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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的 11 的一年,也是阿里云数据库全面云原生化的一年,但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%,云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。

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MAC解压软件推荐——全能解压

MAC解压软件推荐——全能解压 前言 一直以来,我都没有找到MAC上类似于haozip或者360压缩这样的好用的免费的压缩软件。keka这个软件不能预览压缩包内容,只能将文件解压出来看。...不过最近看到一款软件,全能解压 for mac,试用了一下,感觉非常不错。优点如下: 界面漂亮 支持预览压缩包内容 支持预览加密压缩包 支持直接打开压缩包里的文件,而不用解压整体压缩包 完全免费!...全能解压,Mac上最好用的解压缩软件,超千份好评的五星满分软件,Store 内唯一一款无需解压就能直接预览(文档、音频、视频)的全能软件,并承诺终身免费。...主要功能 拖动压缩包到全能解压主界面可直接预览文件内容 将压缩包解压到指定目录 选定压缩包,右键解压到当前目录 用户最真实的心声: “Mac上用过最良心好用的解压APP,程序稳定,界面漂亮,支持!”...如何安装 进入appstore 搜索 全能解压 或者 https://itunes.apple.com/cn/app/quan-neng-jie-ya-kua-ping/id1127253508?

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Redis延迟删-架构案例2021(三十二

通过对需求的分析,在数据管理上初步决定采用关系数据库(MySQL)和数据库缓存(Redis)的混合架构实现。 经过规范化设计之后,该系统的部分数据库表结构如下所示。...3、适用数据库的触发器,在更新时候会自动更新其他表。 1的话可能改动比较大,综合实际情况,供应商改动都不大,这时候一般采用定时器就好。...常见redis和数据库同步方案,被动同步和主动同步。 1)被动同步:当每次新增和修改的时候,去更新redis,当没值的时候,查询数据库把值赋值到redis,当修改的时候,也修改redis的数据。...(有不同步问题采用延迟删解决) (延迟删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到...数据处理:数据一般通过网关上传到云数据库,这样更容易处理和分析数据,以及更安全和容灾性。 系统性能:在云平台上处理,更强数据处理能力,性能更好。

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推荐系统召回四模型之全能的FM模型

同时他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届优秀图书奖)、《大数据日知录:架构与算法》的作者。 既然你点开这篇文章了,我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。...别谦虚,您很快就是了,请立即辞职去申请相关工作……如果您真的是推荐工程师,那么首先我想揪住您问个问题:一说起推荐模型或者推荐场景下的排序模型,您脑子里第一个念头冒出的模型是哪个或哪几个?...第二步,对于每个用户以及每个物品,我们可以利用步骤一中的方法,将每个用户的兴趣向量离线算好,存入在线数据库中比如Redis(用户ID及其对应的embedding),把物品的向量逐一离线算好,存入Faiss...(Facebook开源的embedding高效匹配库)数据库中。...它们可以替代掉两阶段推荐模型,一步到位做推荐吗?这些问题的答案会是什么呢?

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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数据库全能力:安全威胁TOP5

“线裤”的全部,让我们一起来关注在数据库全能力建设中识别数据库的安全威胁。...特权用户的两个主要类别是数据库系统管理员和开发人员: 数据库系统管理员(DBA)可以无限制地访问数据库中的所有数据。...为了获得最佳安全性,DBA在管理数据库时不应直接访问数据库中的应用程序数据(应用程序数据/表)。...报告称只有19%的公司监控数据库的活动 具有对数据库(合法或恶意获得)的管理访问权的用户可以关闭本机数据库审计以隐藏欺诈性活动。...然后,您需要了解用户的正常行为-他们访问哪些数据库、使用哪些数据库帐户、借助哪些工具、何时使用它们以及最终定义对等的正常用户和正常行为的更多详细信息(数据库准入因子自学习可参考:数据库全能力:安全准入控制矩阵模型构建与实践

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数据库全能力:数据泄露途径及防护措施

综合分析数据泄露的原因可能如下: 数据通信安全:网络端口、数据传输等都会因各种原因造成电磁泄露,企业数据库存储未安置防护设施,信息在通信传输过程中未进行加密处置,窃听、非法终端接入、利用非应用方式侵入数据库...数据库管理系统脆弱性:数据及数据库管理系统通常以分级管理,由此DBMS必然存在很多弱点。...病毒与非法入侵:由于病毒或者非法入侵而导致数据泄漏,病毒入侵感染后,破坏数据、勒索加密数据等导致数据不可用,甚至盗取拖库,非法入侵指恶意攻击者运用不道德的手段侵入数据库或者数据存储空间,盗取数据。...系统漏洞:系统内数据库漏洞、操作系统漏洞,硬件上防火墙、存储设备等网络产品的漏洞,补丁更新不及时或不安全配置,导致恶意攻击者主动发现了系统存在的漏洞,从而窃取数据。...M3 威慑性措施: l 防扫描 l WAF/数据库防火墙 l 行为阻断告警 通过WEB和数据库防火墙功能,来保障数据安全访问,及时阻断已知的恶意攻击,同时结合告警反馈和防扫描技术来达到对恶意攻击者的威慑

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机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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