考虑有n个顶点的图(1<=n<=5000),顶点命名为0,1,2,…,n-1;每个顶点都有一个数字ai (表示顶点i被标记为ai),并且我们知道1<=ai<=100000 (1<=i<=n)。
顶点u和v是连通的当且仅当_
输入:在第一行n给出,在下n行a0,a1,a2,.,a(n-1)必须给出。
输出:图的边数。
我在下面写了一段正确的代码,但是我正在寻找一种更快的算法,它不检查每个顶点。
例如,如果时间限制为0.5秒,这不是一个好的算法。
#include<stdio.h>
int main(){
long long int a[50
又是一年一度的云+峰会,在昨天的腾讯云+未来峰会上,Pony提出了很多重磅消息:打造“超级大脑”,语音版微信,再次提出“三网”设想,另外还给出了一个AI全免费开放的消息,可以看出“AI in All”不只是谈谈而已,而是整个社会的趋势走向,那么如何理解“超级大脑”?云计算又如何助力实现“AI in All”呢?
我正在处理一个无法理解其解决方案的问题。我想出了我自己的解决方案,但没有被接受:
从A0到AN,N+1编号依次出现(一次一个)。每个数字都可以放在最后一个序列的任意一侧。此时的分数将是这个数字和它的邻居的乘积,例如: A0.A1.A2或A2.A0.A1 (A2可以放在A0.A1的任意一侧,因此分数可以是A1.A2或A2.A0;在A2出现之前,也可能是A1.A0 )。我们需要对所有可能的组合中的所有可能分数求和;即第一个序列的分数除以N+1数的总和,然后对其他一些序列求和,依此类推,最后对所有这些和求和。
以下是被发现可以接受的逻辑:
int pwr[0] = 1;
for (int i =
我正在使用actions on google ApiAiAssistant node.js库和API.ai来设计我的聊天机器人。
我专门为它创建了一个德国API.ai代理。因此,我需要从请求中获取locale值到web钩子,以知道请求来自哪个地区。
我看到了一种类似于ApiAiAssistant.getLocale的方法,用于从请求中获取区域设置信息,但我无法从文档中找到特定的方法。
这个方法被废弃了吗?如何从API.ai web钩子请求中获取区域设置信息?
我正在尝试将反向传播算法实现到我自己的网络中。我理解agl的概念,但是我对数学不太在行。我只是在做备份文件的前半部分,计算输出层(还没有担心隐藏层中的偏导数)。
我在搜索时发现了下面的代码,我正在寻找对其中一部分的解释。
int i = 0;
for (Neuron n : outputLayer) {
ArrayList<Connection> connections = n.getAllInConnections();
for (Connection con : connections) {
double out