是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年,也是阿里云数据库全面云原生化的一年,但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%,云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。
MAC解压软件推荐——全能解压 前言 一直以来,我都没有找到MAC上类似于haozip或者360压缩这样的好用的免费的压缩软件。keka这个软件不能预览压缩包内容,只能将文件解压出来看。...不过最近看到一款软件,全能解压 for mac,试用了一下,感觉非常不错。优点如下: 界面漂亮 支持预览压缩包内容 支持预览加密压缩包 支持直接打开压缩包里的文件,而不用解压整体压缩包 完全免费!...全能解压,Mac上最好用的解压缩软件,超千份好评的五星满分软件,Store 内唯一一款无需解压就能直接预览(文档、音频、视频)的全能软件,并承诺终身免费。...主要功能 拖动压缩包到全能解压主界面可直接预览文件内容 将压缩包解压到指定目录 选定压缩包,右键解压到当前目录 用户最真实的心声: “Mac上用过最良心好用的解压APP,程序稳定,界面漂亮,支持!”...如何安装 进入appstore 搜索 全能解压 或者 https://itunes.apple.com/cn/app/quan-neng-jie-ya-kua-ping/id1127253508?
今天大叔给大家推荐一个给力的全能下载工具 - Motrix。...项目简介 Motrix 是一款开源免费的下载工具,支持下载 HTTP、FTP、BT、磁力链接、百度云网盘等资源,可以说是非常的全能,而且无广告。
通过对需求的分析,在数据管理上初步决定采用关系数据库(MySQL)和数据库缓存(Redis)的混合架构实现。 经过规范化设计之后,该系统的部分数据库表结构如下所示。...3、适用数据库的触发器,在更新时候会自动更新其他表。 1的话可能改动比较大,综合实际情况,供应商改动都不大,这时候一般采用定时器就好。...常见redis和数据库同步方案,被动同步和主动同步。 1)被动同步:当每次新增和修改的时候,去更新redis,当没值的时候,查询数据库把值赋值到redis,当修改的时候,也修改redis的数据。...(有不同步问题采用延迟双删解决) (延迟双删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到...数据处理:数据一般通过网关上传到云数据库,这样更容易处理和分析数据,以及更安全和容灾性。 系统性能:在云平台上处理,更强数据处理能力,性能更好。
同时他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》(该书荣获全国第十二届优秀图书奖)、《大数据日知录:架构与算法》的作者。 既然你点开这篇文章了,我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。...别谦虚,您很快就是了,请立即辞职去申请相关工作……如果您真的是推荐工程师,那么首先我想揪住您问个问题:一说起推荐模型或者推荐场景下的排序模型,您脑子里第一个念头冒出的模型是哪个或哪几个?...第二步,对于每个用户以及每个物品,我们可以利用步骤一中的方法,将每个用户的兴趣向量离线算好,存入在线数据库中比如Redis(用户ID及其对应的embedding),把物品的向量逐一离线算好,存入Faiss...(Facebook开源的embedding高效匹配库)数据库中。...它们可以替代掉两阶段推荐模型,一步到位做推荐吗?这些问题的答案会是什么呢?
在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
PingTools是一款集成多款网络工具的 Android 应用,拥有包括 Ping, Traceroute, Whois, Network Scanner, ...
2). 字段设置别名 SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1...
source /root/shopping-table.sql source /root/shopping-insert.sql 将表结构及对应的测试数据导入之后,可以检查一下各个数据库服务器中的表结构分布情况...o.receiver_city = c.cityid AND o.receiver_region = r.areaid ; 但是现在存在一个问题,订单相关的表结构是在 192.168.200.213 数据库服务器中...,而省市区的数据库表是在 192.168.200.214 数据库服务器中。...原因就是因为MyCat在执行该SQL语句时,需要往具体的数据库服务器中路由,而当前没有一个数据库服务器完全包含了订单以及省市区的表结构,造成SQL语句失败,报错。
“线裤”的全部,让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。...特权用户的两个主要类别是数据库系统管理员和开发人员: 数据库系统管理员(DBA)可以无限制地访问数据库中的所有数据。...为了获得最佳安全性,DBA在管理数据库时不应直接访问数据库中的应用程序数据(应用程序数据/表)。...报告称只有19%的公司监控数据库的活动 具有对数据库(合法或恶意获得)的管理访问权的用户可以关闭本机数据库审计以隐藏欺诈性活动。...然后,您需要了解用户的正常行为-他们访问哪些数据库、使用哪些数据库帐户、借助哪些工具、何时使用它们以及最终定义对等的正常用户和正常行为的更多详细信息(数据库准入因子自学习可参考:数据库安全能力:安全准入控制矩阵模型构建与实践
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图,这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容,对想要了解推荐系统的同学来讲,算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数:★★★★☆ 实用指数:★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置,再次提高生产力!
今天就给大家推荐一款测试开发神器:Mockoon, 它采用的是非侵入式,能够实时修改返回结果。 2. Mockoon介绍 Mockoon 被官方称为:一款在地运行模拟API最简单,最快的解决方案。...它能帮你做什么: 抓包,包括无线场景抓包 实时 hosts 绑定 按规则转发资源 mock 接口,页面等 修改请求和响应内容,例如在页面中插入 script ,修改返回头等 一句话总结:LightProxy是一款全能代理抓包工具
引言 在数据库设计中,索引是提升查询性能的关键技术。MongoDB 提供了丰富的索引类型和管理功能,以满足不同场景下的查询优化需求。...删除索引 db.users.dropIndex("username_1_registrationDate_1"); 七、结论 MongoDB 索引是提升查询性能的关键,通过合理设计和使用索引,可以显著提高数据库的响应速度
综合分析数据泄露的原因可能如下: 数据通信安全:网络端口、数据传输等都会因各种原因造成电磁泄露,企业数据库存储未安置防护设施,信息在通信传输过程中未进行加密处置,窃听、非法终端接入、利用非应用方式侵入数据库...数据库管理系统脆弱性:数据及数据库管理系统通常以分级管理,由此DBMS必然存在很多弱点。...病毒与非法入侵:由于病毒或者非法入侵而导致数据泄漏,病毒入侵感染后,破坏数据、勒索加密数据等导致数据不可用,甚至盗取拖库,非法入侵指恶意攻击者运用不道德的手段侵入数据库或者数据存储空间,盗取数据。...系统漏洞:系统内数据库漏洞、操作系统漏洞,硬件上防火墙、存储设备等网络产品的漏洞,补丁更新不及时或不安全配置,导致恶意攻击者主动发现了系统存在的漏洞,从而窃取数据。...M3 威慑性措施: l 防扫描 l WAF/数据库防火墙 l 行为阻断告警 通过WEB和数据库防火墙功能,来保障数据安全访问,及时阻断已知的恶意攻击,同时结合告警反馈和防扫描技术来达到对恶意攻击者的威慑
README.md -o README.html # markdown转换为word $ pandoc README.md -o README.docx # markdown转换为pdf(latex之前是双短横线
explain select * from tb_user where phone = 17799990015; 经过上面两组示例,我们会明显的发现,如果字符串不加单引号,对于查询结果,没什么影响,但是数据库存在隐式类型转换
机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
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