一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
大家好,相信很多的同学都是用过腾讯云,并且都有感情了,今天为大家分享一个经验,如何使用100元预算,建一个1年的Web网站!!!废话少说,直接上干货:
随着双十一购物盛会落下帷幕,各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是,京东除了公布1598亿的线上下单金额,还公布了线上线下融合的战果。
今年的双十一,腾讯云各大产品新购都给出了新高的优惠力度。 除了新购,续费活动比初恋还令人心动。 这种时候,相信很多人都想把自己的各种业务都转来我们良心云了! 因为,D妹最近经常会被问到以下各种问题: 我的服务器在xx云,怎么迁移过来呢? 我的域名和DNS解析在xx云,迁移过来影响备案吗? 我的对象存储在xx云,怎么转到腾讯云呢? 我的CDN在xx云,想切换到腾讯云怎么做? 那么今天,我们整理了五个最常见的迁移场景,强烈建议各位转发收藏,妈妈再也不用担心我需要全网找攻略啦! 01 域名转入 简
DTS 作为数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
在【精通高并发系列】的《实践出真知:全网最强秒杀系统架构解密!!》一文中,冰河详细的阐述了高并发秒杀系统的架构设计,也简单提到了如何扣减商品的库存。
大白话: 交易订单业务是在线交易的核心业务单元 。交易其实就是用户从各个平台买东西,搜索到自己需要的商品,领优惠券,然后点击下单购买,再进行支付,卖家发货,买家确认收货这样的一个流程。
在使用ClickHouse过程中免不了需要数据迁移,比如更新表结构、迁移数据到新的集群。如何尽量将影响降低,加快迁移过程是数据迁移的关键。
最近开始上手一个大数据离线数仓项目。本篇博客先为大家进行一个总体的介绍,包括各个阶段的任务以及项目的简介,环境,需求等等…
在诸多消费者买买买的同时,海量的购买交易数据也正在生成,这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好,还能为供货商的产品策略提供强有力的依据,将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天,互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测,其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注,其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用,而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
“ 在大数据时代面对海量的本地文件时,随着云存储的普及,越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上,这就需要快速高效安全的迁移方法。”
我们都知道,在直播平台建设中,我们会使用大量的图片,这些图片的存储不像文字那样可以直接存储在数据库中,需要另外的存储区域。随着直播平台发展时间越久,越来越多的海量数据会占用更多的存储空间。云存储因其可靠性、价格优势、安全性和无限拓展等特性逐渐被人们所接受,今天就来和大家侃侃直播平台建设中常用的云存储服务。
一年一度双十一又到了,看了一下今年双十一,或许是今年以来,最优惠的时候。(618相比……各有千秋)
“ 雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目,是一个围绕湖存储技术领域,基于存储加速服务,覆盖了前沿趋势,时事热点,客户案例,大咖分享,开发者成长路径等内容的直播交流平台。 ” 雁栖学堂-湖存储专题直播第八期将邀请到腾讯云存储高级产品经理“林楠”,介绍数据湖加速器 GooseFS 数据迁移篇 。 分享内容 本次分享内容主要探讨如何将本地大数据集群上的数据搬迁到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式,用户可以根据业务需求,按需选择适合自己业务的迁移方案。本
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程,通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示,分为以下9类,下面分别介绍。 图1 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起,产生了海量数据。这些数据散落在各个地方,我们需要将这些数据融合到一起,然后从这些海量数据中计算出一些
大家的钱包都还好吗? 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI” 今年,腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇,与全年真低价相遇! 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7
面对互联网业务的不断深化以及业务量的爆发式增长,传统数据库架构迎来了前所未有的挑战和变革。
高速性(velocity):大数据要求处理速度快,比如淘宝双十一需要实时显示交易数据
疫情以来,餐饮行业总体的损失不可谓不沉重,但最先从打击中恢复的却是门店数量最多、经营最复杂的各大快餐巨头,或者更具体的说,是那些在 DTC 有着更多投入和积累的快餐企业。以去年双十一为例,多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额,业务涨势喜人。
十一月临近,一年一度的电商大戏“双十一”又将隆重出场,目前各大商家已经开始各类优惠券的发放,各类大促的商品表单也已经提前流出,即将流入各个用户的购物车中。
今天,腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦!DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务,帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下,DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性,满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题,云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势,在灵活性和扩展性上也具有明显
在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下,众多厂商入局国内数据库市场,为企业提供了面向多种应用场景的数据库,以及相关的生态工具或服务。国内数据库市场因此迎来了诸多新的变化,新的产品类型、新的技术、新的服务,以及新的市场格局,而这些变化也让企业在选择数据库时需要考虑更多复杂的因素。
中移物联网有限公司是中国移动通信集团公司投资成立的全资子公司,公司按照中国移动整体战略布局,围绕“物联网业务服务的支撑者、专用模组和芯片的提供者、物联网专用产品的推动者”的战略定位, 专业化运营物联网专用网络,设计生产物联网专用模组和芯片,打造车联网、智能家居、智能穿戴等特色产品,开发运营物联网连接管理平台 OneLink 和物联网开放平台 OneNET,推广物联网解决方案,形成了五大方向业务布局和物联网“云-管-端”全方位的体系架构。
越来越多的企业面临着ERP系统替换或扩展的问题,而现有ERP系统中有效数据的维护,对ERP系统切换、扩展以及新系统正常运行有着重要影响。数据迁移稍有不慎,便会造成新系统不能正常运行,而迁移过多垃圾数据
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南! 而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
如今的互联网正以越来越多的方式接入到人们的生活当中,并无可争议地迎来了崭新的“大数据”时代。人们惊讶地发现,互联网应用一旦拥抱“大数据”理念,大多能够在原有功能的基础上,藉由海量数据和分析而获得性能提升,甚至产生崭新的使用体验。 随着“双十一”购物节的落幕,搜狗作为桌面端和无线端主流浏览器厂商之一,成为了浏览器行业内首个试水“大数据”的弄潮儿,在其“双十一网购专版”浏览器中推出了基于“大数据”的搜狗打假助手功能。评论认为,打假助手是搜狗浏览器从普通浏览工具向着面向场景的功能化平台转变的一次大胆尝试,也
10月8日,美国再次将28家中国高科技企业列入出口管制“实体名单”,限制这些机构从美国购买零部件。面对“禁用”的负面影响,所有的中国企业都在持续推进国产替代方案。
前段时间收到某个 Kafka 集群的生产客户端反馈发送消息耗时很高,于是花了一段时间去排查这个问题,最后该集群进行扩容,由于某些主题的当前数据量实在太大,在对这些主题迁移过程中花费了很长一段时间,不过这个过程还算顺利,因为在迁移过程中也做足了各方面的调研,包括分区重平衡过程中对客户端的影响,以及对整个集群的性能影响等,特此将这个过程总结一下,也为双十一打了一剂强心剂。
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程,通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。
双十一余韵未歇,刚处理完一波售后及退件等“剁手后遗症”的各方人马也已经为再战双十二做好了准备。截至 12 日零点,天猫双十一成交额达 2135 亿元。与此同时,据国家邮政局监测数据显示,主要电商企业 11 日全天共产生快递物流订单 13.52 亿件,各邮政、快递企业共处理 4.16 亿件,再创历史新高——这一系列庞大的数字背后,是否也包含了你的战绩?随手滑开购物界面,是否曾被“猜你喜欢”中的某样单品达成取向狙击,看穿你的心意?
数字化已成为驱动金融的重要力量。通过新科技提升金融服务效率、提升服务质量是大势所趋。但尽管如此,各家券商在科技金融领域的布局存在较大差异。有积极布局者,有旁观犹豫者,也有不为所动者。
卡思数据是国内领先的视频全网数据开放平台,依托领先的数据挖掘与分析能力,为视频内容创作者在节目创作和用户运营方面提供数据支持,为广告主的广告投放提供数据参考和效果监测,为内容投资提供全面客观的价值评估。
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
前几天12306崩了,很多人在痛骂12306,还有很多人在我公众号的后台问我为什么12306总是动不动就崩溃,和大姨妈一样不给力。
未来的电子商务被称作是大数据电商。按照大数据电商的定义,未来的大数据电商至少包含如下三个方面,一是O2O,即线下与线上的结合;二是实交化,即用户与厂商之间的积极互动;三是个性化,即千人千面。 双十一硝烟尚未散尽,各大电商已经开始盘点今年战果。其中京东在11日0点至10点期间,订单数量达到去年同期的2.4倍。在京东各品类商品中,手机品类订单量达到去年同期的3倍,明显高于整体增长。同时,移动端订单量的占比也是去年同期的3倍。移动端普及不能忽视在今年双十一中,京东新引入的微软著名“黑科技”——人工智能管家小
拼多多是国内目前主流的手机购物APP。用户通过发起和朋友,家人,邻居等的拼团,以更低的价格,拼团购买商品。
腾讯云电商行业资深架构师唐良以电商行业的发展为例,讲述了云端架构升级为企业开发与业务创新带来的全新价值。唐良表示,腾讯云帮助电商企业从自建的IDC数据中心一步步成功迁移到云端,从最开始的弹性上云、到数据库上云,到数据同步,再到混合云。继而当电商客户越做越大后,该企业也将自己的大数据平台建立在腾讯云的黑石服务器上,实现了高性能计算,从海量数据分析中获取洞察。同时腾讯云的GPU服务器为该企业提供了机器学习的能力。此外,腾讯云的云监控服务保证了系统的可用性与稳定性。数据表明,该企业的最后支付体系,由于放在腾讯云上
6月,腾讯云数据库TDSQL PG版 Oracle兼容能力以及TDSQL-A两大引擎全新升级,Oracle兼容性和海量数据查询分析能力再上新台阶,并将在公有云全面开放。 TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库,旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力。 升级后的TDSQL PG版 Oracle兼容能力将进一步降低用户迁移改造成本,全面支持存储过程、Package管理等高级特性,同时支持分布式和集中式两种架构,用户
第13届双十一即将画上句号,除了李佳琦、薇娅制造的带货神话,不同类型的主播带货不断涌现也让人印象深刻。
尽管没有参与到双十一的剁手大战当中,但是,我依然感受到了双十一的浓浓氛围。满屏的红包雨、不断弹出的推广链接、朋友圈里不断刷屏的盖楼活动,还有各大卫视的双十一的晚会都在告诉我双十一已经真真切切地来到了我们面前。虽然各大电商平台的数据依然表现良好,并且参与了千亿元的大项目,但是,隐隐约约当中,这个双十一似乎有了一些不一样的味道。
一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11 才会有吗?
随着大数据行业的发展,大数据生态圈中相关的技术也在一直迭代进步,作者有幸亲身经历了国内大数据行业从零到一的发展历程,通过本文希望能够帮助大家快速构建大数据生态圈完整知识体系。 目前大数据生态圈中的核心技术总结下来如图1所示,分为以下9类,下面分别介绍。 1 数据采集技术框架 数据采集也被称为数据同步。 随着互联网、移动互联网、物联网等技术的兴起,产生了海量数据。这些数据散落在各个地方,我们需要将这些数据融合到一起,然后从这些海量数据中计算出一些有价值的内容。此时第一步需要做的是把数据采集过来。数据采集是大
“当用户使用软件时,会需要面对的两个鸿沟:一个是执行的鸿沟,在这里,用户要弄清楚如何操作,与软件「对话」;另一个是评估的鸿沟,用户要弄清楚操作的结果。” PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭在《做出让人爱不释手的基础软件》中提到,“ 我们作为设计师的使命就是帮助用户消除可观测性和可交互性这两个鸿沟。”
每年的双十一,我们都会看到各大平台不断攀升的销售数字,与此同时,平台和商家都在牟足了劲拼命宣传。即使在互联网红利已经落幕的当下,双十一各大平台的销售额都在刷新着去年的记录。尽管数据非常“让人满意”,但是我们却依然不得不接受一个现实,那就是双十一作为一个消费时点或许仅仅只是一个时间点而已,其实质意义越来越少。因为越来越多的用户开始感觉到他们在双十一并没有买到相对优惠的商品,他们的购买体验也没有提升多少。所谓的双十一不过是平台和商家共同导演的一场闹剧而已。
墨墨导读:2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕,大会历时两天,来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京,见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢,以及市场的风云变迁。
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