今天，双十一如约而至，大家同时发出灵魂拷问：不会吧不会吧，你还是孤身一人呀 ？ 请理直气壮的大声说出：当然不是！...将 Latent Code 根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等 3.StyleGAN V2 根据第二步中编辑好的 Latent Code 向量生成目标人脸 * Latent...2.output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用 将 input_image 部分放上想要变换性别的人脸照片的路径即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢...，使用 StyleGAN V2 生成新人脸 只需要更改二个参数： 1.latent：STEP 1 中提取的原图的 Latent Code 路径 2.output_path：新人脸（性别变换后）的保存路径...小 G上项目首页转了一圈发现，人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是数十种能力的一种。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...白羊座高居榜首，狮子座和巨蟹座紧随其后，我们双鱼座在中间位置，不幸的是我女朋友是射手座，射手座倒数第二，怪不得我11.11这一天没有赶上时代的步伐，原来是女朋友拖我后腿了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...白羊座高居榜首，狮子座和巨蟹座紧随其后，我们双鱼座在中间位置，不幸的是我女朋友是射手座，射手座倒数第二，怪不得我11.11这一天没有赶上时代的步伐，原来是女朋友拖我后腿了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...cloud.tencent.com/act/pro/ocr61 从100亿级的小目标到1000亿+的倍增 每一年的双十一都在创造成交额神话 背后离不开各路朋友的“倾囊相助” 还离不开人工智能给电商带来的便捷
编者注：本文根据山世光在 CNCC 2016 可视媒体计算论坛上所做的报告《深度化的人脸检测与识别技术：进展与问题》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。...研究成果曾获2005年国家科技进步二等奖和2015年度国家自然科学二等奖。...这个过程可以分为以下几个步骤： 第一步是要找到脸在哪里 第二步是找到五官的位置 第三步是把关键人脸区域提取出来 第四步是用特征提取器F把图像变成特征向量（y=F（x）） 第五步对比向量y1、y2的相似度是否足够高...，据此来进行判断 在这里面最核心的其实有三个步骤，第一个是找到脸在哪里，第二个是找到五官在哪里，第三个是f（x）函数的设置，这也是人脸识别系统中最本质的三个内容。...“有没有”部分 从人脸特征——分类器学习“两步法”转变为特征和分类器End—to—End学习 从二类分类转变为多类分类 “在哪里&有多大？”
肤色高斯模型在早期可以常用人脸检测，现在也常用于辅助一些模型进行人脸区域的快速定位。 ? 第二个是haar特征，它是纹理特征。...那么在人脸图像中，又用在了哪里呢？大家或许不知道技术，但是不可能没有接触过，那就是人像美颜，熟的不能在熟的磨皮美白大法。 ? 其中常见的方法包括均值滤波，双边滤波，引导滤波，以及针对这些方法的改进。...另外，如何逼真地重建出人脸的细节信息，如何在二维的人脸被遮挡后还能进行重建，都是当前人脸重建领域要解决的难题，研究起来有足够的技术深度，一旦攻克也有大量商用场景。 ?...从人脸年龄编辑、人脸卡通头像生成、换脸等全局性质的编辑，到人脸表情编辑，人脸发型，人脸化妆去妆等局部性质等编辑，几乎覆盖了图像编辑与风格化的所有关键技术。当前交互式，可控的编辑模型也是研究重点。...章 人脸美颜和美妆 第10章 人脸三维重建 第11章 人脸属性编辑 ?
今天给大家带来的是好玩又有用的爬虫书，熊猫弟弟曾经跟Panda姐说他做的那个项目用到的律师事务相关的数据是平安公司花了几百万买的。啧啧啧，数据真实值钱，那些卖数据的公司，他们的数据是哪里来的呢？...应该也有跟其他有关单位买的，但是很多应该是通过网络爬虫爬到的数据。像大家双十一购物之前会去慢慢买app上比一下价格，那些数据绝对就是爬虫得到的！！
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
而后续的3D人脸识别技术，则更为复杂。一是芯片相关方案本身，二是方案的数据安全问题。 由于采用神经网络算法，传统芯片无法承担3D人脸识别所需的计算工作。...；后者包括了目前最为成熟的指纹、人脸和虹膜等生物特征识别技术。...会中，国家标准化管理委员会刘大山处长对工作组提出了三点明确的建议：一是强化生物特征识别相关技术研发标准、知识产权和产业化领域的有效协同；二是推进国际化标准工作，推动研究成果融入国际标准；三是强化标准检测验证服务能力...长春鸿达、蚂蚁金服和中科虹霸等工作组成员单位，此后分别结合自身业务，就指纹、人脸和虹膜等生物特征识别标准研制工作，介绍了相关进展。...创始人祁萌，为资深科技自媒体人，曾任《商业伙伴》副总编、《电脑商报》主编、都市媒体记者编辑，从业超过14年。 【IT创事记】同名专栏入驻各主流媒体平台。 ----
人脸识别正在渗透商业的各行各业，未来智能科技将更深入的指引商业前行。 ? 预计未来一段时间，人脸识别市场规模将保持15％的平均增速，到2020年，全球人脸识别市场规模将达44.4亿美元。...那人脸识别的技术原理是什么？ ? 在技术流程上，主要分为四个部分，分别为：人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。...人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，包括静态、动态、不同角度和表情等；人脸识别特征提取的方法归纳起来有两种，一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另一种是根据人脸器官的形状描述以及它们之间的距离特性来判断...刷脸取快递这个反响还是不错，毕竟双十一又要到了，有时候好几个快递，手里还一堆东西，掏手机找验证码或者提货码，还是有点麻烦的，此刻的刷脸非常实用。...文章首发：灯塔大数据 文章编辑：秦革
文 |佘凯文 来源|智能相对论（aixdlun） 双十一虽然已过，但余温仍在，最近各类关于双十一的榜单也在陆续放出，有个榜单十分有意思，某机构结合“双十一”、“幸福感”等关键词，在网上展开了一次问卷调查...其中，“扫地机器人”分别以10.6%和15.9% 同时位居两份榜单的第二名，爱它的觉得他解放双手，即高效又便捷；吐槽它的觉得它是当之无愧的“智商税”，效果不好不说，还会“离家出走”。...1 扫地机器人被“爆买”，口碑依旧两极化 “我家的扫地机器人了在角落吃灰3、4年了，除了刚买时用过几次，它的电源就再没被接通过。”一位曾经的扫地机器人用户与“智能相对论”聊起了他的使用感受。...所以首次使用体验的好坏，也在决定着扫地机器人的“前途”，另一位有着良好体验的使用者告诉“智能相对论”，“今年双十一已经是我买的第四台扫地机器人了，有两台是专门买来送人的，我觉得这是不错的礼品。”...智能化则是扫地机器人的另一个技术主题，语音交互、AI视觉都已变成扫地机器人的基础配置，并随着人脸识别、机器学习、建图定位等核心软件算法的升级，扫地机器人的自动化属性以及智能属性将进一步提升，这也对行业玩家提出更高的要求
作者&编辑 | 言有三 我们往期的文章中介绍了各种各样的模型压缩技巧，那么是否也可以使用AutoML技术来用于模型压缩，比如剪枝呢。...在一般的剪枝算法中，我们通常遵循一些基本策略：比如在提取低级特征的参数较少的第一层中剪掉更少的参数，对冗余性更高的FC层剪掉更多的参数。...AMC方法便是在该背景下，利用强化学习自动搜索并提高模型压缩的质量，该框架是每一层进行独立压缩，前一层压缩完之后再往后层进行传播，t层接受该层的输入特征s_t，输出稀疏比率a_t，按照a_t对该层进行压缩后...如果感兴趣的话这周加入最合适，双十一优惠还在。 【杂谈】为什么要在双十一这一周邀请大家加入有三AI知识星球 ? ? ?...有三AI秋季划已经正式启动报名，模型优化，人脸算法，图像质量共24个项目，助力提升深度学习计算机视觉算法和工程项目能力。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...如果相中了准备买，只要简单一划，就直接跳转到购买页面了，剁手比过去更方便了有没有！ 就比如说，现在的电视一个比一个大，我怎么知道挂在我家的墙上效果如何？...让我们走进任意门，看看会通向哪里？ 进入了一个很酷炫的虚拟空间。 让我们选择这个空间。只见一座缥缈的水云阁楼，烟斜雾横，廊腰缦回，还有一棵红叶古树。竟然是…… 小兰花的司命殿！...对于这点，阿里也将为广大商家准备超低门槛的3D内容编辑和运营工具。...可以说，正是双十一大促对算力资源和配置的巨大压力和苛刻要求，催生了阿里云的「百炼成钢」，也正是阿里云一步一个脚印的提升，让双十一成为「剁手爱好者」们一年一度的盛宴。
昨晚上打开柜子，看着里面躺着去年买的?面具，前年买的?面具，大前年买的?，?，?...……突然有一个大胆的想法： 要是所有凶恶的脸，用 CV 给合成为一张量，是不是就能出现一张独一无二、天下第一凶恶的脸呢？ 缘，妙不可言。...获取人脸特征 我们先在每张面孔上获取68个面部基准点?。 ? 2....[Code -1 ] 使用dlib来进行人脸识别和人脸特征点的提取 ? [Code-2] 根据特征点获得Delaunay剖分三角 ? [Code-3] 计算仿射变换 ?...至于如何训练模型来区分性别，扫描下方二维码来获取答案吧 ? ?
（详情请戳） 二、 这一次，让“光棍节“变成”双节棍“，准备好了吗？ 1、不管你是否是老用户，只要你邀请新用户首购，就可赢取“十三香（iPhone 13 Pro Max）“！...二重礼：如果你想成为CPS推广者，拉人头下单，首单即可返佣35%，复购返佣12%，如果你公关能力强拉的购买者数量多，还可额外拿65000现金奖励哦！ 三重礼：考验人脉的时刻到了！...只要你敢买，腾讯就敢送！ 加码礼一：即买即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器，就送千元代金券，无任何附加条件和操作，绝对百分百的真诚赠送代金券！...图片 5.png 加码礼二：买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年！！！...对比往年腾讯云同款产品，该产品没有三四百拿不下来，这次可以说是“骨折价”上的折上折，难道还要怎样你才买呢？
建议推广双十一活动【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品，该区产品最低价为 ¥58；满足所有返佣额外激励活动中订单金额的激励门槛。图片图片二、双十一推广常见问题Q&A1、推广哪些服务器返佣？...或云产品特惠活动【买赠专区】产品均为CVM白名单返佣商品，不受5折以上返佣限制。...三、双十一推广的五重激励活动是哪些？...1、【三重现金奖励】常规返佣上叠加额外现金奖励【第一重】常规返佣20%-35%：推广新客户首购佣金=订单有效支付金额 × 返佣比例（基础20%+星级奖励）图片【第二重】推个人客户得最高额外1.6万现金奖励...【购买即赠】或云产品特惠活动【买赠专区】产品，该区产品均买赠企业额外激励门槛。
双十一的本质是流量游戏 与传统卖场打折促销最大的不同是，双十一本质是一场“流量游戏”。 阿里在双十一当天会获得大量的自然流量，而基于淘宝客的外部流量体系超高速运转。...而双十一的本质就是一场流量游戏。 流量入口平台价值会逐步释放 “流量游戏”的本质会让阿里和百度在双十一以及其他互联网“购物节”、“消费节”上获得不同价值。...它需要去搜索引擎、去导购网站、去第三方站长哪里获得更多流量。 如果双十一只是属于阿里的，第三方流量价值并不会这么大。...阿里自有流量不够，最终要么淘宝自己去买流量，要么卖家们会自行去外面获取流量。...以后双十一，双十二，三七女生节、京东618年中大促，百度等搜索引擎入口都会获得自己的价值，双十一不只是与它们有关系，而且关系密切，它们会与阿里一起争夺卖家的营销预算。 当淘宝移动流量超PC两倍之后？
同时，用户很难从头绘制复杂的语义图，无法凭空生成三维人脸模型。 线稿作为一种更加友好的交互方式，一直被用于二维人脸图像的生成 [9] 和编辑 [10]。...然而，将线稿用于三维人脸的生成存在下述的问题：首先，线稿风格多样且过于稀疏，生成二维图像已经不易，生成三维模型则更加困难；其次，针对三维人脸，用户往往会在任意视角添加编辑，如何生成有效的编辑结果，同时保持三维一致性...进一步，由于二维输入缺乏 3D 信息，算法在体渲染的立体空间中构建 3D 特征体素，空间中的三维点被投影到 2D 特征图，检索得到对应的特征。...为了保证编辑前后的空间一致性，进一步约束非编辑区域的光线采样点特征相同。基于上述约束，反向优化隐码，实现人脸的精细化编辑。...如图 7 所示，针对一个人脸 NeRF，用户可以在不同视角对人脸添加连续的编辑操作，使用该方法都能得到较好的编辑结果，同时，非编辑的立体区域的特征也被完美保持。
相关性期望更高，因为用户更多通过牌照、视觉搜索，希望买同款，希望是一摸一样； 2. 覆盖率更高； 3. 图像质量变化很大，用户在自然场景里进行拍摄，所以可能有反光，背景会非常复杂； 4....：先进行人脸检测、关键点定位、DCNN模型，再做身份、性别、年龄、种族、颜值的打分，在以图搜图里用到了人脸分析提高相关性； d) 图像特征：衣服和罐头、牛奶是不一样的，衣服是多属性的东西，为了描述一个衣服有多个维度的描述...用户体验：拍立淘视觉搜索的显示，大家打开手机淘宝点击搜索框，如果是最新“双十一”版就已经有像相机在搜索页旁边，点击这个相机可以打开摄像头进行牌照搜索或者相册选图。...二是在深度学习里，特征的学习是有层次的，遵循从简单到复杂、从特殊到一般，所以深度学习引入了层次化、高层次的抽象。...拿卷积打比方，比如说做二维的卷积，输入的是图像，竖直的角度是一个矩阵，卷积核每个元素和输入图像进行相应的乘加，放在输出的二维矩阵里，这就是卷积的操作。
相关性期望更高，因为用户更多通过牌照、视觉搜索，希望买同款，希望是一摸一样； 2. 覆盖率更高； 3. 图像质量变化很大，用户在自然场景里进行拍摄，所以可能有反光，背景会非常复杂； 4....、关键点定位、DCNN模型，再做身份、性别、年龄、种族、颜值的打分，在以图搜图里用到了人脸分析提高相关性； d) 图像特征：衣服和罐头、牛奶是不一样的，衣服是多属性的东西，为了描述一个衣服有多个维度的描述...用户体验：拍立淘视觉搜索的显示，大家打开手机淘宝点击搜索框，如果是最新“双十一”版就已经有像相机在搜索页旁边，点击这个相机可以打开摄像头进行牌照搜索或者相册选图。...二是在深度学习里，特征的学习是有层次的，遵循从简单到复杂、从特殊到一般，所以深度学习引入了层次化、高层次的抽象。...拿卷积打比方，比如说做二维的卷积，输入的是图像，竖直的角度是一个矩阵，卷积核每个元素和输入图像进行相应的乘加，放在输出的二维矩阵里，这就是卷积的操作。
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