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不仅仅是11大屏—Flink应用场景介绍

11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动,每年双十一购物节,除疯狂购物外,最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集,数据计算,数据校验,最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内,顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒,通过多条链路流计算备份确保万无一失。...而这种高性能,高可用的准确的流处理框架就Flink莫属了。 Apache Flink是什么? ​...应用场景 在实际生产过程中,大量的数据不断的产生,例如金融交易数据、互联网订单数据、GPS定位数据、传感器信号、移动终端产生的数据、通信信号数据等,以及我们熟悉的网络流量监控,服务器产生的日志数据,这些数据最大的共同点就是实时从不同的数据源中产生

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9小时交易额1000亿,这些技术在双十一给你下“圈套“,让你不停买买买

基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面,在“11精选会场”标签下,我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...在数据采集之后,利用人工智能和机器学习算法,这些数据将被打上特定的标签,而这些标签就是我们的“人物画像”。...线上数据之外 线下实体店怎么洞察用户需求、做好推荐呢? “2009年阿里开启双十一,到现在,双十一早就已经不再是线上电商混战,线上线下高度协同成为战略。”...线上,企业虽然可以借助大数据引入流量,但是这些数据仅仅占据了整体的不到20%。...举一个例子,比如一家同时在线上线下都有部署的零售店,借由线上大数据分析,该零售店的确可以在双十一期间通过线上平台获取一些流量和收益。那么线下的数据又该怎么利用?

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    直播继续搅局11?

    配图来自Canva可画 一年一度的双十一又快到了,自从淘宝在2009年首次举办双十一促销活动,已经过去十余年,但活动热度却丝毫未减,每年销售额屡创新高。...今年为天猫平台打响头炮的自然是李佳琪和薇娅,两位直播带货的头部选手自带火爆人气可以称得上流量捕手。...抖音:电商新秀亮肌肉 除天猫京东双雄外,值得关注的抖音莫属。短视频加电商的新玩法夺得一众消费者的好感,近几年的GMV表现也足够亮眼。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光,这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能,为更好的GMV业绩铺路。...除此之外,抖音官方还从提流量、锁流量、促交易三方面提供了多种工具,如定金预售、拼团和裂变的玩法,帮助商家吸引更多用户。商家还可以通过直播间红包、福袋承接、留住更多用户。

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    硝烟四起的双十一,到底谁能笑傲江湖?

    这不2016天猫11玩法刚刚被曝光,有人就开始对其6大亮点进行全面解读,但响铃看,无论是其明星阵容+矩阵直播,打造超级IP,还是千人千面的个性化推荐,亦或是天猫全球潮流盛典都是寄希望通过找寻新用户唤醒老用户...、以提升平台整体流量,加速转化。...而京东“11”唱反调,倡导消费者理性购物,更让我想起“吃不到葡萄说葡萄酸”的小狐狸。 ?...当11已经变成第一梯队卖家们的游戏时,我们更应该认清形势,定位好自己。 1、要学会借势,不要生拉硬拽。当流量支持成为了一种奢侈,差异化借势也是一种策略。...要尊重销售,要尊重销售额=流量*转化率*平均客单价的定律,其他都是浮云。 3、要懂得11也遵循着帕累托效应,是一场多数成全少数的游戏。

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    谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

    ---- 【新智元导读】今年11,天猫成交额再次刷新世界纪录,阿里巴巴核心系统100%上云,撑住了11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上,阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...旭卿、观涛、鸣嵩、日照、褚霸、孤星、龙现、行易、镭铭,11月18日,在阿里举办的“11 背后的技术力量”沙龙活动,这9位阿里技术大牛展示了路数,全面解读双十一背后的武功秘籍。...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。...这样分布广泛的数据中心被看作是易筋经一样的肋骨,是驱动阿里一切商业行为和商业流量的基础,不仅能够支持双十一的峰值而且能够提供弹性的服务。另外,液冷技术近期将会开源。...还有被龙现比作倚天剑的自研交换机,自研交换机就是阿里在网络领域的一个重大的技术创新,实际上是就是网络界的去IOE,它承担了大部分的核心流量、网络流量,能够让大家感知不到网络的减速或“晃动”,使11平滑过去

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    十一老了吗?

    然而,这改变不了这些年双十一走下铺路的态势,双十一所暴露的疲态、复杂、套路等问题依然存在,流量大盘日益枯竭、促销模式失去新鲜感、中小商家生意越来越难做、短视频等新兴电商平台崛起、将11常态化的拼多多…...根据惠惠网发布的数据,2012年十一期间,天猫和京东消耗了电商行业57%的流量,这反映出电商行业马太效应不断增强,B2C本质是平台经济,强者恒强的规模效应十分明显,当时就已取得市场统治地位的天猫和京东...平台和商家:无解的流量焦虑 平台和商家的问题是相似的:流量枯竭,强弱分化加剧,中腰部商家成了双十一的“炮灰”。...在流量枯竭时,平台上的商家面临“不患寡而患不均”的尴尬状态,在天猫中小商家于11躺平的迹象越来越明显。...2022年十一依然如期拉开帷幕。

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    十一成交额给电商从业者带来了哪些思考

    十一成交额给电商从业者带来了哪些思考 据T猫公布数据显示,截至11月11日0点45分,已有411个去年成交额过百万的中小品牌,今年销售额突破千万;有40个去年11成交额千万级的品牌,...在今年11成交额突破了1亿元大关。...从11月1日到11日0点45分,已有382个品牌在T猫11的成交额超过1亿元。今年大概率不会公布具体的销售额。...其实,自从双十一把活动期限和统计日期拉长到一个月以后,这种销售额数据就已经失去了意义。 从消费者的购物习惯来说,搜索电商在前两年已经是下坡路了,兴趣电商更符合消费者的消费习惯。...能成功品牌出圈、IP出圈的企业和品牌是极少数,大多数企业和品牌并没有绝对的竞争优势,在公域流量体系里,不同的内容平台,流量机制和推荐机制是不同的,公域流量也需要私域流量的推动,公域和私域相辅相成,互为支撑

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    11的第14年:进化与回归

    全盘来看,11不再是猫狗争霸的舞台(猫代指阿里系电商,狗代指京东商城),头部平台的流量和销量正在被分流,各类中小平台势力也开始涌现。...观察今年的双十一不难发现,除了京东、淘宝(天猫)等头部平台,其他零售势力也在今年双十一大秀肌肉。...以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...这样品牌商不仅能将各个电商平台之间的流量壁垒打通,进而对消费者进行线上线下精准的流量数据推送,增加交易转化的可能性,同时也可以让更多的消费者在双十一结束后依然留在品牌商的生态圈内,继续提升转化GMV增量...例如,微信视频号的流量属于私域流量,而且还能够盘活老用户,各家企业也积极将营销布局到视频号上。消费者还需要12吗双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。

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    浅谈容量测试与容量规划

    ,有以下几种方式: ①、埋点采集:即在系统的各个节点,根据需要添加埋点,针对性的进行数据采集; ②、日志/数据库:通过日志服务(比如ELK)或者运维监控(现在很流行的Devops),采集分析数据; ③、...Agent/探针:在需要采集的节点添加Agent/探针,实时采集,数据存入时序数据库(比如influxdb),实时展示; 3、注意事项 ①、采集对比的数据一定要采集线上的真实数据,这样才能反映真实客观的系统压力...(比如双十一,大促,秒杀) ②、为了 11 、促销、秒杀、渠道拓展引流等业务需求,需要扩充到什么数量级的服务,才能即保证系统的可用性、稳定性,又能节约成本?...2、容量规划四步走 ①、业务流量预估阶段:通过分析历史数据以及实时的线上监控,预估未来某个时间点或者某个业务可能会有多少多少的流量冲击; ②、系统容量评估阶段:根据具体的业务场景,分析每个业务场景的流量配比...:根据压测的结果,设定限流、服务降级等系统保护措施,来预防当实际流量超过系统所能承受的最大流量时,系统无法提供服务; 3、扩容手段 ①、垂直扩容 升级服务的硬件配置,让单个服务节点的容量更大,来提供更高的系统服务能力

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    十一80%的商品都不是最低价!

    为了解决这个问题,根据天猫11主会场30个大类目分类,分别针对这些类目取样500个小分类,并且根据历史价格查询网站采集这15000个样本的在2016年的所有价格,这样就可以得到在2016年11当天到底是不是最低价格...哈哈,所有这里建议大家就不要等11了,每天都是买买买的好时节。但是双十一是买茶酒、图书音像、家具器材、家饰品以及医疗保健品的好时机。 ?...3、从单个店铺来看,在采集的15000个商品数据中以下的店铺中只有2-4个商品在11当天是全年最低价,这个比例也是比较低了。 ?...4、从区域来看,每个常识的商家的商品在2016年十一价格是全年最低价的比例也是非常低的,商品在新疆或者黑龙江的,那么你在11期间获得全年最低价的可能性要比其他地方高很多了。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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    头条数码3C好物节:一场极致种草的狂欢

    2009年,淘宝推出第一届“双十一购物狂欢节”。2010年,京东首次以“京东618”开启店庆日。今年是618的第10年,同样第十一届“双十一”不断临近。...谁也不曾想到,这两个由电商巨头造出的促销节日,竟如此深得消费者的购物之心,走到了今天。 漫长的发展历史,并非电商节留给行业的唯一印迹。...依托于内容的种草推荐方式,也不断变成了消费者买单的新流量入口。正因如此,整个电商行业都在进行内容化的革命,试图给消费者带来更优的购物体验,占领消费者的心智。...1、流量端“核引擎” 此次头条数码3C好物节在流量端同时聚合了今日头条、抖音短视频等4款产品,和阿里to C电商的核心流量池。...一边是内容四端,一边是交易两端,引擎驱动下的流量端,将聚合起超30亿的超级流量池。更为关键的一点是,这个超级流量池并非“死海”,而是一个异常活跃的高互动性流量生态。

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    2022社交平台设备风险安卓占三成,iOS 仅占一成

    QuestMobile数据显示,2022年一季度,移动互联网迎来了一次流量增长小高峰。截至3月底,月活跃用户规模达11.83亿人,月人均使用时长达到了162.3小时,同比增长12.1%。...2022年十一期间,顶象防御云业务安全情报中心监测到,某社交媒体平台遭遇持续性的恶意爬虫攻击,用户信息和原创内容被批量盗走,经分类梳理和初步加工后,被黑灰产转售给竞争对手或直接用于恶意营销。...4)刷赞助力黑灰产使用批量注册的真实用户账号,通过批量操作工具在短期内对平台中的指定内容或指定用户进行集中点赞、助力、关注等。快速提升指定内容的热度,从而获得更多的流量。...6)数据爬虫网络爬虫通过模拟真人浏览的行为,对社交平台上的用户信息等进行批量的采集。对于数据进行沉淀和加工后进行售卖。社交平台如何应对?...将终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统,通过在风控系统配置相应的安全防控策略,有效地对风险进行识别和拦截。安全产品推荐顶象风控引擎。

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    只需5分钟,零代码复现双十一数据大屏

    11月12日凌晨,2020天猫11落下帷幕,淘宝天猫官方消息,天猫双十一成交额4982亿。...通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化,从而达到高效管理决策升级的作用。当然,数据大屏带给用户的冲击远超过了视觉上的震撼,更多的是一种管理效率的提升、内部激励和品牌炫技。 ? ? ? ?...时间回溯到2015年和2014年,天猫11更偏向于仪表盘型数据大屏,向全世界展现更多数据的同时,也帮助管理层快速掌握双十一全局,支持高效决策;还能够通过实时数据展示让员工、卖家和买家时刻充满紧迫感。...仪表盘型数据大屏同样可以通过Banber数据可视化简报平台轻松实现,在制作之前,首先需要规划每个版块仪表盘的内容,历年双十一多以6大版块为主,以2015天猫11为例,大屏规划如下图所示。 ?...整体背景推荐深色系,当然也可以使用图片。巧妙的使用小元素,如:线框、条纹、动态图片、装饰元素等,可以为整个大屏增色不少,提升层次感。

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    沉浸式媒体

    我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验,人们对这方面的需求,或者愿望可以追溯到很远。广义上来说,通过音视频的技术,产生身临其境的感觉,就叫做浸入式的媒体。...前面就是采集部分,这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后,投影展开虽然不会制订在标准里,但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开, 我们都知道那样的效率不是很好,还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的,怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现?需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然,流量和延时可以有一定的互换性,如果传的东西非常多,可能延时就容易解决一些,转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量,可以在FOV里传的质量非常高,而在其他地方,不需要传那么高质量。...不仅采集呈现,存储与传输,也有很大的挑战,压缩编码这部分仍然是会非常重要的,国际标准组织在这方面可能还是会发挥很大的作用。

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    专访 | 阿里搜索事业部研究员徐盈辉:剖析阿里背后的强化学习技术

    11 推荐场景中,阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习,通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎,对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析,帮助每一个用户迅速发现宝贝,提高人和商品的配对效率...在阿里巴巴搜索事业部,搜索和推荐算法团队的研究重点是,电商平台下的智能化流量投放系统,消费者权益智能化分发系统。...其技术特点是运用多种机器学习技术,通过用户、query、商品以及对商家的理解,来提升搜索/推荐平台的流量投放效率。...,在特征实时的基础上,引入排序因子的在线学习,预测,以及基于多臂机学习的排序策略决策模型,在预热期和 11 大幅提升了搜索流量的成交转化效率;2016 年实时学习和决策能力进一步升级,实现了排序因子的在线深度学习...徐盈辉:运用机器学习技术来提升搜索/推荐平台的流量投放效率是目前各大互联网公司的主流技术路线,并仍在随着计算力和数据的规模增长,持续的优化和深入。

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    面试如何保证数据一致性问题

    三.如何解决数据不一致 基本上使用Cache-Aside Pattern模式可以解决大部分场景,但是我们其实还可以优化,达到弱一致性,以及最终一致性的效果 延时删策略 删除缓存重试机制 读取binlog...异步删除缓存 延迟删策略,先删除缓存,再更新数据库,然后等待1秒,再次删除缓存,这个等待时间要根据业务处理时间适当调整,这样就是为了读请求带来的脏数据,可以再第二次删除掉,清除脏数据 删除缓存重试机制...,不管是使用删策略,还是Cache-Aside Pattern模式,如果第二步删除失败,都可能带来数据不一致问题, 因此我们就可以在删除的时候重复删除,当我们删除失败的时候,我们可以把删除的key放入到消息队列中...,然后消费消息队列的key,直到删除操作成功, 取binlog异步删除缓存,使用消息队列虽然可以,但是他会浸入我们的业务逻辑,因此我们可以采用binlog日志进行解耦重复删除,如下图 我们可以使用某种机制采集数据库的...binlog异步删除 如果是一主多从,采集所有的从库,可以收到一条消息,删除一次,也可以收到最后一台机器的binlog,再进行删除

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    李佳琦106亿、薇娅82亿,直播带货上演“最后的疯狂”?

    基于这样的逻辑,李佳琦、薇娅明年的直播间一夜卖货千亿不会让人意外,因为天猫可将流量按计划导入到特定直播间促成交易,毕竟200亿GMV在5000亿级的11 整体GMV中占比很小。...品牌在双十一时争相恐后冲击榜单,部分品牌冒着被惩罚的风险刷单,因为双十一的销售表现可成为宣传噱头和融资素材。至于平台就更是巴不得GMV蹭蹭往上涨了。...一位某品牌的市场从业者表示:“我们有款产品上了某头部主播,卖一个亏一个,亏的差额会找品牌部补上,双十一大家都买一送一,赚钱的没几家,大家都是为了双十一的销售额业绩。...有人说,今年11疲软,直播主播们拯救了双十一,未必;也有人说,主播们正在杀死11,因为11本身的玩法和狂欢已没多少人关注,真正的最低价在直播间,似乎11就只剩下主播带货了。...其实,直播带货也好,11狂欢也罢,都只是营销手段,品牌还是要多做更有长期价值的事情。现在,越来越多品牌在认识到直播带货以及种草营销的弊端后,开始主动“戒断”流量依赖症。

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    干货 | 数据为王,携程国际火车票的Sharding-Sphere之路

    这个问题,在互联网环境下,也比较严重,比如在一些促销活动中,订单量会有一个明显的飙升,这时候各个数据库不能达到分摊流量的效果,只有一个库在接收流量,会回到分库分表之前的状态。...根据实现方式的不同,可以分为代理和代理方式,下面列举了一些业界常见的中间件,如下表(截至于2021-04-08): 我们为什么最终选择了 Sharding-Sphere 呢?...是否是名师打造,是否是行业标杆 更新迭代频率,最好是更新相对频繁,维护较积极的 流行度问题,偏向于流行度广、社区活跃的中间件 性能问题,性能能满足我们的要求 使用成本 学习成本、入门成本和定制改造成本 弱浸入性...,对业务能较少浸入 现有技术栈下的迁移成本,我们当前技术栈是SSM体系下 运维成本 高可用、高稳定性 减少硬件资源,不希望再单独引入一个代理中间件,还要考虑运维成本 丰富的埋点、完善的监控 四、...对于此类问题,通常推荐做法是,可以适当增加因子,在订单号中,存储创建年份信息,这样就可以知道对应那个表了;也可以年份适当进行延伸,比如每5年一次分表,那么这样调整后,一个group内的表应该相对很少,可以极大加快查询效能

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    十一映客广告收入过千万,直播进入广告变现时代?

    天猫与直播平台映客达成独家合作,映客将为天猫组织50场直播,并分享50亿天猫红包,其中比较有代表性的活动就有“11全球狂欢节最红主播等你来狂欢”,在11当天许多映客用户都感受到了浓浓的11气氛,并且因为内容开始关注...与传统零售基于自然人流不同,电商需要不同通过运营手段去吸引人气,这在PC时代被称之为流量,在移动时代被称之为注意力。...在互联网媒体上,微博、优酷土豆诸多媒体平台在双十一期间更是使出浑身解数帮助天猫吸引人气。事实上,从天猫每年双十一会努力将全国能请到的一切媒体请到现场,也能看出媒体在天猫双十一的助攻效果。...天猫以后还会与更多直播平台合作,更多电商巨头会选择与直播平台合作,从他们这里获得流量,同时,还会获得网红、导购等附加服务,这会加速直播与电商的结合,对直播行业也是好消息。 直播由此进入广告变现时代?...秀场类直播一直存在着盈利难的问题,核心原因就在于带宽、内容和用户成本高,而收入来源依靠打赏模式太单一。

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    被动防御→积极防御,系统稳定性保障思路启发

    分布式系统的稳定性保障本身就比较难,再加上高峰流量场景,比如常见的 11 或者是突发疫情导致行程卡的访问比平常多 20 倍的情况,我们该怎么保证系统的稳定性?...生产全链路压测 意识到问题所在,他们想要参考阿里双十一,采用生产环境来做全链路压测,主动进行生产环境系统稳定性验证。...通过生产环境全链路压测该企业在硬件资源投入方面减少了63%,在人力投入方面减少了65%,也达成了双十一高峰期间的系统0故障的目标。...7*24H生产巡检 前面一直在讲通过演练去确保 11 流量高峰系统没有问题,解决了主要矛盾,接下来要解决的次要矛盾了。业务量大、业务流程复杂,系统每天都要做发布,那怎么确保发布之后系统是没有问题的?...曾有过这样的尴尬,晚上系统订单服务做了变更,到了第二天早上流量才 100 它就出现故障。很多时候可能都是这种500或者200的报错,甚至个直接抛一些 error 来,它并不是业务逻辑的错误。

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