随着移动互联网的普及和 5G 时代的到来，图数据库在社交网络、安全风控、人工智能、⾦融科技、知识图谱等领域发挥着至关重要的作用。腾讯智能图数据平台涵盖图数据库、图计算、图可视化、图算法等技术，从普通的存储到海量的数据分析，是复杂数据处理和治理的有效利器。 4月12日晚19点，腾讯大数据星火计划技术沙龙第十二期准时开启线上直播。届时腾讯大数据图技术资深专家将会带来精彩的应用实践分享。感兴趣的小伙伴可直接加微信：xinghuojihua_01或扫下方二维码进群报名观看直播，一同学习、交流起来吧！
Cypher 是 Neo4j 提出的图查询语言，是一种声明式的图数据库查询语言，如同关系数据库中的 SQL，它拥有精简的语法和强大的表现力，能够精准且高效地对图数据进行查询和更新。
时间过得贼快，双十一仿佛刚过去，双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家，非电商平台莫属了，天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台，赚得盆满钵满。刚发工资， 小墨的钱包就快被掏空了。
原ZLJ卖场的压测流程，是依托于阿里云PTS工具，团队自身缺乏性能测试能力自建，缺少性能分析和数据沉淀，测试场景单一，只有单接口和多接口压测，缺少场景和链路压测，不能相对合理的评估系统性能承载能力，机器扩容只凭借经验进行增加调整，缺乏评估依据。
大数据文摘作品，转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中，互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域：实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构，更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模，并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高，比如说在转账的时候，我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险，要求响应速度非常的高，才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者，“但在
在互联网时代，图数据越来越多地呈现出海量和动态等特性，静态图计算的模型和方法难以应对数据处理的需求。而流式图计算能基于实时变化的数据，流式地构建动态图数据关系，并基于动态变化的图数据之上实时地进行分析、计算和挖掘，是图计算主流技术分支。 InfoQ 作为技术媒体对技术趋势保持着格外的关注，本次我们采访了蚂蚁流式图计算团队负责人潘臻轩。流式图计算是蚂蚁大规模图计算系统 TuGraph 的重要组成部分，可以有效地挖掘数据关系变化的趋势和异动，承担着重要的近线异步图计算等功能。潘臻轩为我们分享了蚂蚁流式图计算的应用经验，以及图计算在未来的发展趋势。
“CCF学生领航计划”(Student Pilot Program，简称SPP）是中国计算机学会面向学生开设的直播类栏目，CCF学生会员可免费参加。第十二期为技术内容专场，特邀两位腾讯专家分享腾讯在“数据中心碳中和”与“分布式数据库TDSQL”领域的技术探索与实践。欢迎对相关领域感兴趣的同学参加。 报告题目1：《 腾讯在数据中心碳中和方面的技术探索 》 演讲嘉宾：梁家启，腾讯数据中心运营规划与能源负责人。曾任AWS全球数据中心senior tech lead，带领团队负责全球技术标准化与优化，建立全球数据中
消息队列的应用场景十分广泛，主流的消息中间件有ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ,ZeroMQ，Kafka等，ActiveMQ是最老牌的MQ，它是Apache的开源项目，ZeroMQ是最快的消息队列，RabbitMQ也很不错，RocketMQ是阿里巴巴的开源项目，现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目，Kafka是吞吐量最高的消息中间件，常用于日志的处理，可能因为吞吐量的原因，ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低，RocketMQ因为有相当好的性能，抗过了阿里的双十一，双十二等，所以越来越活跃，但是别去管那么多，消息中间件都差不多，懂一个了去学其他的也都一样
这个属性对我来说还真有些陌生，无意中发现的，查询过 MDN 之后听得挺有意思的，就记录一下。
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
作者介绍： 赵守斌，十年银行业数据库管理经验，熟悉各种Oracle数据库系统方案，对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Background 很多关注数据库技术的IT人士可能记不住去年双十二都剁手买了什么东西，但是一定会有人对当时一篇“Galera将死——MySQL Group Replication正式发布”的文章还有印象。 长期以来MySQL官方都缺少原生的MySQL集群多活方案，所以也给第三方公司提供了发展的机会。Galera就是其中的
作者介绍： 赵守斌，十年银行业数据库管理经验，熟悉各种Oracle数据库系统方案，对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Backgroun
“双十一”、“双十二”期间是所有电商行业的流量高峰期，作为一个电商网站，如果不能保障流畅运行，将会对企业造成巨大的经济损失。回顾去年天猫“双十一”，当天日活跃用户到达峰值3.56亿，交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。在这样的购物狂欢下，你的网站是否已经做好了应对“双十一”、“双十二”的流量高峰呢？
当前，随着电商节日的增多（6.18、双十一、双十二）、平台拉新趋于频繁，大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台，每年都会有一次，甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点，其稳定性和性能格外重要，数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促，这场没有硝烟的战争很多人已有体会，在此不再赘述。现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论，包括：「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容，本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介：邵宗文，现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯，曾负责腾讯网，新闻客户端，快报，视频，财经，体育等数据库平台，部署，规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家，数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布，实际应用场景，图数据库相比于关系型数据库的优势，以及未来的行业展望等几个方面，对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式，图数据库能够
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策，选择最适合您需求的数据库类型。
图数据库是一种以图形结构来进行数据存储、查询和分析的创新型数据库。在大数据和复杂网络分析的背景下，图数据库正变得越来越重要。以下是对图数据库发展趋势和未来期望的讨论：
大家好，我是来自美团的赵登昌，今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。
作者：邵宗文，腾讯云数据库运营负责人。十余年数据库从业经验，2009年加入腾讯，曾负责腾讯网、新闻客户端、快报、视频、财经、体育等数据库平台，部署、规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家、数据库平台主管，有非常丰富的海量大数据经验。 本文为腾讯云数据库运营负责人邵宗文在〖2019 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲实录。 分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好，非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望，让大家知道图数据库到底是什么，
会上，腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享，通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例，从不同视角剖析中国开源数据库发展路径，和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势，帮助企业借助图数据库提升行业竞争力，推动行业变革。
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用，并讨论其优势和挑战。
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能领域有很多用处。它们提供了高效的数据存储和查询功能，以及丰富的图算法和图分析工具，可以帮助分析师、数据科学家和研究人员更好地理解和探索复杂的关系数据。
内容来源：2018 年 10 月 20 日，腾讯云数据库专家产品经理邵宗文在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《图数据库及应用场景》的演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
数据库发展至今，已经有许多人为的分类和产品，开发者使用最多的关系型数据库，包括MySQL、PG和SQL Server；为适应新的业务逻辑和场景而生的缓存数据库Redis、Memcached；顺应数据爆炸时代的分析型数据库ClickHouse；以及一些其他的图数据库和时序数据库等。 而在开发者眼中，这些分类并不是这么重要，大多数开发者使用数据库的日常是这样的：申请资源——设计表结构——写SQL语句——找DBA审核语句——复现诡异问题——申请扩缩容。而在一遍遍的日常中，总有些痛点让人糟心。接下来就给大家盘点开
图计算是一种针对图数据进行分析和计算的方法。图数据由节点和边构成，节点代表实体或对象，边代表节点之间的关系或连接。图计算可以应用于多个领域，如社交网络分析、生物网络分析、推荐系统等。
缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。
近年来，企业上云已经成为一种潮流和趋势，河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划（2018-2020年）》，怎么使用好云，怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
随着社交、电商、金融、物联网等行业的快速发展，现实组成了一张庞大的关系网，传统数据库很难处理关系运算，大数据行业需要处理的数据之间的关系随着数据量呈几何指数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。本文将探讨图数据库在数据资产可视化中的应用。
图数据库作为一种强大的数据存储和查询工具，正逐渐在各个领域得到广泛应用。未来，图数据库的发展方向可能包括以下几个方面：
从事10年JAVA研发工作，架构经验丰富，目前担任京东物流逆向创新业务团队leader，负责京东国际化逆向物流相关研发工作。
图数据库是一种特殊的数据库管理系统，用于存储和操作图形结构的数据。它是基于图论理论的数据库，使用图形模型来表示实体之间的关系。图数据库中的数据以节点和边的形式存在，节点表示实体，边表示实体之间的关系。
图数据库（Graph database）是以图这种数据结构存储和查询的数据库。与其他数据库不同，关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如 MapReduce）来推断数据连接。与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。
综上所述，图数据库处理大型图的查询性能问题可以通过索引优化、分片和分区、缓存机制、查询优化和并行计算等方法来解决。在实际应用中，需要根据具体的场景和需求选择合适的方法来提高查询性能。
图数据库在处理大规模数据集时具有良好的性能和可伸缩性。以下是一些与图数据库相关的性能和可伸缩性特征：
图数据库是一种专门用于存储、管理和查询图数据结构的数据库。图数据结构由节点（表示实体）和边（表示节点之间的关系）组成。
经过行业多年的讨论和行动，图查询语言 GQL（Graph Query Language）在 2024 年 4 月 12 日正式发布。GQL 是由国际标准化组织（ISO） 和 国际电工委员会（IEC） 共同制定的图数据库查询语言标准，正式编号为 ISO/IEC 39075。GQL 为管理和查询图数据确立了统一的标准。
既然图数据库应用这么广泛，越来越多的企业和开发者开始使用它，那它究竟什么过人之处呢，下面我们来揭开它的神秘面纱。
最近已经有将近三个月没有写博客了, 为啥呢! 这么说吧, 我上王者了, 大家应该都懂得!
综上所述，使用大型分布式系统中的图数据库时需要解决的挑战包括数据分片、数据一致性、节点和网络故障、性能和扩展性、查询优化、安全性和数据隐私，以及开发和维护成本等方面。
图数据库是一种用于存储和查询图结构数据的数据库管理系统，它可以有效地处理复杂的关系网络。在识别最终受益人方面，图数据库可以发挥重要作用。下面是其应用原理的描述：
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。因此，达到智能化的可靠性（Reliability）、可用性（Availability）、安全性（Security）、可扩展性（Scalability）、易管性（Manageability-Intelligence）—简称RASSM-I—是运维的终极目标（Nirvana）。 运维需要具备的能力
图数据库，估计第一个看到的就的问，有必要？，SQL ,NO SQL, NEW SQL ，这个图数据库属于哪个阵营，三体里面有一个名词叫，降维打击，如果说SQL , NO SQL, NEW SQL 解决的是二维世界的问题，图数据库就属于升为维，并且他要处理的问题，就如同虫洞一样，在二维世界的人们，怎样都要从者一端走到另一端， 而将一张纸折叠起来，你和另一端的距离可能就是0。
自我介绍下，我是微众银行大数据平台的工程师：周可，今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。
作者丨教授老边 云计算、大数据、高性能存储与计算系统架构专家 1 何需数据库？ 互联网和移动互联网络的快速发展带来了数据产生速率的极大增长，每时每刻都有数以十亿量级的设备在生产出巨大体量的数据。 从数据产生的渠道来看，主要分为两类，一类是人类活动生成的数据，诸如我们日常的网页浏览、收集等移动设备的使用；另一类是机器产生的数据，如生产线设备、物联网设备、传感器、无线网络等。 从数据生成的速度来看，据国际数据公司IDC的监测数据显示，2013年，全球大数据库储量为4.3ZB（相当于47.24亿个1TB容量的移
作者丨 张三石、林晓芳 “我该用什么技术？”一直是开发人员心中纠结的困惑点之一。 结合现实，一般开发人员大都会选择自己熟悉的工具，而不是最佳的工具。除个人当前的知识、技术等限制因素之外，还有影响决策者的其他因素，其中包括需要同事的支持、管理层的批准以及新方案带来的分配学习成本，或是对投入产出比未知的“恐惧”…… 当然，如果以上均不是问题，你又非常愿意甚至想深入地了解图数据库在什么场景下能够成为更好的工具，那么在本篇文章中，笔者将重点进行对比介绍，以帮你评估出针对于你的业务实际，是否适合使用图数据库。 图数据
做数据库的用数据库的，都知道Oracle。作为去IOE的典范，Oracle在中国的形象一方面是被消灭的对象，另外一方面则是根深蒂固的代表。
大规模图数据的处理需要高性能计算和存储系统，并且很多图算法和图查询是计算密集型的。因此，图计算和图数据库需要具备高度可扩展性和并行处理能力，以应对大规模图数据的挑战。
腾讯云市场，定位是“企业的云上集市”。 这个双十二，腾讯云市场联合数十家精选服务商，带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一：精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持，云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价，20元/月，199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场，戳图片直达： 更有域名建站组合购，优质后缀，无法拒绝的低价： 活动二：送最高500元京东卡！ 引流营销小程序，分销商城，企业400电话，微信云报餐系统，买就送大额京东卡
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