Spring事务 Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务，声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱，编程式事务在实际开发中得不到广泛使用，仅供学习参考。...事务抽象 spring的事务管理提供了统一的API接口支持不同的资源，提供声明式事务管企且方便与Spring框架集成。...Spring在TransactionDefinition接口中规定了 7 种类型的事务传播行为，它们规定了事务方法和事务方法发生嵌套调用时事务如何进行传播： 事务传播行为类型： 事务传播行为类型 说明...PROPAGATION_REQUIRED 如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。...此种事务处理方式不存在对应用服务器的依赖，因而部署灵活却无法支持多数据源的分布式事务。
1 什么是事务 一种可靠、一致的方式,访问和操作数据库中数据的程序单元。 2 ACID性质 并非任意的对数据库的操作序列都是数据库事务。数据库事务拥有以下四个特性，习惯上被称之为ACID特性。...一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行 持久性（Durability）：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中...3 案例 某人要在商店使用电子货币购买100元的东西，当中至少包括两个操作： 该人账户减少100元 商店账户增加100元 支持事务的数据库管理系统（transactional DBMS）就是要确保以上两个操作...在一个数据库事务的执行过程中，有可能会遇上事务操作失败、数据库系统／操作系统出错，甚至是存储介质出错等情况。...为了实现将数据库状态恢复到一致状态的功能，DBMS通常需要维护事务日志以追踪事务中所有影响数据库数据的操作。
WCF，作为Windows平台下基于SOA的分布式框架，对分布式事务提供全面的支持。不过，WCF并不是另起炉灶，而是充分地利用了Windows现有的事务控制基础架构。...二、资源管理器（RM：Resource Manager） 在事务控制模型中，不论是应用还是资源管理器都不是直接地访问具体的事务型资源，而是通过一个中介间接地对目标资源进行操作，这个中介就是资源管理器。...此外，基于LTM的事务中可以同时登记（Enlist）多个易失型资源（Volatile），但是仅仅允许登记唯一一个持久化资源。当第二个持久化资源被登记到当前事务中，该事务也将脱离LTM的管辖。...分布式事务依赖于一个更为强大的事务管理器，就是我们接下来着重介绍的分布式事务协调器。...3、分布式事务协调器（DTC：Distributed Transaction Coordinator） 对于分布式事务协调器，我们大都简称为DTC，或者MS DTC，以下我们直接简称DTC。
图2 事务提交树 事务提交树的构建使得对分布式事务的提交成为可能，分布式事务的提交采用两阶段协议实现，接下来我们详细介绍基于两阶段提交协议的事务提交机制。...二、基于两阶段提交（2PC：Two-Phase Commit）协议的事务提交机制 不同于基于单一资源管理器的本地事务，在一个分布式环境中时实现一个涉及到多个资源管理器的分布式事务，实现事务的ACID四大属性...分布式事务的整个提交过程，采用两阶段提交（2PC：Two-Phase）Commit协议完成。...当根节点DTC接收到隶属于自己的所有资源管理器和下级DTC的投票结果后，采用于上面一样的算法决定整个分布式事务的最终结果。当根节点DTC决定了事务最终的结果后，整个提交过程进入第二阶段。...2、第二阶段（Phase II）：提交（Commit）或中止（Abort） 作为事务提交树根节点的DTC根据最终的事务结果，对整个事务进行最终的提交或者中止操作。
分布式事务：在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务 一、2PC： 2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段...ACK消息 ④ 协调者收到所有参与者反馈的ACK消息后，取消事务 所以，事务回滚时，完整流程图如下： 3、2PC的缺点： 二阶段提交确实能够提供原子性的操作，但是不幸的是，二阶段提交还是有几个缺点的...但是其他部分未接到commit请求的机器则无法执行事务提交。于是整个分布式系统便出现了数据部一致性的现象。...由TCC框架进行重试补偿 存在极低概率在CC环节彻底失败，则需要定时任务或人工介入 4、TCC的注意事项： （1）允许空回滚： 空回滚出现的原因是 Try 超时或者丢包，导致 TCC 分布式事务二阶段的...，则由 Saga 事务协调器协调根据相反顺序调用补偿操作，回滚已提交的参与者，使分布式事务回到最初始的状态。
前言 接上文 《游戏服务的分布式事务优化（一）- Write Ahead Log(WAL) 模块》 在挺久以前我写过一篇分享 《在游戏服务器中使用分布式事务》 。...当时尝试在我们的游戏服务中引入TCC模型的分布式事务机制，以优化好友和公会服务的一致性流程。...最开始的实现并不通用，后来我对这个事务的实现做了进一步的优化和重构，抽离成了较为通用的模块，并对之前没全部完成的功能做了进一步完善。 此篇为重构内容的第二部分，主要聚焦于事务管理。...基本原理 首先，先简介一下这个分布式事务系统的基本原理。详细一点的可以看我之前一篇文章，《Google去中心化分布式系统论文三件套(Percolator、Spanner、F1)读后感》 。...而且本身分布式事务模块要接入的规范就比较多，使用起来有一定难度，抽象非常复杂的情况下使用起来就更困难了。
二、二阶段协议 单个数据库实例内的事务我们称为本地事务，需要保证多个数据源的操作要么都做要么都不做的事务我们成为分布式事务，为了实现分布式事务，二阶段与三阶段协议就应运而生了。...分布式事务由事务发起者、资源管理器（参与者）、事务协调者组成，下面我们看看二阶段协议内容： 第一阶段 分布式事务发起方向事务协调器发起分布式事务，协调器则向所有事务参与者发起准备请求，事务参与者接受到请求后执行本地事务...如果所有事务参与者都返回了准备OK到事务协调器 ? 则事务协调器准备进入第二阶段。...image.png 第二阶段 事务协调器向所有事务参与者发起提交事务的请求，事务参与者接受到请求后，执行本地事务的提交操作。...三、总结 二阶段协议是个标准协议，协议只是规定了分布式事务实现的骨架，并没有规定具体如何实现，比如事务协调器是作为一个单独应用存在，还是与事务发起方一起部署的？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式，特别适合解决出行订票这类的长事务，本文将深度剖析saga事务的设计原理，以及在解决订票问题上的最佳实践 01....saga的理论来源 saga这种事务模式最早来自这篇论文：sagas 在这篇论文里，作者提出了将一个长事务，分拆成多个子事务，每个子事务有正向操作Ti，反向补偿操作Ci。...能够把子事务执行的结果保存到状态机，并在后续的子事务中作为输入 允许没有依赖的子事务之间并发执行 这种方式的优点是： 功能强大，事务可以灵活自定义 缺点是： 状态机的使用门槛非常高...SAGA的定位是一致性要求较低的长事务/短事务。...最后以一个现实中的问题案例，详细讲解dtm的saga事务使用 dtm是一个一站式的分布式事务解决方案，支持事务消息、SAGA、TCC、XA等多种事务模式，支持Go、Java、Python、PHP、C#、
分布式事务也可以说是沿着这个思路，尝试建立可以让分布式应用忽略内部各种问题的抽象机制。 分布式事务 1....事务管理器相当于协调者，负责各个本地资源的提交和回滚；而资源管理器就是分布式事务的参与者，通常为数据库。...第二阶段：提交（DoCommit） ? 当所有参与者都返回了操作结果之后，系统进入第二阶段——提交阶段。...在第二阶段中，协调者会对所有返回消息进行判定，如果所有消息均为“YES”，则持久化事务状态为“Commit”，并向参与者发送“DoCommit”消息。...尤其是在提交阶段，一旦事务管理器故障，会导致被资源管理器锁定的资源无法释放，进而导致整个系统的阻塞； 数据不一致问题如果第二阶段发生网络故障，会导致部分参与者接收到了"DoCommit"消息并完成事务提交
分布式事务 既然说起分布式事务，那么什么是分布式事务呢？...这个时候就需要对原有系统进行升级改造，对大规模的流量进行分解到不同的应用服务中，数据也分散在不同服务器的数据库中存储，这样的结果就是对于数据的增删改查操作就会变得更加复杂，尤其是难以保证数据的一致性，那么这也就是常说的分布式事务了...分布式事务理论基础 说到分布式事务，那么就一定会想到分布式事务相关的两个理论知识，CAP理论、Base理论 CAP理论 什么是CAP理论？...CAP理论，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性)，不能同时成立。...分布式事务解决方案 基于分布式事务的理论基础，那么分布式事务的解决方案可以分为强一致性解决方案和最终一致性解决方案。 强一致性解决方案 什么是强一致性解决方案呢？
本地事务和分布式事务总结事务概述问：什么是事务？答：逻辑上的一组操作，要么同时成功，要么同时失败问：事务有哪些特性？...Tolerance分区容错BASEBA 基本可用 S 软状态 E 最终一致概念在（分布式）项目中，业务跨多个服务、多个库（数据源），就会存在分布式事务解决思路1）把一个分布式事务，看成一个【全局事务...】，分布式事务中每个本地事务，都看成【全局事务】一个分支，分支都成功才提交事务，任一失败则回滚。...分布式事务框架Seata概念：阿里开源的分布式事务框架作用：解决分布式事务问题角色：TCseata服务端TM事务管理器RM 资源管理使用步骤：一、搭建事务协调器（seata服务端）//...整理笔记（...2.提交/回滚优点： 1.解决分布式事务问题，保证数据一致性 2.好多数据库底层支持XA协议，实现简单方便，无代码侵入缺点： 1.资源第二阶段才释放，可用性比较低
n6bI335w7mJFoBeR2aJqVwhttps://mp.weixin.qq.com/s/9lHUmLPYBNx_G85g9pT3zghttps://mp.weixin.qq.com/s/MbPRpBudXtdfl8o4hlqNlQ什么是分布式事务...分布式对应的是单体架构(单个数据库)，但是随着业务的复杂度提高，逐渐演变出了分布式服务(多个服务)，互相协作，每个服务负责不同的业务，架构如下图：这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务...简言之：分布式事务就是为了保证不同数据库（微服务）的数据一致性 (跨JVM进程产生分布式事务)分布式理论：CAP定理CAP 原则又叫 CAP 定理，同时又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem...在分布式事务的最终解决方案中一般选择牺牲一致性来获取可用性和分区容错性。一致性可以分为三种：1、强一致性：系统中的某个数据被成功更新后，后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值。...Saga 事务：由于 Saga 事务不能保证隔离性，需要在业务层控制并发，适合于业务场景事务并发操作同一资源较少的情况。
分布式微服务有现成的上市框架产品springcloud, 在2018年接触springboot框架之后买了相关的技术书籍阅读。...分布式的开发思想在2015年学习Java开发的时候在教学视频上面接触到。互联网上面的教学视频是公开的学习资料，和360免费杀毒软件的效果都是一样。...分布式事务要是能够实现或者是使用，为企业业务提供服务，路程还有很远。只是多出来的时间和人力才会去专研和尝试一些新的技术和思想。一个idea的生成，推广之后是在不同的区域有不同的看法和思考方式。...广发银行内部系统在使用前端框架vue设计web系统页面，第二次看到的是分布式事务的实现细节和方案。
对数据分布在不同节点的数据来说，如果某个节点更新了数据，其他节点都能读取到这个最新的数据，那就是强一致，如果有节点没有去取到，就是分布式不一致。...基本可用：分布式系统出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。...2PC： XA协议中分为两阶段： （1）事务管理器要求每个涉及到事务的数据库预提交此操作，并反映是否可以提交 （2）事务协调器要求每个数据库提交数据或者回滚数据。...如果其宕机，比如在第一阶段已完成，第二阶段准备提交的时候宕机，资源管理器会一直阻塞，导致数据库无法使用 同步阻塞：准备就绪之后，资源管理器中的资源一致处于阻塞，直到提交完成，释放资源。...比如在第二阶段中，假如协调者发出了事务commit的通知，但是因为网络问题该通知仅仅被一部分参与者收到并执行了，其余的参与者因为没有收到通知一直阻塞，这时候就是数据不一致。
前言：在上一篇文章 基于可靠消息方案的分布式事务：Lottor介绍 中介绍了常见的分布式事务的解决方案以及笔者基于可靠消息方案实现的分布式事务组件Lottor的原理，并展示了应用的控制台管理。...所以，如果涉及到多数据库的操作或者分布式场景，JDBC事务就无能为力了。...但是，由于JDBC无法实现分布式事务，而如今的分布式场景越来越多，所以，JTA事务就应运而生。...若确实需要分布式事务以协调多个事务资源，则应实现和配置所支持 XA 协议的事务资源，如 JMS、JDBC 数据库连接池等。...通过本文的介绍，希望读者在接触分布式事务时，首先对Java中的事务能够熟悉。JTA事务时，其实也引出了分布式事务的相关概念，对应2PC和3PC的XA规范。
本节所指的“分布式”是相对于服务而言的，如果严谨地说，它更应该被称为“在分布式服务环境下的事务处理机制”。...也有一些支持分布式事务的消息框架，如 RocketMQ，原生就支持分布式事务操作，这时候上述情况 2、4 也可以交由消息框架来保障。...譬如在本章的场景事例中，缺乏隔离性会带来的一个显而易见的问题便是“超售”：完全有可能两个客户在短时间内都成功购买了同一件商品，而且他们各自购买的数量都不超过目前的库存，但他们购买的数量之和却超过了库存。...如果分布式事务成功提交，那后续清理每个数据源中对应的日志数据即可；如果分布式事务需要回滚，就根据日志数据自动产生用于补偿的“逆向 SQL”。...，避免了有两个分布式事务中包含的本地事务修改了同一个数据，从而避免脏写。
全局事务管理器一般使用XA 二阶段提交协议与数据库进行交互。...（TM）通过XA接口使用二阶段提交协议（ 2PC ）与资源层（如数据库）进行交互。...使用全局事务，数据被Lock的时间跨整个事务，直到全局事务结束。 2PC 是反可伸缩模式，在事务处理过程中，参与者需要一直持有资源直到整个分布式事务结束。...与本地事务相比，XA 协议的系统开销相当大，因而应当慎重考虑是否确实需要分布式事务。而且只有支持 XA 协议的资源才能参与分布式事务。...P,肯定要满足，所以只能在CA中二选一 没有最好的选择，最好的选择是根据业务场景来进行架构设计 分布式系统中，最重要的是满足业务需求，而不是追求抽象、绝对的系统特性 柔性事物 柔性事务的分类： 两阶段型
本文首先从事务的概念出来，带大家先回顾一下ACID、事务隔离级别、CAP、BASE、2PC、3PC等基本理论，然后再详细讲解分布式事务的解决方案：XA、AT、TCC、Saga、本地消息表、消息事务、最大努力通知等...任何事务机制在实现时，都应该考虑事务的ACID特性，包括：本地事务、分布式事务，即使不能都很好的满足，也要考虑支持到什么程度。 ACID ACID 理论是对事务特性的抽象和总结，方便我们实现事务。...隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。...在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。...事务的隔离性是指多个并发的事务同时访问一个数据库时，一个事务不应该被另一个事务所干扰，每个并发的事务间要相互进行隔离。
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