数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。...，看过美剧Criminal Minds（犯罪心理）的同学应该都知道FBI的犯罪行为分析小组（BAU）每集都会对罪犯做一个Criminal Profiling，以分析罪犯的身份背景、行为模式、心理状态等，...数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correcting）三个部分，前一篇文章介绍了Data Profiling...虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...所以及时性也是数据质量的组成要素之一。
大家平常肯定都会涉及到一些类似站点监控的工作，今天给大家介绍一个开源的监控工具 - UptimeKuma, 主要用来监控 Web 以及网络。...项目简介 Uptime Kuma是一个开源的监控工具，支持自托管服务，简单易用,而且功能强大。...项目使用 第一次访问时候会要求创建一个管理员账号，如下图，根据提示填写信息： 完成之后就会跳转到仪表盘页面，如下图： 我们来添加一个网站监控试试。...添加好之后，就可以在详情页面中看到站点的响应时长、可用率以及证书过期时间等等信息。 还可以监控查看证书过期时间。 如果想要文章开头的暗黑色主题风格，可以在设置-外观的选项中进行设置。...如果对站点监控没有太高要求的话，推荐大家可以试试这个开源项目。 项目地址：https://github.com/louislam/uptime-kuma
Python也一直在进步，未来，Python将以更高的开发效率、更快的运行速度、更强的功能，在云计算、人工智能、爬虫、自动化运维、金融分析等领域绽放异彩。...本书共18章，首先带领读者快速复习Python基础知识，然后循序渐进地介绍了一些实用主题，包括Python脚本的调试和分析、编写单元测试、系统管理、处理文件和数据、文件归档以及文本处理等。...本书旨在帮助读者从单纯地编写能运行的代码跨越到编写能解决实际问题的高质量Python代码，成为一名高阶的Python程序员。...本书作为《基于Python的金融分析与风险管理》一书的配套案例集，整合了源于现实金融市场和日常实务工作的88个原创案例，涉及308项编程任务，包括超过6000行的Python代码。...其中，术语会特别提示，代码用不同颜色提示、分析和说明。图示也轻松活泼。 本书每一章都有精心设计的编程谜题，让读者开动大脑，充分理解所学的知识和内容。本书最后，介绍了如何编写两个完整的游戏。
前言 目前，国内对于单细胞测序分析的教程五花八门，百花齐放，一个合适且准确的pipeline对于分析是很有价值的。...但是，其在国内的推广有两个不足：（一）全英文教程；（二）R语言与Python混合。二者限制了其在国内的推广，故笔者在原教程的基础上，结合自身的单细胞测序分析经验。...但是不同的预处理方法可能会带来不同的效果，单细胞测序分析技术的快速发展使得我们有大量的工具可以对单细胞测序数据进行质量控制。在本小节中，我们将详细描述质量控制的最佳步骤。 1....过滤低质量的细胞 质量控制的第一步是过滤低质量的细胞。当细胞检测到的基因数量较少、计数深度较低且线粒体计数较高时，细胞膜可能会破裂，这表明细胞正在死亡。...由于这些细胞通常不是我们分析的主要目标，并且可能会扭曲我们的下游分析，因此我们在质量控制过程中将其去除。为了识别它们，我们定义了细胞质量控制（QC）阈值。
通常来说, 如果一个网站的点击率少于100000次/天的话, SQLite是可以正常运行的. 100000次/天是一个保守的估计, 不是一个准确的上限....作为一个嵌入式数据库它也能够很好的应用于客户端程序. · 应用程序文件格式 SQLite作为桌面应用程序的本地磁盘文件格式取得了巨大成功.例如金融分析工具、CAD 包、档案管理程序等等....按照上述的方法使用内嵌的SQLite数据库将会使程序更富有灵活性, 因为添加新的列或索引不用重写任何查询语句. · 命令行数据集分析工具 有经验的SQL用户可以使用SQLite命令行程序去分析各种混杂的数据集...可能得用法包括网站日志分析, 运动统计分析, 编辑规划标准, 分析试验结果. 当然你也可以用企业级的客户端/服务器数据库来做同样的事情....如果文件锁没有正常的工作, 就可能出现在同一时间两个或更多的客户端程序更改同一个数据库的同一部分, 从而导致数据库出错.
一些辅助的工具，可以帮助我们更好的了解检索到的主要内容。之前我们介绍过一介绍过几个可以用来进行分析的工具。比如：connectedpapers、LitSense、PubTator。...今天就来在给大家介绍一个基于pubmed来进行分析的工具吧。 1. Pubreminer Pubreminer是一个基于pubmed检索结果来统计分析的工具。我们只需要输入pubmed的检索式。...例如，我们这里在标题和摘要当中检索TCGA，同时想要查看一下2018年以后的文献都有哪些。 ? 通过检索之后，就可以返回检索到这些文章的统计信息。...比较结果一方面可以在发表占比当中看到。同时也会有一个Venn图来进行展示的。 在venn图当中，可以看到，TCGA发表的文章当中，涉及到miRNA的其实只占了一小部分。 ?...有兴趣的同学可以用一下哈。这类的工具，对于我们进行简单的文献数据挖掘还是很有帮助的。有需要的童鞋可以试一下的哈。
作者：HelloGitHub-Anthony 这里是 HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，本期介绍一款标星 17.7k 纯 Go 语言实现的 HTTP(S) 压测工具——vegeta...项目地址：https://github.com/tsenart/vegeta Vegeta 是一款用 Go 语言编写的多功能 HTTP(S) 压测工具：安装方便、功能齐全、使用简单，还可作为命令行工具或者开发库进行使用...通过本文你将掌握这款强大压测工具的基本用法，让压测只需一条命令！...一、 安装 从仓库下载编译好的二进制文件： https://github.com/tsenart/vegeta/releases PC 上下载 amd64 版本即可，在 Mac Os X 上使用 Homebrew...关注「HelloGitHub」第一时间收到更新?
最近双十一开门红期间组内出现了一次因 Mysql 死锁导致的线上问题，当时从监控可以看到数据库活跃连接数飙升，导致应用层数据库连接池被打满，后续所有请求都因获取不到连接而失败。...，后续找时间又重新分析了下问题发生的根本原因，现将其总结如下：本篇文章会先对 Mysql 中的各种锁进行分析，包括互斥锁、间隙锁和插入意向锁，让大家对各种锁的使用场景有一个了解，然后在此基础上再对本问题进行分析...在完成了三个并发线程的死锁分析后，可能有人会想虽然有死锁，但通过死锁检测可以很快的检测出，程序也可以正常的执行，这有什么问题呢？...看看当时出现线上问题时，接口的调用量情况： 图10.出现线上问题时接口的调用量 进一步在本地模拟 300 个线程并发执行，因人脑并发分析所有事务的执行情况的话会非常复杂，本次只以事务 1 为一个点来进行分析...综上分析，本次出现问题的最主要原因是在短时间内存在大并发的请求对同一行数据进行先删除再插入操作（先更新再插入同理），造成了死锁等待，应用层连接池被打满，大量上游请求超时重试，进一步导致锁等待，最终影响了所有依赖该数据库的业务
前言 环境使用 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests jieba 结巴分词 wordcloud 词云 数据来源分析 明确需求 采集数据是什么东西?...通过那个url地址得到想要数据的内容 抓包分析: 浏览器自带工具 --> 开发者工具 I. F12 或者 鼠标右键点击检查 选择 network 点击第二页 II....response.json() 获取响应json字典数据 解析数据 字典数据类型: 通过键值对提取数据内容 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值] # for循环遍历 把列表里面元素一个一个提取出来...# 导入词云 import wordcloud # 导入读取图片 import imageio # 读取图片内容 py = imageio.imread('img\\矢量图5.png') """ 词云分析...: - 读取文件内容 文本 - 进行分词, 把一整句话, 分成一个一个词语 - 词云模块进行输出 """ # 读取文件 返回对象 mode 方式模式 r 读 a追加写入保存 mode
本篇文章，我们会介绍一套工具叫 Pyroscope，让开发者可以快速找到性能瓶颈的代码。Pyroscope 目前可以支持 Python, Ruby 或 Go 的环境。...假设您还没引入任何性能分析工具或平台，那 Pyroscope 会是您最好的选择。...Pyroscope 架构 如果你有打算找性能分析工具平台，Pyroscope 提供了三大优势，让开发者可以放心使用 低 CPU 使用率，不会影响既有平台 可储存好几年的资料，并且可用 10 秒细颗粒度查看资料...Pyroscope 架构图 启动 Pyroscope 服务 启动方式有两种，第一是直接用 docker 指令启动。...$ docker run -it -p 4040:4040 pyroscope/pyroscope:latest server 另一种可以用 docker-compose 启动。
Sonar检测C#代码时需要预先编译，而且C#代码必须用MSbuid进行编译，如果需要使用SonarQube对C#进行代码质量分析，则需要下载Sonar-Scanner-MSBuild和MSBuild，...参数说明： /key(简写k)：对应projectKey即项目的唯一代码，如两套源代码使用同一个projectKey那扫描的结果将混在一起，所以一个项目需要有一个单独的projectKey /name...（编译成功后默认生成Debug产物），SonarQube分析C#项目工程时，前提需要MSBuild能预编译成功，如果存在错误，则无法成功完成后续Sonar分析动作。...4、分析C#扫描结果，将分析报告上传给SonarQube，CMD命令下运行： SonarScanner.MSBuild.exe end 执行结果如下图所示： ?...5、查看Sonar分析扫描后的结果，访问http://10.0.0.147:9000/dashboard?id=hcloud.Common.KDY.WebApi.Core，分析结果如下图所示： ?
SonarLint：您获得高质量和安全代码的第一道防线SonarLint 可帮助您检测和修复 IDE 中的错误、代码异味和安全漏洞。它支持 C#、VB.NET、C、C++、JS 和 TS。...什么是SonarLintSonarLint 是一个免费的开源 IDE 扩展，可在编码时识别并帮助您修复代码质量和代码安全问题。...与拼写检查器类似，SonarLint 可修复缺陷并提供实时反馈和清晰的修复指导，以便您从一开始就提供干净的代码。...，告诉您它们为什么有害，以及如何修复它们SonarLint 为 Visual Studio 开发人员提供了一个全面的 in-IDE 解决方案，用于提高他们交付的代码的质量和安全性。...突出显示代码中的问题，告诉您它们为什么有害，以及如何修复它们 SonarLint 为 Visual Studio 开发人员提供了一个全面的 in-IDE 解决方案，用于提高他们交付的代码的质量和安全性
书名叫《趣味数据分析》 这本书不系统全面， 这本书没有告诉你数据分析软件怎么用， 这本书没有一个深入的案例， 但是，这本书有趣。...作者用大白话， 底层建设讲了一点， 分析思路讲了一点， 图表展现讲了一点， 你可以把它当成聊天， 聊着聊着， 有了那么一点收获。...比如，用表还是用图， 作者有个精辟的总结， 分析洞察没有亮点或 深度的时候， 不妨借力可视化产品， 搞一些高大上的界面， 从而体现打工人的价值。...作者还提到了两种分析方法， 夏吉巴分析法，和 都汀-劳板德分析法 让我茅塞顿开。
根据腾讯2018年双十一数据显示，2018年双十一期间，从11月2日至11日，品牌自营类小程序今年DAU增长七倍，交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。...在整个2019年中，被测的零售行业小程序在WeTest服务的检测下，普遍发现了较多质量问题，以下三个数字可以体现零售小程序当前的一些特点： 1. 100%的零售小程序都存在严重的质量问题 质量问题包括商户小程序数小时无响应...目前较多的零售商户通常与第三方的小程序开发商进行合作，通常不会选取第三方的测试服务商进行产品质量的验证，对小程序真实的质量情况没有一个客观的认知。...而同样的，在“双十一”或者“砸金蛋”这类节日或者新活动功能上线时，开发和业务团队同样对于上线的结果心里没底，上述提到的三类问题在日常的场景中已经是属于重大事故，在人气火爆的双十一活动上出现质量问题更是会将影响成倍放大...功能测试——杜绝功能无效隐患 在零售小程序中，买家往往需要进行门店推荐查找附近门店，切换地址查找推荐门店，在商品搜索栏中搜索商品，在限时折扣功能中领取优惠券查看具体优惠活动等操作，商家需要在后台对信息进行处理
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...，提升产品质量和体验，增强用户黏性。
根据腾讯2018年双十一数据显示，2018年双十一期间，从11月2日至11日，品牌自营类小程序今年DAU增长七倍，交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。...在整个2019年中，被测的零售行业小程序在WeTest服务的检测下，普遍发现了较多质量问题，以下三个数字可以体现零售小程序当前的一些特点： 1. 100%的零售小程序都存在严重的质量问题 质量问题包括商户小程序数小时无响应...目前较多的零售商户通常与第三方的小程序开发商进行合作，通常不会选取第三方的测试服务商进行产品质量的验证，对小程序真实的质量情况没有一个客观的认知。...而同样的，在“双十一”或者“砸金蛋”这类节日或者新活动功能上线时，开发和业务团队同样对于上线的结果心里没底，上述提到的三类问题在日常的场景中已经是属于重大事故，在人气火爆的双十一活动上出现质量问题更是会将影响成倍放大...[图片4.png] 功能测试——杜绝功能无效隐患 在零售小程序中，买家往往需要进行门店推荐查找附近门店，切换地址查找推荐门店，在商品搜索栏中搜索商品，在限时折扣功能中领取优惠券查看具体优惠活动等操作，商家需要在后台对信息进行处理
什么是性能分析？ 性能分析是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法，最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 基于 Spring 框架的 Java 应用的火焰图 y轴是堆栈深度，x轴跨越样本总体。...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务，大多数探查器有两个主要问题： 需要修改应用程序，通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...在 Kubernetes 集群中运行的应用程序上执行分析时，会变得更加困难。需要部署一个包含配置文件修改的新容器镜像，而不是当前正在运行的容器。...Kubectl flame Kubectl Flame 是一个 kubectl 插件，可以以较低的开销生成火焰图?来分析应用程序性能，无需进行任何应用程序修改或停机。...Python 和 Ruby 使用 Docker 作为容器运行时的 Kubernetes 集群（已在 GKE，EKS 和 AKS 上测试） 运行原理 kubectl-flame 通过在与目标容器相同的节点上启动一个探查器来启动性能分析
上期带大家用StructredStreaming做了双十一实时报表分析,没看过的朋友可以看看,这是链接: StructredStreaming+Kafka+Mysql(Spark实时计算| 天猫双十一实时报表分析...先明确一下需求: 1.实时计算出当天零点截止到当前时间的销售总额 2.计算出各个分类的销售额最大的top3 3.每秒钟更新一次统计结果 不管会不会,上来先创建一个流: //TODO 1.env...，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...以上便是大数据Flink史上最简单双十一实时分析案例喜欢的小伙伴欢迎一键三连!!! 感谢李胜步博主提供的思路:
主编推荐：通过言简意赅的语言把数据挖掘的原理、建模过程、数据分析和数据挖掘关系说的比较清楚，适合入门者了解相关概念。...聚类分析 聚类分析是一种无监督学习的数据挖掘方法，其目的是基于对象之间的特征，自然地将变量划分为不同的类别。...在图中，把一组对象分成了三个类别，可见这三个类别就是构成了树状图最开始的三个分支。 聚类分析的过程，和分桔子其实很很像，人们通常都把特征相同的桔子分成一类，聚类分析中，也是同样的方式。...关联分析基本思想 在购物篮分析中，其核心思想就是对比单个事件发生的概率，和多个事件同时发生的概率的情况，如果同时发生的概率与单独发生的概率相近，则可以考虑发生了一个事件后，很有可能会存在同时发生另外一个事件的情况...设置强关联最小支出度阈值以及最小置信度阈值都为0.5时，啤酒对尿布达到了强关联的阈值，因此啤酒对尿布这对组合可以认为具有强关联，因此在购买啤酒时推荐购买尿布，能够增加尿布的销量。
2.6 step4:崖低碎石图和累积贡献图 2.7 step5:主成分载荷 2.8 step6:主成分得分计算和图示 3 实战一 4 实战二 5 进阶的主成分分析-psych包 6 推荐一个R包factoextra...主成分分析的其它可视化方法 9.其它学习资料 1 背景 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年提出的,再后来由hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法...，其最主要的用途在于“降维”，通过析取主成分显出的最大的个别差异,也可以用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目，与因子分析类似。...2 拆解主成分分析步骤 实际应用时我们通常会选择主成分分析函数，大部分情况下都是直接把input数据一步分析到位，只需要看懂输出结果即可。但是为了加深理解，这里一步步拆解主成分分析步骤，讲解原理。...下面简单看一看这12个变量是什么，以及它们的相关性。 library(knitr) kable(head(USJudgeRatings)) ?
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