你有分析过自己单身的原因吗？ 需求背景 今天逛微博的时候发现一个有趣的话题#90后单身原因TOP3# 七夕之际，一份针对全国90后青年婚恋观进行抽样调查公布了结果。...90后单身原因TOP3：圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美。 单身的三大原因：圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美！ 猪哥觉得这三个原因都并不合理，难道单身的原因难道不是因为穷吗？...我们发现普通话题的分页机制竟然是page的形式，看来微博对不同级别的话题有不同的分页机制！ page形式的分页机制，之前我们讲了很多个案例，直接for循环传入i，而这个i就当作page就可以啦！ ?...数据分析 数据分析我们采用pyecharts库，这是一个非常好用的可视化分析库！ ? 先读取数据，然后使用jieba库进行分词和数据清洗，最后使用pyecharts库做展示！ ?...之前调查结果显示单身的三大原因是：圈子小、工作忙、对爱情幻想过于完美。在我们数据分析得出的结果好像确实如此！
消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...一位北京的单身市民李梓表示，她曾经对于双11、12这样的消费节很热衷，喜欢趁着便宜的时候囤货，但今年消费更加理性，原因一方面是今年双11的折扣力度与往年持平，另一方面因大环境不佳预期个人收入减少。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段，而双十二的时段则显得较为尴尬，由于双十一购买的产品还未耗尽，双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。
还不更新❓❓❓来啦～ Skr Shop年底第二弹《营销体系》第二篇《通用抽奖工具之需求分析》～ ?...总结: 通过上面的分析我们得到了抽奖工具的两个要素活动和场次。 常见奖品类型 抽奖抽什么？ 常见奖品类型 优惠券 积分 实物 空奖 总结: 我们得到了抽奖工具的另一个要素奖品。...自动概率，根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下： 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -...以双十二幸运大转盘为例： 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 投奖时间(默认提前5分钟投奖) 投奖数量 00:00:00 ~23:59:59 优惠券 2元优惠券 2000 50% - - -
比如双十二期间三天、每天三场整点红包雨配置。...总结: 通过上面的分析我们得到了抽奖工具的两个要素活动和场次。 常见奖品类型 抽奖抽什么？ 常见奖品类型 优惠券 积分 实物 空奖 总结: 我们得到了抽奖工具的另一个要素奖品。...自动概率，根据当前奖品的数量和奖品的权重得到中奖概率 比如我们某次大促活动红包雨的配置如下： 表格可左右滑动 活动配置 描述 活动时间 2019-12-10~2019-12-12 活动名称 2019双十二大促整点红包雨...活动描述 2019双十二大促全端整点红包雨活动 手动设置奖品概率 是 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 10:00:00 ~ 10:01:00 优惠券 2元优惠券 2000 50% -...以双十二幸运大转盘为例： 场次 奖品类型 具体奖品 奖品数量 中奖概率 投奖时间(默认提前5分钟投奖) 投奖数量 00:00:00 ~23:59:59 优惠券 2元优惠券 2000 50% - - -
_廖志伟-CSDN博客_缓存双删策略 线程是什么，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案：理论：第八章：线程是什么...系统写入数据，B系统因为某些原因没有写入成功，造成数据不一致）） 答案：保证分布式系统数据一致性的6种方案 – 左正 – 博客园 安全性问题（数据篡改（拿到别人的URL,篡改数据（金额）发送给系统））...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...你如何快速找到其中一条你想要的数据（海量数据查询） 答案：互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 Dubbo的运行原理，支持什么协议，与SpringCould相比它为什么效率要高一些，Zookeeper底层原理 答案：理论：第十二章...，我相信你是可以做到的，但你聊的真的足够深入吗？
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...，较少面向增量客户，小编估计与其现有资源池容量有很大关系。...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...分析来看，对于腾讯来说最大的法宝在于——一体化平台和社交关系链资源。
但今年618，以双11为主战场的天猫却莫名“激动”，早在5月27日天猫就高调宣布，今年618不仅在投入规模上要向双11看齐，“优惠力度”也要向双11看齐，要向消费者直接大量发放“无门槛红包”。...原因何在？...但问题在于，“商家端”这么热闹，消费者知道吗，他关心吗？ 电商狂欢的目的是消费者买的开心，而不是商家参与规模的大小。 “后来者”拼多多似乎看到了机会。...显然，拼多多不再刻意提商家参与量，转而把“消费者会选择什么”而不是“商家提供什么”作为上货的标准——前者是黄峥Costco式理想的体现，后者更像“全面入侵”，有枣没枣多拿些杆子去捅。...拼多多大数据研究中心首席分析师王涛曾表示，拼多多要“通过多种策略的组合打造‘同类商品最低价格’的稳定机制”，换言之，拼多多想让其用户一定买到最低价而不用考虑价格问题，只需要考虑是否需要和适用。
有读者反馈我的公众号写了100多篇，怎么连个目录都没有，翻起来费劲。 其实我的文章是有目录的，只是我都放到我的个人网站上了（网站地址：passjava.cn）。...第三讲：Paxos 算法 为了更好地理解 Paxos 算法，我用三国演义中的诸葛亮和庞统两种角色充当提议者对 Paxos 算法的细节进行了分析。...《病毒入侵：全靠分布式 Gossip 协议》 第七讲：Quorum NWR N、W、R 这三个参数，比较晦涩，为了让大家更容易理解，我用太上老君的炼丹炉比作节点，丹炉里面的药比作数据，用炼造过程来体现...《紫霞仙子：顶得住区块链的十二连问吗？》 架构设计 用火影讲解分布式中间件的坑，用三国赤壁之战讲解服务雪崩，用科幻故事讲解秒杀，用西游记讲解补偿事务。 《这三年被分布式坑惨了，曝光十大坑》高分推荐！...《在医院五天，我把「链路追踪」整明白了》 《双 11 的狂欢，干了这碗「流量防控」汤》 《如果把四个消息队列都拉到一个群里，他们会聊些什么？》
然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢？用数据来告诉你。 ?...双11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源： 根据淘宝天猫双11的价格策略：主会场所有的产品在双11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折，并且双11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析： 1、从整体来看，在2017年参加双11的产品中，在2016年双11当天是全年最低价的只占17.17%，而高达82.83%的商品在双11当天的价格并不是全年最低价格。...、家饰、茶酒商品在双11当天是全年最低价。...以上只是在价格层面上做分析，但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上，这里突出反应的是一些商家可能存在在双11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠，所有这点还是需要区别对待的。
宠粉狂魔——博文菌决定要把这个活动长期搞下去 本次主题【数据分析】，活动清单可不止有书哦 本次内容包括 8本新上市的热销好书以及2门爆款视频课 下面是详情介绍，参与方式可直接拉至文末哦～ 当当网图书暑期阅读季开始啦...具体怎么用 步骤一，进入当当APP 步骤二，挑选心仪的图书至购物车点击结算 步骤三，点击优惠券/码处 步骤四，输入优惠码 UNSJG8 （注意要大写） *需要注意的是：优惠码全场自营图书可用（教材...、考试、外语及特例品类除外） 数据分析主题清单详情 1 ▊《Python预测之美：数据分析与算法实战（双色）》 游皓麟 著 以Python语言为基础，体系化介绍预测技术工程实施的必备技能 基于...（扫码获取详情） 6 ▊《拿下Offer：数据分析师求职面试指南》 徐麟 著 揭秘数据分析师求职面试技巧和技能 本书深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解...（扫码获取详情） 课程一 ▊《数据中台实战十二讲》 讲师：张旭 阿里云MVP；袋鼠云合伙人、高级副总裁；用友集团应用集成业务部原总经理方小敏 齐德胜 张文霖 著 该课程共包含12节视频课程+
力气大吗，听力，视力，嗅觉咋样，三围是多少，那里长着痣，是否长痘等等。...家乡还好，祖源分析倒不难，很容易可以推断。但是姓名，这跟基因没有半毛钱关系好吧！！！肤色头发的确是基因决定的，可以推断。但是一般人做基因检测肯定不想公司告诉自己这些自己也能看得到的性质吧？...答案也是否定的，比如眼皮除了有单双，还有隐单，隐双，半单，半双，甚至更具体一点，可以是26.3%双，73.7%单！酒窝除了有无之外，也是可以量化的，除非你给一个阈值，那么人群才可以分成有或者无。...他们可以分解为多个相关的性状，这些相关的性状分别由几组基因控制，几个通路基因又存在彼此控制或者crosstalk 关系，这才是复杂性状复杂的更深层次原因。...鉴于后台很多人开始留言我们前面提到的wegene的基因检测产品优惠券的问题，但这些天实在是太忙来，没有空回复大家，所以我特意建立来一个微信群，到时候会做群里统一发放优惠码，欢迎大家加入，目前看来是150
伴随线上营销的迅猛发展，网络黑灰产也逐渐形成产业链并使用高科技手段，羊毛党、金融欺诈党、黄牛党、小程序网赚党、扫码党等“电商五毒”涌现，网络攻击、黑客入侵、恶意刷单等不法行为步步紧逼，已经切实地影响了零售电商行业的利益...尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...年间对系统不断的迭代升级，天御在反黑灰产领域成果显著，运用人工智能和大数据，为零售企业提供全链路的营销风控，帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险，让品牌把钱花在刀刃上，使每一分优惠都能触达真正的消费者...从2016年开始，腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作，在“开盖赢红包”活动中，基于黑产大数据分析和超强计算能力，实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控，既保证了正常消费者权益，又高效打击了大批羊毛党...仅今年“618”活动期间，腾讯安全天御累计为零售电商平台提供防刷防护次数将近40亿次，替消费者守住了5.5亿张优惠券。
蜜罐的效费比高吗？蜜罐真的是未来的主流吗？安全运营对蜜罐什么态度？这些问题一直困扰着当时攻防演练结束后的笔者。...攻击者还可能会使用蜜罐作为进入系统的一种方式，这就是蜜罐永远不能取代防火墙和其他入侵检测系统等足够安全的控制措施的原因。由于蜜罐可以用作进一步入侵的踏板，因此请确保所有蜜罐都得到良好保护。...在这种情况下，API密钥等编程凭证是理想的入侵目标，原因是密钥具有可识别的权限，并且通常包含对攻击者有用的企业信息。因此，它们是攻击者在违规期间搜索和利用的主要目标，也是防御者最容易传播的诱饵。...这企业SOC的目标契合吗？笔者不敢苟同。...有了蜜罐，安全人员就不会因使用网络的真实流量而分心——他们将能够专注于事件分析。蜜罐还可以捕获内部威胁，大多数企业都会花费大量时间保卫外部资产，并确保外来者和入侵者无法进入。
伴随线上营销的迅猛发展，网络黑灰产也逐渐形成产业链并使用高科技手段，羊毛党、金融欺诈党、黄牛党、小程序网赚党、扫码党等“电商五毒”涌现，网络攻击、黑客入侵、恶意刷单等不法行为步步紧逼，已经切实地影响了零售电商行业的利益...尤其是在节庆、双十一、双十二大促等重要节点，企业面临的安全挑战更为突出。...年间对系统不断的迭代升级，天御在反黑灰产领域成果显著，运用人工智能和大数据，为零售企业提供全链路的营销风控，帮助业务方在营销风控、金融风控、内容安全等领域预防欺诈识别风险，让品牌把钱花在刀刃上，使每一分优惠都能触达真正的消费者...从2016年开始，腾讯安全天御与东鹏特饮展开合作，在“开盖赢红包”活动中，基于黑产大数据分析和超强计算能力，实现了盗刷预警、异常访问判断、黑产洗码识别等行为的智能营销风控，既保证了正常消费者权益，又高效打击了大批羊毛党...仅今年“618”活动期间，腾讯安全天御累计为零售电商平台提供防刷防护次数将近40亿次，替消费者守住了5.5亿张优惠券。 ???点击“阅读原文”，了解《白皮书》详情。
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； 个人身份信息保管不当被利用，比如身份证复印件乱丢，轻易相信网购优惠填写身份证、银行卡信息，从而造成信息泄漏。...图4 有什么危害 非法读取、篡改、添加、删除数据库中的数据 盗取用户的各类敏感信息，获取利益 通过修改数据库来修改网页上的内容 私自添加或删除账号 注入木马等等 看起来数据库注入的危害可不知信息泄漏，破坏数据库数据和进一步入侵也是入侵的题中应有之义...1.对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和 双"-"进行转换等。 2.不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。...Q5：市场上有什么防数据库注入的解决方案吗？ A5：没有单独的防数据库注入的产品或者商业方案，一般作为入侵检测系统的子功能，或者web站点安全防护解决方案的一部分。...传统安全厂商启明星辰、绿盟都有入侵检测产品，web方面的360和安全狗用的比较多。如果是自己实现，就是本次分享提到的代码、数据库、webserver、日志分析等几个层面的方案。
题目十一：设计一款智能戒指 题目十二：设计滴滴打车的新业务/如何提高用户粘性/盈利点/监管安全 题目十三：设计一个互联网在线寺庙 题目十四：向60岁老人推广无人机 题目十五：设计UGC视频节目 题目十一...居家：监测生理指标，开关家电的遥控（物联网）； 工作：录音，录像； 生活休闲：驾车疲劳提醒，跌倒报警（利用传感器，加速度等） 题目十二：设计滴滴打车的新业务/如何提高用户粘性/盈利点/ 监管安全 【方案一...免单）； 对于司机：提供汽车前/后市场的优惠；基于大数据的出行服务（优化出行建议）；生成和爱车的记录； （3）赢利点：（5min） 对于乘客：大数据数据库；滴滴会员（定期有优惠）；商家分成（餐饮商家）...； 对于司机：大数据数据库；滴滴会员（定期有优惠）；商家分成（汽车前/后市场）；车辆管理费； （4）监管安全：（5min） 成立法律、政策部门，维护政府关系； 针对法律相对真空地带，小规模试水，签署正式法律合同等...大家觉得可以吗？可以就马上进行下一步。
所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。...因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析，这里不展开讨论。 除此之外，一个小技巧就是，移动端网站往往反爬措施没有 PC 网页版那么严格，所以可以尝试用移动站来抓取。...我们不太可能为每种优惠编写计算规则，简便的改进方法是把商品的优惠描述一并抓取下来，标记上时间，为价格曲线作参考。比如这样： ?...等你开发出这套系统，每天自动抓取，明年双11的时候就可以更理性地买买买啦！（手动滑稽 什么？你觉得费劲折腾这个并没有什么用？ 好吧，你以为我真的是在跟你谈论双11怎么省钱吗？...类似的工具网上已经有很多了，如果你习惯用搜索引擎解决问题，很容易就能找到，的确没有必要自己去写。而“双11”到底是真的实惠，还是平台和商家的套路，我也一点都不关心。
各种优惠让人眼花缭乱，以至于很多人专门游走于各个平台“薅羊毛”。活动只是互联网运营一部分工作，却是最烧钱，最吸引眼球，最让人纠结的一部分。今天就简单分享一下：活动分析该怎么做。...常见的有四种： 商品类活动：针对某个商品做优惠。比如商品打折、买一送一等等。 用户类活动：针对某类用户发福利。比如新用户注册送100元抵用券，累计消费满10000元可升级为钻石级会员享受专属礼品。...那么，如何对活动进行分析呢？ 二、如何分析一个活动 活动有3大关键要素： 叠加于常规销售 额外投入资源 产生额外增量 基于这三点，活动分析要清楚这三方面内容： 常规的销售数据是什么？...这也是为啥活动分析特别重要的原因。 只是，并非所有活动，都是为了提升销量的，不同类型的活动要分开看。...一个用户，能叠加享受好几重优惠，在规则上全无限制。这样等到活动结束，数据根本就是一坨烂泥。想在烂泥里再把水和土分出来，已经不可能了。 由于小熊妹本人，刚刚被双十一、双十二两个大活动的监控、复盘蹂躏过。
博友提问：AI双非研0，很好奇怎么把安全应用到AI上，可以推荐些入门的东西吗？对这个方向很感兴趣，以及双非搞AI有前途吗？ 作者回答：你好！...（区块链）、对抗样本等都会和AI结合，不论是否是双非、211、985还是企业，了解一定AI安全相关的知识是有必要的，比如Fuzzing、漏洞挖掘、恶意代码分析、代码解混淆、入侵检测等。...比如说系统安全的恶意代码分析、逆向工程都要掌握好，以及如何提取样本的CFG特征或API特征；再如漏洞扫描基本方法，angr、符号执行、污点分析、BP（业务漏洞）基本工具的用法，以及掌握基本挖漏洞的逻辑，...代表性的包括入侵检测的NSL-KDD\KDD CUP 99数据集、Web渗透Github流量数据集、恶意家族分类的微软Kaggle数据集或BODMAS、DataCon用户画像分析数据集等。...如果你是进入企业，建议结合实际业务看看AI工具如何提升你的现有工作，比如入侵检测的规则，恶意代码特征，Fuzzing漏洞挖掘等。 最后，不论是双非还是其它，都要把基础知识学好，技多不压身。
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