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【玩转腾讯云】十二. 在云端构建日志集中存储管理平台

可在任何位置查看syslog数据 ---- 【前期文章】 【玩转腾讯云】一.半小时轻松搭建属于自己的Discuz论坛 【玩转腾讯云】二.基于CVM服务器轻松部署PostgreSQL数据库 【玩转腾讯云】三.云端轻松构建部署...一分钟快速上手搭建宝塔管理面板 【玩转腾讯云】九.云开发CloudBase快速搭建hexo博客 【玩转腾讯云】十.通过Web浏览器对CVM服务器运维管理 【玩转腾讯云】十一.轻松打造一款好用的私有云笔记 【玩转腾讯云】十二...在云端构建日志集中存储管理平台 ---- 操作步骤 一.创建CVM云服务器 ①在CVM云服务器面板中——实例——新建CVM云服务器 ②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择...Kiwi_Syslog安装包 ①打开服务器中的浏览器,在服务器内部的浏览中将存储在COS对象存储中的Kiwi_Syslog安装包下载到本地中 image.png ②我们选择将下载的Kiwi_syslog_server...syslog Web Access 管理页面 通过此页面,我们可以查到到转发到我们Kiwi syslog 日志服务器中的日志,进而可对日志做下一部分的分析~ image.png 至此,我们已经学会了在云端构建日志集中存储管理平台

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推荐】腾讯云COS对象存储&音视图文内容审核&自动化云端审核热销中!

redirect=34603&cps_key=18766e3712ee5efeda03b0407ad100be #API自动化对接: 以任意【图文审核】为例: 1.集成对象存储SDK,使用 REST API...Score>10 xx #涉及产品: 腾讯云COS对象存储...、SCF无函数应用、CDN加速、短信IM ps:将上述应用的代码,使用SCF无函数应用控制台批量部署,利用COS存储桶触发功能,实现自动化处理, 最后回调信息传回APP等应用,结合短信等平台告警通知等,...秒杀专享特价优惠:https://curl.qcloud.com/HZg5yGf4 #参考文档: 对象存储&内容审核:https://cloud.tencent.com/document/product.../436/45435 内容审核API:https://cloud.tencent.com/document/product/436/45434 对象存储内容审核:https://cloud.tencent.com

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    强大、好用的离线笔记软件综合评测:优点、缺点、对比

    云笔记优点:数据云端实时同步,提供历史版本回溯;随时随地通过多种设备访问自己的数据内容;缺点:数据存储云端。...与此同时,不少云笔记开始支持端到端加密等功能,让云端数据成为加密文本,断绝开发者从后台查看数据的可能性。常见的离线笔记软件离线笔记软件主要有三种类型:系统自带的备忘录软件。比如,苹果备忘录。...比如,链笔记 Obsidian、思源笔记、Logseq....Obsidian 官网Logseq一款本地优先、重视隐私、类 Roam Research 、大纲类型的链编辑器。...此外,文件上传、单个块字数限制等核心功能,FlowUs 提供了更多的存储空间以及更少的功能限制。当然,FlowUs 也支持教育优惠。

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    大数据在车联网行业的实践与应用

    云服务:支持私有云、混合云部署,支持同城活和异地多活 车辆连接管理服务平台:负责车辆连接,包括终端网关(接入协议、数据源可配置)、网络通讯框架、数据存储以及处理中心 应用平台:提供统一的能力开放,包括核心框架能力...车联网平台整体架构 架构由左往右大概可以分为三个阶段:数据接入、数据存储、数据开放。 由车机和智能设备采集到的数据会经过数据接入模块归集到数据消息队列,并最终落入到数据存储层(实时数仓+离线数仓)。...当终端接收到新的数据协议之后,就会按照新的数据协议上报带协议版本的数据到数据接入服务,并推送到云端的kafka中。...-- 03 数据存储 image.png 当前所有接入的数据在经过数据接入流程之后,会统一写到贴源层的kafka集群。当前我们的数仓层分为两块:实时数仓、离线数仓。...离线数仓 image.png 可以看到,离线数仓与实时数仓的数据源是相同的,都包括车机数据埋点、设备接入埋点以及外部系统数据。

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    ERP上云实践

    ,主要在采购上 落地时间 几分钟之内分配资源,可直接部署 在供电系统上需要做支撑 供电 腾讯云机房有多供电 存储冗余,磁盘阵列 存储方式 云盘多副本,数据安全符合 ISO 27001 网络划分 网络 独立带宽...可能上表中的差异并不是十分的明显,让我们通过一个实际的例子来说明一下: 假设A公司需要部署一套金蝶EAS系统到云端,并发在200人左右,其推荐的配置为: 功能 核心参数 数量 应用服务器...卡;DVD-RW;Linux X64; 1 存储设备 DELL PowerVault MD3820F; 控,10 块 2.5 英寸 600GB 10KPM SAS 硬盘(RAID5), 16GbE...SSD盘100G带宽5M 1 存储设备 高性能云盘1000G,也可以省略 1 中间件 Apusic 9. 1 数据库 Oracle 11gR2 1 这样的性能可能在高峰时间略显不足,但是云端强大就强大在可以进行服务器的配置升级...,迁移到云端时,会有多种方式可供选择,一种是完全照搬线下配置,在云端进行对应的服务器等资源采购,这是一般企业通常的做法,而一些在刚开始部署就选择云端部署而非迁移的企业,如果一味按照线下的用户数推荐配置到云端采购就可能会出现一个冗余的情况

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    Flink流批一体在阿里11首次落地的背后

    今年11,Flink 更进一步,利用流批一体计算能力,助力数据中台实现更加精准的实时离线交叉数据分析和业务决策。...阿里的数据报表分为实时和离线两种,前者在诸如 11 大促场景下的作用尤为明显,可以为商家、运营以及管理层提供各种维度的实时数据信息,并帮助其及时作出决策,提升平台和业务效率。...一些定制化程度较高,比如需要精细化的操纵状态存储的作业还是需要继续使用 DataStream API。在常见的业务场景中,用户写了一份流计算作业后,一般还会再准备一个离线作业进行历史数据的批量回刷。...经过团队一年的努力,基于 Flink 的搜索推荐实时计算平台成功的支持了2016 年的搜索 11,保证了搜索推荐全链路实时化。...2018 年 Flink 开始走向云端,阿里云上推出了基于 Flink 的实时计算产品,旨在为广大中小企业提供云计算服务。

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    不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

    YunOS与Andorid不同,其设计理念是是尽量弱化本地计算和存储,比如YunOS for TV上大多数应用都是基于H5的,是一个轻量级的操作系统。...但同时又强化云端服务,YunOS在云端会整合大量来自于阿里和阿里之外的大数据、金融支付、零售、文化娱乐、移动资讯、O2O等服务。轻终端重服务的玩儿法让它可让设备变得真正智能起来。...它可以兼容更多设备,尤其是计算能力弱或者计算需求弱的设备,比如手环、冰箱、微波炉;它是实时在线的系统,可以进行数据收集、云端智能处理、云端实时推送;它还更适合实现不同设备之间的互联互通,进而协同发挥。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受,比如YunOS驱动的智能化生活,通过11就让更多消费者接触并接受,人们不只是购买简单的功能性产品,还有品牌、云端服务、智能体验,更多消费者通过11...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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    2015谷歌IO大会综述:Android M、Android Studio、云端测试工具

    另外,它还可以在手机等设备上用手势进行管理,例如指缩放可以切换时间线,查看照片。 Google Photos今日就会上线,支持Android、桌面以及iOS系统。...区别于苹果iCloud服务的是,Google Photos有无限免费的云端存储空间,相比苹果只提供了5GB的免费存储。...其它 Google Now:新增全新的功能——Now on Tap,可以识别你所处的不同场景,并智能推荐给你相关信息。对于开发者而言,这是一个新的方式来帮助你与用户进行互动。...Google Maps:主要是提升离线地图的体验,将支持完全离线的搜索、点评和详细信息查询,以及完全的离线语音导航功能。另外,离线模式还支持语音控制,说“Let‘s Go”就直接开始进行导航。...类似的还有Youtube视频离线模式,支持最长48小时的离线浏览。

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    一个线上IM系统必要的组件

    四、消息去重系统 这个系统会对网络上的消息包进行检测重复,这些重复可能是网络上tcp的一些不可靠因素或者重试发送带来的,检测重复的机制是保存历史的消息,同时为了减轻存储压力,一般会对这种存储做个有效期自然消亡...五、消息存储系统 消息服务端存储一个主要动机是对方可能是离线状态,或者是对方上线,但是可能拉取不成功,需要重复拉取。...所以这个消息存储有个队列,至少要等接收放完全拉取时,并回复ACK,才能从消息队列中删除消息。 对于不丢失高可靠的要求,消息存储可能还需要做写。...十、离线push系统 在线消息通过接入系统发给用户,但是离线消息只能通过push通道传输,比如说apns,gpm/fpm,华为小米OV魅族的第三方push通道。...十二、用户读消息偏移指针的记录模块 需要记录用户当前已读的seq,以便后面发送相应的未读消息给用户。

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    不错的大数据课程体系(感谢某机构,希望不属于侵权)

    HBase在 Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大 规模结构化存储集群...随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、 推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点...淘宝11的大屏幕实时监控效果冲击 了整个IT界,业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝11”,还等什么?...本阶段主要就之前所学内容完成大数据相关企业场景与解决方案的剖析应用及结合一个电子商务平台进行实战分析,主要包括有: 企业大数据平台概述、搭建企业 大数据平台、真实服务器手把手环境部署、使用CM 5.3.x管理CDH 5.3.x集群 image.png 课程十二...、项目实战:驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台 离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。

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    端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

    相比于传统的云计算,在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势:首先,数据本地化可以缓解云存储的压力,也有利于用户数据的隐私保护;其次,计算的本地化可以缓解云计算过载问题;最后,端智能减少了和云端系统的请求通信成本...这种客户端分页请求,云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构,对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说,存在以下两个问题: ① 列表结果排序更新延迟 分页请求限制会导致排序结果的更新不及时...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致,User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上,当然需要考虑传输和存储优化,以及端...基础属性特征等输入层结构,转化成 MNN 格式,存储在美团资源管理平台上,供客户端启动时一次性拉取,存储在客户端本地。...大规模的 ID 特征 Embedding Table 部分(占整体网络参数量的 80%),存储云端的 TF-Servering 服务中,在客户端发起搜索请求时,会从 Serving 服务中获取当前页商户结果所对应的

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    奔涌吧,GPU! GPU选型全解密

    在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前,我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。...CPU和GPU在设计的目标场景上有很大不同,与之对应的硬件结构上也有很大差异;GPU拥有多达数千个ALU,而一片CPU最多只有几十个,同时GPU拥有比CPU更少的逻辑控制单元以及存储单元。...多人协作场景架构图 渲染是用软件从模型生成图像的过程,应用在视频、模拟和电影电视制作等领域,主要分为3D游戏的实时渲染和动画电影的离线渲染。...GPU 显卡的高性能计算能力可以实现图形加速及实时渲染,大大提升渲染速率,不断缩小实时渲染和离线渲染之间的画质差距。...云游业务架构图 目前腾讯云Paas云游使用的云游戏解决方案是视频(或像素)流传输,游戏在云端服务器中存储、执行和呈现,并由云端服务器将游戏场景渲染为视频音频流,通过互联网流式传输到消费者的游戏终端。

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    端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

    相比于传统的云计算,在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势:首先,数据本地化可以缓解云存储的压力,也有利于用户数据的隐私保护;其次,计算的本地化可以缓解云计算过载问题;最后,端智能减少了和云端系统的请求通信成本...这种客户端分页请求,云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构,对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说,存在以下两个问题。...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致,User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上,当然需要考虑传输和存储优化,以及端...基础属性特征等输入层结构,转化成 MNN 格式,存储在美团资源管理平台上,供客户端启动时一次性拉取,存储在客户端本地。...大规模的 ID 特征 Embedding Table 部分(占整体网络参数量的 80%),存储云端的 TF-Servering 服务中,在客户端发起搜索请求时,会从 Serving 服务中获取当前页商户结果所对应的

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    端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

    相比于传统的云计算,在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面的优势:首先,数据本地化可以缓解云存储的压力,也有利于用户数据的隐私保护;其次,计算的本地化可以缓解云计算过载问题;最后,端智能减少了和云端系统的请求通信成本...这种客户端分页请求,云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构,对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说,存在以下两个问题: ① 列表结果排序更新延迟 分页请求限制会导致排序结果的更新不及时...3.1 特征工程 在端上建设特征工程的思路和云端搜索排序系统基本一致,User/Item/Query/Contextual 各个维度的基础、交叉特征可以快速复用到端上,当然需要考虑传输和存储优化,以及端...基础属性特征等输入层结构,转化成 MNN 格式,存储在美团资源管理平台上,供客户端启动时一次性拉取,存储在客户端本地。...大规模的 ID 特征 Embedding Table 部分(占整体网络参数量的 80%),存储云端的 TF-Servering 服务中,在客户端发起搜索请求时,会从 Serving 服务中获取当前页商户结果所对应的

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    直播报名中|腾讯云容器服务 K8s 日志一站式解决方案部署实践

    日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储等多项服务,当用户运行过程中遇到问题时,可以通过日志来解决业务运维、日志运营等场景问题...【云原生正发声】第十二期【10月26日 19:30】和你一起深研腾讯云容器服务 K8s 日志一站式解决方案部署实践! 点击底部【阅读原文】即可进入报名链接。...· 主题简介 · 日志服务 CLS 是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维、日志运营、服务监控、...第三期:云原生时代的应用开发方式变革  第四期:云时代软件技术演进之路 第五期:腾讯基于 K8s 的全场景在线离线混部解决方案 第六期:TencentOS “如意” 助力大规模容器集群混部 第七期:K8s...:10月26日,正在报名中 扫码观看往期视频   往期精选推荐   问题排查的最佳帮手 ——TKE 容器服务事件日志 峰值利用率80%+,视频云离线转码自研上云TKE实践 基于 Clusternet

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    在 Windows 上拥有舒适的码字体验

    Simplenote 在 Windows 平台的主界面以白色 + 少量蓝色作为搭配色调,左右栏布局,左边栏集成了搜索、标签、新建、文档显示区域,右边栏则是编辑写作区域(区分编辑和预览模式)。...实时云端保存和离线模式。...这两项功能看起来似乎是矛盾的,其实不然,两者相辅相成,Cmd Markdown 会自动将用户每一次击键的内容保存至云端,如果遇到电脑突然失去网络连接,Cmd Markdown 会智能切换至离线模式,将后续键入的文字保存在本地...,直到网络恢复再将离线内容传送至云端; 标签、分类和搜索。...所有的笔记数据均保存在印象笔记中,其本身是的并不存储用户的任何笔记数据。

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    大数据运维三十六计

    第二个特点是分层 大数据平台实质上是提供大数据的PaaS服务,基于大数据平台会有很多的大数据应用,包括各类离线报表、机器学习、OLAP、实时分析等。...第十一计:大数据存储瓶颈除了容量,文件数也是一个大问题。 第十二计:离线作业要有基线关键路径产出时间预测系统,提前预警,否则没有足够时间重跑。...第十六计:实时计算重要业务要通过链路灾备保证业务稳定性。 第十七计:大规模计算平台至少要能容忍单机故障,否则别让它上线。...第三十一计:要储备计算换存储或者存储换计算应急方案,解决临时资源缺口。 第三十二计:规模大、压力大,要时刻关注硬件和网络发展,尽快拿到科技红利。...一般不推荐使用复制/粘贴命令,如果要用,一定要注意是否有空格和换行,默认在命令行先敲个#再粘贴。 流程和规范都是历史经验的总结,千万不能为了少敲几个命令而偷懒。

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    十年磨砺,四代大数据平台演进,腾讯云为什么能够踩对历史的进程?

    离线计算阶段(2009 年 - 2011 年):以 Hadoop 为核心的离线计算时代,直接用社区的版本计算,再做一些局部优化,腾讯第一代大数据平台由此构建。...之后,腾讯研发了分布式的机器学习引擎 Angel 和一站式 AI 开发平台智能钛 TI,专攻复杂计算场景,可进行大规模的数据训练,支撑内容推荐、广告推荐等 AI 应用场景。...十年来,伴随着业务发展,腾讯云形成了「大数据 + AI」的引擎技术架构: 从这张图可以看出引擎技术架构的整体布局,最底层为分布式存储层,存储结构化及非结构化数据,第二层是资源调度层,做 CPU、GPU...同时,WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力,涵盖技术元数据和业务元数据的管理,并打通了 EMR、CDW 数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据,以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...针对大数据开发场景,腾讯云首次正式对外发布了流计算服务 Oceanus,面向大数据实时计算领域,可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。

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    QQ音乐PB级ClickHouse实时数据平台架构演进之路

    本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案。...海量的数据意味着更高标准的数据分析业务,对于离线分析的时效、实时与近实时的即席实时交互分析,提出了更高的要求。...(3)实时离线数据写入 ClickHouse数据主要来自实时流水上报数据和离线数据中间分析结果数据,如何在架构中完成上万亿基本数据的高效安全写入,是一个巨大的挑战。...解决方案:采用一致性hash,将相同主键数据写入同一个数据分片,在本地local表完成跨表联合查询,数据均来自于本地存储,从而提高查询速度。...在推荐场景下, QQ音乐灵活地选用腾讯EMR产品中的HBase组件集群,使用多个组件协作,用于支持标签存储的频繁更新与读取,满足不同大数据业务场景的需求。

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