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我正在使用python & OpenCV进行人脸识别项目，我检测到了人脸，但是我有这个问题，我不知道如何使系统区分真实和假的人脸与2D图像，如果有人有任何想法，请帮助我。谢谢。
浏览 7提问于2020-02-19得票数 4
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我正在使用OpenCV的Cascades (LBP或Haars)来寻找人脸，眼睛，嘴巴等区域。目前我观察到的准确性并不稳定。2)有没有提高检测准确率的好方法？例如在二值化图像上查找人脸/眼睛等，或者使用一些边缘检测滤波器，饱和度，其他什么？
浏览 1提问于2013-10-15得票数 0
我目前正在尝试根据数据库中的已知照片，对站在相机前的人进行人脸识别。
这些已知图片是从识别智能卡(仅包含单个正面面部图片)或来自社交网络的正面面部档案图片收集的。根据我到目前为止所读到的，似乎要想获得一个好的人脸识别，需要大量的训练图像(50+)。所以，问题是，假设我从智能卡上获得了5张识别出的照片，我尝试使用摄像头捕捉到的150帧作为训练集进行人脸识别。在尝试识别时，5个测试面的置信度非常相似，这使得整个程序无用，因为我无法准确地识别任何人。
浏览 0提问于2012-07-04得票数 12
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由于我的知识库图像，我在我的openCV应用程序中使用c#库来检测人脸，但是当我的函数第一次正确地检测到A人的脸并显示他的名字时，出现了一个问题，但是在这个检测之后，该函数对同一个人A的脸进行了另一次检测
浏览 6提问于2015-04-27得票数 0
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什么是最通用和最简单的方法来使一张脸看起来更胖的图像?我正在使用java，但编程细节并不重要，我正在寻找算法。
浏览 1提问于2010-09-26得票数 2
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这是我在视频中进行人脸识别的代码。它运行时没有任何错误，但它的预测大部分时间是错误的。我正在使用LBPH人脸识别器来识别人脸。我尝试使用haar级联，但它不能加载。
浏览 1提问于2014-02-24得票数 1
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在推理过程中，我实现了几种人脸嵌入比较的距离度量，如欧氏距离、余弦距离、KDTree、支持向量机、L1和L2距离等，但最后我只保留了前两种方法，因为无法从它们中获得预期的精度，很难找到一个好的阈值。return dist[0] raise 'Undefined distance metric %d' % distance_metric
Q1:在人脸嵌入比较的准确性方面Q2:比欧几里德和余弦距离更快和更好的人脸嵌入比较方法是什么？
浏览 2提问于2020-04-19得票数 2
下午好。我即将开始一个新的项目，我通常会使用A语言。我擅长A语言，但它是我所知道的唯一的“网络”语言。基于项目的学习是一种很好的学习方式，所以我想…我倾向于b，我认为向外扩展是好的。
嗯，嗯
浏览 1提问于2010-09-25得票数 2
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早上好，同事们！我没有发现关于这个话题的任何信息，那么我希望我的信息能够帮助人们，我也能得到一些答案。
ImageSet
浏览 2提问于2015-07-01得票数 1
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我做了研究，意识到我需要首先做人脸检测来提取图像，然后通过将其与数据库中的其他图像进行比较来进行面部识别。我已经意识到，我已经通过使用OpenCV或使用iOS 5.0或更高版本来检测人脸来进行人脸检测。我不确定面部识别(我计划将图像存储在远程数据库中，然后与远程数据库进行比较)。
浏览 2提问于2012-04-23得票数 28
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我担心如果我在打开的时候丢失了我的笔记本电脑，有人可能会把指纹从屏幕上或其他地方取下来，用指纹传感器解锁我的笔记本电脑。
这是否合理的考虑呢？
浏览 0提问于2018-02-11得票数 6
我正在使用OpenCV3，Caffe 和Python3创建和人脸检测软件的教程。第一个检测是好的，但第二个不是！我在网上搜索了一种给模型/程序反馈的方法，这样它就会知道检测到的物体(被蓝色圆圈包围，准确率为51.11% )不是人脸。所以它可以避免把它作为面子还回去！所以我的问题是，我如何对使用的Caffe模型进行微调，以便在未来的人脸检测任务中排除被检测为人脸的非人脸对象？
我的问题不仅是关于这个特定的情况，而且是关于所有被检测为人脸而不是<
浏览 0提问于2018-04-03得票数 1
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怎样才能产生大量逼真的人面呢？随机化3D模型和渲染它们需要大量的计算能力，特别是当我在临时基础上需要它们的时候。分层个人2D绘制部分需要一些艺术天赋，这是我绝对缺乏的。另外，我希望尽可能多地参数化分代过程的各个方面。你对此有什么建议吗？
浏览 0提问于2012-05-18得票数 9
现在不仅照片可以ps，连短视频都可以美颜和加滤镜加特效了吗，这也太假了吧，现实看到的和视频看到的完全不一样啊，他们的算法原理是什么啊？
浏览 4672提问于2018-03-09
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我发现了一个很棒的开源图像识别框架- ，它的效果非常好，我拍摄了一个物体的视频，并对10%的视频帧进行了采样，它可以很好地识别剩下的视频。在特征提取和索引之前，我是否需要应用一些基本的处理，如阈值(二进制)，平滑，可能还有轮廓？而且，如果是这种情况，我可能还需要在查询之前应用相同的技术。在这个项目中，它提到了“不是为识别人脸、3D对象、条形码或二维码而设计的。”我不知道我在这里使用这个软件是不是在浪费时间，或者我还需要采用其他方法/工具/技术。
浏览 20提问于2016-09-14得票数 0
我正在使用OpenCV来检测相机拍摄的照片中的人脸。但我意识到，有些人的脸没有正面，眼睛也不会聚焦在相机上。
浏览 1提问于2014-08-04得票数 3
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我研究过NITE 2。在寻找各种例子时，我看到了一些视频，其中OpenCV和OpenNi一起使用。THe的问题是，因为opencv究竟可以与OpenNI一起使用什么？我知道这是一个很模糊的问题，但我真的需要知道。
浏览 3提问于2013-03-14得票数 1
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例如，如果我将一个jpg加载到一个UIImage中，然后希望对其进行人脸检测，我需要创建一个CIImage来传递给CIDetector。这难道不代表内存和性能都很受欢迎吗？更新 CIImage *ciImage = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];
人脸检测效果很好。啊！第一种方法只获得一个指针，而第二种方法则创建一个新的CIImage。这有什么区别吗？
浏览 1提问于2012-07-12得票数 5
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