双十二人脸验证推荐 - 腾讯云开发者社区

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如何用局部二进制算法训练世界数据？

algorithm、face-recognition

在论文的第74页(第4.3.3节，LBP/MAP人脸验证系统)中，作者提到了使用局部二进制模式的人脸检测和验证(博士论文论文)。然后用LBP运算符(N =59个标签)对裁剪的人脸进行处理。

浏览 5提问于2012-07-06得票数 0

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备案失败，到“备案实名实人认证，快速验证”时显示验证失败，错误码90001？

ICP备案

备案失败，到“备案实名实人认证，快速验证”时显示验证失败，错误码90001

浏览 338提问于2021-05-14

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能给人脸贴标签吗？

image-processing、google-cloud-platform、face-detection、google-cloud-vision

我想给人脸分配一个唯一的ID，这样它就能自动检测出任何图像包含的ID。这样我就能知道图像中的人是谁。云视觉能区分人脸并返回一个人脸的唯一ID吗？

浏览 3提问于2018-11-04得票数 0

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Azure Face API -有人可以使用另一个人的照片进行识别

azure、security、microsoft-cognitive、identification、face-api

因为使用其他人的照片的人可以向另一个人验证！系统是用来验证一个人的！如果有人使用照片，那么系统是不安全的！我可以做些什么来检查这个人是一个人，而不是另一个人的照片？

浏览 33提问于2019-03-15得票数 0

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如何聚合同一人的所有照片的面部嵌入？

svm

FaceNet首先计算每个照片的人脸嵌入(一个特征向量)。所以每个人都有100个面部嵌入。我试过用刻薄的方法。但我不知道这是否被推荐的方式。 --我之所以想这样做，是因为对3000种标签使用单一的支持向量机作为分类器是非常缓慢的。(我花了50+小时和250克内存，它仍然无法完成训练)。然后利用每个人的聚类人脸嵌入和最近距离得到二级结果。

浏览 0提问于2018-11-26得票数 1

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人脸图像中的相关特征向量？

matlab、image-processing、linear-algebra、pca

我用PCA进行人脸识别。得到了每幅图像的特征向量/特征面，这是一个颜色矩阵。我想知道选择前三个特征向量，因为它们对应的特征值占总方差的70%，是否足以进行人脸识别？

浏览 4提问于2013-12-24得票数 3

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我有一个关于五个人的人脸识别项目，我希望我的CNN能检测到，我想知道人们是否可以看看我的模型，看看这是不是朝着正确的方向迈出了一步。) 因此，该模型将在3个大小为800 * 800的通道中拍摄照片(在google上找到的5个人的头像)，其中包含64个特征图，汇集在一起，然后另一组特征图，然后连接到mlp，用于分类为5个输出神经元的二进制向量例如，如果我下载100张某个人的照片，并将它们放在这个模型中，在卷积中创建的特征空间是否足够大，以捕获该人脸和其他四个人的特征？感谢你们的帮助

浏览 1提问于2016-07-17得票数 1

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我怎样才能制作一个面部验证系统？

deep-learning、classification、cnn、embeddings

我正在从预先训练的Facenet模型中构建一个使用面嵌入( 512维)的人脸验证系统。为此，如果我有一个人的大约4到5个图像，我如何成功地验证一个新的看不见的图像或者是同一个人还是不同的人？请给我推荐一个ML算法/技术来完成这项任务，谢谢。

浏览 0提问于2020-10-10得票数 1

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Facenet:使用人脸嵌入集的集合

computer-vision、deep-learning、conv-neural-network、ensemble-learning、mixture-model

Facenet是一种用于人脸识别的深度学习模型。它被训练用于提取特征，即用一个称为嵌入的固定长度向量来表示图像。训练后，对于每幅图像，我们以第二最后一层的输出作为特征向量。然后，我们可以根据特征和某些距离函数(例如，欧几里德距离)进行验证(以判断两幅图像是否属于同一人)。例如，训练3种不同的模型(一个Resnet模型，一个盗梦空间，和一个VGG)的三重态损失，然后混合3 128维嵌入，以建立一个新的元嵌入，以更好的人脸验证精度。如何混合这些嵌入集？

浏览 3提问于2017-12-26得票数 2

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