The original article is published on Nervana site: Accelerating Neural Networks ...
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 全站加速网络（Enterprise Content Delivery Network，ECDN）提供全协议网络加速...，适用于动静混合、纯动态、跨国、上传、协同办公等多种加速场景。...不同于专线网络或其他三层加速，ECDN 资源更为丰富，同时融合静态缓存、智能路由、协议优化、多路传输、抗抖动等自研技术，加速效果更加显著；接入便捷，功能配置灵活多样，可满足您个性化的业务需求。...【课程目标】 了解腾讯云全站加速网络 ECDN 了解腾讯云 ECDN 的特性 【课程大纲】 知识模块 简介 腾讯云全站加速网络 ECDN 腾讯云全站加速网络 ECDN 产品概述
来源｜腾讯SaaS加速器一期项目-理才网 ---- 日前，浙江人社发布《浙江省优先引进人力资源服务企业推荐名录》。 229家竞争力强、知名度高、专业性强的人力资源服务企业上了推荐名单。 ?...理才网（腾讯SaaS加速器一期成员）就是其中之一。 实施人才强省的这些年，浙江省人才净流入成了全国第一，人力资源服务市场同比增速达85.49%。...随着人力资源服务赛道逐渐明朗，市场格局慢慢成型，引进国内外优秀人力资源服务企业，兼容并蓄，协同发展，又推动这份“浙江省优先引进HR服务企业推荐名录”的诞生。...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持...，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。
导读 本文是针对序列推荐任务提出的方法DGSR，通常我们只考虑用户本身交互序列中包含的信息而忽略了动态信息，即利用动态GNN连接不同用户的交互序列，发掘用户和商品的交互行为。...2.2 动态图 动态网络定义为，其中V是节点集合，边E表示节点之间在t时刻的交互，因此边可以表示为，有些情况下，t也可以表示两个节点交互的先后顺序。...通过记录每条边的时间或顺序，动态图可以捕捉节点之间关系的演变。 3. 方法 如图所示为DGSR的主要流程，分别包括动态度构造，子图采样和动态图推荐。...同样，由所有用户组成的动态图的规模也在逐渐扩大。这会增加计算成本并在目标序列中引入过多的噪声。为了有效的训练和推荐，这里采用一种采样策略，其细节如算法 1 所示。...3.3 动态图推荐网络 此处设计动态图推荐网络DGRN从子图中学习用户偏好，通过GNN进行消息传播的目标是学习用户到商品和商品到用户的信息，但是如何去编码邻居节点的序列信息是一个难题，直接使用GNN无法捕获序列信息
写在前面 上期介绍了network包和igprah包进行网络可视化的方法。 本期介绍tidygraph包和ggraph包，颜值极高！ 号外！号外 ！文末动态、交互网络绘制教程!...创建网络文件 用到的函数是tbl_graph，方便大家从tibble或data frame格式的文件进行网络创建。...修改网络文件 有时候我们会想修改已经建好的网络文件， 可以使用activate函数单独进行nodes文件或edges文件的修改。 这里我们将edges文件中的weight以降序进行排列。...动态交互网络 有时候我们会想做个交互网络，像Cytoscape软件一样实现单个节点的拖拽、排列等。 这里我们可以使用visNetwork 和 networkD3实现动态、交互网络的绘制。...) %>% visIgraphLayout(layout = "layout_with_fr") %>% visEdges(arrows = "middle") ---- 7.2 方法二
写在前面 上期介绍了network包和igprah包进行网络可视化的方法。undefined本期介绍tidygraph包和ggraph包，颜值极高！ 号外！号外！文末动态、交互网络绘制教程!...创建网络文件 用到的函数是tbl_graph，方便大家从tibble或data frame格式的文件进行网络创建。...动态交互网络 有时候我们会想做个交互网络，像Cytoscape软件一样实现单个节点的拖拽、排列等。...undefined 这里我们可以使用visNetwork 和 networkD3实现动态、交互网络的绘制。...) %>% visIgraphLayout(layout = "layout_with_fr") %>% visEdges(arrows = "middle") 图片 --- 7.2 方法二
S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间，从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索，解决了动态推理网络的设计问题，可进行任意目标网络的转换 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号...[1240] 为了解决上述问题，MSDNet设计了二维(Layer-Scale)多阶段架构来获取各层的粗粒度特征和细粒度特征，如图b所示，每个预测层都能利用深层的语义特征，可达到较好的准确率。...基于图c的思想，论文提出通用结构S2DNAS，能够自动地将目标网络转换成图c架构的动态网络。...Experiments *** [1240] 与多种类型的加速方法对比不同目标网络的转化后性能。 [1240] 与MSDNet进行DenseNet转换性能对比。...Conclustion *** S2DNAS最核心的点在于设计了丰富而简洁的搜索空间，从而能够使用常规的NAS方法即可进行动态推理网络的搜索，解决了动态推理网络的设计问题，可进行任意目标网络的转换。
新一代深度学习加速技术前来解题」 双十一的余温尚存，双十二的预热就已经开始了。 大脑告诉我：不能再买了，而手却忍不住加满购物车。...（图源：网络） 看来这是一场复杂的数学活动，参与其中不止是把心里算盘打得火星都能听到的我，还有那背后摸准我们消费者行为偏好的AI推荐算法。...指令优化方面，第二代英特尔至强® 可扩展处理器引入了简称VNNI(Vector Neural Network Instruction，矢量神经网络指令)的扩展，提高了数据格式INT8推理的效率；代号Cooper...（Advanced Matrix Extensions），简称AMX； 用于数据分析的存内分析加速器（In-Memory Analytics Accelerator），简称IAA； 用于5G/网络的数据流加速器...（Data Streaming Accelerator），简称DSA； 用于存储的动态负载均衡器（Dynamic Load Balancer），简称DLB； 用于数据压缩和加解密的QuickAssist
的大致框架依然是沿袭了fast-RCNN的基本能结构，只不过在region proposal的产生上面应用了专门的技术手段——区域推荐网络（region proposal network，即RPN），这是整个...鉴于篇幅较长，本次系列文章将分为3篇来说明： 第一篇：faster-RCNN的背景、结构以及大致实现架构 第二篇：faster-RCNN的核心构件——RPN区域推荐网络 第三篇：faster-RCNN的训练以及补充...本次为系列文章第二篇。...三、区域推荐网络RPN详解 3.1 边框的位置到底用什么表示？...上面的用黑色圈出来的部分是第一步运算，用红色圈圈圈出来的是第二步运算，我们将第二步运算单独拿出来看，如下图所示： ?
今天我们一起来看一道非常经典的动态规划的问题，有多经典呢？我想了一下，大概是我这辈子做的最早的一道动态规划问题，以至于我现在都记得它的题面。...假设我们不知道这是一个动态规划算法，我们怎么想出解法呢？ 还是老规矩，我们先从最简单的暴力方法开始思考。...比如[65, 158]，那么我们需要判断一下第二个数能否跟在第一个数后面，也就是说第二个数是否大于等于第一个数，如果成立的话，那答案就是2，否则答案还是1，比如[65, 34]，最长的序列就只能是[65...既然我们要求出每一个i的答案，那么我们能不能利用之前已经求出的结果来加速计算过程呢？推导到这里整个动态规划的思路已经非常清楚了。...动态规划问题的优化其实只有两种情况，要么从状态数入手，减少多余的状态数，要么从决策入手，快速找出正确的决策。
论文提出能够适配硬件加速的动态网络DS-Net，通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。...然而，论文发现包含动态维度的网络的实际运行速度大都不符合预期，主要原因在于动态剪枝后的稀疏卷积与当前硬件的计算加速不匹配。...论文的主要贡献如下：提出新的动态网络路由机制，通过提出的double-headed动态门控来实现网络结构的动态路由。另外，卷积的动态剪枝通过切片的方式保持权值的内存连续性，可以很好地适配硬件加速。...通过ImageNet实验对比，DS-Net的整体性能比SOTA动态网络高约5.9%，比ResNet和MobileNet等静态网络性能稍微下降，但是有2-4倍计算量节省以及1.62倍实际推理加速。...Conclusion 论文提出能够适配硬件加速的动态网络DS-Net，通过提出的double-headed动态门控来实现动态路由。
背景 首先这里涉及到序列推荐的概念：序列推荐就是根据用户的历史行为来预测用户的后续交互。...用户的偏好是动态变化的，从历史数据中难以挖掘用户是模式。...兴趣提取图池化层（Interest-extraction Graph Pooling Layer）：采用动态池化的方式对用户不同时间动态变化的兴趣进行提取。...2.3.2 正则项 在下游的推荐任务中的梯度下降法很难训练上述矩阵S，因为这是非凸优化问题，容易陷入局部最优。...Predict函数为两层前馈神经网络。
AI科学家贾扬清如此评价道： “与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务...MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。...在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。...个，OpenCL 40 个，Vulkan 35 个； 支持 iOS 8.0+、Android 4.3+ 和具有 POSIX 接口的嵌入式设备； 支持异构设备混合计算，目前支持 CPU 和 GPU，可以动态导入...2018 年双十一购物节中，MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?
首先看推荐系统。推荐系统在电子商务、社交媒体、音视频流媒体等许多领域都有广泛的应用。...阿里巴巴：用 CPU 助力下一代电商推荐系统，成功应对双十一峰值负载压力 前面提到，阿里巴巴在电商推荐系统业务中面临 AI 吞吐量、时延、推理精确性等方面的多重考验。...BF16 动态范围与标准 IEEE-FP32 相同，但精度较 FP32 变低。...在多个视觉 AI 模型中，美团通过采用英特尔® AMX 加速技术，动态将模型数据类型从 FP32 转换为 BF16，从而在可接受的精度损失下，增加吞吐量并加速推理。...二者强强联合，为 BCG 提供了一套经济高效的 AIGC 解决方案。 在一个聊天机器人界面上，BCG 员工能够从冗长的多页文档列表中，通过语义搜索来检索、提取并汇总有效信息。
新智元推荐 来源：极验 【新智元导读】上个月，AAAI 2020 公布了接受的论文。...今年的双十一，AAAI 2020 公布了接受的论文。.../arxiv.org/abs/1911.13181 该工作的主要任务是预测道路交通速度，提出了叫做 Spatio-Temporal Graph Attention （STGRAT）的新型模型，捕捉道路网络中的时空动态...而其中，加速度预测是交通预测中很重要的组成部分。这篇文章就是研究的加速度预测问题。通过图来表示车辆之间的空间关系，建立了一个加速度预测模型的新框架，并利用图卷积神经网络来进行加速度预测。 06 ?...该方法利用将每个输入的 graph 表示为动态系统的固定点（通过递归神经网络实现）的想法，并使用了基于递归单元的深度结构。
背景 本文是图神经网络应用于序列推荐方向的文章，利用图神经网络挖掘用户和item之间的动态时序关系，主要包含以下创新点： 本文提出时间切片的图神经网络，从全局角度对丰富且高阶的用户-item交互进行建模...，以获得更好的动态用户和项目表示。...本文的推荐问题可以定义为下式： \hat{y}_{ui}=f(u,i,\mathcal{T};\Theta) 3....3.1 时间切片的图神经网络 T个时间切片的图可以构建为 \mathcal{G}=\{\mathcal{G}^1,...,\mathcal{G}^s,......总结 本文针对序列推荐问题，一方面，将历史行为序列等时间间隔地划分为多个时间片，然后通过GNN对每个时间片进行信息传播，并且针对不同层得到的表征利用GRU融合（这部分作者是试验出来的），针对不同时间片的表征采用
MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。...在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。...55 个，OpenCL 40 个，Vulkan 35 个； 支持 iOS 8.0+、Android 4.3+ 和具有POSIX接口的嵌入式设备； 支持异构设备混合计算，目前支持 CPU 和 GPU，可以动态导入...OpenCL 库 400KB 左右，Vulkan 库 400KB 左右； 高性能： 不依赖任何第三方计算库，依靠大量手写汇编实现核心运算，充分发挥 ARM CPU 的算力； iOS 设备上可以开启 GPU 加速...2018年双十一购物节中，MNN 也在猫晚笑脸红包、扫一扫明星猜拳大战等场景中使用。 ?
回顾去年天猫“双十一”，当天日活跃用户到达峰值3.56亿，交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。在这样的购物狂欢下，你的网站是否已经做好了应对“双十一”、“双十二”的流量高峰呢？...1.jpg 1、提高服务器带宽和网络设备性能 首先，确保服务器带宽和网络设备不要成为瓶颈，可以通过以往的数据预判大概的流量，确保充足的网络带宽足够支撑，硬件设备的时候要尽量选用知名度高、 口碑好的产品，...保障网络的正常运行。...2.jpg 2、CDN加速 CDN最主要的作用就是通过将网站内容分发至全网加速节点，最终用户可以就近获取所需内容，提高终端用户访问网站的响应速度和可用性，可以使各地用户快速访问到你的网站，完成平台上的交易...5.jpg 5、做好网络安全防护 “双十一”、“双十二”是电商网站的流量高防期，同时也是不法分子功击你网站的最佳时机。
在上海隆重举办，沃丰科技荣获“2019年度推荐品牌”，并在开幕式上发表精彩主题演讲。...立足于客户联络中心行业，是客户联络中心行业最具权威、最具规格、最具标杆的年度评选活动，在全国范围内评选年度最佳客户联络中心和管理人，在管理创新、服务创新、科技创新、客户口碑、客户体验等方面较优秀的单位与个人进行推荐和表彰...沃丰科技受邀出席此次大会，并凭借在智能客户服务领域领先的技术实力、创新的产品体系、丰富的实践案例，和以此打造的极致客户服务体验，荣获“2019年度推荐品牌”。...———— / END / ———— 腾讯SaaS加速器·产业升级实战派 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过技术、资本、商机、生态等层面的扶持...，从战略到落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。
双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年双十一刚流行的时候，零点订单过多造成网络瘫痪、到了支付环节一键崩溃是常被吐槽的事情。...这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？...运营优化、个性化推荐、越来越强大的垂直搜索功能，自动化仓库和动态定价……可以说AI正在逐步重塑购物的未来。...而当下人工智能在电商行业应用最广泛的功能就是个性化推荐和搜索。双十一刷淘宝时，那些“你可能喜欢”的推荐，常常让我们忍不住再去多看两眼。...那时人工智能会更大范围覆盖电商行业的诸多业务线：搜索引擎优化、个性化推荐、欺诈检测和预防、产品退换货优化，销售和库存的预测、物流和仓储系统的优化…… “双十一是电商行业的阅兵仪式。”
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