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Snova数仓简介

Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...完全支持ANSI SQL 2008标准,使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据,而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展,实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。

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自建Greenplum迁移到Snova云数仓

Snova简介 Snova是腾讯云上的一款数仓产品,兼容Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。...由于Snova兼容Greenplum(以下简称GP),并且提供了很多开源GP不具备的特性和服务,因此建议自建GP用户将应用迁移到Snova,本文详细描述了自建GP用户迁移到Snova的过程和注意事项。...控制台,Snova为您提供了一个功能丰富的管理控制台,让您方便的管理和监控自己的集群。 更多特性,Snova在开源GP的基础上提供了更多的特性以方便用户使用,比如一键扩容,快照等。...目前Snova支持2种类型的集群,具体可以参考计费概述,如果现有机型不满足需求,比如数据量特别大,也可以通过提交工单的方式描述自己的业务需求,Snova技术人员将会与您对接,尽可能满足您的业务需求。...开源同步工具很多,这里推荐使用DataX,具体使用方式见Greenplum数据导入系列 -- (一)DataX 联系Snova技术人员进行支持 对于数据量非常大的场景或者用户有一些特殊需求无法满足的,可以通过您的客户经理

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    腾讯云数据仓库 PostgreSQL:使用python将linux日志导入数据仓库

    原创声明:本文首发腾讯云·云+社区,未经允许,不得转载 云数据仓库PostgreSQL(CDWPG,原名Snova) 兼容 Greenplum 开源数据仓库,是一种基于 MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务...借助于 Snova,您可以使用丰富的 PostgreSQL 开源生态工具,实现对 Snova 中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索; 还可以借助 Snova 云端数据无缝集成特性,轻松分析位于...---- 通过官网我们知道,snova可以使用PostgreSQL工具,因此,如果想要将linux日志导入snova数据仓库,只需要调用 python3 中的 psycopg2 模块(该模块...一,日志格式分析 我们此次的目的,是将linux系统下的日志文件,导入到snova数据仓库中。 以 /var/log/messages 日志为例,如下图。...image.png 至此,已将日志导入到snova数据仓库中。

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    基于云上scf的定时任务设计方法

    2,Snova提供外网IP访问的能力。下图为网络连通示意图: SCF函数运行的时候通过公网IP访问Snova。...三、前期准备工作 3.1 Snova集群创建外网IP 在Snova集群控制台,基础配置页面,点击“申请外网地址”,等待运行成功后,会看到访问该集群的外网IP地址。...3.2 添加Snova访问地址白名单 在Snova控制台,集群详情页,配置页,新建白名单如下所示。 为什么要建这个访问白名单?...实现功能,读取数据仓库中,postgres库中的t1表中的数据。 其中user和password分别为3.3创建的用户和密码。Host和port为3.1章节中的Snova外网访问地址。...SELECT * from cos_tbl") rows = cur.fetchall() conn.close() 通过以上步骤,可以实现在上传文件到COS后,自动触发回调函数进行数据COS导入数据仓库

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    技术资源推荐数据仓库篇)

    0x00 前言 前段时间有不少朋友让推荐一些数据仓库的书出来,本着“如果重复三次回答同一个问题,就应该写一篇博客”的原则,在这里梳理一下数据仓库相关的资源给大家。...0x01 书籍推荐 一、数据仓库工具箱(第3版):维度建模权威指南 英文名:《The DataWarehouse Toolkit-The Complete Guide to Dimensona Modeling...所以强烈推荐看了这本书,至少是前5五章。...推荐这本书的原因就在于现在大部分互联网公司的数据仓库都是基于这一套大数据框架来的,更准确的来讲,大家其实都是先工程,后理论,因此这本书可以作为对大数据生态的一览。...有一本小书推荐给大家:《数据仓库实践》,地址:http://www.mdjs.info/2018/01/01/data-warehouse/data-warehouse-in-action/。

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    推荐数据仓库的必读书

    0x00 前言 数仓的必读书,其实已经推荐过好几次了,但是最近依旧有很多朋友在群里问数据仓库入门看什么书,索性接着视频号的讲稿,给大家再分享一次。 很多读者私信问居士,学习数据仓库该看什么书!...今天,居士就给大家分享居士认为必读的三本: 0x01 推荐 前两本书,一本是《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》,一本是《数据仓库》。 两本分别代表了数据仓库建模中的两大流派:维度建模和范式建模。...因此,就要推荐第三本书,也是居士逢人必推的一本:《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》。...该书可作为整个数据体系建设的参考书,从数据平台到数据仓库到数据应用,都有比较不错的讲解。...0xFF 总结 如果上面三本书觉得不够,也可以看一下居士写的关于数据仓库的文章,其中有一篇维度建模的文章在Google搜索里面也排到第一了。 当然,如果你有推荐的书,也可以留言出来~

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    EMR数据导入Snova云数仓

    背景 在数据仓库的建设中,通常我们使用Hive处理原始数据(PB级别),进行耗时较长的ETL工作,再将结果数据(TB级别)交由准实时的计算引擎(如Snova)对接BI工具,保证报表的准实时展现。...本文介绍了如何将EMR上Hive的数据通过COS导入到Snova云数仓的过程。...将本地数据导入COS 语法如下: insert into hive_cos_table select * from hive_local_table; 成功写入后,可以在对应的COS目录下看到文件 在Snova...语法如下: create table snova_local_table(c1 int, c2 text, c3 int, c4 text); insert into snova_local_table...select * from snova_cos_table; 注意 Snova不支持ORC,Parquet等格式,只支持CSV格式 Snova侧导入COS数据的效率与文件的个数有一定关系,建议个数为Snova

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    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(十一

    十一、多重星型模式 从“进阶技术”开始,已经通过增加列和表扩展了数据仓库,在进阶技术(五) “快照”里增加了第二个事实表,month_end_sales_order_fact表。...这之后数据仓库模式就有了两个事实表(第一个是在开始建立数据仓库时创建的sales_order_fact表)。有了这两个事实表的数据仓库就是一个标准的双星型模式。...本节将在现有的维度数据仓库上再增加一个新的星型结构。与现有的与销售关联的星型结构不同,新的星型结构关注的是产品业务领域。新的星型结构有一个事实表和一个维度表,用于存储数据仓库中的产品数据。 1....一个新的星型模式 下图显示了扩展后的数据仓库模式。 ? 模式中有三个星型结构。

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    基于Azkaban的任务定时调度实践

    rBAoL1-Q20mAN44lAAO6uDAqdEA653.png 本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云Snova云数仓。...2,Snova提供外网IP访问的能力。下图为网络连通示意图: Azkaban Executor在执行运行job时,其脚本或者命令通过公网IP访问Snova。...三、前期准备工作 3.1 Snova集群创建外网IP 在Snova集群控制台,基础配置页面,点击“申请外网地址”,等待运行成功后,会看到访问该集群的外网IP地址。...3.2 添加Snova访问地址白名单 在Snova控制台,集群详情页,配置页,新建白名单如下所示。 为什么要建这个访问白名单?...insert into gp_table select * from cos_table; 数据的导入也可以通过其他导入工具,如DataX将其他数据库的数据周期性的导入Snova数据仓库中。

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布,高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准,支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库...在陈锦赋看来,云原生数据仓库 ADB3.0 很大的一个价值部分在于能够实现数据的在线化实时化,能够挖掘到一些目前还未被发现到的商业价值。

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