仿射变换： 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，并保持二维图形的“平直性”。转换前平行的线，在转换后依然平行。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 透视变换...： 透视变换需要3×3的变换矩阵，直线在变换后还是保持直线。...为了构造变换矩阵，你需要输入图像的4个点和对应的要输出图像的4个点；要求这4个点其中3个点不共线。使用cv2.getPerspectiveTransform函数构造透视变换矩阵。...plt.imshow(img),plt.title('Input') plt.subplot(122),plt.imshow(dst),plt.title('Output') plt.show() 还可以参考：仿射变换和透视变换
今天，双十一如约而至，大家同时发出灵魂拷问：不会吧不会吧，你还是孤身一人呀 ？ 请理直气壮的大声说出：当然不是！...今天小 G 给大家介绍一个 AI 黑科技，能够完美实现人脸性别变换，并带有丰富的表情，让你不仅瞬间拥有了对象，更是看到另一面的自己，都怕你一不小心爱上你自己。 废话不多说，直接上图！...原理大揭秘 这个神奇的项目中所内置的 StyleGAN V2 与 FOM 分别实现人脸属性编辑（性别变换）与让人脸动起来的效果！具体可分为三个步骤： 1....将 Latent Code 根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等 3.StyleGAN V2 根据第二步中编辑好的 Latent Code 向量生成目标人脸 * Latent...只需要更改二个参数： 1.latent：STEP 1 中提取的原图的 Latent Code 路径 2.output_path：新人脸（性别变换后）的保存路径 !
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...cloud.tencent.com/act/pro/ocr61 从100亿级的小目标到1000亿+的倍增 每一年的双十一都在创造成交额神话 背后离不开各路朋友的“倾囊相助” 还离不开人工智能给电商带来的便捷
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...哈哈哈，太好了 虽然我已经不是19-25的性福最高年龄，也住在不幸的朝阳区，也大部分时间单身状态(但11.11我没买成人用品)，但是，京东大数据报告显示年轻人在早上9-11点、晚上23-1点两个极端的时间段购物...白羊座高居榜首，狮子座和巨蟹座紧随其后，我们双鱼座在中间位置，不幸的是我女朋友是射手座，射手座倒数第二，怪不得我11.11这一天没有赶上时代的步伐，原来是女朋友拖我后腿了。
识别下图二维码，我们一起回到那个夏天！ 1111.jpg 虽然时光不能倒流，但是我们的心态永远年轻~ 此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出，主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。...人像变换 让我们瞬间回到童年的就是人像变换，该技术基于深度学习不同年龄段人群的共同高维特征，生成一张目标年龄的人脸图片。...与此同时，依托腾讯优图强势的人脸识别能力，腾讯云神图会尽量保证，最终生成的结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近，以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄的年龄特征，又与输入人脸长相相似，提升用户使用体验...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善，目前，腾讯云神图已陆续发布了人像变换、人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能，满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求，具有识别精准...长按二维码，Pick你的童年美照！ 111.png
再缩小到人脸的语义理解范畴，它可以知道你的鼻子在哪里，眼睛在哪里，为你进行智能美妆、妆容迁移，甚至跨年龄的人脸合成。...您刚才提到，图像的像素级语义理解可以应用在人脸解析上，比如智能美妆、妆容迁移、人脸年龄迁移，这个是如何做到的？ 我们定义一下这里所说的人脸解析问题。...针对人脸年龄变换，仍然是先通过人脸解析提取人脸的主要部分，然后使用图片以及对应的年龄信息训练一个生成对抗网络（GAN）。...您刚才还提到在人脸的语义理解上还可以做到“人脸年龄变换”，这个具体是如何做的？ 是的，我们可以实时生成10年后、20年后，或者小时候的样子，这个技术不仅可以用于娱乐，还可以做一些人的身份比对。...比如下图中，第一列是原始的人脸图像，从第二列至最后一列是合成的不同年龄段人脸图像。
(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...哈哈哈，太好了 虽然我已经不是19-25的性福最高年龄，也住在不幸的朝阳区，也大部分时间单身状态(但11.11我没买成人用品)，但是，京东大数据报告显示年轻人在早上9-11点、晚上23-1点两个极端的时间段购物...白羊座高居榜首，狮子座和巨蟹座紧随其后，我们双鱼座在中间位置，不幸的是我女朋友是射手座，射手座倒数第二，怪不得我11.11这一天没有赶上时代的步伐，原来是女朋友拖我后腿了。
一、双十一佣金额外加码奖励 1、活动时间 11月1日- 11月30日 2、活动对象 全员推广大使 3、活动内容 活动期间，推广大使邀请个人新客户赢千元额外现金奖励！...详见CPS推广奖励规则） 示例：某推广大使领取了佣金双重加码任务，在11月期间推广个人客户首购订单金额共2万元，获得现金奖励1111元，随11月月结佣金合并打款发放（额外奖励佣金不计入月佣金上限限制） 二、...://cloud.tencent.com/product/facefusion 人脸识别（人脸检测、人脸比对、人脸验证、五官定位）https://cloud.tencent.com/product/facerecognition...人脸试妆（人脸美颜、试唇色）https://cloud.tencent.com/product/fmu 人像变换（人脸年龄变化、人脸性别转换、人像动漫化、人像渐变） https://cloud.tencent.com...推广助力新功能上线 1、功能介绍 1）支持推广者对其推广链接做自定义分类/标记，以便在不同推广场景中投放不同标记的链接； 2）推广效果支持筛选/跟踪不同推广位的开单效果； 举例：当需要在微信社群和知乎文章中同时推广双十一主会场活动时
5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。...腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度，肤质细腻程度，皱纹的多少，白发程度等年龄表达，生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片，同时能够保持原始人脸的基本识别特征。...人脸年龄变换的优秀案例： 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5； 2.儿童节《心怀童心 永远年轻》小程序； 识别下图二维码可以直接体验！...NLP 情感分析能力新增三分类模式，情感分析接口新增分类模式Mode，可选择2class（返回正负面二分类情感结果）或3class（返回正负面及中性三分类情感结果），业内唯一能同时提供二分类和三分类模式的情感分析能力...腾讯云慧眼·人脸核身 官网优化新增混合调用模式架构图，同步更新活体人脸核身、活体人脸比对架构图。 腾讯云神图 人脸试妆、人像变换 接入小程序demo，提供手机端功能演示工具，方便用户体验。
昨晚上打开柜子，看着里面躺着去年买的?面具，前年买的?面具，大前年买的?，?，?...……突然有一个大胆的想法： 要是所有凶恶的脸，用 CV 给合成为一张量，是不是就能出现一张独一无二、天下第一凶恶的脸呢？ 缘，妙不可言。...基于Delaunay剖分三角形的仿射变换 得到这些Delaunay剖分三角形后，再分别对齐各个区域，对其中像素值进行平均。...[Code -1 ] 使用dlib来进行人脸识别和人脸特征点的提取 ? [Code-2] 根据特征点获得Delaunay剖分三角 ? [Code-3] 计算仿射变换 ?...[Code-4] 通过仿射变换扭曲Delaunay剖分三角形 ? 区分性别 经过尝试，合成后的脸怎么看都感觉是男的。至于如何训练模型来区分性别，扫描下方二维码来获取答案吧 ? ?
折及以上云服务器CVM返佣（以订单实付现金价格为准，即订单实付价格/刊例价≥38%）；订单若使用抵扣代金券，按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣； 2）返佣白名单CVM（以下CVM不受折扣率限制） ● 买赠专区...from=16224 32、慧眼人脸核身 https://cloud.tencent.com/product/faceid 含增强版人脸核身（权威库）-资源包、增强版人脸核身（自传照片）-资源包、基础版人脸核身...（权威库）、基础版人脸核身(自传照片)、E证通（权威库）、E证通(自传照片)、身份证二要素（套餐包）、意愿核身、微信活体人脸核身（套餐包）、微信活体人脸比对（套餐包） 33、主机安全 https://cloud.tencent.com...-图片人脸融合 https://cloud.tencent.com/product/facefusion 39、人脸识别（人脸检测、人脸比对、人脸验证、五官定位）https://cloud.tencent.com.../product/facerecognition 40、人脸试妆（人脸美颜、试唇色）https://cloud.tencent.com/product/fmu 41、人像变换（人脸年龄变化、人脸性别转换
今天给大家带来的是好玩又有用的爬虫书，熊猫弟弟曾经跟Panda姐说他做的那个项目用到的律师事务相关的数据是平安公司花了几百万买的。啧啧啧，数据真实值钱，那些卖数据的公司，他们的数据是哪里来的呢？...应该也有跟其他有关单位买的，但是很多应该是通过网络爬虫爬到的数据。像大家双十一购物之前会去慢慢买app上比一下价格，那些数据绝对就是爬虫得到的！！
现场，腾讯优图实验室为大家带来了基于人脸识别/变换+人脸融合技术融合的「云毕业照」及「一键返回童年」互动体验，展示了腾讯优图实验室联合腾讯云AI打造的AI泛娱乐场景化应用的创新模式，带来生动有趣的体验。...云毕业照 云毕业照是腾讯云AI基于腾讯优图实验室领先的人脸识别算法，用人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术而推出的一项技术服务，旨在打破空间的阻碍为学校提供“云合影”。...戳我体验 区别于传统的PS改图，“云端毕业照”通过人脸特征采集，将用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合，保留原图的样貌特征，又呈现出自然的神情状态，让因为疫情而不能回校的学生党也能拥有美丽自然的毕业照片...一键返回童年 依托腾讯优图实验室领先的AI算法，腾讯云AI针对深度学习不同年龄段人群的共同高维特征，生成一张目标年龄人脸图片的技术服务。...基于腾讯优图实验室领先的人脸定位和重建技术，最终生成的童年照与最初上传的人脸图片能最大程度上保证相近，确保年龄变换后的人脸符合目标年龄层的特点，同时又保证初始照片的样貌特征。
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
01 大数据时代营销变革的推手 在过去的数十年，众多品牌用极具创意的沟通方式贴近大众生活，成为维系老用户、吸引新用户的不二之选，泰国广告创意更是一枝独秀。...体验更多案例【云毕业照】： 毕业季，这才是毕业照的最佳打开方式 B/人像变换 基于腾讯优图领先的AI算法，可以对照片的人脸进行变老变年轻、男女性别转换，人像动漫化等变换，为用户提供横向跨越性别、纵向跨越年龄...、秒变二次元的超级体验。...人像分割+人脸特效：使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行美颜，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步的特效处理，打造最具趣味性的娱乐玩法。...从年龄变换、人像融合、颜值分析PK、声音气质鉴定到让静态照片动起来、3D人脸挂件、3D游戏捏脸等AI玩法，脑洞越来越大。而AI+营销，还将继续带来无限可能！
人脸对齐。根据预测的关键点位置和模板关键点的位置，进行2D的仿射变换，以达到人脸对齐的目的。下图显示，对齐之后的人脸眼睛已在水平线上，可直接用于人脸属性识别。 ? 人脸属性的识别。...用户感兴趣的人脸属性包含很多，比如人脸的年龄、性别、表情、种族、胡子，及是否佩戴饰品等等类型。...而对于年龄识别，现有算法较多，京东人脸年龄识别算法采用Group-n的编码策略，将年龄值划分成对应的n个组（group），每个组包含若干相邻年龄，具体的方式如下： ? 每个年龄值对应有3个group。...在训练过程中，将{0,1,…,100}的年龄分类或回归任务转化成多个二分类任务，即对于所有编码构建的group，以年龄值是否在该group作为二分类的目标，训练多任务（group）的年龄组预测，具体如下...红色虚框的训练阶段，首先采用Group-n的年龄编码策略，将one-hot年龄值标签多标签化。再进行多任务的二分类group识别。
智能冷柜则是运用这些最新技术的新产品，例如Walgreens推出了“智能冷柜”，其实是装备了摄像头的冰箱，能够扫描购物者的脸来推测他们的年龄和性别。 地理信息对零售店而言十分关键。...零售商家想知道，人们在买些什么，将购物者按照性别、年龄、收入水平等特征进行分类，从而针对细分市场进行产品定位。所以这时候大数据和AI算法就派上了用场。...这些机器能够得出各种有效的推论：如果广告在Mountain Dew旁展示，年轻女性们可能会买更多的Sprite。或者，一周里，年长的女性可能更喜欢在周四晚上买冰淇淋等。...有些智能冷柜镜头系统没有使用人脸识别技术，购物者被扫描时不会被识别身份，系统只是对购物者的脸部进行分析来推测他们的年龄和性别。...它使用的是分析技术，而非人脸识别技术。 两者的区别是非常重要的。在伊利诺斯州，公众场合地区使用人脸识别技术是违反《生物识别隐私法案》（BIPA）的。
很多新手一听”用户分析”，就跟条件反射一样开始：“性别、年龄、地域、活跃、留存、流失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么结论。 如何将用户分析做的更体系化？今天系统讲解一下。...至于位置信息、人脸信息，更是拿捏的妥妥的。...第二步：用户来源渠道分析 了解了谁是高消费用户，可以进一步思考：高消费用户是从哪些渠道来的。用户来源渠道分析，应首先对渠道质量做评价，识别出高消费用户较多的优质渠道。...1、用户消费频次 2、用户互动频次 第四步：用户活动参与分析 经过前三步，已经对三个基础问题有了了解： 1、谁是高价值用户 2、用户从哪里来 3、用户到哪里去 之后可以思考：如何提升用户价值。...常见的优惠有五种形式 满减型：买XX元商品，优惠XX金额。 折扣型：XX商品，原价X折销售 买赠型：买XX件商品，得Y件赠品。
今天给大家带来一篇人脸识别中的年龄估计技术，年龄特征作为人类的一种重要生物特征，计算机要如何基于人脸图像估计年龄呢？...基于人脸图像的年龄估计系统一般分为人脸检测与定位，年龄特征提取，年龄估计，系统性能评价几个部分。根据提取特征方式的不同又分为传统方法和深度学习方法。...b) 适用范围： 主要适合于对未成年人进行年龄分类 c) 局限性： 由于该模型对人体姿态变换比较敏感，因此主要适用于提取正面人脸图像的年龄特征 ?...有研究者通过对已有年龄估计工作进行总结后认为: 针对不同的年龄数据库和不同的年龄特征、分类模式和回归模式具有各自的优越性，因此将二者有机融合可以有效提高年龄估计的精度。...因此，年龄估计过程可以看成是对大量人脸有效信息对进行比较的过程，也就是通过若干组二值分类结果就可以得到相应的年龄估计值，通过寻找当前年龄标签在年龄序列中的相对位置来确定最终的年龄值，从而有效克服了传统的年龄估计方法忽略了人类面部衰老过程中的动态性
识别领域，第一拼的是识别正确率，第二拼的是速度。后台人脸数据往往10万是一个等级，100万是一个大的等级。 2....加入人工智能之后，只需识别人脸特征，比对历史数据库内内容，可以感知人是否有权限进入，识别速度快、精准对高。大大的提高了效率，比如春运，火车站人员复杂，人员基数大。...针对采集到的人脸信息，可以分析出用户的基本信息，比如性别，年龄。...得到这些基本信息，之后的操作好办了，体量大的购物中心，可以有源源不断的数据源，通过采集到的用户信息，可以进行数据分析，比如30岁年龄段的女性喜欢什么产品，比如某个人的进店记录，消费水平，这样可以针对性的推荐产品...有公司的产品低功耗、识别率高，你买不买？ 有公司的产品芯片识别速度快，卖点再识别率，你买不买？ 上述就是简单的分析机器视觉的商业逻辑。 通过这套逻辑的分析。
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