timg (1).jpg 电商平台是当今最赚钱的行业之一，但同时也是网络犯罪分子们重点攻击的目标之一。电商平台一旦遭受网络攻击, 会给平台带来严重损失。 电商平台最常遭受的网络攻击类型： 1....pexels-photo-67112.jpg 电商平台如何防御网络攻击 1、构建网络安全防火墙 防火墙属于一种网络隔离控制技术，它是在内部局域网与外部互联网之间起着隔离和信息过滤作用的一种网络安全设备...pexels-photo - 副本.jpg 4、接入高防服务 电商平台除了需要做好日常网络防护，还需要防止恶意流量攻击。DDoS攻击是最常见也最难防御的网络攻击之一，对于企业的服务器杀伤力极大。...而日常网络防护没办法防住攻击力极强的DDoS攻击，为了防止不必要的损失，企业可以接入墨者安全高防服务，通过墨者盾智能识别恶意流量来防止DDoS攻击，保障电商服务器稳定运行。...今天是双十二，祝所有电商平台产品大卖，业绩红火，同时也要做好网络防护措施哦！ 好啦，就说到这里啦，我去吃土，哦不，吃饭啦。
简介 一年一度的双十一剁手节又来了，电商玩法淘箩也越来越复杂，你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么？尤其是电商小伙伴们，还在为了算竞对到手价头疼么？！...不用怕，paddlepaddle开源模型库教你一键识别到手价 前面写过一篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下，...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示，测试了120张图片，一张识别错误，一张未识别出来，主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价，总体识别准确率尚可，凑合能用。...，取距离目标文案最近的识别结果即可。...为了保证代码运行稳定性，本代码读取本地文件进行识别，与爬取商品主图拆分开了。很多工具可以爬取商品主图，可以先爬取下来再识别，后续有时间再分享商品主图的爬虫的代码吧。
详细问答之前，这里还有一份110秒的精华版指南，凝聚了腾讯安全20年的黑灰产对抗经验，总结出的三条防护之道，戳视频了解！ 1.针对“双十一”“双十二”以及各类电商大促时节，黑产会什么特别的准备工作吗？...第一种，不论平台有没有漏洞，只要平台被黑灰产盯上，在双十一之前，黑产都会用新手机号注册海量账号，领取平台的活动优惠券，集中购买某种产品，再寻找优惠券的规则漏洞，比如满减活动中“满100-20”，黑灰产买到后批量退货...在防护手段上，针对用户发起的 DDoS 攻击，要加固安全系统，提升防护机制；而针对竞争对手的攻击则一般通过无监督学习等 AI 手段对购买者画像和行为画像两方面进行侦测，发现异常则采取对抗措施。...像“双十一”这种全年访问量达峰值的购物节场景，腾讯安全推出重大节点定制化全程重保防护服务，通过渗透测试、资产核查、风险评估、修复指导以及7x24小时安全专家驻场值守与应急响应，帮助客户提升抵御流量巅峰时期密集型网络攻击的能力...同时，定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全及安全管理等全栈式基础安全产品防护，让恶意攻击“无处遁形”，为企业构筑牢固的基础安全防护体系。
近日，卡内基梅隆大学和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究者在 arXiv 上发布的一篇论文提出了这种网络，可实现对当前最佳的人脸识别模型的神经网络攻击。...我们的攻击的一个关键组件和新颖之处是：不同于只能得到单个可能被某个机器学习算法误分类的大多数攻击算法，我们的方法基于生成对抗网络（GAN）近来的研究成果，可以开发出输出是可以通过实体方式实现的攻击实例的神经网络...我们特别展示了我们称之为「通用」的攻击，因为它们能得到一些（10 个或更少）恶意设计的眼镜，其中大部分（而不只是一个攻击者）都可以被用来避开人脸识别。 AGN 能得到针对某些防御手段稳健的攻击。...论文：对抗生成网络：针对当前最佳人脸识别的神经网络攻击（Adversarial Generative Nets: Neural Network Attacks on State-of-the-Art Face...表 3：在数字环境中的攻击结果。在每次攻击中，我们使用了对象的 3 张图像来进行误分类。 ? 图 4：一个数字的避免被识别的示例。
顶象防御云业务安全情报中心BSL-2022-a3c22号显示，黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等，并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式，对电商平台发起大批量的注册攻击，从而获得大量平台账号...以双十一为例。不久前，顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动，电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。...营销投入的加大意味着黑灰产有更大的动力去进行攻击，因为一旦成功，收益更大。而丰富的营销手段则意味着黑灰产有更多的途径、更多的场景实现攻击，因为一条攻击路径走不通，便可以选择另一条攻击路径。...其主要目的是为下游进行一些列黑产活动提供账号。因此，批量注册的账号被视为滋生助长网络犯罪的核心利益链条之一。...下游为账号使用方，行为人通常向号商购买账号，以供网络刷单炒信、发布违禁信息、进行网络攻击等多种用途。
这起事件的攻击者还曾经以另外一个域名data-rice.com，于2015年底发起过网络钓鱼攻击，后文将会提及。...有了邮箱密码就可以连接到大学的所有计算机网络中，或者是通过简单的RDP扫描就可识别出多数的远程终端。...另外，大学网络能为攻击者提供一个方便的托管空间，而且.edu域名可以绕过很多安全过滤和黑名单机制，对受害者来说更加可信。 在几周的时间内，这个攻击者成功地获得了超过1000多个凭据信息。...但是可以看到，当其注册域名进入黑名单后，攻击行动便立即更换了新的域名。 4、好吧，在满天飞的垃圾邮件世界中，为什么一个网络钓鱼攻击者会对你的电子邮件感兴趣？...这里的可能有很多，这取决于攻击者： （1）首先，攻击者可以向网络犯罪分子批量出售这些凭据信息，下一起网络钓鱼攻击让他们的辛勤工作有利可图； （2）攻击者还可以获取通讯录账户信息并出售，网络犯罪分子就可以向这些邮箱账户发送附带着木马
DDoS 攻击全名是 distributed denial-of-service attack，分布式拒绝攻击，是由DoS(denial-of-service)攻击发展而来。 ?...DDoS 攻击利用处于不同位置的多个攻击者同时向一个或者数个目标发起攻击，或者一个或多个攻击者控制了位于不同位置的多台机器(傀儡机)并利用这些机器对受害者同时实施攻击。...DDoS 攻击将造成网络资源浪费、链路带宽堵塞、服务器资源耗尽而业务中断。...Smurf 攻击：攻击者先使用受害主机的地址，向一个广播地址发送 ICMP 回响请求，在此广播网络上，潜在的计算机会做出响应，大量响应将发送到受害主机，此攻击后果同 ICMP 泛洪，但比之更为隐秘。...Small-packet 攻击：IP 小报文攻击是发送大量的小报文到被攻击系统来消耗系统的资源。 bad mac intercept：目的 MAC 地址等于源 MAC 地址的报文攻击。
然而，令人难以置信的是低价、便于使用的现成黑客工具使网络攻击的入门门槛变 如同正规商业经营一样，黑客也需要衡量运营成本和投资回报。令人唏嘘的是，近期德勤发布的一份新报告发现网络犯罪的成本非常低。...但是，购买单个恶意软件甚至是完整的网络钓鱼工具包还不足以发动攻击：攻击需要托管、分发渠道、混淆恶意软件、帐户检查等等。...需要一台受感染的服务器才能启动键盘记录式网络钓鱼攻击？想要运行远程访问木马活动？答案是:一切都很简单。...通常威胁参与者最复杂的因素是将不同的组件拼接成一场完整的攻击。 CISO需要了解的有关网络犯罪市场的信息 德勤回应道，廉价、简单的攻击不应该让IT团队过于担心。...大众无法确定小型攻击究竟存在怎样的威胁，因为企业还未把这些攻击工具同真实的网络犯罪行为相联系起来。如果我是公民社会组织的一员，我的情报小组将真正专注于这些支持服务中的每一项。
而在一次次订单量记录刷新，成交额飙出新高的同时，平台架构也在面临巨大的挑战，如页面打不开、服务不可用、优惠券被薅、网络被攻击、支付延迟等都有可能发生。那么针对这些问题，腾讯云是如何助力其电商客户解决？...腾讯云安全体系防御原理及过程分析 安全性对于电商平台来说，不仅仅在大促期间会一而再再而三地关注到，它更是一个日常话题，网站入口、支付等环节，都往往处于“高危”环境，来自于网络“黑客”及“黑产”团队的恶意攻击等...、网络攻击溯源、人机行为识别、恶意图片识别、垃圾文本检测等 7 项技术应用。...这其中，有一些短信平台是亦正亦邪，不但提供给正常的商家使用，一些黑产也会购买相关的服务。 账号出售团伙：他们主要是大量注册各种账号，通过转卖账号来获利；该团伙与刷单团伙往往属于同一团伙。...电商与黑产之间的较量从来不会结束，双十一来临之际，我们希望通过一些对抗黑产的新经验和技术的分享，给电商从业人员以及相关的开发者提供一些新的思路和借鉴。
全连接神经网络 我们先回顾一下之前介绍过的全连接神经网络的结构： ? 在全连接神经网络中，同一层中的节点（即神经元）组织成一列，每相邻两层之间的节点都有边相连, 上一层的输出作为下一层的输入。...所有需要一个更合理的神经网络结构来有效地减少神经网络中的参数个数。卷积神经网络可以达到这一目的。 卷积神经网络 一种卷积神经网络的结构图： ?...一个卷积神经网络主要有以下5种结构组成： 输入层 输入层是整个神经网络的输入，在处理图像的卷积神经网络中，它一般代表了一张图片的像素矩阵，如28X28X1, 32X32X3 卷积层（convolution...和全连接层不同，卷积层中的每一个节点的输入只是上一层神经网络的一小块，常用的尺寸有3X3或者5x5，但是深度会增加。卷积层视图将神经网络中的每一小块进行更加深入分析从而得到抽象程度更高的特征。...如上图所示，过滤器将上层神经网络上的一个子节点矩阵转化为当前层神经网络上的一个单位节点矩阵。单位节点矩阵指的是一个长和宽都为1，但深度不限的节点矩阵（下图中最右层每一个小方块）。
最近在研究目标检测这个方向，看到网上有很多的人脸识别帖子，所以也想着上上手看看。当时是做了三个模型出来，第一个就是网上很通用普遍的opencv+简单三层cnn网络来实现的，说实话效果真的一般吧！...第二个是把三层cnn网络换成了残差网络。因为自己刚好也是学习了残差网络。就想着生搬硬套过来，但效果说实话很迷，时好时坏，把我是整蒙逼了，后面也会提的。..., nb_classes=2): # 构建一个空的网络模型，它是一个线性堆叠模型，各神经网络层会被顺序添加，专业名称为序贯模型或线性堆叠模型 self.model = Sequential...() # 以下代码将顺序添加CNN网络需要的各层，一个add就是一个网络层 self.model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode...如果你要做多人识别的话，也是在这处地方做手脚的，我这儿就标记了0和1，所以大家很自然的知道我是做两人识别的，如果你要多识别一些人，就多做一些标记就行了。
》，介绍神经网络中的后门攻击识别与缓解。...本文将带你了解深度神经网络的后门知识，作者提出了一种可靠且可推广的DNN后门攻击检测和缓解系统，这是了解对抗样本和神经网络后门攻击的优秀文章，希望您喜欢！...深度神经网络的黑盒性质的一个基本问题是无法彻底地测试它们的行为。例如，给定一个人脸识别模型，可以验证一组测试图像被正确地识别。但是，未经测试的图像或未知的人脸图能被正确地识别吗？...例如，一种基于深度神经网络的人脸识别系统经过训练，每当在人脸或其附近检测到一个特定的符号，它就将人脸识别为“比尔盖茨”，或者一个贴纸可以将任何交通标志变成绿灯。...使用的模型是一个标准的4层卷积神经网络（见表VII）。在BadNets工作中也对这一模型进行了评估。 交通标志识别(GTSRB) 此任务也通常用于评估DNN的攻击。
但我们的研究展示了这种限制是失败的：攻击者可以通过一个旁路通道（side channel）来访问网络视频传输：他会用自己的数据来冲毁网络连接，然后在网络阻塞的时候去测量其波动。...跨设备攻击（cross-device attacks）：这是一种更强大的识别流量模式的方法。...比如，一个在自己的电视上观看 Netflix 视频的用户可能会被碰巧运行在其本地网络中的某台电脑上的一个浏览器中的 JavaScript 代码攻击（参见下图）。...为了基于记录的流量模式识别视频，我们使用了深度学习技术，并使用几种领先的流媒体服务上的电影内容训练了一个人工神经网络系统。...因此，深度学习算法是目前计算机视觉、图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的流行方式。在本研究中，我们构建了一个深度卷积神经网络架构来探测网络流量中视频数据信息的特征。
网络攻击日渐猖獗，近一年来，美国有1.1亿人，以及高达4.32亿个账户曾遭到黑客攻击。...网络攻击带来的破坏是真实存在的，每个受到网络攻击的记录，通常包括个人信息，如个人的名字、借记卡或信用卡、电子邮件、电话号码、生日、密码、网络适配器的物理地址等。...报道显示，最近一年曾发生多起重大网络攻击事件。...2013年10月，黑客盗取了著名的图形图像和排版软件的生产商Adobe系统一些最流行软件的源代码，黑客还窃取了约300万客户的信息，包括他们的姓名、用户识别码和加密密码以及支付卡号。...同时，越来越多的商店依赖网络进行商业活动，而在手机、个人笔记本、公司电脑，以及各大零售商店中，个人的数据信息几乎无处不在。其次，黑客进行网络攻击的手法越来越专业。网络攻击工具数量日益庞大。
罗阿诺克学院因网络攻击推迟春季学期 由于网络攻击影响了文件和数据访问，罗阿诺克学院将春季学期推迟了近一个月。 罗阿诺克学院是一所位于弗吉尼亚州塞勒姆的私立文理学院，约有2000名学生。...大学可能遭受了勒索软件攻击 尽管罗阿诺克学院没有具体说明他们遭受了哪种类型的网络攻击，但根据公布的信息，他们极有可能遭受了勒索软件攻击。...在一系列的状态更新中，学院解释说他们在12月12日遭受了一次“网络事件” ，这次事件迫使他们切断了 IT 系统以阻止攻击的蔓延。...“12月12日，星期六，罗阿诺克学院发生了一起网络事件，影响了我们访问文件的能力。学院的信息技术人员切断了学院的网络，并开始调查这一事件，”罗阿诺克学院在一份咨询报告中解释说。...本月，美国联邦调查局(FBI)、网络安全与基础设施安全局(CISA)和多州信息共享与分析中心(MS-ISAC)发布了一份联合警告，警告针对 K-12教育机构的勒索软件、恶意软件传输和 DDoS 攻击的增加
市场压力，不断变化的购买习惯以及来自新市场进入者的竞争对领导团队的创新施加了越来越大的压力，虽然IT团队也在为这项创新做出贡献。但它不再仅仅是IT团队。...尽管满足这些需求对业务人员来说可能是一种安慰，但他们往往缺乏行业最佳实践，而且明显如此。老实说，黑客对一个组织是否通过了审计没有兴趣，任何客户也不会受到攻击的影响。...这些功能贯穿于组织的任何开发和部署过程中，突出了每个阶段的威胁： 第1阶段：基础设施代码开发人员 - 留意目标云凭据的黑客，例如GitHub 第2阶段：基础架构源代码 - 在基础架构构建的这个阶段，网络钓鱼管理员凭据很容易导致任何黑客的云访问...过时的图书馆也可能使企业面临遭受攻击的风险 第4阶段：在推出之前进行代码审查 - 此阶段存在测试系统中恶意软件注入的风险，然后可以将其推广到组织。...他们要么引入安全团队来帮助他们保护他们的工具链，要么开始像攻击者一样思考。这是企业适应我们面临的新威胁的唯一方式。
提要 本文带大家从原理到实践，手动构建一个能识别手写数字的神经网络 。 一、要做什么 我们的要做的是，训练出一个人工神经网络（ANN），使它能够识别手写数字（如下图所示）。...神经网络是一种重要的人工智能技术，其在图像识别、自然语言处理、医疗和金融等领域得到了广泛应用。 2.2. 手写数字从哪来 这些手写数字，来自大名鼎鼎的 MNIST 手写数字图像集。...人工神经网络 如何对其进行模拟。 3.1. 生物神经网络 生物神经网络一般指，生物的大脑神经元、细胞、触突等结构组成的一个大型网络结构，用来帮助生物进行思考和行动。...神经网络误差的反向传播 从这一节开始，就进入了神经网络的训练过程，即神经网络积累知识的过程。 上一节描述了，神经信号如何输入神经网络并得到输出的过程。...从我们要做的事情“训练出一个人工神经网络，使它能够识别手写数字”角度说，我们最终的期望就是，把一张手写数字7的图片输入神经网络，神经网络的输出是数字7，把一张手写数字3的图片输入神经网络，神经网络的输出是数字
DNN进行推理，再移植到Andorid中直接实现手写数学识别，算是个整套流程的小项目实战。...今天是第一篇，写一个最简单的全连接Minist数据集pyTorch的训练。...实现效果 代码实现 微卡智享 全连接网络模型 import torch import torch.nn.functional as F ##Minist的图像为1X28X28的 class LinearNet...，这里直接输出，不要加上rule了 return self.l5(x) 全连接网络模型也是非常简单，从Init初始化函数中可以看到，就是五层的Linear，每一层的输入值都是上一层的输出值...训练模型 训练模型的文件这个算是本篇的重点，因为后面再用别的网络模型训练时，都是用这个文件进行训练的，我们根据设置的模型名称不同，来加载不同的训练模型。
在这篇文章中，我们想探讨一下网络犯罪分子所使用的攻击类型，正是这些攻击造就了这样一个庞大的数字，同时也帮助你了解他们的工作原理以及他们是如何影响你的。...快速导航 网络欺诈 恶意软件攻击 社会工程攻击 技术攻击 漏洞利用 登录攻击 恶意内容 发起网络攻击的组织 网络欺诈 网络钓鱼攻击 在一个标准的钓鱼攻击中，一个恶意的黑客试图欺骗受害者，让他们相信他是值得信任的...鱼叉式网络钓鱼攻击 常规的钓鱼攻击是发送大规模的垃圾邮件，恶意黑客希望尽可能多的人点击链接/安装附件。 另一方面，鱼叉式网络钓鱼更有针对性。它包括针对接收者对钓鱼邮件进行个性化。...鲸钓 捕鲸是一种更精密的网络钓鱼。指恶意黑客攻击一个特定的、高价值的人，比如公司的首席执行官或者高级政客。...僵尸网络中的计算机行为是一致的，所以它们同时做同样的事。 恶意黑客使用僵尸网络来开展一些邪恶的网络犯罪，比如DDoS攻击、对比特币的大规模收割或者收集用户数据。
大多数涉及DDoS攻击的案例都涉及到一个僵尸网络，该僵尸网络拥有足够数量的被控制的设备，能够发起联合攻击。 这是一个僵尸网络攻击的例子，它依赖于数以百万计的被控制的物联网设备。...这使得网络犯罪分子可以将数据库中任何网站的流量转移到他所选择的另一个网站上。 重放攻击 通过重用网站用来识别你的信息，恶意黑客可以骗过网站或服务，使他们可以访问你的账户。...欺骗攻击 在欺骗攻击中，恶意黑客试图伪装成另一个用户或网络设备，以欺骗受害者放宽他们的防御。欺骗有多种变体，这取决于所使用的身份识别方法:电子邮件、DNS或IP地址欺骗。...一些不道德的营销人员(有时被称为黑帽营销人员)绕过了建立合法电子邮件列表的过程，他们购买或租用了一个合法的电子邮件列表，然后用他们从未注册过的促销邮件给用户发送邮件。...网络犯罪分子试图通过使用上述任何一种恶意手段来迅速获利。 通常，网络罪犯会专门从事诸如垃圾邮件、网络钓鱼、登录攻击等方面的工作。 另一件需要考虑的事情是，恶意黑客并不真的像独狼一样操作。
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