腾讯云市场,定位是“企业的云上集市”。 这个双十二,腾讯云市场联合数十家精选服务商,带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一:精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持,云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价,20元/月,199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场,戳图片直达: 更有域名建站组合购,优质后缀,无法拒绝的低价: 活动二:送最高500元京东卡! 引流营销小程序,分销商城,企业400电话,微信云报餐系统,买就送大额京东卡
随着移动互联网的普及和 5G 时代的到来,图数据库在社交网络、安全风控、人工智能、⾦融科技、知识图谱等领域发挥着至关重要的作用。腾讯智能图数据平台涵盖图数据库、图计算、图可视化、图算法等技术,从普通的存储到海量的数据分析,是复杂数据处理和治理的有效利器。 4月12日晚19点,腾讯大数据星火计划技术沙龙第十二期准时开启线上直播。届时腾讯大数据图技术资深专家将会带来精彩的应用实践分享。感兴趣的小伙伴可直接加微信:xinghuojihua_01或扫下方二维码进群报名观看直播,一同学习、交流起来吧!
临时工访谈经常有一些人说,你看看你,都访谈了什么人,被裁员的DBA,被裁员的程序员,努力向上的数据库销售,你你能访问一个高大上的,和人家那些访谈一样的,西装革履,走进直播间那种的。
Cypher 是 Neo4j 提出的图查询语言,是一种声明式的图数据库查询语言,如同关系数据库中的 SQL,它拥有精简的语法和强大的表现力,能够精准且高效地对图数据进行查询和更新。
时间过得贼快,双十一仿佛刚过去,双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家,非电商平台莫属了,天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台,赚得盆满钵满。刚发工资, 小墨的钱包就快被掏空了。
大数据文摘作品 作者:龙牧雪 在感恩节、“黑五”、Cyber Monday、圣诞节的一系列促销活动结束后,12月26日,亚马逊公布了全球亚马逊销量最高的商品——Echo Dot。 亚马逊并未发布具体销量数据,而仅仅表示“销量为百万级”,“在所有种类和来自所有供应商的商品中销量最大”。 Echo智能音箱家族今年表现亮眼,成了购物季的“明星礼物”。亚马逊表示,Echo Spot、Echo Dot和Echo Buttons在圣诞季的库存都已售罄,接下来顾客仍可购买,不过将转为预订模式,按预订顺序排队发货。 大数
前几天12306崩了,很多人在痛骂12306,还有很多人在我公众号的后台问我为什么12306总是动不动就崩溃,和大姨妈一样不给力。
原ZLJ卖场的压测流程,是依托于阿里云PTS工具,团队自身缺乏性能测试能力自建,缺少性能分析和数据沉淀,测试场景单一,只有单接口和多接口压测,缺少场景和链路压测,不能相对合理的评估系统性能承载能力,机器扩容只凭借经验进行增加调整,缺乏评估依据。
大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库,而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识,作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
为了迎接春节到来,阿里不仅准备要跟腾讯大干一场红包大战,还做了一个张灯结彩、喜气洋洋、透着浓浓乡情年味的年货节。对于电商平台而言,人工造节本是稀松平常的事情,阿里先后造了双十一、双十二,但阿里年货节跟之前的电商节却有许多不一样的地方,它实现了三大跨越。 第一大跨越:物质鸿沟 移动互联网正在消灭农村和城市之间的信息鸿沟,它让许多原来根本接触不到互联网的人成为了移动网民,他们学会了通过互联网获取更及时更全面更丰富的信息。但是,横亘于农村与城市之间的不只是信息鸿沟,还有物质鸿沟:很多农村地区只能买到『非常可乐』
下面我分享一下如何用 1 个肉夹馍的钱来搭建一套云上的大数据平台。经过本人反复的钻研,发现薅羊毛这件事简直是太简单了。最后买 MySQL 19.9元,流计算 Oceanus(Flink) 1 元,花了二十几块钱,搭建了这样式的大数据系统。
在互联网时代,图数据越来越多地呈现出海量和动态等特性,静态图计算的模型和方法难以应对数据处理的需求。而流式图计算能基于实时变化的数据,流式地构建动态图数据关系,并基于动态变化的图数据之上实时地进行分析、计算和挖掘,是图计算主流技术分支。 InfoQ 作为技术媒体对技术趋势保持着格外的关注,本次我们采访了蚂蚁流式图计算团队负责人潘臻轩。流式图计算是蚂蚁大规模图计算系统 TuGraph 的重要组成部分,可以有效地挖掘数据关系变化的趋势和异动,承担着重要的近线异步图计算等功能。潘臻轩为我们分享了蚂蚁流式图计算的应用经验,以及图计算在未来的发展趋势。
设想一个场景: 在金融的反欺诈场景下,当一个用户小李 请求订单,我们可以设定一个规则:
数据君一般不带货,除非太实惠 腾讯云一年一度的双11盛典已全面开启! 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗?定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累,可能到头来还没平时买的便宜省心。 但是,我们的双11不一样,没有花里胡哨的玩法,也没有心机满满的算法,简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验!上云就上腾讯云,双十一全网年度最低价来袭:MySQL高可用版1C2G低至99元/年!更有价值11000元代金券大礼包等你来领取,玩法简单直接,错过又要等一年! 11月1
现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。 你的意见是首先,我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。 文档数据库 源起:受Lotus Notes启发。 数据模型:包含了key-value的文档集合 例子:CouchDB, MongoDB 优点:数据模型自然,编程友好,快速开发,web友好,CRUD。 图数据库 源起: 欧拉和图理论。 数据模型:节点和关系,也可处理键值对。 例子:AllegroGraph, InfoG
“CCF学生领航计划”(Student Pilot Program,简称SPP)是中国计算机学会面向学生开设的直播类栏目,CCF学生会员可免费参加。第十二期为技术内容专场,特邀两位腾讯专家分享腾讯在“数据中心碳中和”与“分布式数据库TDSQL”领域的技术探索与实践。欢迎对相关领域感兴趣的同学参加。 报告题目1:《 腾讯在数据中心碳中和方面的技术探索 》 演讲嘉宾:梁家启,腾讯数据中心运营规划与能源负责人。曾任AWS全球数据中心senior tech lead,带领团队负责全球技术标准化与优化,建立全球数据中
阿里双十一以571亿元交易额收官,在财务数据上,当天阿里获得数十亿规模的营收,核心模式便是围绕流量的广告。阿里上市之后的首个“大考”,并无系统宕机等问题,支撑可谓完善。阿里宣称本次移动取得重大突破,45%的交易额来自移动,移动流量更是超过PC流量两倍。这相当于在宣称,阿里已经顺利拿到移动船票——陆兆禧接受采访时已在暗示,此前做来往就是为了声东击西,阿里的移动化已经通过另外一条路走通了。阿里前路一片光明,其他玩家看上去却显得有几分落寞,果真如此吗? 双十一的本质是流量游戏 与传统卖场打折促销最大的不同是,双
消息队列的应用场景十分广泛,主流的消息中间件有ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,ZeroMQ,Kafka等,ActiveMQ是最老牌的MQ,它是Apache的开源项目,ZeroMQ是最快的消息队列,RabbitMQ也很不错,RocketMQ是阿里巴巴的开源项目,现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目,Kafka是吞吐量最高的消息中间件,常用于日志的处理,可能因为吞吐量的原因,ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低,RocketMQ因为有相当好的性能,抗过了阿里的双十一,双十二等,所以越来越活跃,但是别去管那么多,消息中间件都差不多,懂一个了去学其他的也都一样
这个属性对我来说还真有些陌生,无意中发现的,查询过 MDN 之后听得挺有意思的,就记录一下。
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NoSQL这个词语伴随着云计算和大数据的出现也有一些时日,对于NoSQL和SQL的区别到底是什么,NoSQL自己又是什么,往往很多人还有一些困惑。这篇文章主要阐述一下这些基本概念,做个简单的介绍。 SQL是国际标准化了的数据库的查询语言,由IBM发明,被Oracle抄袭,之后广泛被各大厂商支持。其最著名的SELECT FROM WHERE GROUP BY基本上就是路人皆知了。SQL有很多的标准,从当前环境来看,最重要的应该是SQL1998,基本上现在任何一个新的startup要想写个database,SQ
作者介绍: 赵守斌,十年银行业数据库管理经验,熟悉各种Oracle数据库系统方案,对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Background 很多关注数据库技术的IT人士可能记不住去年双十二都剁手买了什么东西,但是一定会有人对当时一篇“Galera将死——MySQL Group Replication正式发布”的文章还有印象。 长期以来MySQL官方都缺少原生的MySQL集群多活方案,所以也给第三方公司提供了发展的机会。Galera就是其中的
作者介绍: 赵守斌,十年银行业数据库管理经验,熟悉各种Oracle数据库系统方案,对MySQL开源数据库也有涉猎。目前牵头负责恒丰银行数据库管理和各类数据库服务化平台建设。 背景 Backgroun
2023年新年伊始,没想到最先到来的是市场的寒意。近一个月,Salesforce、谷歌母公司Alphabet、IBM、SAP等国外大厂纷纷裁员,轰轰烈烈的裁员浪潮下,谁又能独善其身。
“双十一”、“双十二”期间是所有电商行业的流量高峰期,作为一个电商网站,如果不能保障流畅运行,将会对企业造成巨大的经济损失。回顾去年天猫“双十一”,当天日活跃用户到达峰值3.56亿,交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。在这样的购物狂欢下,你的网站是否已经做好了应对“双十一”、“双十二”的流量高峰呢?
很多人还没有搞清楚什么是PC互联网的时候,移动互联网来了;还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了!
双十一来了,你准备好了吗?不管你是否准备完毕,我们带来了全网首发的 PowerBI 秒级实时大屏展示方案,你可以直接用来展示双十一的实时状况。
11月、12月都是一场网络购物季的狂欢,无论是国内的”双十一“、”双十二“,还是美国的”黑五“和”网络星期一“,参与人数和创造的销售额每年都在刷新纪录,有钱的捧个钱场,没钱的捧个人场,国内的买完了就去买国外的。在双十一期间,很多国内安全团队和安全实验室都发布了安全购物指南,有的谈消费者如何避免成为网络欺诈的受害者,有的帮助真心卖货的商家抵御恶意羊毛党,还有的聊了网络购物季背后的地下黑产。
要问互联网上啥最吸引人,当然是活动啦!各种优惠让人眼花缭乱,以至于很多人专门游走于各个平台“薅羊毛”。活动只是互联网运营一部分工作,却是最烧钱,最吸引眼球,最让人纠结的一部分。今天就简单分享一下:活动分析该怎么做。
当前,随着电商节日的增多(6.18、双十一、双十二)、平台拉新趋于频繁,大促活动也越来越普遍。作为一个电商平台,每年都会有一次,甚至几次的流量“大考”。数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。
事务,这个名词相信大家已经非常熟悉了,在关系型数据库MySQL中、对于事务的定义:一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。在一次事务中,多条DML语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败,Spring框架中提出了声明式事务的概念等等。可见,事务在日常的开发中是非常重要的存在。那么,Redis中是如何定义事务呢?让我们一探究竟。
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介:邵宗文,现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯,曾负责腾讯网,新闻客户端,快报,视频,财经,体育等数据库平台,部署,规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家,数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布,实际应用场景,图数据库相比于关系型数据库的优势,以及未来的行业展望等几个方面,对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式,图数据库能够
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策,选择最适合您需求的数据库类型。
图数据库是一种以图形结构来进行数据存储、查询和分析的创新型数据库。在大数据和复杂网络分析的背景下,图数据库正变得越来越重要。以下是对图数据库发展趋势和未来期望的讨论:
大家好,我是来自美团的赵登昌,今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。
作者:邵宗文,腾讯云数据库运营负责人。十余年数据库从业经验,2009年加入腾讯,曾负责腾讯网、新闻客户端、快报、视频、财经、体育等数据库平台,部署、规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家、数据库平台主管,有非常丰富的海量大数据经验。 本文为腾讯云数据库运营负责人邵宗文在〖2019 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲实录。 分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好,非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望,让大家知道图数据库到底是什么,
会上,腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享,通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例,从不同视角剖析中国开源数据库发展路径,和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势,帮助企业借助图数据库提升行业竞争力,推动行业变革。
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用,并讨论其优势和挑战。
可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能领域有很多用处。它们提供了高效的数据存储和查询功能,以及丰富的图算法和图分析工具,可以帮助分析师、数据科学家和研究人员更好地理解和探索复杂的关系数据。
内容来源:2018 年 10 月 20 日,腾讯云数据库专家产品经理邵宗文在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《图数据库及应用场景》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
图计算是一种针对图数据进行分析和计算的方法。图数据由节点和边构成,节点代表实体或对象,边代表节点之间的关系或连接。图计算可以应用于多个领域,如社交网络分析、生物网络分析、推荐系统等。
缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。
近年来,企业上云已经成为一种潮流和趋势,河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》,怎么使用好云,怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
随着社交、电商、金融、物联网等行业的快速发展,现实组成了一张庞大的关系网,传统数据库很难处理关系运算,大数据行业需要处理的数据之间的关系随着数据量呈几何指数增长,亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库,图数据库应运而生。本文将探讨图数据库在数据资产可视化中的应用。
目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2024年1月7日DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果:(查看数据库最新排名:db-engines.com/en/ranking)
图数据库作为一种强大的数据存储和查询工具,正逐渐在各个领域得到广泛应用。未来,图数据库的发展方向可能包括以下几个方面:
从事10年JAVA研发工作,架构经验丰富,目前担任京东物流逆向创新业务团队leader,负责京东国际化逆向物流相关研发工作。
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