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Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:56.0) Gecko/20100101 Firefox/56.0
我正在创建一个优惠券生成器,用于分发“如果您使用此代码注册可获得10美元的免费服务”。用户基础很小,一次分发超过10张优惠券的可能性不大。
在创建新的营销活动时,管理员可以在TabularInline中获得五张优惠券,并可以通过“添加另一张优惠券”按钮创建更多的优惠券。但是,优惠券6和更高版本都有与优惠券5完全相同的随机代码;看起来Django实际上并没有要求服务器提供一个新的示例对象,而只是重复了它看到的最后一个示例对象。
这样做的代码是:
class Coupon(models.Model):
campaign = models.ForeignKey(Campaign)
c
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假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
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Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/604.3.5 (KHTML, like Gecko) Version/11.0.1 Safari/604.3.5