进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。 如果想进大厂，那就需要在Java核心技术栈上面好好准备了，具体可以分下面几个模块来学习。 学习模块 常见模式与工具：学习Java技术体系，设计模式，流行的框架与组件—— 常见的设计模式，编码必备， Spring5，做应用必不可少的最新框架，MyBatis，玩数据库必不可少的组件。从源码级别掌握它们，你比别人更容易进大厂。 分布式架构和微
今年6月，我前同事的小公司辞退了30多个程序员。近3月过去了，大部分人都找不到合适工作。 问起被裁时的原因，有些老板找员工面谈时，为了让员工相对容易接受，会说公司效益不好要倒闭了、大环境不好、行业趋势下滑，而唯独不会告诉你：你的能力或许不行。 我们如何提高自己，使自己站在金字塔的顶点呢？掌控自己的命运，保证不被裁员呢？如何进大厂给自己镀金，保证自己的竞争力？如何避免35岁危机？ 问题关键还是核心竞争力，再年轻的人在竞争大一些的职场环境，如果能力不足照样被优化，而没有核心竞争力这件事只不过随着年龄的增长劣势变
可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
北京银行是一家城市商业银行，公司价值位列中国区域性发展银行的首位，依托于中国经济的大环境，北京银行的资产总量在全球千家大银行中名列第 61 位，连续六年跻身全球银行业百强。北京银行积极开辟多元化的业务经营，例如北京地区的社保缴纳和医保代发，都是由北京银行在提供服务，在你入职一家公司的时候，收到的医保折子就是来自北京银行。
2.2可靠性测试（我去买票过程中被撞死了，票买不到怎么办，延期了，买那个点的票没了怎么办让我帮他买票的人的身份，比如是否有特殊优待，如军人，1米2以下儿童等，身份证丢了，或者票丢了，责任划分）
一直以来，中国数据库市场都是国际厂商唱主角，本土厂商在巨大的市场竞争压力中孱弱前行。积跬步、至千里，卧薪尝胆的本土厂商在2019年一系列精彩表现，让人们看到了中国数据库厂商取得突破的希望，市场竞争似乎开始进入一个全新的阶段，拐点悄悄到来。
大家好，我是来自中国光大银行信息科技部的王志刚，非常高兴有机会给大家分享一些分布式数据库在光大银行的应用探索。我目前在光大银行银行信息科技部负责数据库管理团队，在加入光大银行之前在三星、索尼爱立信，还有 Oracle 工作过，一直在负责数据库相关的工作。在近十年我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维，这里面既包括我们的交易型数据库，也包括 MPP，还有 Hadoop 这样的大数据运维。在运维的过程中，我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么，这一点是很重要的，因为它决定了我们为什么要转向分布式，我们希望分布式能替我们解决哪些问题，它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题。
之前在做业务应用系统压力测试项目的时候，发现大部分性能不达标的应用，问题都出在数据库上。数据库压力过大是每个业务经理都多多少少面临过的问题，那么解决的办法除了纵向提高数据库配置之外，是否还有其他更高效的途径呢？
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库
2007 年毕业后一直从事服务化相关的工作，最早在国家电网做电子商务平台 SOA 化的工作，之后在京东负责京东的服务化框架 JSF，目前在蚂蚁金服中间件服务与框架组负责应用框架及 SOFAStack 相关的工作。
首先我们要了解什么叫分布式架构。简单来说，就是把一个系统拆成多个子系统，在不同地理位置部署，相互协作完成任务。现在云计算、5G这些大热的技术都离不开它。其实生活中也有很多类似的例子，比如外卖小哥手里的送餐工具：订单被拆分到各个区域的小哥，他们快速找到顾客送到手里。这样我们才能足不出户吃遍美食！
目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2024年1月7日DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：（查看数据库最新排名：db-engines.com/en/ranking）
今日头条丨一点资讯丨腾讯丨搜狐丨网易丨凤凰丨阿里UC大鱼丨新浪微博丨新浪看点丨百度百家丨博客中国丨趣头条丨腾讯云·云+社区
近日，阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负，本来在热火朝天的金三银四，奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们，陷入了迷茫和焦虑。对大环境的担忧是应该的，因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但其实，与其忧虑未知，不如走好当下的每一步，提升技能和储蓄力量，在技术的高峰上不断攀登才是最应该做的。只要自己有了足够强的能力，还是能往高处去。 在这个当下，我整理了一些技术资料和面试题集，供大家提升进阶，不管你是有跳槽打算还是单纯精进自己，都可以免费领取一份。 从面试简历模板到大厂面经汇总，从大厂内部技术资料
01 高可用 负载均衡（负载均衡算法） 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级（自动优雅降级） 失效转移 超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时） 回滚机制（上
此次采访，希望能够将 OceanBase 具有创新性的技术演技历程展现在读者面前，让开发者和业内人士更加深入了解与 OceanBase 数据库有关的一切。
近年来，数字化转型成为证券业发展的下一战略高地，根据 2021 年证券业协会专项调查结果显示，71% 的券商将数字化转型列为公司战略任务。
关于技术人如何成长的问题，一直以来都备受关注，因为程序员职业发展很快，即使是相同起点的人，经过几年的工作或学习，会迅速拉开极大的差距，所以技术人保持学习，提升自己，才能够扛得住不断上赶的后浪，也不至于被“拍死”在沙滩上。
对大多数人而言，今年的双十一可谓是无感而过。然而，这个「无感」正是今年支付宝技术团队的一个重要目标。
拿到阿里实习offer，经历了5次面试，其中4轮技术面，1轮HR面试。在这里分享一下自己的面试经验和学习心得。希望能够帮助更多的小伙伴。
假设你在超市里买了一箱啤酒，如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买，无疑会浪费很多时间和精力。而如果你将一部分啤酒放在家中的冰箱里，每次想喝啤酒时就从冰箱里取出来，那么就不需要频繁前往超市，提高了生活效率。
墨墨导读：2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕，大会历时两天，来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京，见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢，以及市场的风云变迁。
作为Java程序员，选择学习什么样的技术？什么技术该不该学？去招聘网站上搜一搜、看看岗位要求就十分清楚了，自己具备的技术和能力，直接影响到你工作选择范围和能不能面试成功。
因为现今是一个信息时代，大量的信息都是需要存储并检索的，数据库设计的不好，将会严重影响系统的性能，而这一点往往会被我们的设计人员忽略，他们只知道遵守那些范式而不会结合数据的特性去设计数据库。
求教各位老铁们，用户中心项目某一功能在压测下到达4000的TPS，这算是什么水准？薪资可以拿到20K+吗？
MySQL是目前最为流行的开放源码的数据库，随着其性能一直在被优化，安全机制也趋向成熟，更重要的是开源免费这个特点，受到了各大企业的热烈欢迎，近年来在各大榜单稳居第二，随时可能超过Oracle。 来源网络 不仅企业中使用的多，在求职中更是面试重点。 最近后台也经常收到一些正在跳槽的粉丝留言，反馈了一些大厂高频问的面试题，发现数据库优化的知识基本每家公司都会问到。 所以千万不要在求职跳槽中对数据库掉以轻心，很多人拥有大厂梦，却容易在面试中因为MySQL败下阵来，大部分是这两种情况： 很多人平时工作上没机会接
假设服务器宕机了，用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供7*24小时不间断的服务 哪怕有服务器节点宕机了，依然用备用集确保服务正常访问
6年前面试最常问的并且可以顺利拿到高薪的技能是 Dubbo ，2年前面试，只要你简历上有 Spring Cloud 项目的相关经验，肯定会打动面试官，现在呢？恐怕简历上有Dubbo和简单的Spring Cloud技术和经验是无法让面试官高看你的。 Spring Cloud Alibaba 近几年在受到国内不少开发者的广泛关注，也成为面试比较吃香的一个技能点了，如果你连Spring Cloud Alibaba 微服务生态都没用过，那么你可能就要被时代淘汰了。 有多少程序员要在最近跳槽？看看下面这十几道题是我当
随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来，曾经的单体应用架构越来越无法满足需求，所以，分布式集群架构出现，也因此，分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢？怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢？本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结，包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列（ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ）、Nosql（Redis、MongoDB）、Niginx、分库分表MyCat、Netty等内容。作为跟大多数人一样的学习使用者，而非布道者，个人理解难免会有偏差或是其它错误，希望各位读者不吝指教。
随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息，伴随着新业务模式的到来, 数字系统的后台应用及平台也在面临着从传统架构向新型分布式架构变迁的过程。业务越集中, 对IT技术平台的分布式架构要求越高。后端软件从集中式架构向分布式架构的转型越来越迫切。
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
近年来，以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”，在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品，这些厂商产品虽然好，但基本处于市场垄断地位，用户议价能力较弱，成本高昂，技术受制于人，供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构，构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施，移动互联网的兴起，业务量的迅速提升，以及利率市场化所带来的成本约束日益显现，银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来，农业银行在分布式架构方面进行了
Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
一般可以将架构分为两类，一类是以垂直扩展（Scale up）为主的架构，如通过增加单机配置，或者将中低端设备升级成为高端设备，用以提升系统的处理能力，称之为集中式架构，早期的哑终端主机架构是典型代表。
大型国有银行，整体核心的系统都是大机+DB2 这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战。
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
[ 亿欧导读 ]本文分析了传统集中式数据中心和分布式架构数据中心的主要区别，探索了未来数据中心架构发展的趋势。
当你点开这篇文章，也许正是你踌躇不前的时期，职场生涯正处于迷惘阶段，不上不下。你可以选择点击右上角，关上一扇窗，但上帝不会为你打开另一扇门，因为钥匙在自己手上。 很多程序员，到了25--30岁的时候依然迷茫，在代码中忙忙碌碌，整日加班，认为很努力。是这样吗？并不是。这并不是努力，虽然在进步，却相对静止。 我认识很多程序员，他们每晚都在加班，在同样的大环境，背景下，当所有人都在加班的时候，你自认为付出的努力会比别人多吗？请别曲解了努力的概念，同时也不要与其他行业来做对比。当你在选择了程序员这条路之后，你的收获
在互联网公司把移动支付做到妇孺皆知的时候，传统银行业也再一次显示出了十分的自信与活力。而在此之前，它们的创新能力曾受到了质疑。
表示 八分音符 , 在四分音符的基础上多了一条尾巴 , 如果多个八分音符连接起来 , 则下方的尾巴连接起来 , 下面的四个八分音符连接起来 效果如下 :
从数据库架构设计的角度，主要有三种，Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing。
大型国有银行，整体核心的系统都是大机+DB2这样的传统架构；针对现在的互联网金融业务快速扩张的需求，传统的架构面临着比较大的挑战，主要集中在四个方面：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
