【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。...上一次专知推出漫谈推荐系统及数据库技术（一），大家反响热烈，特别是很多工业界的人士点赞支持，今天算法工程师宋强继续漫谈自己一些工作的独到见解，欢迎阅读~ 漫谈推荐系统及数据库技术（一） 蹉跎岁月，年华易逝...对此，研究人员提出了一种解决方案：MVCC（Multi-Version Concurrent Control），即多版本并发控制。...当然，二者本质上是相辅相成的。 但是，即便诚如原子钟，也会有偏差，只不过这个偏差是可预期的（10ms）。...别急，Google的研发人员提供了一个非常简单的解决方案。Spanner规定，一个新事务获取的时间点为X，它真正启动的时间为：X + 10ms。
1 话题中心的分布式数据库 2021 年以来，业内关于分布式数据库的消息不休。...Oracle，分布式数据库是否可行，转为数据库迁移的最佳路径是什么，有哪些行业实践或者说高效做分布式数据库集群运维的手段、监控的手段等。...此时金融行业开始充分尝试分布式数据库的大型企业也越来越多，比如工商银行、建设银行、交通银行、民生银行等。多方面原因下，四川农信增强了对分布式数据库，特别是 OceanBase 的信心。...在桂俊鸿看来，分布式数据库备受关注根本原因在于容灾、多活和强一致性的特性。 3 从传统数据库到分布式数据库，传承还是升级？...随着分布式数据库的不断迭代和大规模应用，相信上面提到的一些弱项会在未来进一步得到完善，分布式数据库的应用也会越来越广泛。
openGauss 具备优秀的单机性能，配合 ShardingSphere 的能力和生态，能够打造出覆盖更多场景的国产分布式数据库解决方案。
TenDB Cluster是腾讯游戏CROS DBA团队提供的MySQL分布式关系型数据库解决方案，主要包括兼容MySQL协议、透明分库分表、负载均衡、高可用、在线扩展等特点。
演讲议题： 分布式数据库Postges-x2的介绍 议题简介： Postgres是目前快速发展的一个开源数据库，其集群及分布式解决方案一直受到很强关注，本演讲首先会介绍Postgres的主要集群解决方案...，然后会重点介绍Postgres-x2的解决方案及其关键技术，最后会介绍其目前的开发状况、应用案例以及今后发展的计划。...演讲议题：分布式数据库技术架构的演变与发展方向 议题简介： 分布式数据库技术架构分类； 企业为何需要分布式数据库； 分布式数据库的技术架构演变； 分布式数据库技术架构的未来方向。 7.胡东旭 ?...蚂蚁金服支付清算平台架构师 王俊 2011年加入支付宝，现在是蚂蚁金服支付清算平台的架构师，这些年先后经历过双十一、双十二、支付宝新春红包等大型活动的稳定性保障工作，在复杂体系的稳定性保障积累了一定的经验...演讲议题：支付宝红包-双十一挑战与运对 议题简介： 2015年双十一支付宝交易支付峰值达到了8.59w/s，全天达到7.1亿笔交易。
以上仅提供一种思路，实现可结合自己的业务，对该解决方案做一些更改，具体选取技术。具体细节也考虑不是很周全，如有思路上的错误，请多指教。 本文原创，如有转载，请注明出处。
6、MySQL Sharding 和 spidermysql cluter 是 mysql sharding 的一种，对于这种需求是个比较好的解决方案，不过使用于生产环境的案例比较少。...本文就是基于 spider 的分布式数据库解决方案，下面就来详细介绍： 一、Spider 引擎简介 1、spider 引擎是什么 spider 引擎是一个内置的支持数据分片特性的存储引擎，支持分区和...性能、稳定性和兼容性，在性能上比 spider 至少提升 30%，目前 Tspider 已经发展到了 Tspider 1.9 版本，Tspider 经过了腾讯游戏海量访问以及高数据安全性的考验，整体解决方案已经非常成熟...，目前财付通也有部分服务器使用了互娱的 Tspider，腾讯互娱 DBA 团队修复的部分优化点如下： [1495872137450_1085_1495872137695.png] 二、Spider...引擎 3、检查 spider 引擎是否安装成功 [1495872774695_4665_1495872774877.png] 如果出现上图所示的结果就说明已经支持了 spider 引擎了 （二）
那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如：Percona，MariaDB，WebScaleSQL等社区汲取精华，也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。...AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了。
痛点二：对企业来说，开源和商业，到底怎么选？...第二，成熟度有待完善，但时不我待提前规划。分布式数据库确实是一种新兴技术，成熟度有待完善。但企业在这个过程中不能“等靠要”，还是得参与进去，不断打磨，才能越用越好。 第三，国产数据库百花齐放。...第二类是日终批处理场景，例如计提结息、总分核对、会计科目记账、借贷平衡检查这类时效性要求低一点的业务。在批量提交 SQL 时并发量大，单位时间对单表的读写量大。...现在的解决方案是先在技术平台上做独立的序列组件，通过序列组件去做整体的序列。...但这些解决方案都无法保证业务的连续性。 集中架构下高可用性也难以保障，业务服务能力完全依赖于高性能的主机，一旦主机出现问题，解决方案将十分复杂，对开发人员的要求也比较高。
那么，双十一那天会发生什么事情呢？2017年双十一天猫成交额1682亿，那么1682背后包含多少海量的数据，高并发查询，PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点： 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量，服务器是如何承载的。...最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如：Percona，MariaDB，WebScaleSQL等社区汲取精华，也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。...AliSQL增加更多监控指标，并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动，这也是双十一最核心的业务。...比如近几年流行的大数据，云计算，分布式数据库，搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意，小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈，准备剁手买买买了
参考： 编程严选网 1 背景 在视频推荐场景： 让新启用的视频尽可能快的触达用户，对新闻类内容尤为关键 快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量 这两点对索引先验数据和后验数据的延迟都高要求...下文介绍视频推荐的索引构建方案。...先验数据：视频创建时就带有的数据如tag，作者账号id 后验数据：用户行为反馈的数据如曝光、点击、播放 2 视频推荐整体架构 数据链路角度，从下往上: 视频内容由内容中心通过MQ给到我们，经过一定的处理入库...解决方案1是通过redis加锁来完成；解决方案2如下图所示，在kafka队列中，使用rowkey作为分区key，确保同一rowkey分配至同一分区，而同一只能由同一消费者消费，也就是同一rowkey由一个进程处理
当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 ...推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个业务同时推荐。...推荐引擎是一定要搞得了，业务发展极快，哪个业务都要接入个性化推荐。构建推荐引擎没什么好探讨的了，现在需要思考和探讨的是怎么构建推荐引擎。 从哪个角度思考呢？...第二步根据已拉取类别召回集，拉取素材召回集，例如：文章、sku等等，构建素材过滤集合，已购买、已曝光、已点击等等。通过过滤集合过滤素材召回集。 ...个性化推荐是一个正在蓬勃发展的技术，推荐引擎会不断吸收内部、外部，以及其他领域的结果不断进行完善。
具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中，亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。...作为金融企业或金融行业从业者，如何在不同的应用场景下，做好分布式数据库的选型和落地？...19:35-20:10《国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践》 分享嘉宾：贾瓅园 议题简介：从金融级场景到传统金融核心系统场景，在云化的技术浪潮下，国产分布式数据库得以应用在对数据库最高要求的金融行业实现应用...本次分享，将围绕“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”，与行业探讨当中的经验方案，并展望未来前沿实践方向。...20:10-20:45《金融应用对接分布式数据库》 分享嘉宾：孙亮 议题简介：金融系统在使用分布式数据库时，可能会遇到哪些问题？会面临哪些改造？会对数据库有哪些要求？
二、基于物品的协同过滤算法 基于物品的协同过滤算法（Item-CF，下面简称Item-CF算法）与User-CF类似，协同过滤算法的核心在于找相似性。...打个比方，例如某人购买了一件商品，那么我们可以另外推荐一款类似且该用户之前从未购买过的商品给他，原因就是这两件商品相似，用户很可能会购买。 ?...假设我们知道小丽之前在某宝上购买了一件H&M的T恤，那么如果平台要再推荐另外一件风格且价格接近的T恤给她，推荐哪个牌子的T恤比较合适呢？...T恤的话，最适合推荐的就是优衣库，其次是韩都衣舍和ONLY，李宁相对不适合推荐。...在实际的推荐系统中，除了要考虑相似性以外，还要考虑很多其他的因素，例如召回的多样性、用户的惊喜度以及冷启动等问题都是需要考虑的。
而Spring的问题问得最多的无非就是：IOC、AOP、Bean的生命周期 Spring是需要Java开发者重点掌握的一个框架，所以今天我来推荐一下我以前在初学Spring，还有面试前回顾Spring写的笔记...Spring AOP就是这么简单啦 推荐阅读 前阵子跟朋友在交流的时候提到了一下RPC，本来也想去学习一下然后写一篇关于RPC的笔记的。后来回想起，我也曾经看过比较好的RPC文章，讲得非常通俗易懂。...所以在这里给大家推荐一下(我第一次写"给女朋友讲解xxxx"就是参照于他的文章) 如何给老婆解释什么是RPC 他写的第二篇RPC文章并没有发到他的公众号上，所以我只能发个外链了(: 如何实现一个简单的RPC
前文 万字入门推荐系统 提到了后续内容围绕两大系列：推荐算法理论+新闻推荐实战。本文属于新闻推荐实战—数据层—构建物料池之MongoDB。...MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。...BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。...该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。 如果查找到的匹配数据多于一条，则只会修改第一条。...sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序。
userReduce.addSink(new UserBrandSink()); env.execute("portrait brand type"); } } 推荐部分
Apache Guacamole 是一款免费开源的无客户端远程桌面网关，支持 VNC、RDP 和 SSH 等标准协议。无需插件或客户端软件；只需使用 HTML5...
北美的黑色星期五或亚洲的双十一（又名光棍节）等销售日是传统零售企业正在适应数字世界的绝佳案例。这些企业现在必须应对一系列新的需求和挑战，才能成功实现其业务目标。...解决方案层：为终端用户提供面向行业（如金融、电商、娱乐行业）和面向特定场景的标准产品解决方案（如分布式数据库解决方案、加密数据库解决方案或数据库网关）。...分布式数据库解决方案 这一部分将通过一个示例指导你如何利用 DistSQL 创建分布式数据库。用户和应用程序访问代理（Proxy）实现一个逻辑表（分布式表），该表已经分片到了不同的服务器上。...这样的解决方案将消除对不稳定性的担忧，以及采用全新分布式数据库导致的繁重负载。...我很清楚数据高峰所带来的挑战，以及生产需求和现成的数据库解决方案之间的差距。 我并不是说 Database Plus 是解决云时代新挑战的最佳和唯一方法，但我会推荐它作为一种可行的创新解决方案。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
