如果你看一下“C1”
一十十一十二十三二三四五六七八九
这就是所有链接的样子。
这是该类的mysql db。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mon_textbook` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`class` varchar(255) NOT NULL,
`ch` varchar(255) NOT NULL,
`sTitle` varchar(255) NOT NULL,
`fTitle` varchar(255) NOT NULL,
`text` longtext NOT NULL,
我正在使用Scipy进行分层聚类。我确实设法使用fcluster在阈值上获得扁平集群。但我需要把树状图形象化。当我使用树状图方法时,它可以很好地处理5-6k用户向量。但我的数据集包含16k个用户向量。当我为16k用户运行它时,树状图函数抛出以下错误:
File "/home/enthought/lib/python2.7/site-packages/scipy/cluster/hierarchy.py", line 2333, in _dendrogram_calculate_info
leaf_label_func, i, labels)
File "/home/en
假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;