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系统的请求量突然增大数倍怎么办?面试中怎么回答真实世界的流量问题最后的话

一般的业务服务系统大体上就是通过网络远程对DB进行读写。如果流量突然飙大,总有一个资源会遇到瓶颈。按照经验大概出问题地方是DB磁盘io、CPU、带宽、连接数、内存其中的一个或几个。不同的业务,不同的系统设计,出问题的地方会有所不同。如果流量增大数倍,势必某个资源会在瞬间被榨干,然后所有的服务都会“开小差”,引起用户的抱怨。而解决问题的关键,是在问题发生时,尽量减少出问题的资源被访问。 对于这个问题,我这里给出两个回答,一个是应付面试的,一个面向实际的。大家各取所需。 面试中怎么回答 面试官其实就想听到几个术

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电商平台备战促销季的运维秘诀——高可用服务层

高可用设计是互联网系统架构的基础之一,以天猫双十二交易数据为例,支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下,如果这个时候系统出现不可用的情况,那后果将不可想象。 而解决这个问题的根本就是服务层的高可用。 什么是服务层 众所周知,服务层主要用来处理网站业务逻辑的,是大型业务网站的核心。比如下面三个业务系统就是典型的服务层,提供基础服务功能的聚合 用户中心:主要负责用户注册、登录、获取用户用户信息功能 交易中心:主要包括正向订单生成、逆向订单、查询、金额计算等功能 支付中心:主要包括订单支付、收银台、对账等

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