我使用的算法要求每个示例都有一个矩阵,比如Xi,它是ai x b,对于每个O(n^2)对示例,我找出了每一行Xiu - Xjv之间的差异,然后与外部乘积sum_u sum_v np.outer(Xiu不幸的是,这个内部双和相当慢,并导致运行时间螺旋失控的大型数据集。现在我只是用for循环来完成这个任务。有什么节能型的方法来加速这种内部操作吗?我一直在努力想出一个,却没有运气。为了澄清,对于每个n示例,都有一个带有维度ai x b的矩阵Xi,其中每个示例的ai是不同的。对于每对(Xi, X
我有一个".mat“文件,据说包含一个30720000x4双矩阵(来自加速度计的值)。有什么建议吗?我使用MATLAB R2013b。channels as accelerometer channels (meaning IEPE is turned on)s.addAnalogInputChannel('