假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
假设我在一个可以在网络上玩的游戏中有一个汽车类。我们有一些不会改变的基本属性,比如模型和engineSize,它们对每个游戏都是一样的。我们有一些运行时属性,比如当前位置和当前速度,我们可能希望保存当前游戏并在以后重新加载。最后,我们有必须通过网络传输给其他玩家的数据-在这种情况下可能是位置和速度,但假设是速度和distanceAwayFromYou。
所以我们有一个可能看起来像这样的类(忽略确切的语法或关于身份的争论):
public Car
{
public string Model; /* Base data */
public int EngineSize; /* Ba
在我的代码中,我基本上是试图创建数据流网络的实现。虽然我所做的事情的特殊性并不特别重要,但我需要一些帮助才能让这个程序首先以一种广度的方式通过图表。当我用我的代码做这件事时:
def traverse(self):
source = self._nodelist[0]
self.sand_pile(source)
return
def sand_pile(self, start):
for sink in start._sinks:
//ALGORITHM FOR SENDING DATA HERE
for s in start._si