交个朋友团队已入驻淘宝直播,参加天猫双十一。
全链路压测出现的初衷是阿里为了解决双十一线上系统在峰值流量冲击下的稳定性和可用性问题,在后续落地及不断的演进过程中,出现了很多技术领域的最佳实践。
2022年,双十一迎来第14个年头,人气却不复当年;人到中年,双十一眼前的难关越来越多,流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一?
Redis 4.0 开始,当一个实例在故障转移后被提升为 master,它仍能与旧 master 的 Replica 进行部分重同步。为此,Replica 会记住旧 master 的旧 replication ID 和复制偏移量,因此即使询问旧的 replication ID,也可以将部分复制缓冲提供给连接的 Replica 。
“双十一”刚刚过去,但是幕后的故事却不少。尤其是零售电商狙击黑灰产的战役,让不少商家到现在还没缓过神。商家们更是迫切地想知道,如何才能做好营销风控,如何才能更高效地抵御“羊毛党”,如何才能安心地卖货。
容器技术提供了一种标准化的交付方式,将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起,成为一个与环境无关的交付物,可以被用在软件生命周期的任何阶段,彻底改变了传统的软件交付方式。
文字是传递信息的高效途径,利用OCR技术提取文本信息是各行业向数字智能化转型的第一步。与此同时,针对OCR提取的海量文本信息,利用NLP技术进一步加工提取、分析理解后才能最大化发挥文本信息的价值。NLP技术可以提升OCR准确率,并从文本中抽取关键信息、构建知识图谱,搭建检索、推荐、问答系统等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云