双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。
机器之心原创 作者:徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值产生,58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分,今年整个双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后,今年的消费体验也出现了很多变化,付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后,来盘点一下,阿里用什么技术撑住了双十一? 一、阿里双十一技术发展史,从去 IOE 说起 从最底层来说,支撑双十一
11月12日凌晨,2020天猫双11落下帷幕,淘宝天猫官方消息,天猫双十一成交额4982亿。媒体报道各不相同,但聚焦的都是4982亿这张照片,它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的数据大屏。
做数据和用数据的人绕不开的问题是数据的时效性,离线数据、实时数据分别指的是什么,业务应用时,究竟该以什么标准选择呢?很多业务产品或运营搞不懂两者的区别。提数据分析需求,想着肯定越实时越好,数据团队怎样
疫情以来,餐饮行业总体的损失不可谓不沉重,但最先从打击中恢复的却是门店数量最多、经营最复杂的各大快餐巨头,或者更具体的说,是那些在 DTC 有着更多投入和积累的快餐企业。以去年双十一为例,多家快餐顶流仅用不到 12 小时就突破了去年双十一全天的销售额,业务涨势喜人。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。
「我们已经用起来了」,是我们最喜欢听到的话,简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。从今天开始,我们将通过「相信开放的力量」系列深度案例分享,从业务的角度,看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。 本篇文章将介绍 TiDB 联手中通科技打造全场景全链路数字化平台服务的故事。
为什么页面显示都是自己所心水的东西?为什么现在的快递速度那么快? 9小时的时间,今年双十一仅淘宝天猫的交易额就达到了1000亿。 作为买买买的主力军,先问大家一个问题:购物车里面的东西都清空了吗?是不是还在一边在内心哭着喊着要剁手,一边忍不住的动手一键下单购买呢? 虽然双十一发福利的花样越来越多,令许多人恨不得不参加双十一,但是,很多人还是会时不时地打开淘宝、天猫等购物类APP逛一逛,看到中意的就直接加入购物车……按照淘宝双十一期间逐年提高的交易额来看,相信在接下来的日子里,国内外朋友都会被快递包裹所包围。
阿里江湖中,很多资源和技术,如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等,在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应,既是内功也是武器。
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/717779
场景描述:继「双十一」之后,京东也借着店庆日,制造了与其遥相呼应的「618」年中购物狂欢节。而各大电商除了用各种营销手段吸引顾客外,也在利用智能推荐不断影响着用户的购物选择。推荐系统为交易额的增长带来了极大的贡献。 关键词:智能推荐系统 电商 购物节
大家好,相信很多的同学都是用过腾讯云,并且都有感情了,今天为大家分享一个经验,如何使用100元预算,建一个1年的Web网站!!!废话少说,直接上干货:
这还只是一个苗头,底部另有彩蛋 双十一临近,小编先自爆早几年前还是剁手一族时候的一个小故事,虽然现在跟剁手一族也没什么多大的区别。 年少时,课程比较少,与几个室友,看到优惠就点击,看到促销就抢购,遇到双十一还找人代替抢购,只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西,不到五分之一的价格,很是划算(当然随着这个行业的壮大,也有被骗的时候:)) 由几百到几百万 那个时候不懂商家的业务安全,不知电商行业老板、O2O行业老板、P2P行业老板、游戏行业老板、支付行业老板们的苦水,天真的以为既然是
当下,已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称,10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内,3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
虽然刚刚过去的双十一电商购物狂潮结束,但是快递业务量仍处在高峰期。据数据统计,今年全国邮政快递企业在11月11日当天共揽收快递包裹6.39亿件,是平日业务量的1.87倍,同比增长15.76%。随着电商购物节的不断增多,快递行业的业务量也逐渐上涨,为保障快递配送业务的正常进行、让包裹安全送到每一位消费者手中,快递门店的监管工作也尤为重要。
导·读 近日,“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时
“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上,易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲,从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 各位嘉宾,各位领导,各位技术的小伙伴们,早上好! 非常荣幸今天站在这里和大家分享一下我们易观对于实时分析技术的一些理解。其实昨天于老师也曾经讲过,我们的实时分析会助力我们的用户资产增长,究竟什么是实时分析,实时分析究竟怎么样帮助企业能够做到他的用户资产增长。今天上午主要有几个技术大咖,后面我相信王
在实际生产的过程中,大量数据在不断地产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数 据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控、服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生,然后再传输到下游的分析系统。针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景,而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。
今晚八点,各大店家将陆续开启了双十一预售,意味着双十一活动就此打响。用户希望的是网站千万别卡顿,秒杀的时候网速要跟得上,商家则更希望的是网站平稳运行,交易正常,利润源源不断,万一网站崩溃,就会对用户体验和网站收入造成双重伤害。
当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。 过去不久的双11、双12网络购
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
十一黄金周刚刚结束,不论对于哪个行业而言,黄金周都是一个刺激消费的绝佳时机。沉寂了半年多的电影行业有着这样的期待,刚从寒冬之中复苏的旅游行业也有着同样的期待,而竞争激烈的生鲜电商领域同样如此。
双十一硝烟弥漫,按照惯例,硬件巨头都将针对双11推出专属款和特别价,谋个好销量。
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
国内的电子商务经历了整个产业多年发展,依然在快速的增长,交易额仍在不断的递增,电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时,电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展,与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下,电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中,服务器承受的压力往往是个重大的考验,于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
“数据猿年度重磅活动预告:2020年度金猿策划活动(金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会)即将推出,敬请咨询期待!
2022年,双十一迎来第14个年头,人气却不复当年;人到中年,双十一眼前的难关越来越多,流量红利枯竭、消费欲望下降、折扣缩水……到底是谁在杀死双十一?
在无数“尾款人”的耐心被耗尽之后,在一连串意料之中的夸张数字衬托下,一年一度的双十一落下了帷幕。
双十一刚刚过去,电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候,零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。这几年软硬件技术的发展,双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽?在这问题引导下电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK,转到了今年更高级的竞争领域:人工智能和算法的较量。 无论是阿里今年上岗的高精度智能运营机器人天巡,还是一秒自动生成8000张banne
近年来,国内服装行业销售的持续下滑已成为既定事实。据不完全统计,美特斯邦威在三年内关闭了1600家门店;李宁在三年内关闭了近1800家店铺;过去几年,波司登已将店铺数量减少了8000多家......
马上又到一年一度的剁手钱的兴奋时间,最近写完了一个分布式性能测试框架,打算搞点服务器跑马。临近双十一,理论上来讲价格应当是最美丽的,故而也赶一赶这趟潮,选购一批服务器,给自己的分布式性能测试框架做个Demo出来。
我的 87 岁的祖母住在沈阳郊区的一所老房子里。虽然她年岁已高,但却很有技术悟性。平常她会用三个 App 进行网购:在京东上买书,在拼多多上买水果,在淘宝上买其他东西(衬衫、围巾、洗涤剂、数独板)。
每年双十一,对买家来说是一场买买买的剁手之旅,但对于电商公司的技术人员来说,却是一次严峻的技术期末考。如何保证系统在预估的流量洪峰来临时,既能保证用户的买买买不受影响,
PHP全球开发者大会是DevLink每年一度的,特别针对PHP开发者的专题活动。每次活动均会请到该领域内的资深开发者、技术专家来分享具体、有针对性、具操作性的内容。每次观众规模约700人,会议时间在2天左右。
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不可否认的是,现在的双十一的确要比以往平淡了很多。看看玩家们的表现,我们就可以看出一丝端倪。如果要是放在以前,双十一的战火或许早就已经开启。尽管双十一的声量已然大不如前,但是,这并不代表双十一已经不再。笔者认为,在当时当下的情况之下,我们应当看到的是,双十一的新变局,双十一的新动向,并且以此来窥探整个电商行业正在发生的新变化。
剩喜漫天飞玉蝶,不嫌幽谷阻黄莺。2020 年是不寻常的一年,Flink 也在这一年迎来了新纪元。
先提价再降价? 预售等一年? NO!NO!NO! 我们不制造噱头, 只提供最真实的折扣,助力企业降本升效! 企业云盘:一站式云端内容管理平台,助力企业提升数据管理效率,享受高效办公体验。 自推出以来,企业云盘即收到各方的大力关注和支持,为回馈各个渠道,企业云盘首次降价,助力企业备战双十一! 现推出四种套餐折扣: 入门版 基础版 高级版 旗舰版 覆盖小微企业至中大型企业云盘需求。看下图 那么该如何参与呢? 没错,看过来,按这方式准没错 方式1 点击“阅读原文”,立即抢购! 方式2 打开“
随着双十一购物盛会落下帷幕,各大电商平台纷纷公布出自己今年的成绩。与其它同行不同的是,京东除了公布1598亿的线上下单金额,还公布了线上线下融合的战果。
去年8月,国内某大型快递公司S为了应对双十一的快递系统高峰,想学习阿里用全链路压测的方法对系统进行提前检查、优化系统性能。
在消费升级的助推下,电子零售渠道变得成熟稳定,而且还在不断增强,多渠道竞争不断变化,和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,对于品牌方或者渠道运营方,怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。
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轰轰烈烈的双十一已经来临。尽管很多人说双十一已经大不如前,但是,至少从现在的情况来看,双十一依然是诸多传统电商平台和新电商平台相当重要的消费时点。在今年双十一,诸多以前我们司空见惯的操作依然还在延续,同时,一些新的模式、新的技术、新的手段,同样开始逐渐萌芽和发展。其中,双十一透露出来的产业互联网的苗头和动向,更是值得我们去深度思考和关注的。
这届双十一显得有些疲,我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久,对应内容就已出现多篇。一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。
摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。 然而各位一定也有所耳闻,买的不如卖的精,刷单的、刷评论的始终横行网上,没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。事实上,许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”,“干一票就撤”,这
刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧
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