双十一用户行为实时分析有活动吗_12.12用户行为实时分析有活动吗_11.11用户行为实时分析有活动吗 - 腾讯云开发者社区

目录一、概述二、数据模型三、数据格式四、架构图五、动态添加ClickHouse列六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入八、结束(附用户关联源码) 一、概述埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述二、数据模型业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联：选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...七、批量写入由于jdbc的batchInsert需要sql一样，我们的实时采集事件却有所差别，导致sql不一样；这里我们可以根据sql分组，按一分钟或1000条批量写入即可。

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用户行为分析模型——路径分析（一）

归因分析是通过一定的逻辑方法，计算每个渠道、或者触点对最终结果贡献程度的方法。有一套合理的归因办法，才能科学地衡量不同渠道的广告价值，指导更好的投放。...其是衡量某一个渠道/触点价值的，没有考虑触点之间的跳转。关于归因分析，之前笔者有整理：多渠道归因分析（Attribution）：传统归因（一）本篇主要来看看路径/漏斗分析。...不同特征的用户行为路径有什么差异？某个页面，引导用户去往哪个页面，对转化率最有利？...比如，我们发现很多用户在加购后没有进行支付，我们就可以通过路径分析，看看用户加购后，都去哪里了、发生了什么操作。如此，有可能找到支付率低的原因所在。...参考文献 vivo：用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型路径分析：如何将用户的网站行为轨迹可视化呈现？漏斗分析：你可能低估了它的复杂度（逻辑细节及产品化）

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用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型

一、需求背景在互联网数据化运营实践中，有一类数据分析应用是互联网行业所独有的——路径分析。路径分析应用是对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况。...在场景对应到具体的技术方案设计上，我们将访问数据根据session划分，挖掘出用户频繁访问的路径；功能上允许用户即时查看所选节点相关路径，支持用户自定义设置路径的起点或终点，并支持按照业务新增用户/活跃用户查看不同目标人群在同一条行为路径上的转化结果分析...不同特征的用户行为路径有什么差异？...通过一个实际的业务场景我们可以看下路径分析模型是如何解决此类问题的；【业务场景】分析“活跃用户”到达目标落地页[小视频页]的主要行为路径（日数据量为十亿级，要求计算结果产出时间1s左右）【用户操作...2.1 路径分析路径分析是常用的数据挖据方法之一，主要用于分析用户在使用产品时的路径分布情况，挖掘出用户的频繁访问路径。

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Flink在用户行为分析中的应用(一)

,刺激客户当时的购买行为,是最有效的2.在搜广推场景下,动态观察用户进入活动各个入口的流量情况，可制定更精准的营销策略.是最有效的3.在金融风控中,针对某个入口是否为用户真实行为的实时监控判断,对异常交易行为...、违法违规行为进行筛查,是最有效的Flink抓住了那转瞬即逝的机遇,本文仅向读者展示如何使用Flink实现一个企业级的实时营销系统企业要做实时营销推送,通过自定义营销规则,来提高公司的销售额,这类营销规则大体是...,发现一个满足一个特定条件的用户,在做出某类指定行为时,实时给用户推送短信,app消息等...代码结构beans1.MarketingRule:对业务方给定规则的抽象2.EventCondition:对规则事件的抽象...EventUtil.sequenceStrMatchRegexCount(conditionStr, combinationCondition.getMatchPattern());//匹配到的步骤数return cnt;复杂行为序列分析的设计方案统一查询的表达方式...,此处提供一种基于正则表达式的描述,具体的转化如下:2.使用列表数据结构,装载业务方给定的key,把源源不断的给定的用户事件映射为列表的索引,最后根据业务方给定的行为规则到组合条件的事件列表中找到对应的索引号

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基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计

前言在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...具体分析如下：热门页面基本需求 – 从 web 服务器的日志中，统计实时的热门访问页面 – 统计每分钟的ip访问量，取出访问量最大的5个地址，每5秒更新一次解决思路 – 将 apache...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似

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电商项目分析用户购买行为案例一

大家好，我是小瑄在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析，比如需要求用户连续购买天数，用户这次购买与上次购买间隔天数。...这里是基于hive on spark来对数据进行分析的，所以使用sql进行讲解使用sql求用户连续购买天数以及与上次购买间隔天数，按照下面步骤进行处理对数据进行聚合/去重对用户进行分组排序日期与序号进行减法运算...获取开始连续的日期以及连续天数使用Hive中lead函数根据业务需求不一样，可能名称也不一样，主要是理解思想。...对数据进行聚合/去重第一步是对数据按天进行初步聚合(因为一个用户可能在某天有多次购买行为) 因为只是作为演示,所以只用单个用户进行 select member_id,order_date from...TABLE_NAME where member_id='1690' group by member_id,order_date 结果如下: 对用户进行分组排序我们把上一个结果表称为: TABLE

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基于 flink 的电商用户行为数据分析【8】| 订单支付实时监控

本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...受益的朋友记得三连支持一下 ~ ? ---- 订单支付实时监控在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！

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基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计

前言在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程

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【技术种草】双十一活动的尾巴，来盘一下消息推送服务套餐有多优惠！

前言今年双十一的各大云厂商的云产品活动力度空前的大，比如腾讯云、阿某云、华某云等等，各家卖瓜各家夸，为了博得购买者的青睐，都使出了各种浑身解数，可以说今年的双十一活动力度空前绝后，非常的大，尤其是腾讯云的云产品双十一活动可以说是腾讯云有史以来最大力度的活动...，可以是各种“骨折”价，各种“跳楼”价，可以说今年没有参加腾讯云双十一活动就会留下遗憾，有一种错过今年的双十一还要再等一年的感觉，其实真是这样，双十一的活动力度是全年力度最大的时候，机不可失时不再来的。...2.png 接着来说一下腾讯云的TNPS消息推送服务的价格，那真是白菜价，可以说是全网最低，再加上双十一活动，叠加打折，非常的便宜划算，购买的周期越长折扣越大，简直要把腾讯的鹅毛撸光了！...，这一点是最大的亮点，但是价格也是比较贵的，可以说是目前推送服务商里面最贵的，虽然双十一活动也在做打折活动，但是打完折之后的价格依然不美丽，而且只能线下购买，所以这里也就不再过多介绍。...最后再讲一句，腾讯云的双十一活动还有不到一周时间就要截止了，没有下手的观望者赶紧下手了，再犹豫就真的要错过了，赶紧行动吧！

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数据运营系列（一）：生存分析与用户行为如何联系起来

用户行为用户行为分析，特别是Customer Lifetime Value，对用户运营和用户增长工作尤为重要。了解用户在特定时间的行为程度更能帮助运营人员开展运营活动，提高用户价值。...而常用的AB testing方法无法进行跨产品平台的定量分析，回归模型无法动态测量用户随时间变化的行为程度概率。因此借助生存分析可以进行用户留存、用户点击、用户购买等行为随时间变化的趋势。...比如以用户购买行为为例，一般的运营数据，直接进行用户分层查看其转化率，但是这样的数据无法知道用户的动态行为，比如在哪个时间点用户转化率会发生突变，产品的转化率会稳定在多少。...生存分析以一个用户的单位，以用户注册时间为实验开始，数据采集截止时间（右删失）或用户转化时间为实验终止，用户最后是否发生购买行为为事件。...即在注册后的50天内，这一批实验用户中大概有40%的用户有购买行为。再次减小时间间隔发现用户转化率在第10天基本无变化，因此运营需要在这个时间点开展运营或营销活动，促进用户转化。 ? ?

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PowerBI 秒级实时大屏展示方案全面助力双十一

活动驱动通用化双十一，其本质是一个活动。本模板的意义就在于不仅仅适用于双十一，还适用于任何活动。只需要定义：活动名称开始日期结束日期即可。因此，本模板就有了非常大的通用性。...你可以观察到：活动有自己的名称整个外观实时切换了左上角时间窗口的粒度是不同的因此，你每次搞活动都可以用这套方案来展示活动的实时情况主题实时切换直接切换主题： ?...你把罗叔的大屏演示给你老板看，他爽了，他一定会让你找到数据源的。安全性如果把这个链接给了别人有用吗？ ? 请输入用户名和密码，因此是非常安全的。简单性简单到什么程度吗？...把一个文件放在前台妹妹那里即可。需要的时候双击即可。不怕被传给任何人，因为需要登录的。怎么做到实时的这里有非常多的技术细节和实践技巧，大家常见的问题，简单回答如下：需要实时查询吗？...在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。

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数仓用户行为漏斗分析数如何SQL实现（第一节）

「目录」需求一：用户活跃主题需求二：用户新增主题需求三：用户留存主题需求四：沉默用户数需求五：本周回流用户数需求六：流失用户数需求七：最近连续3周活跃用户数需求八：最近七天内连续三天活跃用户数...需求九：GMV（Gross Merchandise Volume）一段时间内的成交总额需求十：转化率=新增用户/日活用户需求十一：用户行为漏斗分析需求十二：品牌复购率需求十三：ADS层品牌复购率报表分析...需求十四：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行需求一：用户活跃主题 DWS层--（用户行为宽表层）目标：统计当日、当周、当月活动的每个设备明细 1 每日活跃设备明细 dwd_start_log...) 以用户单日访问为key进行聚合，如果某个用户在一天中使用了两种操作系统、两个系统版本、多个地区，登录不同账号，只取其中之一 hive (gmall)> set hive.exec.dynamic.partition.mode...如果一个用户首次打开某APP，那这个用户定义为新增用户；卸载再安装的设备，不会被算作一次新增。新增用户包括日新增用户、周新增用户、月新增用户。

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不仅仅是双11大屏—Flink应用场景介绍

双11大屏每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...利用Flink流计算帮助用户构建更加实时的智能推荐系统，对用户行为指标进行实时计算，对模型进行实时更新，对用户指标进行实时预测，并将预测的信息推送给Web/App端，帮助用户获取想要的商品信息，另一方面也帮助企业提升销售额...另一方面结合实时数据ETL处理能力，利用有状态流式计算技术，可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度，高效快速的处理企业需要的统计结果，帮助企业更好地应用实时数据所分析出来的结果。...流数据分析实时计算各类数据指标，并利用实时结果及时调整在线相关策略，在各类内容投放、无线智能推送领域有大量的应用。

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【沙龙干货】主题二：一个用户行为分析产品的设计与实现

分享内容 ---- 今天想跟大家分享一下我们目前推出的一个海量用户行为分析产品---“神策分析”的设计与实现。...简单来看我们的产品面临的第一个需求，我们的客户普遍需要一个可以私有化部署的用户行为分析产品，这个需求是可以理解的，也是有很多实际的原因：首先是出于对数据安全和隐私的考虑；其次则是希望能够完成数据资产的积累...所谓的全端数据采集，就是要打通一个真实用户在不同端的行为，可能是iOS、安卓、Web、微信，也可能是业务数据库、第三方服务，需要能够把同一个用户在这些不同端的行为都贯通起来，一起进行分析和处理。...然后我们有一个模块叫做 Extractor，它会实时读取和处理Nginx日志，然后把处理结果发送到kafka。...简单的来说我们有一个模块叫 KafkaConsumer，是一个常驻内存的 MapReduce程序，会实时地从kafka订阅数据，并将数据实时写入到Kudu中。

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电商零售平台价格监控分析

同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...乱价监控和渠道秩序管理、竞品监控和动态定价、行业定价和平台用户价格敏感度分析、各种新形态电商价格模型成为品牌方和渠道运营方必须关注的内容，首先分析下电商平台的价格和促销活动设计。...品牌方有效监控渠道商和代理商线上乱价行为，实时预警和取证成为必须工作。...根据用户指定的型号规格，观向数据获取同时获取天猫、京东、苏宁等多平台对应的SKU链接，每天定时巡检，帮助企业监控线上店铺运营情况，对乱价，低价、标题违规等行为监管，违规状况第一时间预警及生成截图，来提醒相关工作人员...观向报表在零售连锁领域对于第三方平台监控、用户分析、渠道和流量分析、营销、库存分析有多种模板案例借鉴。

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我转手丢给他一个Flink史上最简单双十一实时分析案例

上期带大家用StructredStreaming做了双十一实时报表分析,没看过的朋友可以看看,这是链接: StructredStreaming+Kafka+Mysql(Spark实时计算| 天猫双十一实时报表分析...先明确一下需求: 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售额最大的top3 3.每秒钟更新一次统计结果不管会不会,上来先创建一个流: //TODO 1.env...Flink实时计算也没那么难 ? 加上注释只有76行代码… 眉头一皱,发现事情并没有那么简单博主,博主还有自定义类呢,被你吞了??...InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } 总结最典型的案例便是淘宝双十一活动...以上便是大数据Flink史上最简单双十一实时分析案例喜欢的小伙伴欢迎一键三连!!! 感谢李胜步博主提供的思路:

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大数据Flink进阶（四）：Flink应用场景以及其他实时计算框架对比

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双十一马上到，你的网站准备好了吗？

今晚八点，各大店家将陆续开启了双十一预售，意味着双十一活动就此打响。...自从双十一购物狂欢节出现以来，各大电商平台的促销活动如雨后春笋般的出现，抢购、秒杀更是必备的营销手段，这就意味着在同一时间段会有庞大的人群涌入，面对流量的激增网站能否扛得住？...为了保证双十一活动能够顺利进行，电商平台都会在活动前期对网站进行压力监测，通过监测及时发现系统出现的问题并做出调整，比如流量过大就需要扩容来承载更多流量，这样的方法是很好的，但更多却是从平台角度评估，缺乏用户体验与反馈...1、监测网络预先感知用户体验既然要模拟不同地区用户的购物行为，完成对网站的监测与问题查找，就需要拥有覆盖面更广的主动式监测网络，凭借高并发的大数据实时处理技术，才能提升监测的精度，更准确的定位问题。...此外，云拨测的监测周期可以缩短至分钟级别，最快1分钟的检测周期，为网站、域名和业务端口等提供7×24小时的故障实时监测、告警及性能分析服务。

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淘宝APP用户行为分析

2）分析一周内每日的用户行为我们取双十二及与之相隔较远的另一周的七日内用户行为进行对比，可以看到明显不同。从左到右为周一到周日的数据，在平时，周五为一周内各项指标最低的一天，而到周末达到最高峰。...而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...3）分析一天内用户每小时的行为我们仍取双十二和相隔较远的一个周五进行对比，此处我们取2014/11/28日当天的用户数据上图为12-12与12-11两天的用户行为变化。...由于双十二的许多活动集中在零点，因此在0点之前购买数处在很低的水平，而购物车的行为数剧增，用户此时在为0点的抢购做准备。...2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律，找到用户在不同时间周期下的活跃规律一个月中的消费活动在平时以一周为周期进行波动，而双十二促销期间各项指标达到高峰。

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「需求分析」用户故事和用例是一回事吗？

“用户故事和用例是一样的吗?”人们经常会问这个问题，关于敏捷团队应该实践使用故事还是用例的争论已经持续多年了。用户故事和用例是一回事吗?如果不是，哪一个更好?你应该使用哪一个?或者两者都使用?...虽然用户故事和用例之间有一些相似之处，但用户故事和用例是不可互换的;用户场景和用例都标识用户，它们都描述了目标，但是它们服务于不同的目的。...用户场景集中于您所描述的结果和好处，而用例可以更细粒度地描述系统将如何运行。用例在敏捷中有一席之地吗?或者它们可以相互结合使用吗? 本文将告诉您用户故事和用例之间的区别。...确认（Confirmation）确认也称为用户故事的验收标准。在讨论需求的过程中，客户不仅告诉分析师他/她想要什么，还确认在什么条件和标准下接受或拒绝工作软件。定义的案例以确认书的形式书写。...将可视化模型中的需求作为产品待办事项列表项发送(用于构建故事图) 故事图中的用户活动，它代表了一个大的系统上下文作为一个整体活动、任务和故事的垂直结构——待办事项的完整性发布管理根据用户的开发工作和风险评估用户描述

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用户行为分析-埋点实时数仓实践

用户行为分析模型——路径分析（一）

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Flink在用户行为分析中的应用(一)

基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计

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基于 flink 的电商用户行为数据分析【8】| 订单支付实时监控

基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计

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