跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...如果业务可以停服或者可以暂停写操作，可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作，将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。...离线迁移大概有以下几种方式： elasticsearch-dump snapshot reindex logstash elasticsearch-dump 适用场景 适合数据量不大，迁移索引个数不多的场景...而使用snapshot的方式没有这个限制，因为snapshot方式是完全离线的。...的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
在迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器，每天 40000+ 调度任务，本次迁移的目标如下： 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...，需要识别出来并增量迁移 对迁移前后的数据，要能对比验证一致性（不能出现数据缺失、脏数据等情况） 迁移期间（可能持续几个月），保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...（工具保证） 离线任务的迁移，如何做到较低的迁移成本，且保障迁移期间任务代码、数据完全一致？（平台保证） 完全迁移的条件怎么确定？如何降低整体的风险？...3.2 离线任务的迁移 目前有赞所有的大数据离线任务都是通过 DP 平台来开发和调度的，由于底层采用了两套 Hadoop 集群的方案，所以迁移的核心工作变成了怎么把 DP 平台上任务迁移到新集群。...五、总结与展望 本次的大数据离线集群跨机房迁移工作，时间跨度近6个月（包括4个月的准备工作和2个月的迁移），涉及PB+的数据量和4万日均调度任务。
# 过滤掉我们不需要的数据 OUTPUT PLUGIN # 将数据输出至ES，当然可以保存本地或者redis 迁移示例 1....使用场景最为通用，既可以迁移少量数据，也可以迁移较大规模的数据量； 2. 支持在迁移过程中做一些筛选、拆分、合并； 3. 支持高版本往低版本迁移。 不足： 1....Logstash 的数据迁移前，需要提前手动设置好索引的 settings 和 mapping 信息，不支持一键迁移； 2....api 接口，详细介绍可查看官方文档，利用该组 api 接口，我们可以通过将源 es 集群的数据备份到远程仓库，再在腾讯云es集群上从远程仓库中通过快照恢复的方式来实现跨集群的离线数据迁移。...但是在迁移过程中迁移工具退出或者执行迁移的服务器宕机，则会从头开始迁移，因此需要先将已经迁移的部分数据清空。迁移完成后通过比较索引的 doc 数量来确定索引是否全部迁移成功； 2.
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...所以，这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天，非自营店铺排名前五中，有四家国字号的旗舰店，这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
： 迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景（GB、TB、PB 级别）对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据，且对实时性要求不高的场景需要对迁移的数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移的数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景，如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制，因为 snapshot 方式是完全离线的。...elasticsearch-dump 工具和 MySQL 数据库用于做数据备份的工具 mysqldump 类似，都是逻辑备份，需要将数据一条一条导出后再执行导入，所以适合数据量小的场景下进行迁移。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问...（3）在腾讯云cos控制台点击上传，然后选择刚刚下载的镜像文件 image.png 文件上传比较慢，请耐心等待，上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移 1.获取cos链接 在腾讯云cos控制台，点击文件右边的详情...rid=8 3.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 4.新建迁移任务 image.png 注意： 所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 任务名称：可自定义 cos...链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图： image.png 5.可在列表中关注迁移进度...image.png 6.迁移完成后如下图所示 image.png 如迁移失败，将鼠标放在失败状态上面，会提示原因，请根据原因提示做修改调整，重新参考此文操作迁移。
离线数据迁移，即将源端数据盘镜像迁入至腾讯云侧指定的云硬盘 这里的源端可以是腾讯云，也可以是其他云，例如AWS，阿里云等等 一.源端准备工作 1.将数据盘挂载至服务器 2.检查数据盘的数据大小，以及文件是否正常访问...COS控制台链接 https://console.cloud.tencent.com/cos5/bucket image.png 文件上传比较慢，请耐心等待，上传完成后即可下一步 四.开始离线迁移数据...rid=8 2.选择地域后，点击【新建数据迁移】，下一步 image.png 3.新建迁移任务 image.png （1）所在地域：与cos地域一致，与要源端数据盘地域一致 （2）任务名称：可自定义 （...3）cos链接：填写上面复制过来的cos镜像链接 勾选要迁入的云硬盘，这里的云盘必须是待挂载状态，否则需要到云硬盘列表，手动将这块数据盘卸载后再进行迁移，卸载可参考下图 image.png 五.可在列表中关注迁移进度...此过程比较慢，请耐心等待，迁移时间和数据大小有关，一般需要半个小时以上 image.png 5.迁移完成后如下图所示 image.png 六.确认数据是否完整 将迁移完成的数据盘挂载至任意Windows
它包含以下几点核心功能：schema转换、表结构检查、迁移成本评估、数据迁移（全量或增量）、CSV导出等，其中有些功能目前还是实验特性，我这里只用到了它的核心特性schema转换。...github.com/wentaojin/transferdb/blob/main/conf/config.toml 配置文件修改好以后，执行下面两条命令就可以实现转换： # 这个过程是在目标库中生成一个迁移元信息库...其他部分 至于Oracle的其他部分例如存储过程和自定义函数，也不用多想怎么去迁移了，老老实实改代码去应用端实现。...总结 在之前的项目中也使用过DSG来实现Oracle到TiDB的数据迁移，但它毕竟是个纯商业性工具，先充钱才能玩，对于这种测试阶段来说不是太好的选择。...当然了，官方发布的《TiDB in Action》一书中也给出了Oracle到TiDB的迁移案例：https://book.tidb.io/session4/chapter5/from-oracle-to-tidb.html
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?
(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...(青春是最美好的时光，人不风流枉少年，风流勿忘买套套) 让我比较伤心的一个数据是北京城区性福指数对比结果是，昌平区性福指数最高，本人居住多年的大朝阳区居然是一片灰白色，性福指数是最低的。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
文章目录 数据迁移方案 两个方案的bug 数据校验工具 数据迁移方案 这个想一下redis是怎么把数据做持久化的，思路就有了：快照 + 追加日志。...注意点： 1、在完成数据迁移之前，上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具，进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。...将新旧库数据进行比对，直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移，所以这时候就可以平滑迁移了。比方说：使用虚ip的方式。 还有一种方案，是用 双写 的方式。...好像在哪里见过，不知道是不是redis恢复数据的时候。 数据完成迁移之前，上游应用业务依旧通过旧的服务访问数据。 注意点： 1、对旧库的修改，在新库上进行相同的修改操作，称之为双写。...其次，要求数据是有序的呀，但是数据库的数据量又大，可以采用MapReduce的方式加快整合速度。这可不是个小工具啊！！！
可选择推广返佣产品合辑活动页，该活动页商品均在返佣范围内且与双十一同价。获取【返佣合辑活动页】双key推广链接的方式：获取主会场双key链接后，自行替换双key链接中的双十一活动链接为返佣合辑页链接。...spread_hash_key=xxxx &cps_key=xxxxx步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接：https://cloud.tencent.com...建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品，该区产品最低价为 ¥58；满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣？...或云产品特惠活动【买赠专区】产品均为CVM白名单返佣商品，不受5折以上返佣限制。...【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品，该区产品均买赠企业额外激励门槛。
前言 TDW 是腾讯内部最大的离线处理平台，也是国内最大的 HADOOP 集群之一。...这是整个腾讯大数据平台，刚才说的 8800 覆盖了其中离线数据处理的部分。我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。...迁移模型是怎么样的 跨城数据迁移到底难在哪里？ 首先，运维工作量非常大。有上百P的数据要腾挪，有几十万任务需要切换，还有近万台的设备需要搬迁，这个事情对于运维来说工作量非常大。...这个方案最大优点就是不需要数据穿越，业务可以做到完全无影响，但是它最大缺点是需要大量的冗余设备。 方案二：单集群方案 下面讲一下单集群方案，它跟双集群差异点在哪里？...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？
但是每年到了双十一购物节，总会看到一些 NAS 选型求推荐的帖子，总会再纠结买不买。...临近双十一，又双叒叕看到了 NAS 选购的话题。冲动地选型 NAS 半小时以后，开始冷静了下来。我真的需要 NAS 吗？...免费的离线下载 搭建私有离线下载服务，添加任务至下载列表，自动全天下载。手机端可以访问管理，甚至可以实现下班时提交电影下载任务，回家后可以直接开始看电影的效果。...另外，双盘位 NAS 的硬盘在升级更多盘位的 NAS 时可以保留数据无缝沿用，因此对普通消费级用户来说双盘位 NAS 可谓入门首选。...需要买 NAS 的原因应该是： 我买 NAS 是为了作为分享、而不是备份之用；（备份硬盘就可以搞定，没有必要全天 7x24 小时开机） 我买 NAS 不是为了重要资料，所以容量重要，RAID加固数据安全没必要
公开报道显示2019年李佳琦和薇娅直播带货全年GMV才刚超过50亿元；到了2020年数据一下上了台阶，双11预售日一天两人直播间GMV总和近80亿元，分别为32.21亿元和33.27亿元，一天接近2019...数据是不是真的，外人很难证明或证伪，毕竟直播数据要注水是比较容易的，比如先下单再退单就是很常见的手段。...品牌在双十一时争相恐后冲击榜单，部分品牌冒着被惩罚的风险刷单，因为双十一的销售表现可成为宣传噱头和融资素材。至于平台就更是巴不得GMV蹭蹭往上涨了。...他认为：“双十一当晚的产品，100%可以买，因为大部分商家都是亏钱的。商家看中了背后隐藏的利益。” 长期来看，这是一个典型的劣币驱逐良币的过程。...有人说，今年双11疲软，直播主播们拯救了双十一，未必；也有人说，主播们正在杀死双11，因为双11本身的玩法和狂欢已没多少人关注，真正的最低价在直播间，似乎双11就只剩下主播带货了。
这届双十一显得有些疲，我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久，对应内容就已出现多篇。...一方面，在新的市场竞争环境中，头部平台变得更加低调，不再有“二选一”这样的口水战，对GMV等数据的公布变得低调了许多，甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。...以前双十一真的就是个节日：11·11，后来京东为了与天猫差异化竞争，将双十一延长到11月1日到11月11日，截胡了天猫双11用户需求，再后来天猫双11不得不改变规则，做“双节棍”与京东同时段PK。...时间变长，消费者不需要再蹲11·11，一个月的时间本质都可以参与双11，到了11·11这天，节日氛围自然就不浓厚了，很多人可能早都买完用上了。...现在双11上，平台和商家忽悠用户的手段同样层出不穷，比如每家平台都说会投放1499元500ML的平价茅台，需要用户先预约再抢购，甚至需要用户先花钱买会员获得预约资格再抢购，但不论你手速再快，都不可能抢到
是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...双11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源： 根据淘宝天猫双11的价格策略：主会场所有的产品在双11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折，并且双11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...哈哈，所有这里建议大家就不要等双11了，每天都是买买买的好时节。但是双十一是买茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...4、从区域来看，每个常识的商家的商品在2016年双十一价格是全年最低价的比例也是非常低的，商品在新疆或者黑龙江的，那么你在双11期间获得全年最低价的可能性要比其他地方高很多了。
但是数据迁移并不是一件简单的事，需要做好全面准备才能确保迁移成功，因此，17 Media面临着许多问题： 首先，从一个云平台迁移到另一个云平台，不同品牌的云平台，其基础架构大相径庭，如何确保数据的一致性...其次，TB级别的数据迁移工作，如何确保数据的完整性，在长距离传输中不会丢失？ 第三，迁移过程中如何避免宕机事件的发生？如何将迁移时间控制在3小时之内？...在迁移过程中，针对历史积累的存量数据，即封闭的数据集群，客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具，以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...最终，利用MongoDB的迁移方案，17 Media 的TB级别的数据，在2小时之内就完成了传输；而且迁移过程中只在执行DNS交换机时，进行了极短时间的停机，实现了跨平台数据的无缝迁移。...迁移后的成效： 从开源MongoDB到MongoDB Atlas， 用户体验与工作效率双提升 “整个业务应用和数据的迁移，用户完全无感知，对17 Media的业务完全无影响。
使用共享镜像功能实现业务的CVM到LH的离线切换 因为我的cvm使用的开发者套餐，带宽和配置已经跟不上我目前的节奏了，趁着双十一我买了一个高配置的LH，我看到了控制台新上线了一个共享镜像功能，这里就帮大家测试一下业务的离线迁移效果...然后就耐心等待，不知道位置的见下图： [11a7c2b2f6949.png] 同学们不要直接看官网文档，官方文档可没有告诉你在哪里做cvm的镜像哦。...详情链接： 腾讯云双十一
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