Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova，您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库，并高效的完成日常维护工作；也可以使用丰富的Postgre开源生态工具，实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...；还可以借助其云端数据无缝集成特性，轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。...查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库，在金融、零售、互联网、游戏等多个领域，可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。
同时，聂晶判断在未来五年内，将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端，数据仓库的云端构建将会成为企业的第一优选。面对需求爆发式的增长，聂晶发布了腾讯云大数据开源开放的数据生态战略。...以下为腾讯云大数据产品总经理聂晶演讲实录： 大家好，我是来自腾讯云大数据团队的聂晶。北京今天天很冷，非常感谢大家花费宝贵的周末时间来到我们techo的大数据专场。...同时开放云生态的技术能力也将有足够能力保障好企业未来数据技术演进中的技术安全性问题。...我们也认为，在未来五年内，将会有85%以上的企业将会把企业数据仓库转移到云端，数据仓库的云端构建将会成为企业的第一优选。 今天，我们在这里发布一个重磅的开源开放的数据生态战略。...我们希望服务市场也开放给我们的合作伙伴和开发者，让大家都能发挥自己的能力服务好我们的用户。我们的用户也能因为这个开源开放的生态，享受到更为透明和精细化的产品和服务能力所带来的的生产力极大提升的红利。
集成对应着数据仓库的建设，集成让数据具有表达的全面性，从而具有可用性；分解对应这数据分析，分析特定场景表达的具体性，从而具有可执行性。...数仓 数分 挖掘 《数仓矛盾的演进之旅》 《是否，总是绿肥红瘦》《多种平均数》《统计学的智慧七珠》 《小白炼成植物学家》 《数据大师们的纷争》 《AB test》，《数据抽样方法大全》 《怎样经营好餐馆...》《一元回归》 《MR与spark对比》 数据分析六字诀戏谈《长安十二时辰》的大案牍术 《聚类，其实就是近朱者赤》，《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析...数据开发基本功》 泰坦尼克的冰冷，中国消费结构的变动，《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析：科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法，《方差分析：单因子和双因子分析
近日，天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试，并基于双深度融合，推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...此次联合方案中的TDSQL是腾讯云企业级分布式关系型数据库品牌，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库等能力，同时具备智能运维平台...国产数据库，中标哪家强？ ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~
但同时又强化云端服务，YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...它可以兼容更多设备，尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备，比如手环、冰箱、微波炉；它是实时在线的系统，可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送；它还更适合实现不同设备之间的互联互通，进而协同发挥。...双11YunOS生态产品集体爆发，也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说，YunOS携手生态伙伴加入双11大战并取得成绩，表明双11已不再是一个追求交易额的促销活动。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受，比如YunOS驱动的智能化生活，通过双11就让更多消费者接触并接受，人们不只是购买简单的功能性产品，还有品牌、云端服务、智能体验，更多消费者通过双11...昨晚马云说的一句话让我印象深刻： “双11要做一百届，现在才有八届，可能还有九十二届，还要继续坚持，可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”
当然，从企业来讲，我现在存在着两个数据不同的载体，我的很标准的，预建模好的，很标准化的计算数据在我们的数据仓库里面。但是呢，还有一些数据湖的数据是非常散乱的。那么有没有一个数据的统一视角呢？...我们看到有越来越多的基础设施产品都搬到了云端，那么在云数仓上对数仓发展来也有着非常重要意义。数据仓库，一个特点就是资源消耗比较大，包括数据的存储资源和计算资源，而云恰恰为我们很好的解决这样问题。...其本质是解决一个资源供给问题，所以说数据仓库和云的结合，会非常好的解决在资源需求上的一些痛点。...同时云厂商也都在云这样好的基础设施之上为数据仓库领域做了定制增强，可以使数仓更好的利用了云端资源，这为客户会带来附加价值。比如说，资源的弹性调度能力、数据快速获取能力、上下游数据生态打通能力。...这些都是云端为数仓所带来的一些加长成。 您认为实时数据仓库的最关键能力是什么？如何全面确保数据分析的实时性、正确性、稳定性？
相信大家对于商标注册都不陌生，因为商标在生活中无处不在，有时候看商品的质量好不好，就需要看商标是哪家的。一个好的商标能够让企业的发展更好，但是商标注册却并不简单，它还需要考虑到商标注册分类。...如果申请处理的比较快的话，十个月左右就可以申请成功，但是有些地方的效率是比较慢的，大家可能需要等待十二个月，甚至是更长。
数据猿导读 Hedvig 获2150万美元融资，帮助企业将数据部署在云端；聚道科技发布人全基因组标准化分析服务GeneDock HG；九次方大数据与南昌市政府合作，激活政府数据价值……以下为您奉上更多大数据热点事件...近日在北京举办的第十二届全国人大五次会议上，大会发言人傅莹表示，今年将开展网络安全执法检查，关注重点之一就是加强个人信息保护。 ?...四、Hedvig 获2150万美元融资，帮助企业将数据部署在云端 日前，软件定义存储服务商Hedvig公司对外宣布，公司已经成功获得了由EDBI和惠普集团旗下的Hewlett Packard Pathfinder...据了解，总部位于美国加州圣克拉拉市的Hedvig致力于帮助企业在部署云端战略时消除存储瓶颈问题，能够简化扩大企业的虚拟数据中心，高效完成主存储和二级存储数据。 ?...六、数据分析创企Incorta完成GV领投千万美元融资 成立于2014年的Incorta公司总部位于美国加州的圣玛奥特市，是一家数据分析初创企业，主要利用其自有的数据分析平台，帮助企业用户构建数据仓库。
根据最近的信息，著名的创业公司，云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资，其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说，Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的，企业级数据仓库，在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里（比如Redshift或者BigQuery），又提供了云端的数据仓库解决方案。...Snowflake的元数据层基于fundationalDB实现，对企业市场来说，security和governance是和性能一样重要的东西，Snowflake这方面做的就相当的好。...目前为止，成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统，但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。
很多用户在初次选择云服务器商家的时候，往往不知道怎么选择哪个云服务商好，因为国内云服务商众多，各有各的特点，但是目前选择腾讯云的用户越来越多了，我们就来说说为什么上云要首选阿里云。...大数据型（适合 Hadoop 分布式计算、海量日志处理、分布式文件系统和大型数据仓库等吞吐密集型应用）。 异构型（适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用）。...弹性 致力于打造业界最为弹性的云端服务器管理平台，提供以下能力： 1.硬件配置：基于云硬盘的云服务器即时提升/降低硬件配置（不区分包年包月或按量计费类型）。...2.云硬盘策略：提供三副本专业存储策略，消除单点故障，保证数据可靠性，让您可以放心的将数据放在云端，无需担心数据丢失的问题。 3.稳定网络架构：成熟的网络虚拟化技术和网卡绑定技术保证网络高可用性。...无论您的客户使用哪家 ISP，均可享受相同的极速带宽体验。最高200Mbps的可选公网带宽，秒级故障切换。 3.极速内网质量：腾讯云同地域机房内网互通，底层均为万兆或千兆网络，保证内网通信质量。
图1 数据仓库平台发展三个阶段 第一个阶段：RAC时代 2008年前的单节点ORACLE，这个时候还称不上数据仓库，只能承担简单的数据处理工作，也基本上没有数据仓库架构，随着业务的飞速发展，很快单节点的...图5 云梯1数据同步工具 天网调度系统也不断进行完善，开始支持小时调度、甚至分钟调度，并且集成了自动告警等一系统功能，升级为在云端，相关的DQC系统、数据地图、血缘分析等周边系统在这个时期不断推出，数据团队也不在断壮大...需要活动当天及统计相关的数据，2013年前，采用的方式都是基于Hadoop一个小时计算一次的方式进行数据计算，数据存在一定的延迟性，从2013年开始，数据团队开始投入研发实时计算平台，也就是现在的galaxy，并在当年的双11...上线了第一个应用，双11数据直播间实时版本。...图6 孔明灯解决方案 孔明灯产品的出现，对传统的开发模式做了个升级，对整个大数据建设也起到了非常好的管理作用，当时在淘宝内部，覆盖了大部分的业务BU，对数据使用成本的降低，释放了大量的人力，同时也吸引了外部用户高德地图
绘图之后可以保存在本地，后续也支持本地导入，也可以保存在云端。保存云端，个人没有使用这个功能，因为它非常的慢，而且有可能需要科学上网才能操作。 2、跨平台。...processon，相信很多人也是非常熟悉了，它支持思维导图、流程图、原型图等等相关的功能，由于是云端部署，直接通过一个网址就可以使用，这也是非常方便的。这一点也是我当初为什么选择它的原因。...云端使用，很大程度上解决了，跨端同步的问题。不过，这也有一个问题，就是必须是在有网的情况下才可以使用。当基于云端使用，直接一下干了个终生会员，因为终生会员可以享受后续更新的功能，而且不限制文件数量。...对比 这里重点说一下，对比并不是说哪家的软件好，哪家的软件差，只是站在个人使用的角度上，来总结一下我自己的观点。 1、费用。Excalidraw是一个免费的开源软件，这当然是可以直接使用。
为什么要数据仓库建模呢？...Linux的创始人Torvalds有一段关于“什么才是优秀程序员”的话：“烂程序员关心的是代码，好程序员关心的是数据结构和它们之间的关系”，最能够说明数据模型的重要性。...知道了数据仓库的好处，很多行业和企业也都经历了数据仓库建模，但如果问哪家数据模型建得好，各行业各企业就很难分出个高下了。...大神Inmon的《数据仓库》和kimball《数据仓库工具箱》算是两个经典吧，最近出了本很厚的《数据仓库与商业智能宝典》，但也是人家kimball以前经典文章的合集。...B：“你这张宽表下次会碰到融合模型同样的问题，融合模型是当前平衡做的相对好的，能否去增强融合模型，按字段归属到各融合模型，而不要另起条线，资源也有限的，让这些表的融合模型负责人过来讨论下？”
十二要素应用这一方法论是由Heroku的工程师从云端应用开发的最佳实践中总结出来的，可以被认为是云原生应用的基础。...尽管云计算一直在不停地发展，但是十二要素宣言中的这些原则仍然适用。...分析任务可以高度并行化，因此可以很轻松地分布式地处理数据存储中的数据 数据湖通常用于存储原始数据和非结构化数据，而数据仓库中的数据已被处理并组织在定义良好的结构中。...通常将数据写入数据湖，然后将其从数据湖处理后转存到数据仓库。...而发布的过程是我们开始允许流量重定向到部署好的组件上。
俗话说：不想当架构师的程序员不是好程序员。成为架构师几乎是每位开发者入行初期的共同理想。...03 ▊《企业架构与绕不开的微服务（双色）》 樊超 著 帮助企业明确痛点、制定原则、规划路径、建设能力和评估成效 最终实现微服务架构在企业中的持续运营和持续演化，从而应对日益增多的业务挑战 本书分析了当今企业架构面临的挑战...05 ▊《云端架构：基于云平台的41种可复用的架构最佳实践》 吕昭波 著 6大云端架构设计原则 41种可复用架构设计模式 详解云端架构各种优秀案例 配套MumuLab实践网站,适用阿里华为腾讯AWS...本书还介绍了多个企业级大数据应用案例（包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等）和大数据平台架构案例（包括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构...有人说，做好业务支撑是活在当下，而做好技术基建是活好未来。当业务量到达一定量级时，成为“规范制定者”，成为“思考者”，像“架构师”一样思考问题，才能最终成为“优胜者”。
大数据型（合适 Hadoop 分布式核算、海量日志处理、分布式文件体系和大型数据仓库等吞吐密集型运用）。异构型（合适于深度学习、科学核算、视频编解码和图形工作站等高功能运用）。...弹性致力于打造弹性处于业界领先水平的云端服务器办理渠道，供给以下才能：硬件装备：根据云硬盘的云服务器即时提高/下降硬件装备（不区别包年包月或按量计费类型）。...云硬盘战略：供给三副本专业存储战略，消除单点毛病，确保数据牢靠性，让您能够放心地将数据放在云端，无需忧虑数据丢失的问题。安稳网络架构：成熟的网络虚拟化技能和网卡绑定技能确保网络高可用性。...不管您的客户运用哪家 ISP，均可享受相同的极速带宽和秒级毛病切换体验。极速内网质量：腾讯云同地域机房内网互通，底层均为万兆或千兆网络，确保内网通信质量。
金控数据”新三板募资3000万元；乐居与微博合作，推出房地产业全新大数据营销计划……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据猿 作者：abby 一、云计算硬件服务公司Sixa完成350万美元融资 日前，云端计算机硬件服务初创公司...据了解，Sixa公司几个月前刚刚从创企孵化器Y Combinator毕业，专注于为开发人员提供云端个人计算机服务。，其目标是让人们不再依赖PC端，将计算迁移到云端。...四、航空数据服务公司敬众科技新三板募资2816万元，用于数据仓库建设 国内第三方航空数据近日在新三板公开发行股票128万股，共计募得资金2816万元，据了解，该笔资金将全部用于公司数据仓库建设以及征信风控业务...八、大数据服务商浪潮集团与江西省政府共建云计算数据中心 大数据服务商浪潮集团日前与江西省政府就云计算、大数据等达成深度合作，据悉，届时双方将共同打造江西省云计算中心、大数据双创平台和智慧城市公共服务平台
少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事，一起经历的一场云端迁移战事。...并配合腾讯云大数据团队共同提升 Impala 处理能力，力争打造游戏行业第一的处理能力，正是双方像一个团队一样，相互分享好的经验，充分深入的讨论，和细致的安排，让这次迁移更有信心”。...迁移完成后，为避免小概率事件，依然采取双跑策略并行。 “不是马上就业务切割，万一切割了以后，出现没有预料到的问题怎么办，双跑的目的主要是做一个前期验证。” 个别极端问题还是出现了。...目前，借助于云端大数据基础设施，快速实现基于数据驱动的业务创新和运营创新已成为新一代互联网企业的业界共识和主流趋势。...除了游戏行业，腾讯云弹性MapReduce(EMR)、Elasticsearch Service(ES)、流计算 Oceanus、云数据仓库 ClickHouse、云数据仓库 PostgreSQL、数据开发平台
Redshift 是 AWS 提供的数据仓库（也称为 OLAP 数据库）。数据库管理系统提供商 ParAccel，通过 AWS 获得技术授权，在 2012 年推出了 Redshift。...Redshift 是当时第一个运行在云端的数据仓库。Redshift 立即降低了小型公司进行数据分析的门槛。...你的云计算提供商是哪家？2. 在哪个地区？请注意，第一个问题的选项只有 AWS、GCP 和 Azure。 云迁移可能带来的另一个问题：企业能省多少钱？我认为，价格战从来都不重要，因为没人愿意开打。...我们只是把计算机放在云端，这远远不够。我们可以把注意力集中在构建应用程序代码上，而不是担心底层的基础设施。 大多数开发者都不与云计算提供商进行交互，这一点我并不会感到意外。...现在，云端中的计算机利用率低得离谱，我猜测 CPU 平均利用率大概只有 10%。有一种观点认为云计算提供商需要在云上运行软件，他们必须自己使用才能推进云的采用。
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