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gops —— Go 程序诊断分析工具

Shocker 原文链接:https://shockerli.net/post/golang-tool-gops/ GitHub: https://github.com/google/gops 一个用于列出和诊断分析系统中正在运行的...Go 程序的命令行工具 安装 命令帮助 执行 gops help 查看帮助文档: 使用详解 为了能更好的分析程序,需要在我们的项目中加一行 agent 诊断分析代码,用于统计分析程序问题。...该命令会显示以下内容: PID PPID 程序名称 构建该程序的 Go 版本号 程序所在绝对路径 注意,列表中有个程序名称后面带了个 *,表示该程序加入了 gops 的诊断分析代码。...GOMAXPROCS 值等信息 gops pprof-cpu (|) 用法: gops pprof-cpu (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于...gops pprof-heap (|) 用法: gops pprof-heap (|) 调用并展示 go tool pprof 工具中关于 heap 的性能分析数据

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K8S集群容器中集成arthas、netstat即时诊断分析工具

背景: k8s 集群中,Java应用容器中添加即时工具分析诊断arthas、netstat 1.预先下载好arthas-packaging-3.1.1-bin.zip文件,在Dockerfile同目录下...arthas-packaging/3.1.1/arthas-packaging-3.1.1-bin.zip mv arthas-packaging-3.1.1-bin.zip arthas.zip 2.netstat工具在...ospd-netstat,在Dockerfile直接apk add 添加即可 3.以下为Dokcerfile文件(注:需要openjdk,如果是jre的,会缺少dt.jar,tools.jar arthas工具会使用到...;需要安装tini工具,因为默认java 应用跑在容器中会是1 pid号,arthas会无法调用) FROM openjdk:8-jdk-alpine COPY repositories /etc/apk.../library/javabase:v8.0.22 . docker push 192.168.3.10:5001/library/javabase:v8.0.22 5.问题总结: 如果未安装tini工具

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教你用ActiveReports报表控件分析京东双十一数据的价值

请跟随作者的脚步,我们将教你使用ActiveReports 从零开始,分析挖掘京东双十一数据的价值。...第步:使用报表设计器 运行ActiveReports,打开桌面设计器,添加数据源,从设计器左侧直接拖出您需要分析的报表类型。...第三步:选择合适的分析维度 数据源已经连接好,我们要思考一下,下一步要如何展示这些双11数据呢? 我们将从以下几个维度,逐一分析: 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.

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excel数据分析工具库系列|统计描述

今天跟大家分享excel数据分析工具库系列——统计描述!...下面我用randbetween函数生成两列随机数作为演示案例数据: 然后打开数据分析——描述统计: 设置好输出区域(如有标题要勾选标题位于第一行),分组方式勾选逐列,选中汇总统计。...下面我们来分析一下汇通统计的结果,里面给出了常用的均值、方差、标准差、中位数、众数、峰度、偏度等指标,其中X、Y值峰度都小于1,说明分布形态与正太分布相比略扁,X值偏度小于0,Y偏度大于0,说明X左偏,...所以说如我们我们能适当的掌握一些常用的统计函数,那么需要的时候就不必每次都得调用数据分析工具库了,只需要使用对应的统计函数输出需要的结果就行了!

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不懂贝叶斯模型?!可视化一下就简单啦...

看看这两个工具 在新增我们的统计可视化课程的时候,发现了贝叶斯分析,且其可视化结果也是应用非常广泛,本期推文就给大家简单介绍下Python和R语言中用于贝叶斯模型分析的好用的工具。...「PS」:Python语言的相关内容都会增加到我们的书籍学习圈子(明晚7点准时上线,双十一优惠)里,还有对应视频讲解哦。...Python-ArviZ ArviZ工具包 是一个Python语言的开源可视化库,专注于可视化贝叶斯推断的结果和诊断。...两个工具包都非常适合用于数据分析、模型诊断、模型比较等领域。由于 Python 和 R 语言在不同领域都有自己的优势,因此选择使用哪个工具包要根据具体情况而定。 如何快速学习科研绘图技巧?...建议参加那种作者本人录制视频、有详细代码和数据、有后期服务、有观课平台(如果这个都没有,真的不建议大家购买,说的再好都不要购买)。

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MySQl索引()如何看懂explain工具信息,使用explain工具分析索引

EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划,即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。...我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句,从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。...我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句,提升查询语句的性能瓶颈。 如何使用 EXPLAIN ?...在 select 语句之前增加 explain 关键字即可使用EXPLAIN 工具。MySQL 会在查询上设置一个标记,此时,执行查询不会返回查询结果,而是返回执行计划的相关信息。...primary:表示为复杂查询中最外层的select union:在 union 中的第个和随后的select derived:包含在 from 子句中的子查询。

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工具变量法(两阶段最小乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

p=23759 简介 两阶段最小乘法(2SLS)回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到2SLS。...因此,β的普通最小乘法(OLS)估计值bOLS=(X⊤X)-1X⊤y通常是有偏的,而且不一致。 现在假设我们有另一组独立于ϵ的q工具变量(IVs)Z,其中q≥p。...由于有四个工具变量可用,第一个结构方程有三个系数,是过度识别的,而第个结构方程有四个系数,是刚刚识别的。...结语 仔细的回归分析需要有效地观察数据的方法。许多潜在的问题可以通过在拟合回归模型之前检查数据来解决,减少(如果不是消除)拟合后诊断的必要性。毫无疑问,采用2SLS的谨慎的数据分析者一直都是这样做的。...Econometrica 47: 1287–94. https://doi.org/10.2307/1911963. ---- 本文摘选《R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

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【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析,可以窥探出最佳的购买方案,方便有需要的小伙伴购买,大家一起来撸腾讯的“鹅毛”!...图片 2.png 购买之后无需购买者再做操作,待活动结束之后,账号会自动收到无门槛、全产品通用券。(详情请戳) 、 这一次,让“光棍节“变成”双节棍“,准备好了吗?...重礼:如果你想成为CPS推广者,拉人头下单,首单即可返佣35%,复购返佣12%,如果你公关能力强拉的购买者数量多,还可额外拿65000现金奖励哦! 三重礼:考验人脉的时刻到了!...另外购买MySQL、Redis, 即使购买48元的机器,也能拿千元券。这不是“白piao”是什么?! 图片 5.png 加码礼:买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!

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DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

推荐阅读: 性能为王:SQL标量子查询的优化案例分析 工具与平台自动优化 除了手动进行SQL优化,美团DBA还开发了SQL优化工具 SQL advisor,将优化技巧迁入到工具中,提高效率。...如果能够将索引优化工作转化成工具化、标准化的流程,减少人工介入,无疑会大大提高工作效率。如果结合线上实际情况,实时分析,绝对是线上性能保驾护航的利器。于是,SQLAdviosr来了。...阿里巴巴技术团队在数据库性能优化方面不断摸索与尝试,并推出了CloudDBA智能化运维产品,将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎,并利用机器学习学习算法为产品导入智能化模块,从而将大量的数据库的诊断分析和优化工作都自动完成...这是一个什么样的团队,他们究竟做了什么,是什么支持着双十一这一全民狂欢的数字一次次突破?本次分享,将以一个亲历者的角度来给大家揭开双十一背后,阿里巴巴数据库团队的神秘面纱。...过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快,传统DBA人工加工具诊断和优化方法在规模如此之大,业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。

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淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...在加入购物车次数最多的前20个商品中,可以看到销量第一的商品收藏数排在第位,而销量第的商品也具有较多的收藏数,说明收藏数与销量的关系更为直接。

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淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...在加入购物车次数最多的前20个商品中,可以看到销量第一的商品收藏数排在第位,而销量第的商品也具有较多的收藏数,说明收藏数与销量的关系更为直接。

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淘宝APP用户行为分析

,以月为周期绘制出下面观察用户行为变化曲线 从图表中我们发现在2014/12/12日四项用户指标均达到了高峰,此时正值双十二促销期间,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而0点之后购买数达到第一个高峰,双十二当天早上八点到10点之间迎来了第个高峰,此时部分用户早起购买大量商品,而晚上八点到十点经历了第三个高峰,促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...在加入购物车次数最多的前20个商品中,可以看到销量第一的商品收藏数排在第位,而销量第的商品也具有较多的收藏数,说明收藏数与销量的关系更为直接。

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用Python和Tableau对母婴商品销量进行数据分析(附Python源码及Tableau文件)

分析目的 帮助在线商家针对不同的时间节点和场景做出不同的销售和运营管理策略,帮助商家提高销量和营业额、减少经营成本。 根据孩子的信息(年龄、性别等)来预测用户会购买什么样的商品。...第四季度销量上涨原因 假设和双十双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年双十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...由于数据统计到2015/2,所以我们假定分析日期为2015/3,购买母婴商品的用户中,婴儿年龄主要集中在0-3岁。 ? 购买母婴产品的用户家庭中有47.1%是男婴,52.9%是女婴。 ?...每年受春节影响,第一季度的销量会出现全年低点;在双十一及双十二等活动促销下,第四季度销量会达到全年峰值。 用户复购率极低,需要从产品质量、价格及购买体验等方面进行考虑改善。...要增加客服人员,及时与物流联系,保证能够及时解答用户疑问并提高出货效率,提高用户购买体验。 产品复购率偏低。需要加强对已购用户的回访,分析不回购的原因,并对这些因素进行改善。

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牛逼 IDE 插件,一键部署 Docker 镜像,开发部署提速 8 倍

它能够帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。...设置好插件的初始配置之后,可以将本地应用一键部署到任意服务器 Host,甚至云端(ECS、ACR、Kubernetes 和 小程序云 等);并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal...终端、文件上传、函数计算 和 MySQL 执行器等工具,减少了切换工作界面的时间,灵巧且实用,推荐安装试用一波。...第步:设置 Image 在 Image 标签页中,选择本地应用程序的 Context Directory 和 Dockerfile (通常会根据您本地的应用工程自动识别并设置)。...这里可以和大家分享 ACR 团队的相关经验: 在依赖治理方面,要对云原生应用交付链中相关重点环节及外部依赖进行统一管理,识别热点仓库及追踪交付链执行结果; 在限流降级方面,最好分析识别云原生应用分发核心环节的主次业务功能

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