0x00 写在前面 2013年2月份美国白宫发布了一份总统备忘录，专门就当前面临的内部威胁（Insider Threats）进行了分析，并且督促行政部门紧急出台一份应对内部威胁的解决方案。...目前PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业实际部署，结果得到部署企业的一致好评。因此今天我们来了解下PRODIGAL，希望从中可以为我们研发自主可控的内部威胁检测系统带来借鉴。...标准分可以比较不同算法对同一个用户行为评定的威胁等级： ?...PRODIGAL不再试图用一个固定的分类器使用架构来检测异常，而是根据不同的威胁类型建立灵活的检测架构。...PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业中部署，在运行中不断改进优化和丰富攻击特征语言数据库，相信PRODIGAL会成为将来第一款部署的强大内部威胁检测系统。
Nicky这样的内部人（离职员工）对于任何一个组织而言都是潜在的巨大威胁，然而现实中的内部威胁检测系统至今蒙着神秘的面纱，不仅没有统一的设计标准，也没有得到普遍认可的商业版本。...作为抛砖引玉，今天我们介绍一种内部威胁检测系统架构，希望可以对大家了解这个领域有所帮助。...内部安全审计的基础上，我们可以建立内部威胁检测系统，该系统应当满足几个最基本的需求： 检测系统可以对内部用户行为进行风险判定，给出一个风险预估值供安全人员分析（数值化结果）； 检测系统应可以检测常见攻击...小结 信息化的发展导致内部威胁的潜在危害越来越大，因此实际中的内部威胁检测系统便成为了亟待研究的问题。今天我们介绍了一种基于用户/角色行为的三层内部威胁检测系统框架。...传统的异常检测更多侧重于特征矩阵分析，而忽视了实时检测与多指标异常分析，多指标异常检测正是实现多类内部威胁检测的有效方法，因此三层检测系统一定程度上弥补了上述不足。
威胁建模是一种基本的安全实践。定义是通过识别系统和潜在威胁来优化提升安全性，设置对策防止和减轻系统威胁的影响。...有必要为读者梳理一次“架构设计安全分析办法”更容易从顶层设计理解这一步所做的工作。架构安全分析重点关注三个阶段：安全控制、系统设计、软件开发过程，威胁建模是第二阶段其中一部分工作。...制定适合自己的威胁列表，然后计算并考虑如何评估（DREAD）修复和设计来降低、转移、接受风险。2、识别特定攻击，上一步偏通用原则，每个存在的系统各自不同。3、对软件底层依赖、供应层面进行分析。...开源、商业工具可以辅助我们快速、美观、系统地构建威胁模型、输出威胁文档。我们总不能在白板上“开局一张图，其他全靠说”。...trike是一个统一的安全审计概念框架,从风险管理和资产为中心的角度用工具将威胁模型以相对可靠，可重复的方式实现，可以描述系统从其高级架构到其实现细节的安全特性。包含了一定的自动化攻击推导功能。
今天开始学习高级碰撞检测，所用到的预备知识： 1、BitmapData的透明与不透明区别 位图数据(BitmapData)有二种模式，一种支持透明（即每个像素的值采用AARRGGBB这种32位颜色表示）.../Sprite之间的精确碰撞检测”也一定有思路了：构造对应的BitmapData，然后将movieclip或sprite，draw到bitmapData中，然后参考上面的代码处理。...不过，这里有一个小技巧：因为我们最终需要的可能只是碰撞检测的结果，而并不是真的想要在舞台上显示Bitmap，所以在实际操作中，bitmapData甚至都不用加入到显示列表 package { import...计算一下：10个物体处理碰撞时，每个物体都要与其它物体做碰撞检测，最终需要的处理次数为 10*9/2 = 45次(数学中的组合问题) ;如果100个物体，就要处理 100*99/2 = 4950次!...继续向右走，到了上图中第一排第二个小图的位置，这里能够与它发生单元格的只有其它4个浅灰色单元格(注：左侧的单元格在前面的检测中已经处理过了，所以这里就可以无视左侧相临的单元格！)
随着内部系统的重要性日渐提升，到底是选择「自己搭建内部系统」还是「花钱购买」成了许多公司的难题。如何才能最好地分配开发人员的时间呢？...专家表示：「我们首先要明确一点，自己搭建内部系统还是花钱购买其实是一个假两难推理，它们不应该是互斥的，我们要视情况而定，尤其是当使用低代码平台进行内部系统开发的时候，这时自己搭建也可能会需要一些平台的付费服务...「我们只花了5分钟就做好了这个功能，一劳永逸的那种」。On Deck: 先自己搭建再花钱On Deck 的高级软件工程师 Curtis Cummings 建议：先尝试自己搭建，不行再购买。...Cummings 再三强调：「不要抱有侥幸心理，请务必逐一评估内部系统开发方案」。上述建议的提出是 On Deck 结合购买解决方案和用低代码平台自己构建解决方案的利弊之后提出的。...：花钱购买低代码工具并使用它们来构建内部系统。
mac系统有时候很慢,有疑似病毒,或者呗挖矿之类的进程启动中,这个脚本可以对其进行检查
1、实时智能推荐智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验，最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...)ACK机制无低小SparkStreamingMico-Batching(划分小批次数据)声明式API(有封装好的高级API)不支持不支持Exactly-once(精准一次)基于SparkCheckpoint...容错基于Dataset/DataFrame中等大FlinkNative(数据进入立即处理)声明式(有封装好的高级API)支持支持Exactly-once(精准一次)基于FlinkCheckpoint容错基于操作低大模型
image.png drupal分为页面和内容，可以做一个页面级别，而不单单是只是博客内容的系统，增加了页面作为一个维度。...www.drupal.org/download drupal的demo在线体验地址：http://drupal.jimuopen.com/ drupal部署体验心得： 部署：drupal对服务器的要求，购买...99一年的腾讯云服务器，就可以部署上。...drupal系统推荐的使用和定位：搭建自己的网站推荐还是wordpress，如果觉得wordpress功能不够强大，自己有一定的技术html等相关的技术基础，推荐考量一下drupal，功能还是很强大的。...下面是系统截图： image.png image.png image.png image.png
What is SuricataSuricata是一个免费，开源，成熟，高性能，稳定的网络威胁检测引擎系统功能包括：实时入侵检测(IDS)、内联入侵预防(IPS)、网络安全监控(NSM)和离线pcap处理...脚本语言输出文件格式为YAML或JSON，方便与其他数据库或安全数据分析平台集成Suricata采用社区驱动开发，有利于版本的维护和新特性的迭代FeaturesIDS / IPS完善的特征语言用于描述已知的威胁和恶意行为...标准模式：NFLOG ，PCAPIPS模式：Netfilter ，NETMAP，AF_PACKET （Linux），ipfw （reeBSD and NetBSD）Muti threading线程支持可配，一个到几十个都可以...，所以通常我们配置一个rss队列或用对称哈希算法，并且不启用网卡流量卸载，卸载会会无法跟踪某些流状态，举个配置例子：PF_RING: 1 RSS queue and use cluster-type ‘...multiple regex matching library， In Suricata it can be used to perform multi pattern matching (mpm).首先安装一下
前言 在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天，这两个信息安全领域当红小生发生碰撞，会产生怎样的火花呢？下面我根据手头上的项目，介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案，为大家提供一种思路。...一、态势感知和威胁情报介绍 简单的来说，态势感知系统是对网络环境安全态势的评估，评估当前态势的同时，对未来态势做出预测。一定程度上，可以看做是威胁评估和攻击预测的结合。...但是在这个长时间的攻击链上，一旦前期检测到威胁，那么采取针对性的响应，还是可以减小损害的。 ? 上图就是攻击链模型，绿色框表明攻击没有造成实质性危害的阶段，我们的目标就是努力在这个阶段发现并解除威胁。...APT发起方是有组织、有预谋的，同一组织发起的攻击行动会在某些行为上存在相似性，尤其在针对同一领域的攻击活动。 威胁情报具有大量的安全事件信息，利用其多维数据，可以提高安全事件的效率和攻击检测率。...在具体实现中，使用了STIX格式的威胁情报，有两种威胁情报来源，一种就是订阅得到的外源威胁情报，另一种是系统内部的内源威胁情报，通过系统内部部署的检测设备得到，内源威胁情报与外源威胁情报统一成STIX格式
当前，大量工业控制系统暴露在互联网、系统高危漏洞高发、网络攻击事件日益增多，尤其是能源和关键制造业成为被攻击的主要对象，工业信息化领域的安全不再是单纯的以盈利为目的单一黑客行为，已逐渐升级到国与国之间的对抗...➤网络安全层面， T-Sec 高级威胁检测系统 可对工业云内的异常流量进行深入分析，提早发现威胁；一旦检测出威胁流量，T-Sec 网络入侵防护系统可实时对流量进行阻断和拦截，实现安全事件的闭环处理。...➤安全运营层面，T-Sec 安全运营中心 汇聚了工业安全全量数据，结合沙箱及全网威胁情报，基于腾讯人工智能、关联分析技术，可对企业面临的外部攻击威胁和内部脆弱性风险进行深度检测，提供威胁检测、分析、预警...腾讯安全还能为企业提供Android、Linux系统加固等终端安全测试工具，助力企业及时发现威胁风险，防患未然。...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 双十一安心赚钱攻略｜零售电商如何破解黑产围攻 关注腾讯云安全获取更多资讯 点右下角「在看」 开始我们的故事 ?
What is SnortReference：https://snort.org/Snort是世界最顶尖的开源入侵检测系统Snort IDS利用一系列的规则去定义恶意网络活动，against匹配到的报文并给用户告警...Snort主要用法，第一种类似TCP dump，作为网络sniffer使用，调试网络流量，第二种用于特征识别的网络入侵检测线上Snort规则一种是免费的社区规则，一种是付费的订阅（Cisco Talos...opt_func；/*检测函数*/Void*ds_list；/*在系统中增加插件时需增加的各类数据指针*/int chain_node_number；/*选项结点个数*/int type；/*告警类型...（6）辅助模块ubiBinTree.c(h)实现一个简单的二叉树。 ubi_SplayTree.c(h)实现了一个伸展的二叉树和相关的功能。 tag.c(h)实现与tag有关的高级日志操作。...基于Snort的工业控制系统入侵检测系统设计[D].北方工业大学,2019.
基于FPGA的图像边缘检测系统(一)-原理 参考文献：手把手教你学FPGA设计：基于大道至简的至简设计法 基于VIP_Board Big的FPGA入门进阶及图像处理算法开发教程-V3.0 以上两篇文章可以点击下载...整个系列文章如下: 基于FPGA的图像边缘检测系统(一)-原理 基于FPGA的图像边缘检测系统(二)-原理 基于FPGA的图像边缘检测系统(三)-设计实现 文章目录 基于FPGA的图像边缘检测系统(一...)-原理 [基于FPGA的图像边缘检测系统(一)-原理](https://blog.csdn.net/Pieces_thinking/article/details/83150325) [基于FPGA的图像边缘检测系统...[基于FPGA的图像边缘检测系统(一)-原理](https://blog.csdn.net/Pieces_thinking/article/details/83150325) [基于FPGA的图像边缘检测系统...二、 设计要求 图像边缘检测系统，如图8-1所示。核心处理器为FPGA，外设包括摄像头、VGA设备及SDRAM。
Cyberbit现目前提供的产品组合用于管理IT、OT和物联网系统趋同的从检测到响应的整个事件生命周期。使SOC团队、MSSP和关键基础架构组织能够检测并消除IT和OT网络中的高级攻击。...端点保护（EDR） 端点保护（Endpoint Detection and Response，EDR），下一代端点检测与响应解决方案，通过使用机器学习和行为分析，在几秒内检测未知的威胁和勒索软件，分析并主动寻找大数据的威胁...Cyberbit EDR提供了在端点级别检测和响应高级威胁的新方法。它基于混合检测引擎，将行为分析与使用统计建模来识别异常活动的机器学习算法相结合。...SCADAShield 可以对 IT 和 OT 组件的整个攻击面进行监控和检测，并通过智能分析来检测安全和运行威胁。...虚拟SOC - 为学员提供检测、调查和响应网络攻击所需的工具。 ? 由于Cyberbit Range率先在业界提供明晰的培训流程，因此其在新兴产品解决方案中占据大部分购买力市场。
目前，全国各地目前开始大规模使用人体测温系统。...近日，在许多社区、园区、学校、写字楼、电梯间出现了一款AI测温通行系统，这套AI测温系统创新的采用了人体体温识别＋人脸局部遮挡识别技术，使得人流密集区域能够快速识别。...热成像、大数据等多种技术相结合 该系统采用了红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术，可多途径监测人群数据，并确保数据信息的准确性。...当人员经过系统检测点时，无需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上，测温精度达到±0．3℃。...根据介绍，这套系统还能够与传统的温枪结合，当发现异常体温时，系统将会自动发出告警，工作人员将再通过额温枪对人成像初筛结果进行二次检测，从而做到精准核验。
每年“双十一”前后，“网络黑产”都会成为热门话题。所谓“黑产”，指的是非法入侵计算机、窃取企业、公民信息、制作销售黑产工具及从事电信诈骗等。...由于各个环节分工的多元化、专业化、集团化，网络黑色产业链逐步形成，不但威胁到用户的财产安全，更严重威胁到企业正常运行。...而在每年“双十一”兴风作浪的产业化、链条化的“撸货大军”就是黑产的一种，他们在双十一这一天疯狂汇聚，抢夺优惠券、秒杀特价货物，日入十万。...腾讯云天御系统发布于2015年，开放腾讯内部十数年能力积累，能够为企业提供包括活动防刷、防恶意注册、防恶意登录、验证码、消息过滤、关键词检测、文件检测在内的七大能力。...他告诉数据猿：“目前腾讯安全能力已经覆盖了全中国超过80%的手机，比如在苹果IOS或者安卓上面，会原生带上我们的一些APK，我们会检测它是否存在一些恶意的进程，并且去帮助我们的运营商识别电信欺诈，以及一些伪基站的数据
接下来，我们一起看一看在今年的大会上，各大网络安全厂商为了应对可疑流量、0 day攻击和高级持续威胁都做出了哪些努力。下面，我们将介绍十款今年在大会上将要亮相的网络终端安全产品。...PulsePolicy Secure 9.0采用了更加广泛的端点检测机制以及漏洞评估技术来防止诸如WannaCry这样的恶意软件攻击，并通过对操作系统以及漏洞补丁合法性进行验证来帮助组织更加安全地管理Windows...这一次，AlienVault在他们的USM Anywhere自动化威胁检测与响应产品中引入了终端保护和响应（EDR）功能。...该公司表示，新增的EDR功能将作为整合威胁检测与响应方案的其中一个部分，并帮助各种规模的组织在不需要部署额外终端保护产品的情况下实现对安全威胁的快速检测和响应。...高级恶意软件保护服务包括IP僵尸网络域名保护和移动安全保护，这些技术都采用了最新的威胁分析技术来帮助组织检测并阻止恶意软件威胁。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...通过利用Flink提供的CEP进行时间模式的抽取，同时应用Flink的Sql进行事件数据的转换，在流式系统中构建实施规则引擎，一旦事件触发报警规则，便立即将告警结果通知至下游通知系统，从而实现对设备故障快速预警检测
而层出不穷的DDoS、云出血、高级 Flash 漏洞等针对业务流程的自动化、复杂化攻击事件，使得Web应用面临着更为复杂、多变的安全威胁态势。...（腾讯云CLB-WAF架构） 作为腾讯云为客户提供一站式Web应用安全解决方案的最新架构，CLB-WAF能通过域名和负载均衡（监听器）集群的联动，借助旁路威胁检测和清洗，进行威胁拦截或放行，实现业务转发和安全防护分离...搭载的AI引擎能够通过智能加码和多种深度学习模式及算法策略的应用，有效识别和检测异常威胁；并能结合IP威胁情报数据，有效检测和拦截Web攻击行为； 三是囊括基础防护和高级对抗的BOT行为管理。...➤推荐阅读 产业安全专家谈丨如何建立“开箱即用”的数据安全防护系统？...腾讯IPv6技术创新获“科学技术奖”一等奖，创新构建双栈智能防御体系 双十一安心赚钱攻略｜零售电商如何破解黑产围攻 企业如何守好“内容安全”关 ？腾讯安全天御给你锦囊妙计！ 干货！
作者：戴唯伟 前言 每年的电商大促，就像是一次次的系统检阅仪式，接受着来自用户、同行以及老板的审视。...腾讯云今年推出了 AI 安全战略，以大数据和 AI 的算法为驱动，构建应用于安全领域的包括社交图谱分析、图像自动识别、自然语言处理、知识表达推理等 AI 通用能力，形成智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测...恶意竞争者和黑产从业者将无法通过应用层攻击威胁到客户的业务服务器。...这其中，有一些短信平台是亦正亦邪，不但提供给正常的商家使用，一些黑产也会购买相关的服务。 账号出售团伙：他们主要是大量注册各种账号，通过转卖账号来获利；该团伙与刷单团伙往往属于同一团伙。...电商与黑产之间的较量从来不会结束，双十一来临之际，我们希望通过一些对抗黑产的新经验和技术的分享，给电商从业人员以及相关的开发者提供一些新的思路和借鉴。
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