我对如何将任何文本解析成有效的句子有疑问。My approach: I solved this using Dynamic programmnig, formula is T[i] = 1 iff T[j] = 1 and substring(j+1, i) is a word in dictionary f
我正在做一个自然语言处理项目(在C#中),我需要通过它们的索引来引用单词,而不是字符串本身来加快速度。例如,句子"i am what i am"应该存储为"0 1 2 0 1"。在这个项目中,有很多以这种方式存储句子的类。然而,这会带来麻烦,因为我需要有几个Codebook用于不同的用途(例如,一个用于中文,一个用于英语,甚至还有一个用于词性标签),所以我想了另一种方法。所以我的问题是,如果Codebook对象被多次传递,第二种方法会产生问题吗?我
也许我只是被像Botpress.io这样漂亮的网站所占据,但是我有一个关于建造机器人平台的问题。我已经开始使用Amazon来建造一些机器人,从那时起我就遇到了Botpress。这些基本上是相互竞争的产品吗?从表面上看,答案似乎是肯定的,但我很难理解Botpress是如何拥有与亚马逊( Amazon )和谷歌( Google )等巨头竞争的自然语言处理的。Lex为我做的最酷的事情之一是自动将类似的文本字符串转换为用于处理的语句。我相信Botpress也能以一种简单的方式来做这件事,但是Lex或者Google