我正在研究一个保险域用例，以预测现有客户是否会购买第二份保险单。我在不同的类别下有一些客户的个人详细信息，如婚姻状况，吸烟者(是或否)，年龄(年轻，成人，老年人)，性别(男性/女性)，以及少数连续变量，如保费支付，保险金额。我的目标是使用分类变量和连续变量的混合集合来预测类别(1-将购买第二份保单，0-不会购买第二份保单)。
浏览 2提问于2019-11-16得票数 0
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嘿，我在题为“使用基于霍夫变换的特征提取的人脸识别”的论文中读到了使用二进制粒子群算法进行特征选择的内容。有没有人能给我解释一下BPSO如何用于特征选择？谢谢
浏览 4提问于2017-05-25得票数 1
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扩展相同的例子，我们可以称之为一个矩阵，它既有植物属性“滚动号，性别，身高，体重，眼睛颜色”和“最后购买日期和发票编号”。是否将它分为物理历史和购买历史，使之成为一个三维矩阵。
我仍然可以将它
浏览 0提问于2020-06-20得票数 1
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我有一组简单的、严格的3D对象，我希望从图像中检测和识别它们(比方说5到10个类)。这些对象很简单，因为它们是在一种颜色或矩形中的圆柱体，具有简单的图案(例如条纹)或一些类似的简单形状。对象之间有很大的不同(例如，没有两个类，其中一个是大圆柱，另一个是相同但较小的圆柱)。由于纹理非常简单(固体和/或简单的图案)，纸袋式的方法失败了(它们不包含大量独特的边缘)。
虽然一种可能的方法是手动编码每个分类器(手动特征提取等)，但是否有一种简单的数据驱动方法(例如Haar/LBP分类器)可以工作？如果Haar或LBP很好地解决了这个问题，那么如何解决未知的相对视点问题(以及这样的角度失真、旋转等)？只是
浏览 2提问于2014-12-08得票数 1
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基于图像的人脸对齐算法
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假设我知道嘴巴和眼睛的位置/坐标，我如何在二维图像上进行基本的人脸对齐。
有没有可以实现的算法来纠正图像上的人脸对齐？
浏览 1提问于2012-08-21得票数 8
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我正在研究一个保险领域用例，以预测现有客户是否会购买第二份保险单。我有一些个人资料保存在不同的类别，如婚姻状况，吸烟者(是或否)，年龄(青年，成人，老年人)，性别(男性/女性)，很少是连续变量，如保费，保险金额。我的目标是使用这组分类变量和连续变量，并预测类(1-将购买第二个策略，0-将不会购买第二个策略)。
浏览 0提问于2019-11-15得票数 -1
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我需要进行一个项目工作，以预测一个运动的球在空气中运动的轨迹在二维。我试图用卡尔曼滤波器来完成这个项目，但是我被塞了下来，
找不到出路。
浏览 0提问于2018-06-17得票数 0
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使用CvRect，我能够检测人脸坐标
detectFace(IplImage * pImg, CvHaarClassifierCascade * pCascade, CvMemStorage * pStorage
浏览 0提问于2011-05-05得票数 6
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如何从零开始建立人脸识别系统？
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我正在为人脸识别系统构建一个原型，在编写算法时，我有几个问题。
收集锚点的(A(i)，P(i)，N(i)) -set，XYX公司员工的正面、负面图像。
浏览 1提问于2019-03-22得票数 1
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如何在R中实现二元逻辑回归中的分类变量？我想测试专业领域(学生，工人，教师，个体户)对购买产品的概率的影响。set.seed(123)
y<-round(
浏览 1提问于2018-01-06得票数 4
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每面K个顶点的三维点的三角剖分
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我有一组三维点 (x，y，z)和一组人脸。一个面由K点组成。它可以是凹凸的。在Three.js文档中，我没有发现任何可以帮助我的东西。
浏览 6提问于2017-02-22得票数 5
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我研究过NITE 2。在寻找各种例子时，我看到了一些视频，其中OpenCV和OpenNi一起使用。THe的问题是，因为opencv究竟可以与OpenNI一起使用什么？我知道这是一个很模糊的问题，但我真的需要知道。
浏览 3提问于2013-03-14得票数 1
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我承认，在某种程度上，这将取决于所使用的软件/精确过程，但我想要一个关于它有多“危险”的总体想法，并更好地理解生物特征如何简化匹配元素。我假设使用漫画可以提供一些保护。是否有关键的尺寸指南需要考虑？(我假设32x32像素的头像会
浏览 0提问于2018-03-11得票数 5
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