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语言栈转型经验谈

近一年都在做语言栈的转型,也注意到周围很多公司都在做相似的事情,大概的路径是 Python -> Go -> Java,转型的起因也是有诸多的因素,像 Python 这种开发速度快,执行相对慢的语言更适合中小型项目,加上国内语言生态不够成熟,项目做大了会发现大家一刀切的转到其它语言上,当然这些说的是在做 web 后端方向上,Python 在数据分析和人工智能方向上还是势头很猛的。Go 可能还是因为它能承载的并发更高,性能更好而逐渐流行起来。在并发模型上 Java 原生 API 使用上确实做得不好驾驭,Go 则要相对好用很多。还有在某些垂直领域上,Java 的生态已经很成熟,其它语言栈上则需要自己造轮子,相应对于开发人员的水平要求就会低很多了。

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微服务:数字化未来的基石

毫无疑问,数字化迁移(DX)正在彻底改变业界开展业务的方式,而云计算则是数字化迁移的关键。云的弹性确实可以帮助数字企业更快地进行沟通,增加企业的创新。但为了充分利用云计算的价值,企业必须确保在涉及迁移现有的应用程序和加速软件时,不会产生冲突。 很多企业通过提升和将现有的内部应用迁移到云端来实现其迁移进程,对应用程序本身几乎没有任何改变。但在云端运行相同的单片应用架构意味着企业的应用程序不是为了最大限度地提高云计算的收益而建立的。恰恰相反,他们经常提出可扩展性问题,导致成本增加并需要耗费大量时间的应用程序支持

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预测性DRS

VMware的分布式资源调度(Distributed Resource Scheduler,DRS),可以动态地分配和平衡计算容量,将硬件资源聚集到逻辑资源池中。可以持续不断地监控资源池的利用率,智能分配资源,允许用户自己定义规则和方案来决定虚拟机共享资源的方式及它们之间优先权的判断根据。 以往,vSphere DRS一直处于被动状态——它会对虚拟机工作负载的任何更改作出反应,并迁移虚拟机以在不同主机间分配负载。 在vSphere 6.5中,借助VMware vCenterServer®与VMwarevRealize®Operations™(vROps)配合使用,DRS可以根据可预测的未来工作负载变化采取行动。 这有助于DRS主动地迁移虚拟机并在集群中腾出空间以适应未来的工作负载需求。例如,如果您的虚拟机工作负载每天上午9点会达到高峰,预测性的DRS将能够基于来自vROPs的历史数据预先检测到此模式,并且可以使用以下任一技术来准备群集资源: •将虚拟机迁移到不同的主机以适应未来的工作负载并避免主机过度使用。 •使用VMwarevSphere®分布式电源管理(DPM)从备用模式恢复新主机以适应未来需求。

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云监控「事件告警」相关功能即将下线通知。

尊敬的腾讯云用户,您好! 云监控「事件告警」相关功能将于2021年12月31日正式下线,相关能力将由「事件总线」承载。 本次变更仅涉及云监控事件告警部分功能,其它能力保持不变。迁移到事件总线后与现有事件告警体验一致。 为保证您的事件相关服务可以正常使用,您可开通「事件总线」。点击“阅读原文”参考「一键迁移文档」,可将云监控侧存量告警策略与推送目标一键迁移至事件总线。同时,请您手动在事件总线启用事件告警规则。 事件总线产品在原有功能上新增规则匹配、自定义事件集、多目标投递等特性。想要了解更多关于「事件总线」

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领券